Анализ размера, доли и тенденций мирового рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении – обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Размер рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении

• Объем мирового рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении оценивался в 7,33 млрд долларов США в 2025 году и, как ожидается ,  достигнет  55,93 млрд долларов США к 2033 году при среднегодовом темпе роста 28,92% в течение прогнозируемого периода.
• Рост рынка во многом обусловлен ростом цифровизации систем здравоохранения, растущим внедрением передовой аналитики и растущим вниманием регулирующих органов к сокращению случаев мошеннических заявлений.
• Кроме того, растущий спрос на безопасные, эффективные и точные решения для выявления и предотвращения мошеннических действий в здравоохранении стимулирует внедрение решений по обнаружению мошенничества в здравоохранении, тем самым значительно ускоряя рост отрасли.

Анализ рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении

• Рынок обнаружения мошенничества в здравоохранении стремительно развивается благодаря растущему внедрению передовой аналитики, платформ на базе искусственного интеллекта и инструментов мониторинга в режиме реального времени, которые помогают выявлять и предотвращать мошеннические действия в системах здравоохранения.
• Рост расходов на здравоохранение, увеличение числа случаев мошенничества со страховкой и более строгие требования к соблюдению нормативных требований являются ключевыми факторами, обуславливающими спрос на эффективные решения по обнаружению мошенничества в здравоохранении в больницах, страховых компаниях и государственных программах здравоохранения.
• Северная Америка доминировала на рынке обнаружения мошенничества в здравоохранении, достигнув наибольшей доли выручки в 44% в 2025 году благодаря наличию развитой инфраструктуры здравоохранения, сильной нормативно-правовой базы и широкому внедрению аналитических решений по обнаружению мошенничества. В США продолжается значительный рост благодаря увеличению расходов на здравоохранение, росту случаев мошенничества в сфере страхования и инициативам как частных, так и государственных медицинских организаций.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке обнаружения мошенничества в здравоохранении в течение прогнозируемого периода, с долей рынка в 2025 году, обусловленной ростом цифровизации систем здравоохранения, ростом проникновения страхования и растущей осведомленностью о решениях по предотвращению мошенничества в таких странах, как Китай, Индия и Япония.
• Сегмент услуг по запросу доминировал с долей 57,2% в 2025 году благодаря своей гибкости, экономической эффективности и облачному доступу. Платформы услуг по запросу позволяют медицинским организациям развертывать системы обнаружения мошенничества без значительных первоначальных затрат на ИТ.

Область применения отчета и сегментация рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении

Тенденции рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении

Расширенная интеграция рыночной аналитики и автоматизации

• Значимой и набирающей обороты тенденцией на мировом рынке выявления мошенничества в здравоохранении является интеграция передовой аналитики, машинного обучения и автоматизации процессов. Эта интеграция значительно повышает точность, эффективность и скорость выявления мошеннических заявлений, ошибок в счетах и ​​неправомерного использования персональных данных в системах здравоохранения.
  • Например, в марте 2024 года компания Optum, ведущая компания в сфере медицинских услуг и технологий, запустила свой «Комплекс для обнаружения мошенничества Optum», включающий мониторинг претензий в режиме реального времени, прогнозную аналитику и автоматизированные процессы расследования для снижения риска мошенничества в сетях плательщиков и поставщиков услуг.
• Для выявления необычных схем выставления счетов, дублирующих заявок или потенциального мошенничества более эффективно, чем традиционные ручные проверки, используются передовые алгоритмы распознавания образов и обнаружения аномалий.
• Поставщики медицинских услуг и страховщики все чаще используют интегрированные панели управления, которые объединяют данные о страховых случаях, истории болезни пациентов и истории поставщиков услуг, что позволяет ускорить расследование и принятие решений.
• Эта тенденция к автоматизации и прогнозной аналитике меняет то, как организации управляют рисками, расставляют приоритеты в расследованиях и распределяют ресурсы для обеспечения соответствия требованиям.
• Такие компании, как SAS, IBM и Cotiviti, разрабатывают платформы с расширенными возможностями интеграции данных, визуализации и отчетности для оптимизации процессов обнаружения мошенничества и улучшения практической аналитики.
• Растущее внедрение электронных медицинских карт (ЭМК) и централизованных систем обработки заявлений дополнительно способствует мониторингу в режиме реального времени и инициативам по предотвращению мошенничества.
• Спрос на решения по выявлению мошенничества растет, поскольку регулирующие органы ужесточают требования к соблюдению нормативных требований, а организации здравоохранения стремятся к повышению эффективности затрат, сохраняя при этом точность возмещения расходов.
• Медицинские организации уделяют особое внимание сокращению количества ложноположительных результатов и повышению эффективности работы следственных групп с помощью интеллектуальной автоматизации.
• Облачные решения по обнаружению мошенничества набирают популярность, предлагая масштабируемость и интеграцию с существующей ИТ-инфраструктурой.
• Тенденция к проактивному, предиктивному выявлению мошенничества вместо реактивных проверок фундаментально меняет операционные стратегии в секторе здравоохранения.
• Ожидается, что эта эволюция рынка приведет к значительным инвестициям в инструменты анализа данных, прогностические модели и интегрированные системы мониторинга по всему миру.

Динамика рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении

Водитель

Растущая потребность в предотвращении мошенничества и соблюдении нормативных требований

• Растущая распространенность мошенничества в сфере здравоохранения, включая ложные заявления, кражу личных данных и нарушения в выставлении счетов, является основной причиной растущего спроса на решения по обнаружению мошенничества в сфере здравоохранения.
  • Например, в июне 2023 года Change Healthcare запустила свою «Усовершенствованную платформу борьбы с мошенничеством», объединяющую мониторинг страховых случаев в режиме реального времени и прогнозную аналитику для выявления и предотвращения мошеннических действий, что, как ожидается, повысит эффективность работы плательщиков и соблюдение ими нормативных требований.
• Регулирующие органы, такие как Центры услуг Medicare и Medicaid (CMS) и Управление генерального инспектора (OIG), вводят более строгие правила и проводят более строгие проверки, что привело к увеличению спроса на автоматизированные системы обнаружения мошенничества.
• Медицинские организации несут финансовые потери из-за мошеннических заявлений, поэтому раннее выявление критически важно для управления расходами.
• Растущее распространение электронной обработки заявлений и цифровых медицинских карт пациентов дополнительно способствует усилиям по выявлению мошенничества.
• Интеграция расширенной аналитики и прогнозного моделирования позволяет медицинским работникам быстрее выявлять необычные закономерности и расставлять приоритеты в случаях высокого риска.
• Организации все чаще внедряют комплексные стратегии предотвращения мошенничества, которые объединяют инструменты мониторинга данных, аудита и отчетности.
• Растущая сложность выставления счетов за медицинские услуги и систем с несколькими плательщиками создает возможности для решений по обнаружению мошенничества, которые могут обрабатывать разнообразные наборы данных.
• Инвестиции в ИТ-инфраструктуру здравоохранения и аналитические платформы позволяют более точно выявлять заболевания и сокращать объем ручного вмешательства.
• Необходимость поддержания общественного доверия, соблюдения нормативных требований и сокращения операционных потерь способствует внедрению систем обнаружения мошенничества.
• Ожидается, что решения по обнаружению мошенничества в здравоохранении обеспечат значительную окупаемость инвестиций за счет минимизации ненужных выплат и повышения эффективности работы.
• На рынке наблюдается растущий интерес со стороны как государственных, так и частных поставщиков медицинских услуг к внедрению систем прогнозного обнаружения мошенничества.

Сдержанность/Вызов

Проблемы конфиденциальности данных и высокие затраты на внедрение

• Проблемы с конфиденциальностью данных пациентов и соблюдением нормативных требований представляют собой серьёзную проблему для более широкого внедрения систем обнаружения мошенничества в здравоохранении. Организациям необходимо обеспечить защиту конфиденциальной медицинской информации при анализе больших массивов данных.
  • Например, в январе 2024 года крупный поставщик медицинских услуг в США подвергся проверке после того, как сторонняя система обнаружения мошенничества выявила уязвимости в данных о страховых претензиях пациентов, что привело к задержке ее внедрения и выявило риски при интеграции сторонних решений.
• Обеспечение соответствия таким нормам, как HIPAA в США или GDPR в Европе, усложняет развертывание автоматизированных решений по обнаружению мошенничества.
• Высокие первоначальные затраты на внедрение современных платформ обнаружения мошенничества, включая лицензии на программное обеспечение, интеграцию и обучение персонала, могут стать препятствием для небольших поставщиков медицинских услуг.
• Устаревшие системы и разрозненные ИТ-инфраструктуры в больницах и клиниках затрудняют бесперебойную интеграцию решений по обнаружению мошенничества.
• Хотя облачные решения обеспечивают масштабируемость, опасения по поводу безопасности данных и соответствия требованиям замедляют их внедрение в некоторых регионах.
• Некоторые организации не спешат внедрять полностью автоматизированные системы из-за предполагаемого риска ложноположительных результатов, которые могут повлиять на отношения с поставщиками услуг или качество обслуживания пациентов.
• Решение этих проблем посредством надежного шифрования, безопасного контроля доступа и сертификации соответствия имеет решающее значение для укрепления доверия.
• Такие компании, как SAS и IBM, подчеркивают строгие меры защиты данных в маркетинге, чтобы заверить организации здравоохранения в безопасности своих систем.
• Расходы на эксплуатацию и техническое обслуживание, помимо затрат на внедрение, остаются важными факторами, особенно в развивающихся регионах.
• Несмотря на растущую потребность в предотвращении мошенничества, бюджетные ограничения и организационное сопротивление изменениям могут препятствовать быстрому внедрению
• Преодоление этих проблем посредством оптимизации затрат, нормативного регулирования и проектирования безопасной системы будет иметь решающее значение для устойчивого роста рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении.

Рынок обнаружения мошенничества в здравоохранении

Рынок сегментирован по компонентному составу, способу поставки, типу, конечному пользователю и области применения.

• По компонентам

На основе компонентов рынок обнаружения мошенничества в здравоохранении сегментируется на услуги и программное обеспечение. Сегмент программного обеспечения занял наибольшую долю рынка в 54,6% в 2025 году, что обусловлено широким внедрением аналитики на основе ИИ и автоматизированных панелей управления для мониторинга страховых требований в режиме реального времени. Программное обеспечение позволяет организациям здравоохранения эффективно обрабатывать большие наборы данных, снижая уровень мошенничества и повышая операционную эффективность. Облачные решения повышают доступность и предоставляют возможности удаленного мониторинга. Интеграция с системами обработки страховых требований и электронными медицинскими картами обеспечивает согласованность данных и соответствие требованиям. Предиктивная и предписывающая аналитика широко внедрена в программные платформы. Программные решения обеспечивают оповещения в режиме реального времени, обнаружение аномалий и автоматическую отчетность. Постоянные обновления и усовершенствования машинного обучения повышают надежность. Сегмент программного обеспечения также поддерживает оценку рисков, анализ тенденций и выявление схем мошенничества. Организации все чаще полагаются на программное обеспечение для минимизации потерь от мошеннических требований. Соблюдение нормативных требований и готовность к аудиту еще больше стимулируют внедрение. Программное обеспечение обеспечивает централизованное управление мошенничеством и сокращает ручное вмешательство. Передовые программные решения повышают точность, операционную эффективность и экономическую эффективность.

Сегмент услуг составил 45,4% рынка в 2025 году и включает в себя консалтинговые, аудиторские и следственные услуги. Прогнозируется, что услуги будут демонстрировать самый быстрый среднегодовой темп роста в 10,8% в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущей зависимостью от экспертной поддержки при сложных претензиях и соблюдении нормативных требований. Услуги включают ручную проверку, аудит поставщиков и расследования мошенничества. Экспертные услуги имеют решающее значение для выявления сложных схем мошенничества. Консалтинговые услуги помогают оптимизировать организационные стратегии обнаружения мошенничества. Программы обучения расширяют внутренние возможности плательщиков медицинских услуг. Расследовательские услуги предоставляют действенные аналитические данные и рекомендации. Услуги также включают управление рисками и поддержку операционной эффективности. Сегмент выигрывает от растущей сложности данных в сфере здравоохранения. Расширение сотрудничества между страховщиками и сторонними экспертами стимулирует рост. Спрос растет в связи с давлением со стороны регулирующих органов в целях предотвращения мошенничества. Услуги улучшают процесс принятия решений и сокращают финансовые потери. Экспертное руководство помогает оптимизировать операционные процессы и соответствие требованиям.

• По способу доставки

На основе способа доставки рынок сегментируется на локальные модели и модели доставки по требованию. Сегмент «по требованию» доминировал с долей 57,2% в 2025 году благодаря своей гибкости, экономической эффективности и облачному доступу. Платформы «по требованию» позволяют организациям здравоохранения развертывать системы обнаружения мошенничества без значительных первоначальных затрат на ИТ. Мониторинг и аналитика в реальном времени обеспечивают быстрое понимание подозрительных заявлений. Облачные решения позволяют централизованно управлять в нескольких офисах. Интеграция с электронными медицинскими картами и системами обработки заявлений повышает операционную эффективность. Модели «по требованию» поддерживают автоматизированную отчетность и отслеживание соответствия. Модели на основе подписки снижают совокупную стоимость владения. Масштабируемость позволяет организациям расширять услуги по мере необходимости. Многопользовательский доступ и удаленный мониторинг улучшают совместную работу. Функции обеспечения соответствия нормативным требованиям облегчают внедрение в различных регионах. Постоянные обновления гарантируют применение новейших алгоритмов. Централизованные панели управления обеспечивают прозрачность и контроль в реальном времени. Этот сегмент повышает операционную эффективность, снижает уровень мошенничества и широко используется в регионах с высокой степенью внедрения.

Модель локальной доставки составила 42,8% в 2025 году и предпочитается организациями со строгими правилами конфиденциальности данных. Прогнозируется, что она будет расти со среднегодовым темпом роста 11,1% в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено спросом в регионах со строгими требованиями к безопасности данных и соблюдению нормативных требований. Локальные решения позволяют напрямую управлять хранением данных. Они предлагают высокую степень настройки для интеграции с внутренней ИТ-инфраструктурой. Функции безопасности предотвращают несанкционированный доступ. Локальная доставка поддерживает устаревшие системы и локальную обработку. Регулярные обновления программного обеспечения повышают надежность системы. Эту модель предпочитают крупные организации с выделенными ИТ-ресурсами. Она обеспечивает интеграцию с аналитическими платформами корпоративного уровня. Локальные решения снижают зависимость от подключения к Интернету. Организации получают улучшенную прозрачность использования системы. Соблюдение нормативных требований и готовность к аудиту стимулируют внедрение. Настраиваемая отчетность обеспечивает операционную прозрачность.

• По типу

По типу рынок сегментируется на описательную аналитику, предиктивную аналитику и предписывающую аналитику. Сегмент предиктивной аналитики доминировал с долей 51,5% в 2025 году, позволяя организациям здравоохранения проактивно выявлять потенциальное мошенничество. Предиктивная аналитика использует исторические данные, обнаружение аномалий и машинное обучение для выявления высокорисковых претензий. Панели мониторинга в реальном времени предоставляют следователям полезную информацию. Интеграция с электронными медицинскими картами и системами управления претензиями повышает операционную точность. Оценка рисков и генерация оповещений оптимизируют распределение ресурсов. Прогностические инструменты сокращают количество ложноположительных срабатываний и улучшают соблюдение требований. Облачные прогностические решения обеспечивают многолокальный доступ. Централизованные панели мониторинга улучшают процесс принятия решений и прозрачность. Непрерывное обучение модели повышает точность обнаружения. Автоматизированные оповещения ускоряют расследования случаев мошенничества. Организации выигрывают от снижения операционных расходов и повышения эффективности. Сегмент широко применяется частными страховщиками и государственными учреждениями.

Ожидается, что сегмент предписывающей аналитики продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 12,3% в период с 2026 по 2033 год, предоставляя рекомендации по корректирующим действиям и оптимизации процессов. Предписывающая аналитика помогает организациям здравоохранения приоритизировать случаи с высоким уровнем риска. Она интегрирует прогнозные результаты с автоматизацией рабочих процессов. Инструменты поддержки принятия решений повышают эффективность расследований. Предписывающие решения способствуют оптимизации стратегии предотвращения мошенничества. Сегмент также повышает готовность к аудиту. Алгоритмы машинного обучения непрерывно уточняют рекомендации. Интеграция с облачными и локальными системами обеспечивает гибкое развертывание. Предписывающая аналитика сокращает ручное вмешательство и операционные расходы. Рекомендации в режиме реального времени способствуют соблюдению нормативных требований. Организации получают выгоду от практической аналитики для управления поставщиками услуг. Внедрение растет в связи с растущим спросом на автоматизированные решения для обнаружения и реагирования на мошенничество.

• Конечным пользователем

По принципу конечного пользователя рынок сегментируется на плательщиков частных страховых полисов, государственные/правительственные учреждения, сторонних поставщиков услуг и работодателей. Сегмент плательщиков частных страховых полисов доминировал с долей рынка 48,7% в 2025 году, что обусловлено высокой подверженностью мошенническим претензиям и необходимостью повышения операционной эффективности. Плательщикам применяются методы предиктивной и предписывающей аналитики для выявления отклонений. Интеграция с электронными медицинскими картами (EHR) и системами обработки претензий обеспечивает бесперебойный мониторинг. Оповещения и информационные панели на основе искусственного интеллекта оптимизируют расследования. Отчетность в режиме реального времени снижает количество ложноположительных результатов. Облачные решения обеспечивают доступ из нескольких локаций. Автоматизированный скоринг улучшает распределение ресурсов. Соблюдение требований и нормативная отчетность упрощаются. Расширенная аналитика снижает операционные потери. Предиктивная аналитика определяет приоритеты аудита. Программные решения повышают точность претензий. Частные страховщики фокусируются на предотвращении мошенничества и эффективности.

Ожидается, что сегмент государственных учреждений продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 11,6% в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено активизацией государственных инициатив по предотвращению мошенничества в здравоохранении. Ведомства используют программное обеспечение и аналитику для широкомасштабного мониторинга. Инструменты прогнозирования и предписаний улучшают проверку заявлений. Информационные панели в режиме реального времени усиливают надзор. Межведомственное сотрудничество повышает эффективность выявления мошенничества. Облачные решения снижают затраты на инфраструктуру. Интеграция со страховыми компаниями обеспечивает прозрачность. Автоматизированные оповещения повышают операционную эффективность. Оценка рисков способствует проведению аудита и обеспечению соответствия требованиям. Государственные учреждения отдают приоритет раннему выявлению мошенничества. Аналитика помогает сократить финансовые потери в рамках национальных программ здравоохранения. Рост сегмента поддерживается растущим внедрением технологий обнаружения на основе искусственного интеллекта.

• По применению

По области применения рынок сегментируется на приложения для проверки страховых претензий, обеспечения целостности платежей и другие. Сегмент проверки страховых претензий доминировал с долей рынка 53,3% в 2025 году благодаря критической необходимости оценки претензий, выявления дублирования счетов и выявления мошеннической деятельности. Автоматизированные рабочие процессы и предиктивная аналитика повышают точность проверки. Панели мониторинга в режиме реального времени позволяют своевременно выявлять подозрительные претензии. Оценка рисков отдает приоритет расследованиям с высоким уровнем риска. Интеграция с облачными платформами обеспечивает удаленный доступ и централизованное управление. Постоянный мониторинг обеспечивает проактивное обнаружение. Соблюдение нормативных требований способствует внедрению. Сокращение случаев мошенничества повышает операционную эффективность. Оповещения и уведомления повышают производительность следователей. Отчетность и панели мониторинга упрощают процессы аудита и обеспечения соответствия требованиям. Этот сегмент снижает финансовые потери и повышает прозрачность процессов.

Прогнозируется, что сегмент целостности платежей будет демонстрировать самый быстрый среднегодовой темп роста на уровне 12,0% в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено усложнением страховых требований, ужесточением нормативных требований и внедрением решений на основе искусственного интеллекта. Аналитика целостности платежей оптимизирует процессы возмещения расходов. Облачные инструменты обеспечивают мониторинг в режиме реального времени. Автоматизированная оценка повышает точность. Интеграция с системами нескольких плательщиков обеспечивает согласованность. Оповещения и информационные панели повышают операционную эффективность. Постоянное совершенствование алгоритмов повышает показатели обнаружения. SaaS-решения обеспечивают масштабируемость и гибкость. Рост сегмента обусловлен ростом затрат на борьбу с мошенничеством в здравоохранении. Прогнозные и предписывающие данные способствуют более эффективному принятию решений. Внедрение обеспечивает снижение затрат и соблюдение требований во всех организациях.

Региональный анализ рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении

• Северная Америка доминировала на рынке обнаружения мошенничества в здравоохранении, завоевав наибольшую долю выручки в 44% в 2025 году.
• Благодаря наличию развитой инфраструктуры здравоохранения, сильной нормативно-правовой базы и широкому внедрению аналитических решений по обнаружению мошенничества
• Рынок продолжает демонстрировать существенный рост из-за увеличения расходов на здравоохранение, участившихся случаев мошенничества со страховкой и инициатив частных и государственных организаций здравоохранения.

Обзор рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении в США

Рынок обнаружения мошенничества в здравоохранении США в 2025 году занял наибольшую долю выручки в Северной Америке благодаря растущему осознанию рисков мошенничества в здравоохранении, широкому внедрению решений для обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта и аналитики, а также увеличению инвестиций в ИТ-системы здравоохранения. Росту рынка также способствуют благоприятные государственные инициативы, эффективная политика возмещения расходов и программы активного мониторинга, реализуемые страховыми компаниями и государственными органами.

Обзор европейского рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении

Ожидается, что европейский рынок выявления мошенничества в здравоохранении будет стабильно расти в течение прогнозируемого периода, что обусловлено, главным образом, ужесточением правил борьбы с мошенничеством в здравоохранении, ростом расходов на здравоохранение и растущей цифровизацией страховых требований и платежных систем. В регионе наблюдается значительный рост как частного, так и государственного сектора здравоохранения, при этом такие страны, как Великобритания и Германия, внедряют эффективные инициативы по выявлению мошенничества для сокращения финансовых потерь.

Обзор рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении в Великобритании

Ожидается, что рынок выявления мошенничества в здравоохранении в Великобритании будет устойчиво расти, чему будут способствовать государственные программы по предотвращению мошенничества в Национальной службе здравоохранения (NHS), более широкое внедрение передовых аналитических инструментов и увеличение инвестиций в ИТ-инфраструктуру здравоохранения. Частные страховые компании также всё чаще используют предиктивную и предписывающую аналитику для выявления подозрительных страховых случаев и сокращения мошеннических выплат.

Обзор рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении в Германии

Ожидается, что рынок обнаружения мошенничества в здравоохранении в Германии будет стабильно расти, чему способствуют усиление регулирующего надзора, рост расходов на здравоохранение и всё более широкое внедрение программных решений для обнаружения мошенничества. Как государственные, так и частные организации здравоохранения внедряют аналитические платформы на базе искусственного интеллекта для повышения точности обнаружения и оптимизации обработки заявлений.

Обзор рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок обнаружения мошенничества в здравоохранении в Азиатско-Тихоокеанском регионе станет самым быстрорастущим в мире, с долей рынка в 27% в 2025 году, что обусловлено растущей цифровизацией систем здравоохранения, ростом проникновения страхования и растущей осведомлённостью о решениях для предотвращения мошенничества. В таких странах, как Китай, Индия и Япония, наблюдается быстрое внедрение передовой аналитики и платформ обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта в больницах, страховых компаниях и государственных учреждениях.

Обзор рынка обнаружения мошенничества в здравоохранении в Японии

The Japan healthcare fraud detection market is gaining momentum due to growing implementation of AI-powered fraud detection systems, increasing government initiatives for healthcare fraud prevention, and rising healthcare IT investments. The country’s proactive approach in monitoring insurance claims and digitalizing healthcare records is fueling market growth.

China Healthcare Fraud Detection Market Insight

The China healthcare fraud detection market accounted for the largest market revenue share within Asia-Pacific in 2025, supported by the digitization of healthcare insurance systems, growing awareness of fraud prevention solutions, and high adoption of AI- and analytics-based detection platforms. Expanding healthcare infrastructure and supportive government policies are further boosting market penetration in hospitals, insurance companies, and public healthcare programs.

Healthcare Fraud Detection Market Share

The Healthcare Fraud Detection industry is primarily led by well-established companies, including:

• IBM Corporation (U.S.)
• Optum (U.S.)
• Cotiviti (U.S.)
• FICO (U.S.)
• HCL Technologies (India)
• Fractal Analytics (U.S.)
• EXL Service (U.S.)
• Deloitte (U.S.)
• PwC (U.K.)
• Cognizant (U.S.)
• Tech Mahindra (India)
• Genpact (U.S.)

Latest Developments in Global Healthcare Fraud Detection Market

• In November 2024, Cotiviti, Inc. announced the launch of its “360 Pattern Review” healthcare fraud, waste & abuse (FWA) solution at the 2024 National Health Care Anti‑Fraud Association (NHCAA) Annual Training Conference, combining pre‑pay and post‑pay analytics to enhance payers’ anti‑fraud capabilities
• In August 2024, MediBuddy, a digital healthcare platform in India, launched “Sherlock,” an AI‑powered real‑time fraud detection system for healthcare reimbursement claims, designed to integrate with its cash‑less payment network and reduce fraudulent claims by an estimated 20 %
• In June 2025, Alivia Analytics introduced “Alivia 360™”, a unified platform for pre‑ and post‑payment FWA detection for healthcare payers and government agencies, including its “FWA Claims Manager™” module for early‑stage fraud intervention
• In April 2025, Pango unveiled its new medical‑identity protection and fraud prevention product, designed to monitor medical data, alert consumers of suspicious activity, and remediate billing fraud or identity misuse
• In January 2025, Shift Technology announced a partnership with the Insurance Fraud Bureau (IFB) to develop a unified fraud‑detection platform integrating insurer datasets and investigations, slated for launch in 2026 to strengthen industry collaboration and counter‑fraud efficiency

SKU-36096