Global Ai In Energy Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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9.40 Billion
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104.81 Billion
2024
2032
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全球能源人工智慧市場細分,按類型(解決方案和服務)應用(機器人、再生能源管理、需求預測、安全保障和基礎設施等)—產業趨勢和 2032 年預測
全球能源人工智慧市場規模和成長率是多少?
- 2024 年全球能源人工智慧市場規模為94 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 1,048.1 億美元,預測期內 複合年增長率為 35.18%。
- 市場成長的驅動力來自於人工智慧技術的日益普及,以優化能源生產、分配和消費,以及人工智慧與智慧電網和再生能源系統的整合
- 此外,對高效、經濟和永續能源解決方案的需求不斷增長,正在加速人工智慧的採用,使其成為能源產業數位轉型的關鍵推動因素
人工智慧在能源市場的主要應用是什麼?
- 人工智慧解決方案(包括預測分析、機器人技術和自動化)正在透過提高營運效率、減少停機時間以及實現跨可再生和不可再生能源領域的智慧決策來改變能源產業
- 對再生能源管理、需求預測和電網現代化的日益重視正在推動人工智慧的應用,公用事業和企業利用人工智慧來滿足不斷發展的可持續性和監管目標
- 北美在能源人工智慧市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最高,為 43.21%,這得益於能源優化、電網管理和再生能源整合領域人工智慧解決方案的日益普及
- 受中國、日本和印度等國家快速城鎮化、電力需求成長以及人工智慧賦能的數位化的推動,亞太地區 (APAC) 能源市場人工智慧預計將在 2025 年至 2032 年間以 9.36% 的最快複合年增長率增長
- 解決方案部門在能源人工智慧市場中佔據主導地位,2024 年市場收入份額最大,為 72.4%,這得益於人工智慧平台和工具在優化能源生產、分配和消費方面的廣泛採用
報告範圍和能源市場細分中的人工智慧
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屬性 |
人工智慧在能源關鍵市場洞察中的應用 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、定價分析、品牌份額分析、消費者調查、人口統計分析、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概述、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
能源市場人工智慧的主要趨勢是什麼?
透過人工智慧和物聯網整合進行智慧能源優化
- 塑造全球能源人工智慧市場的一個突出趨勢是將人工智慧與物聯網能源系統融合,以實現智慧優化、預測性維護和提升營運效率。這種融合正在改變能源的生產、分配和消費方式。
- 例如,西門子能源利用人工智慧平台即時分析電網數據,實現更智慧的供需平衡,而施耐德電氣的 EcoStruxure 則應用人工智慧來優化工業設施中再生能源的使用
- 人工智慧整合使公用事業公司能夠預測設備故障、實現能源流動自動化,並透過智慧預測降低成本。 GE Vernova 等公司採用人工智慧驅動的數位孿生技術來模擬電網行為,並改善再生能源的併網。
- 這些進步實現了統一的方法,營運商可以透過單一介面監控和控制資產以及儲存和分配系統,從而創建更具彈性和高效的能源生態系統
- 向人工智慧驅動的優化轉型正在重新定義人們對能源營運永續性和效率的期望。因此,ABB 等公司正在開發基於人工智慧的平台,將再生能源、儲能和電網管理整合成一個緊密結合的解決方案。
- 對更智慧、更環保、更具適應性的能源基礎設施的需求不斷增長,正在加速已開發市場和新興市場在能源系統中採用人工智慧
人工智慧在能源市場中的關鍵驅動因素是什麼?
- 對能源效率和永續性的需求不斷增長,加上再生能源的日益普及,正在推動人工智慧解決方案的部署,以優化發電和消費
- 例如,2024 年 3 月,施耐德電機推出了一款由人工智慧驅動的微電網解決方案,以增強再生能源整合並減少碳排放,這反映出產業領導者如何優先考慮永續創新
- 人工智慧可實現即時需求預測、異常檢測和自主控制,幫助公用事業和企業滿足監管要求和降低成本的目標
- 智慧電網和分散式能源系統日益增長的趨勢使人工智慧成為能源管理的基石,推動其在工業和住宅領域的應用
- 此外,數位化和自動化領域的投資不斷增加,推動能源公司採用人工智慧進行預測分析、資產績效管理和營運優化,從而增強市場成長
哪些因素對能源市場人工智慧的成長構成挑戰?
- 與互聯能源系統相關的網路安全風險和資料隱私問題,對市場擴張構成了重大挑戰。由於人工智慧平台依賴大量資料和互聯設備,它們很容易受到駭客攻擊和未經授權的存取。
- 例如,針對能源電網的備受矚目的網路攻擊凸顯了潛在的弱點,導致一些公用事業公司猶豫是否要全面採用人工智慧驅動的系統
- 透過強大的加密技術、安全的雲端架構和人工智慧驅動的威脅偵測來應對這些風險,對於建立信任至關重要。 ABB 和西門子等公司正在積極投資網路安全框架,以緩解這些漏洞。
- 此外,人工智慧解決方案的高昂實施成本,尤其是需要升級數位基礎設施的先進平台,仍然是發展中地區的一大障礙。雖然模組化人工智慧解決方案正在降低部署成本,但人們對人工智慧技術的溢價預期可能會限制小型企業的採用。
- 透過可負擔的人工智慧模型、全行業的安全標準和消費者教育來克服這些挑戰對於實現能源市場人工智慧的可持續成長至關重要
能源市場的人工智慧如何細分?
市場根據類型、通訊協定、解鎖機制和應用進行細分。
• 依類型
根據類型,能源人工智慧市場可細分為解決方案和服務。解決方案領域在能源人工智慧市場中佔據主導地位,2024 年市場收入份額最高,達到 72.4%,這得益於人工智慧平台和工具在優化能源生產、分配和消費方面的廣泛應用。預測分析、數位孿生和智慧電網管理等解決方案正越來越多地被公用事業和企業用於提高營運效率並實現永續發展目標。人工智慧解決方案與物聯網設備和雲端系統的日益融合,進一步鞏固了該領域的主導地位。
預計2025年至2032年,服務業將實現29.1%的最快成長率,這得益於對人工智慧實施、系統整合和持續支援日益增長的需求。能源供應商和工業用戶依賴託管服務來確保人工智慧技術的無縫部署和持續優化,尤其是在能源基礎設施日益複雜和分散的背景下。
• 按應用
根據應用,能源人工智慧市場細分為機器人技術、再生能源管理、需求預測、安全保障與基礎設施以及其他領域。再生能源管理領域在2024年佔了最大的市場收入份額,達到38.6%,這得益於人們對脫碳日益增長的重視,以及對平衡風能和太陽能等可再生能源與電網需求的智慧系統的需求。人工智慧平台正在增強預測能力、自動化儲能利用率並提高電網穩定性,使這一領域成為全球永續發展的關鍵。
預計機器人領域將在2025年至2032年期間實現最快的複合年增長率,這得益於用於檢查、維護和優化能源資產的人工智慧自主系統的進步。機器人應用在離岸風電場、太陽能板清潔以及油氣作業等領域日益受到青睞,提高了安全性並降低了營運成本。
哪個地區佔據能源人工智慧市場的最大份額?
- 北美在能源人工智慧市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最高,為 43.21%,這得益於能源優化、電網管理和再生能源整合領域人工智慧解決方案的日益普及
- 該地區的公用事業和企業重視營運效率、預測能力以及人工智慧技術與物聯網能源系統的無縫集成
- 這一領導地位得到了數位基礎設施的大力投資、對清潔能源的強有力的監管支持以及智慧電網計畫的快速採用的進一步支持,將人工智慧定位為永續能源轉型的核心推動者
美國能源市場人工智慧洞察
2024年,美國能源市場的人工智慧佔據了北美81%的收入份額,這得益於再生能源、石油天然氣和公用事業領域人工智慧平台的快速部署。企業正在優先考慮預測性維護、需求預測和碳減排計劃,而智慧電網和微電網投資的不斷增加也進一步推動了人工智慧的應用。政府推動清潔能源和數位轉型的計畫也進一步促進了成長,使美國成為人工智慧驅動能源創新的全球領導者。
歐洲人工智慧能源市場洞察
在嚴格的能源效率法規和雄心勃勃的脫碳目標的推動下,預計歐洲在整個預測期內將以可觀的複合年增長率擴張。隨著各國推動能源基礎設施現代化,人工智慧在再生能源管理、電網穩定性和需求響應方面的應用正在加速。歐洲企業越來越多地整合人工智慧解決方案,以實現歐盟綠色協議的目標,並在工業和商業應用中得到了廣泛的應用。
英國能源市場人工智慧洞察
英國能源市場的人工智慧預計將以驚人的複合年增長率成長,這得益於「淨零2050」等倡議以及人工智慧在再生能源預測和儲能優化領域的快速部署。智慧電錶專案和人工智慧電網管理系統的擴展,將支援英國向低碳能源體系轉型,促進公用事業和商業部門的採用。
德國人工智慧能源市場洞察
在推動再生能源併網和數位電網現代化的能源轉型政策的支撐下,德國能源人工智慧市場預計將以可觀的複合年增長率擴張。人工智慧驅動的預測分析、自動化和數位孿生技術在工業應用中日益受到青睞,而對氫能和智慧電網的強勁投資也進一步刺激了需求。德國對創新和永續發展的重視使其成為歐洲重要的人工智慧能源樞紐。
哪個地區是能源市場人工智慧成長最快的地區?
受中國、日本和印度等國家快速城鎮化、電力需求成長以及人工智慧賦能的數位化的推動,亞太地區 (APAC) 能源市場在 2025 年至 2032 年期間的複合年增長率預計將達到 9.36%,成為全球最快的能源市場。政府大力推廣再生能源和智慧電網項目,正在加速人工智慧的普及,而該地區作為人工智慧硬體和能源解決方案製造中心的地位,也提升了人工智慧的可負擔性和可及性。
日本人工智慧能源市場洞察
日本能源市場的人工智慧發展勢頭強勁,得益於其高科技生態系統、日漸老化的基礎設施以及力爭2050年實現碳中和的目標。人工智慧正日益應用於再生能源預測、電網自動平衡以及能源資產維護機器人。人工智慧與物聯網設備和微電網的融合,有助於提升能源韌性和效率,使日本成為先進能源解決方案的領導者。
中國能源人工智慧市場洞察
2024年,中國佔據亞太地區最大的市場收入份額,這得益於對智慧電網、人工智慧驅動的再生能源項目和數位能源平台的大規模投資。人工智慧是中國智慧城市計畫及其2060年實現碳中和戰略的核心。強大的國內製造能力以及對人工智慧驅動的預測分析和自動化的積極應用,使中國成為全球能源市場人工智慧的成長引擎。
能源市場人工智慧領域的頂尖公司有哪些?
能源產業的人工智慧主要由知名公司主導,其中包括:
- 西門子股份公司(德國)
- Alpiq AG(瑞士)
- SmartCloud Inc.(美國)
- ABB集團(瑞士)
- 通用電氣(美國)
- 安藤狹間株式會社(日本)
- Atos SE(法國)
- AppOrchid Inc.(美國)
- Zen Robotics Ltd.(芬蘭)
- Origami Energy Ltd.(英國)
- Flex Ltd.(新加坡)
- 施耐德電機(法國)
全球能源市場人工智慧的最新發展是什麼?
- 2025年5月,Enphase Energy, Inc. 在法國推出了其 IQ® 能源管理系統,該系統旨在與 Enphase 的太陽能和電池系統集成,實現動態電價和第三方設備(例如電動汽車充電器、熱泵和電熱水器)的智慧能源優化。此次發布鞏固了 Enphase 在歐洲智慧能源解決方案市場的地位。
- 2025年3月,美國電力研究院(EPRI)、英偉達(NVIDIA)及其合作夥伴成立了一個開放電力AI聯盟,旨在革新能源運營,重點開發AI應用,以應對分佈式能源資源增加和電網負載上升等挑戰。該計劃預計將加速全球能源領域的AI創新。
- 2025年1月,SolarEdge推出了一款人工智慧能源管理系統,該系統透過家庭區域網路(LAN)連接,與逆變器、電動車充電器、熱泵和SolarEdge伺服器進行通訊。這項進展增強了SolarEdge在推進互聯智慧能源解決方案方面的作用。
- 2023年2月,ABB集團與微軟建立策略夥伴關係,共同開發適用於能源領域的人工智慧工業自動化解決方案。此次合作將協助兩家公司推動工業和能源營運的數位轉型。
- 2023年2月,通用電氣透過產業出版物強調了其對能源領域預測性維護人工智慧的持續投入。這項措施強化了通用電氣提升能源基礎設施營運效率和可靠性的策略。
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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