Global Digital Genome Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
2.26 Billion
USD
4.11 Billion
2024
2032
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| USD 2.26 Billion | |
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全球數位基因組市場細分,按產品(定序和分析儀器、DNA/RNA 分析試劑盒、定序晶片、定序和分析軟體、樣品製備儀器和其他產品)、應用(法醫、藥物研發和其他應用)、最終用戶(醫院、診斷中心和法醫實驗室、研究機構和其他最終用戶)- 行業趨勢和預測到 2032 年
數位基因組市場規模
- 2024 年全球數位基因組市場價值為22.6 億美元,預計到 2032 年將達到 41.1 億美元
- 在 2025 年至 2032 年的預測期內,市場可能以8.80% 的複合年增長率增長,主要受基因組技術的進步和個性化醫療需求的不斷增長推動
- 這一增長受到遺傳疾病患病率上升、基因組學研究資金增加以及數位基因組解決方案在診斷和藥物開發中的應用不斷擴大等因素的推動。
數位基因體市場分析
- 數位基因組市場涵蓋用於數位化、儲存和分析遺傳資訊的先進技術,實現高精度診斷、個人化醫療和標靶治療。它在基因組學、生物資訊學和分子診斷中發揮著至關重要的作用
- 數位基因組解決方案的需求在很大程度上受到慢性病和遺傳患者病率上升、基因組研究投資增加以及公眾對個人化醫療意識增強的推動。全球需求的很大一部分是由基因組學在癌症研究和罕見疾病診斷中的應用所推動的
- 由於強大的研究基礎設施、新一代定序技術的廣泛應用以及政府和私營部門的大力資助,北美成為數位基因組市場的領先地區
- 例如,美國「精準醫療計畫」和大型基因組學計畫等重大舉措持續加速數位基因組技術在臨床和研究領域的應用和創新
- 在全球範圍內,數位基因組平台被認為是現代醫療保健領域最具變革性的工具之一,僅次於下一代定序系統,因為它們能夠整合和分析複雜的基因組數據,從而改善患者的治療效果
報告範圍和數位基因組市場細分
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屬性 |
數位基因組關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
數位基因組市場趨勢
“人工智慧和大數據分析在基因組研究中的整合”
- 全球數位基因組市場的一個突出趨勢是人工智慧(AI) 與大數據分析的日益融合,以增強基因組數據的解釋並加速研究成果
- 這些技術能夠快速分析大量基因組資料集,揭示對疾病預測、藥物發現和個人化治療計劃至關重要的模式和關聯
- 例如,人工智慧驅動的平台可以識別與特定疾病相關的基因突變和生物標記,使研究人員和臨床醫生能夠開發更精準、更有針對性的治療方法,特別是在腫瘤學和罕見遺傳疾病領域
- 大數據整合還支援創建廣泛的基因組資料庫,促進全球合作,並實現更準確的全民基因組研究
- 這一趨勢正在改變數位基因組格局,提高診斷準確性和研究效率,並最終擴大創新基因組解決方案的市場。
數位基因組市場動態
司機
“遺傳疾病和慢性疾病負擔加重導致需求上升”
- 遺傳疾病、癌症和其他慢性疾病的日益普及是推動數位基因組技術需求的主要驅動力,因為這些工具在識別基因突變和指導標靶治療方面發揮關鍵作用
- 隨著全球人口非傳染性疾病和罕見遺傳疾病的幾率不斷上升,人們越來越依賴基因組數據來支持早期診斷、風險評估和治療計劃
- 例如,在腫瘤學中,基因組分析使臨床醫生能夠檢測腫瘤特異性突變,從而製定更有效、個人化的治療策略,提高存活率並減少不良反應
- 基因組定序和數據分析的進步顯著降低了成本並提高了可近性,進一步推動了臨床和研究環境中的採用
- 全球向精準醫療轉變加劇了這項需求,而了解患者的基因組成是提供個人化醫療的關鍵
例如,
- 2023 年 1 月,全球基因組學與健康聯盟發布的一份報告強調,數位基因組解決方案在全球醫療保健系統中的應用日益廣泛,尤其是在癌症和罕見疾病診斷領域,因為它們能夠從基因組數據中提供切實可行的見解
- 根據世界衛生組織 (WHO) 統計,全球有超過 4 億人患有罕見疾病,其中 80% 具有遺傳起源,凸顯了對先進數位基因組工具的迫切需求,以支持準確的診斷和研究
- 因此,遺傳和慢性疾病負擔的不斷加重顯著加速了數位基因組技術的採用,推動了全球市場的成長
機會
“透過人工智慧整合革新基因組醫學”
- 人工智慧 (AI) 與數位基因組平台的整合為加速數據分析、提高診斷精度和推動個人化醫療創新提供了重要機會
- 人工智慧演算法可以快速處理和解釋複雜的基因組數據,識別傳統方法可能遺漏的模式、突變和生物標記,從而改善疾病檢測和治療靶向性
- 此外,人工智慧可以對疾病進展、藥物反應和風險評估進行預測建模,使醫療保健提供者能夠做出更明智的、數據驅動的決策
例如,
- 2024 年 2 月,《自然生物技術》雜誌發表的一項研究強調,基於大型基因組資料集訓練的深度學習模型可以準確預測患者對癌症、心血管疾病和神經退化性疾病等疾病的易感性,為早期幹預和個人化治療鋪平道路
- 2023 年 10 月,布羅德研究所與Google健康合作,增強人工智慧驅動的基因組定序平台,該平台能夠改善變異檢測並減少定序錯誤,顯著提高臨床基因組應用的可靠性
- 人工智慧的整合不僅改變了基因組研究和診斷,還減少了分析時間和醫療成本,為數位基因組技術在全球醫療系統中的擴展和可擴展性創造了巨大的機會
克制/挑戰
“實施成本高,資料管理複雜”
- 實施數位基因組技術(包括下一代定序平台、生物資訊軟體和資料儲存基礎設施)的高成本仍然是一個重大障礙,特別是對於中低收入國家而言
- 建立數位基因組生態系統需要在設備、技術人員和 IT 基礎設施方面進行大量投資,這可能會阻礙小型醫院、診所和研究機構的廣泛採用
- 此外,大量基因組資料的管理和解釋也帶來了持續的挑戰,包括安全儲存、資料標準化和遵守隱私法規的需求
例如,
- 2024 年 9 月,全球基因組學組織的一份報告指出,基因組定序和分析系統的成本可能高達 50 萬美元,這還不包括持續的營運和維護費用,這使得許多小型醫療保健提供者在經濟上無力承擔
- 2023 年 6 月,歐洲人類遺傳學學會強調,人們對基因組資料隱私的擔憂日益加劇,以及跨不同系統管理和分析 TB 級敏感基因資料的複雜性,這可能會延遲研究和臨床決策
- 因此,高昂的實施成本和數據處理的複雜性繼續成為數位基因組市場發展的限制因素,可能會減緩其在資源匱乏的地區和機構的滲透和採用。
數位基因組市場範圍
市場根據產品、應用和最終用戶進行細分。
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分割 |
細分 |
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按產品 |
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按應用 |
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按最終用戶 |
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數位基因體市場區域分析
“北美是數位基因組市場的主導地區”
- 北美引領全球數位基因組市場,得益於強大的生物技術部門、先進的研究基礎設施以及醫療保健和研究機構對基因組技術的廣泛採用
- 美國佔最大份額,得益於政府大力資助精準醫療計畫等舉措,以及學術、臨床和商業利益相關者的積極參與,推動基因組學創新
- 個人化醫療的高需求、完善的基因檢測報銷框架以及 Illumina、賽默飛世爾科技和丹納赫集團等主要參與者的存在進一步加速了該地區的市場成長
- 此外,人工智慧和基於雲端的生物資訊工具在基因組學領域的日益融合,以及消費者對直接面向消費者的基因檢測的興趣日益濃厚,也推動了北美市場的擴張
“亞太地區預計將實現最高成長率”
- 預計亞太地區將見證數位基因組市場最快的成長,這得益於醫療基礎設施的擴大、基因組學研究投資的增加以及精準醫療意識的提高
- 中國、印度和日本等國家由於患者人數眾多、遺傳疾病負擔日益加重以及政府主導的基因組數據收集和個性化醫療舉措,正在成為主要貢獻者
- 日本繼續在基因組醫學應用方面處於領先地位,公共和私營部門密切合作,開發先進的診斷和治療解決方案
- 中國和印度在基因組學領域取得了重大進展,包括本土新創公司、與跨國公司的合作以及對國家基因組定序計畫的投資,這些都提高了該地區基因組技術的可及性和可負擔性
數位基因組市場佔有率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- Illumina公司(美國)
- 賽默飛世爾科技公司(美國)
- QIAGEN (德國)
- 安捷倫科技公司(美國)
- PacBio(美國)
- F. Hoffmann-La Roche AG(瑞士)
- Bio-Rad Laboratories, Inc.(美國)
- 牛津奈米孔技術有限公司(英國)
- 珀金埃爾默(美國)
- 華大基因(中國)
- 生物梅里埃(法國)
- GE醫療(美國)
- Labcorp(美國)
- Bruker Spatial Biology, Inc.(美國)
- Quest Diagnostics Incorporated(美國)
- Lineagen, Inc.(美國)
- GRAIL, Inc.(美國)
- 23andMe, Inc.(美國)
全球數位基因組市場的最新發展
- 2025年3月,基因組發現聯盟宣布完成25萬個全基因組定序。這一里程碑旨在加速藥物研發並增強對與各種疾病相關的基因變異的理解
- 2024 年 9 月,Variantyx 推出了 Genomic Unity 2.0,這是一項整合了長讀和短讀測序技術的先進全基因組診斷測試。這項創新旨在提供全面的基因分析,提高診斷準確性和患者護理
- 2023 年 8 月,總部位於倫敦的生物科技公司 Genomes.io 在由 GEM Digital Limited 領投的一輪融資中籌集了 1,800 萬英鎊。此次投資旨在加速公司的技術發展,擴大其基因組資料庫和報告產品的使用範圍,並專注於基因組數據的安全和私密貨幣化
- 2022 年 5 月,Gencove 與 NEOGEN Corporation 合作推出了 InfiniSEEK,這是一種用於全基因組定序和目標 SNP 分析的突破性且經濟實惠的解決方案。此次合作旨在推動基因組學研究及其在各個領域的應用
- 2022 年 3 月,醫療保健解決方案公司 LetsGetChecked 收購了基因組學領域的創新公司 Veritas Genetics Inc. 和 Veritas Intercontinental。此次收購是 LetsGetChecked 擴大其在基因檢測和個人化醫療服務方面能力的策略的一部分
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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