لقد مثّل إنترنت الأشياء (IoT) تجربةً تحوّليةً وثورةً في حياة سكان العالم. فقد اجتاح حياة مليارات البشر، ولا يبدو أن وتيرة نموه ستتباطأ في السنوات القادمة، إذ يقتصر تأثيره على شريحةٍ صغيرةٍ فقط من الأفراد (وإن كانت نسبةً كبيرةً) من البشر، وليس على كل منطقةٍ وفردٍ في العالم. وقد مرّ إنترنت الأشياء نفسه بعددٍ من التحوّلات والابتكارات خلال فترة حياته القصيرة حتى الآن. وفيما يلي استعراضٌ لبعضٍ من أهم الابتكارات والاتجاهات التي شهدها العالم في عام ٢٠١٨، وبعضٍ من أهم الابتكارات والاتجاهات المتوقعة لعام ٢٠١٩:
2018
- نمو إنترنت الأشياء في قطاعات الرعاية الصحية والصناعة والتجزئة - كان من أبرز الاتجاهات الملحوظة خلال عام 2018 التبني الكبير لإنترنت الأشياء وفوائده في قطاعات الرعاية الصحية والصناعة والتجزئة. وقد أدى الانتشار والازدهار الكبير لإنترنت الأشياء إلى اعتماده في معظم القطاعات الرئيسية. ولكن المفاجأة الكبرى كانت النمو الكبير الذي شهدته هذه القطاعات. وكانت فوائد إنترنت الأشياء وسهولة العمليات المرتبطة به أحد العوامل الرئيسية وراء هذا التبني. وقد تم اعتماد إنترنت الأشياء في شكل أجهزة قابلة للارتداء، وأتمتة المصانع، والشفافية في سلسلة توريد السلع.
- التوافق بين الأجهزة المحمولة - ببساطة، التوافق بين الأجهزة المحمولة هو إدارة عمليات المعدات والأجهزة الآلية المتصلة بالإنترنت. ويعني ذلك ببساطة مراقبة حالة وكفاءة وفعالية الأجهزة المتصلة بالجهاز المحمول دون الحاجة إلى توصيلها فعليًا. في أتمتة المصانع، تعمل معظم المعدات والأجهزة بناءً على المهام والأوامر الصادرة من خلال هذا التفاعل المحمول، بدلاً من التفاعلات المادية للأفراد. وهذا يتطلب مراقبة دورة التشغيل بأكملها من خلال جهاز محمول متصل. وقد ازداد الطلب على هذا التوجه بشكل ملحوظ نتيجةً للنمو المرتبط باعتماد إنترنت الأشياء في الصناعات (مثل الصناعة 4.0)، إلى جانب ظهور "المنازل الذكية".
- الحوسبة الطرفية - الحوسبة الطرفية هي واجهة مادية بين التخزين السحابي والمستخدم الذي يحاول الوصول إلى البيانات. صُممت الحوسبة الطرفية لحل مشكلة بطء وصول المستخدمين إلى البيانات من السحابة نظرًا لحجمها وطبيعة السحابة المعزولة عن المستخدم. الحوسبة الطرفية هي بنية تحتية مادية للتخزين والواجهة، تحفظ جزءًا من البيانات في هذه البنى التحتية، مما يساعد على توفير خدمات أسرع وأسهل وصولًا للمستخدم. والأهم من ذلك، أن هذه البنى التحتية قريبة من المستخدم، مما يسهل عليه الوصول إليها. وقد شهد هذا التوجه طلبًا وتطبيقات كبيرة نظرًا لكميات البيانات الهائلة المُولّدة منذ ظهور إنترنت الأشياء وانتشاره عالميًا.
- جمع البيانات - اعتمدت كبرى شركات التسويق والمبيعات استخدام إنترنت الأشياء لتحديد السبل المستهدفة، وتفضيلات الأفراد، وسلوك المستهلكين السائد حاليًا. يمكن تعريف جمع بيانات إنترنت الأشياء بأنه جمع البيانات المستمدة من عمليات البحث عبر الإنترنت، والأنشطة عبر منصات التواصل الاجتماعي، وعادات التسوق الإلكتروني، ومدى تكرار بعض المواد في تفضيلات الأفراد على غيرها. يساعد هذا التجميع للبيانات في تحديد تفضيلات المستهلكين الفردية، واتجاهاتهم الاستهلاكية الحالية في منطقة معينة.
- التحليلات - مع ازدياد حجم البيانات الناتجة عن اعتماد إنترنت الأشياء، برزت الحاجة إلى فهم هذا الكم الهائل من البيانات. وقد أدى ذلك إلى اعتماد التحليلات، التي تساعد في تحديد نوع البيانات المُولّدة، وتحديد الإجراءات التالية، مثل تصنيفها إلى بيانات مفيدة؛ واستخدامها لأغراض تسويقية إضافية؛ وتخزين البيانات. يغطي تحليل البيانات تصنيف أنواع مجموعات البيانات المُولّدة، سواءً كانت مفيدة بما يكفي للعمل عليها أو مُخزّنة، والتخلص من مجموعات البيانات غير المقبولة.
2019
- الذكاء الاصطناعي - يشهد انتشار الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء طلبًا متزايدًا، ومن المتوقع أن يكون أحد أبرز التوجهات في العام المقبل. ويمكن تبسيط دمج الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء من خلال تحويل الأجهزة والمعدات إلى أجهزة ذاتية التشغيل، ومساعدة الأجهزة على فهم المهام البسيطة المُوكلة إليها عبر الهاتف المحمول، ودمج التعلم الآلي، وتحليل البيانات المُولّدة، مما يُؤدي إلى اتخاذ إجراءات بناءً على مجموعات البيانات المُحددة. وتُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في إنترنت الأشياء في المنازل الذكية، والمرايا الذكية، وأتمتة المصانع، والمركبات ذاتية القيادة، والأجهزة الإلكترونية.
- الابتكارات في الأجهزة والبرمجيات - استدعت المستويات المتزايدة من تبني إنترنت الأشياء والطلب عليه في التطبيقات الرئيسية للمستخدمين النهائيين مزيدًا من الابتكارات في جودة تجربة المستخدمين وأداء الأجهزة. وقد أدى ذلك إلى تحسين أداء أجهزة الاستشعار المتصلة والمستخدمة في تشغيل مختلف الأجهزة والمعدات. وكان أحد أهم مطالب المستهلكين هو زيادة مستويات أداء الأجهزة بناءً على سرعة معالجتها وقدرتها على معالجة مجموعات الأوامر ومجموعات البيانات دون أي استهلاك مفرط للطاقة. ومن المتوقع أن يؤدي هذا إلى تركيز كبير على الابتكارات في جميع أجهزة وبرامج هذه الأجهزة والمعدات، مما يجعلها أكثر اكتمالاً وقدرة على العمل معًا بكفاءة وفعالية أكبر. على سبيل المثال - التطبيقات الرئيسية لأجهزة استشعار الموجات المليمترية؛ وشرائح ومعالجات السيليكون.
- تقنية الجيل الخامس (5G) - تُعدّ تقنية الجيل الخامس ابتكارًا تقنيًا آخر يُتوقع أن يشهد طلبًا كبيرًا، نظرًا لرغبة شركات الاتصالات الكبرى في عدم اللحاق بركب الابتكارات وإطلاق تقنيات النطاق الترددي العالي والاتصالات الخلوية. مع ذلك، ينبغي التعامل بحذر مع إطلاق تقنية الجيل الخامس والتقنية المصاحبة لها، نظرًا لعدم تقديم شركات الاتصالات الكبرى أي مساهمات أو ابتكارات تُذكر. مع ذلك، طُرح مفهوم تقنية الجيل الخامس في العديد من المؤتمرات والعروض التقديمية التنظيمية، مُشيرًا إلى نطاق ترددي غير مسبوق، وسرعات بيانات عالية، ودعم نطاقات تردد 600 ميجاهرتز؛ كل هذه الميزات متوفرة بتكلفة منخفضة للغاية، وتغطية واسعة، وتطبيقات مُخصصة لنشر إنترنت الأشياء.
- خدمات موجهة نحو العملاء - أدى جمع بيانات هامة وتحليلها إلى تحسين تجربة العملاء وتقديم خدمات وسلع مبنية على سلوكياتهم الفردية في السوق. على سبيل المثال، عندما نستخدم الذكاء الاصطناعي في أجهزتنا الإلكترونية لإجراء عمليات بحث محددة أو مهام تعتمد على التفضيلات، فإننا نسجل سلوكياتنا أو تفضيلاتنا المحددة في قاعدة البيانات. تساعد هذه البيانات المحددة في تزويد المؤسسات الكبرى بقاعدة بيانات لتركيز جهودها عليها، ومن ثم توفير سلع وخدمات محددة بناءً على احتياجات المستهلكين.
- بنية تحتية آمنة - يُعدّ خطر سرقة بيانات المستخدمين من أبرز التهديدات التي تواجه إنترنت الأشياء والترابط بين الأجهزة. ومع الكم الهائل من مجموعات البيانات المُولّدة والمُخزّنة لتلبية احتياجات المستهلكين، سُجّلت حالات اختراق وسرقة لهذه المجموعات. وقد أدى ذلك إلى زيادة الطلب على بنية تحتية أكثر أمانًا مع تركيز متزايد على خصوصية المستخدم، مما استدعى وجود بنية بيانات أكثر تعقيدًا وبنية تحتية مُعزّزة وآمنة للغاية.
