يتضمن الذكاء الاصطناعي في مجال المعلوماتية الحيوية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات البيولوجية وتفسيرها، مما يُعزز البحث في علم الجينوم ، وعلم البروتينات، وعلم أحياء الأنظمة. ومن التطبيقات البارزة في سوق المعلوماتية الحيوية اكتشاف الأدوية، حيث تُحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات ضخمة لتحديد الأدوية المرشحة بكفاءة. تتنبأ هذه الرؤى المُستندة إلى الذكاء الاصطناعي بالتفاعلات بين المركبات والأهداف البيولوجية، مما يُحسّن تصميم الأدوية والتجارب السريرية . وهذا يُسرّع تطوير الطب المُخصص ويُقلل من وقت وتكلفة طرح الأدوية الجديدة في السوق، مما يُحسّن كفاءة صناعة الأدوية بشكل عام.
تقدر قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في المعلوماتية الحيوية بنحو 2.53 مليون دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن تصل إلى 217.38 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، مسجلة معدل نمو سنوي مركب بنسبة 42.7٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030.
لمعرفة المزيد، قم بزيارة https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-in-bioinformatics-market
فيما يلي أفضل شركات الذكاء الاصطناعي في مجال المعلوماتية الحيوية ذات حصة سوقية كبيرة :
رتبة
|
شركة
|
ملخص
|
محفظة المنتجات
|
التغطية الجغرافية للمبيعات
|
التطورات
|
1.
|
شركة إيلومينا
|
شركة إيلومينا، شركة رائدة في مجال علم الجينوم، تشتهر بحلولها المتقدمة في مجال التسلسل الجيني والمصفوفات. في سوق المعلوماتية الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي، تستفيد إيلومينا من الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل البيانات الجينومية، مما يتيح تفسير نتائج التسلسل بشكل أسرع وأكثر دقة. تدعم أدواتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي تطبيقات في الطب الشخصي، وأبحاث السرطان، ودراسات الأمراض الوراثية، مما يعزز مكانتها كلاعب أساسي في مجال المعلوماتية الحيوية.
|
|
أمريكا اللاتينية وأمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ
|
في يونيو 2023، كشفت شركة Illumina عن PrimateAI-3D، وهو ما يُمثل تقدمًا ملحوظًا في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ يُحسّن التنبؤ بالمخاطر الجينية واكتشاف أهداف الأدوية. تستخدم هذه الخوارزمية الحمض النووي الرئيسيات وتقنيات التعلم الآلي المتطورة للتنبؤ الدقيق بالطفرات الجينية المسببة للأمراض لدى المرضى. نُشر البحث في مجلة Science، ويُظهر قدرة PrimateAI-3D على تحليل نصف مليون جينوم من البنك الحيوي البريطاني، مما يُبرز إمكاناته في تسريع الطب الشخصي والبحوث الجينومية.
|
2.
|
أنظمة داسو
|
تُوظّف شركة داسو سيستمز، الرائدة عالميًا في برمجيات التصميم والهندسة ثلاثية الأبعاد، خبراتها في مجال المعلوماتية الحيوية من خلال علامتها التجارية BIOVIA. تُدمج الشركة الذكاء الاصطناعي في حلولها لنمذجة ومحاكاة الأنظمة البيولوجية، مما يُساعد في اكتشاف الأدوية وتطويرها. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع أدوات المحاكاة القوية، تُحسّن داسو سيستمز كفاءة البحث والتطوير في مجال المعلوماتية الحيوية، مُشجّعةً بذلك الابتكار في علوم الحياة.
|
|
أمريكا اللاتينية وأمريكا الشمالية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ
|
في يونيو 2020، أعلنت شركة داسو سيستمز أن معهد ميغال جاليلي للأبحاث في إسرائيل قد استخدم تطبيقات BIOVIA من داسو سيستمز لتسريع أبحاثها وتطوير لقاح محتمل ضد فيروس كورونا المستجد (SARS-CoV-2). باستخدام BIOVIA في أبحاث وتطوير كوفيد-19، وجّه معهد ميغال جاليلي للأبحاث عمليات إدارة مختبراته وتجاربه بنهج رقمي يُسرّع نتائج الأبحاث. وقد ساعد هذا الشركة على تعزيز حضورها العالمي في السوق.
|
3.
|
يوروفينز العلمية
|
تقدم يوروفينز ساينتفك خدمات مختبرية، تشمل المعلوماتية الحيوية. تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لتبسيط تحليل البيانات البيولوجية المستمدة من دراسات الجينوميات والبروتينات والأيض. تُحسّن خدمات يوروفينز للمعلوماتية الحيوية المُعززة بالذكاء الاصطناعي دقة وسرعة تفسير البيانات، مما يدعم التطورات في الأبحاث الدوائية والتشخيصات السريرية والاختبارات البيئية.
|
|
أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية وأمريكا الشمالية ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ
|
في عام ٢٠٢٤، أطلقت شركة يوروفينز ساينتفك منصة DiscoveryAI SAFIRE، وهي منصة متطورة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مصممة لتعزيز عمليات اكتشاف الأدوية. باستخدام قواعد البيانات الخاصة، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، تُسرّع SAFIRE مراحل مختلفة من تطوير الأدوية، بدءًا من اكتشاف النتائج الأولية وحتى تحسين النتائج الأولية. يُجسّد هذا الابتكار دمج الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية، حيث تُحلل خوارزميات متطورة البيانات البيولوجية المعقدة للتنبؤ بتفاعلات الأدوية وتحسين البنى الجزيئية. تُبرز منصة يوروفينز كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في المعلوماتية الحيوية من خلال تحسين الكفاءة والدقة في البحث والتطوير الدوائي.
|
4.
|
شركة ثيرمو فيشر العلمية
|
شركة ثيرمو فيشر ساينتيفيك هي شركة عالمية رائدة في مجال العلوم، حيث تقدم حلولاً شاملة للأبحاث والتشخيص والمختبرات السريرية. في سوق المعلوماتية الحيوية، تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات البيولوجية المعقدة، مما يعزز دقة وكفاءة تسلسل الجينوم، وتحليل البروتينات، وغيرها من تقنيات الـ "أوميكس". تُسهّل منصاتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي إجراء أبحاث رائدة وتُسرّع تطوير علاجات جديدة.
|
|
أوروبا وأمريكا الشمالية ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ
|
في عام ٢٠٢٣، استحوذت شركة Thermo Fisher Scientific على شركة Olink Holding AB، وتحديدًا في مجال تحليل البروتينات. تدمج حلول Olink المتطورة لتحليل البروتينات تحليلات البيانات المتقدمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتفسير البيانات البيولوجية المعقدة. يُعزز هذا الاستحواذ قدرة Thermo Fisher على تقديم حلول شاملة في تحليل الجينوم والبروتين، مستفيدةً من الذكاء الاصطناعي لتسريع الاكتشافات في الطب الشخصي، وتحديد المؤشرات الحيوية، وتطوير الأدوية.
|
5.
|
كياجن
|
تتخصص شركة QIAGEN في التشخيص الجزيئي وتقنيات تحضير العينات. تُحسّن الشركة تحليل البيانات الجينومية والنسخية. تُساعد أدوات QIAGEN المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تحديد المؤشرات الحيوية، وفهم آليات المرض، وتطوير علاجات مُستهدفة، مما يُسهم بشكل كبير في الطب الدقيق والرعاية الصحية المُخصصة.
|
|
أمريكا الشمالية وأوروبا
|
في عام ٢٠٢٤، أطلقت شركة QIAGEN منصة QIAGEN Biomedical KB-AI، وهي قاعدة بيانات جديدة مُولّدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مُصممة لدفع عجلة اكتشاف الأدوية في قطاعي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. تستخدم هذه المنصة الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات بيانات ضخمة، مما يُمكّن علماء البيانات من اكتساب رؤى ثاقبة حول آليات المرض، وتحديد الأهداف الدوائية المحتملة أو المؤشرات الحيوية، واستكشاف استراتيجيات لإعادة استخدام الأدوية. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، تُعزز QIAGEN كفاءة ودقة البحث الطبي الحيوي، مما يُسرّع اكتشاف وتطوير علاجات جديدة وحلول طبية مُخصصة.
|
خاتمة
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في المعلوماتية الحيوية تأثيرًا ملحوظًا بفضل شركات رائدة مثل Illumina وDassault Systèmes وEurofins Scientific وThermo Fisher Scientific وQIAGEN. وتستفيد هذه الشركات من الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل وتفسير البيانات البيولوجية المعقدة، مما يُسهم في دفع عجلة التقدم في مجالات الطب الشخصي واكتشاف الأدوية والبحوث الجينومية. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي في حلول المعلوماتية الحيوية، تُحسّن هذه الشركات دقة وسرعة وكفاءة البحوث القائمة على البيانات. ويُسرّع هذا التآزر التكنولوجي الابتكار ويمهد الطريق لتطوير علاجات جديدة، مما يُبرز الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في إحداث نقلة نوعية في مجال المعلوماتية الحيوية.
