إحداث ثورة في مجال الأدوية: تأثير وابتكارات الذكاء الاصطناعي في نموذج اكتشاف الأدوية

يشير الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى مرحلة تحويلية في البحث والتطوير الصيدلاني، مدفوعًا بنمو كبير في رقمنة البيانات. ومع تزايد الأمراض المزمنة مثل اضطرابات القلب والأوعية الدموية والسكري، يتزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. ومن المتوقع أن يؤدي هذا التحول إلى تطوير السوق العالمية لاكتشاف أدوية الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتقديم حلول مبتكرة للمشهد المتطور للبحث والتطوير الصيدلاني. يلبي دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الحاجة الملحة إلى أساليب فعالة تعتمد على البيانات في البحث عن حلول علاجية جديدة.

تحلل أبحاث سوق جسر البيانات أن الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية والتي بلغت 885.32 مليون دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن تصل إلى 13,998.71 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن تشهد معدل نمو سنوي مركب قدره 5.3٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030.

زيادة الإصابة بالأمراض المزمنة تدفع نمو السوق"

إن ارتفاع معدل انتشار الأمراض المزمنة، والذي تجسده تقارير مراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها التي تشير إلى أن ستة من كل عشرة بالغين في الولايات المتحدة يعانون من أمراض مزمنة، يعمل على تغذية البحث عن حلول رائدة. الأمراض المزمنة مثل مرض السكري وأمراض القلب تساهم بشكل رئيسي في معدلات الوفيات. ويظهر الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية كوسيلة واعدة لمعالجة هذه القضايا. توفر منصات الذكاء الاصطناعي رؤى قيمة، مما قد يؤدي إلى تخفيف حدة المرض وصياغة علاجات للأمراض المزمنة. يؤدي الطلب المتزايد على الحلول الفعالة إلى وضع الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية لتحقيق نمو كبير في الفترة المتوقعة.

ما الذي يعوق نمو الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية؟

"التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا تعيق نمو السوق"

التكلفة العالية المرتبطة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية تعيق نمو السوق. إن الاستثمار المالي الكبير المطلوب لتنفيذ وصيانة الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يخلق حواجز أمام العديد من شركات الأدوية، وخاصة الشركات الصغيرة أو تلك ذات الميزانيات المحدودة. يحد قيد التكلفة هذا من الاعتماد على نطاق واسع، مما يعيق الوصول إلى أدوات ومنهجيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في اكتشاف الأدوية.

التقسيم: الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية

ينقسم الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والإشارة والاستخدام النهائي.

• على أساس التطبيق، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى أدوية مرشحة جديدة، وتحسين الأدوية وإعادة توظيف الاختبارات والموافقة قبل السريرية، ومراقبة الأدوية، وإيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات المرض، وتجميع وتصنيف الأدوية. تجميع المعلومات، وتكوين الفرضيات وتأهيلها، وتصميم الأدوية الجديدة، وإيجاد الأهداف الدوائية لدواء قديم، وغيرها
• على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى التعلم الآلي،تعلم عميقومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها
• على أساس نوع الدواء، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى جزيء صغير وجزيء كبير
• على أساس العرض، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى برامج وخدمات
• على أساس الإشارة، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى الأورام المناعيةوالأمراض العصبية، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الأيضية، وغيرها
• على أساس الاستخدام النهائي، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية إلى منظمات بحثية تعاقدية (cros) وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ومراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية وغيرها.

رؤى إقليمية: من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في اكتشاف الأدوية

من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، مدفوعة باستثمارات كبيرة في البحث والتطوير والاعتماد الواسع النطاق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الطب وتطويره. ويتم تعزيز الريادة في السوق في المنطقة من خلال الحضور الهائل لمزودي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الرئيسيين، بما في ذلك IBM وGoogle وMicrosoft وغيرها. إن هذا التقارب بين البراعة التكنولوجية واتجاهات الاستثمار يضع أمريكا الشمالية في موقع الصدارة في تشكيل مسار حلول اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

ومن المتوقع أن تهيمن منطقة آسيا والمحيط الهادئ على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق اكتشاف الأدوية، لتظهر باعتبارها المنطقة الأسرع نموا من عام 2023 إلى عام 2030. ويؤدي ارتفاع الاستثمار في البحث والتطوير المبتكر داخل المنطقة إلى تغذية هذه الهيمنة. بالإضافة إلى ذلك، تساهم التطورات المستمرة في تطوير البنية التحتية للرعاية الصحية في تسريع معدل النمو. ويضع التأثير الجماعي منطقة آسيا والمحيط الهادئ كلاعب رئيسي، مما يؤدي إلى تقدم كبير في الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية في الفترة المتوقعة. 

التطورات الأخيرة: الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية

• في مارس 2022، كشفت شركة NVIDIA عن Clara Holoscan MGX، وهو امتداد لمنصة Clara Holoscan. وهو يوفر بنية مرجعية من الدرجة الطبية ودعمًا برمجيًا طويل الأمد، مما يعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي في صناعة الأجهزة الطبية. يعزز هذا التقدم أداء الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الرعاية الصحية، بما في ذلك الجراحة والتشخيص واكتشاف الأدوية، مما يضع NVIDIA في دور مهم في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي الطبية.

لمعرفة المزيد عن الدراسة، قم بزيارة https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market

أبرز اللاعبين الرئيسيين الذين يعملون في الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية يشمل:

• شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة أتوموايز (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• الذكاء الاصطناعي الخيري (المملكة المتحدة)
• شركة آريا فارماسيوتيكالز (الولايات المتحدة)
• علم الجينوم العميق (كندا)
• العلوم (المملكة المتحدة)
• السحابة (الولايات المتحدة)
• دواء إنسيليكو (الولايات المتحدة)
• سيكليكا (كندا)
• شركة نوميدي (الولايات المتحدة)
• إنفيزاجينيكس (الولايات المتحدة)
• شركة أوكين (الولايات المتحدة)
• بيرج ذ م م (الولايات المتحدة)
• شركة شرودنغر (الولايات المتحدة)
• شركة XtalPi (الصين)
• شركة BIOAGE (كندا)

فيما يلي اللاعبين الرئيسيين الذين يغطيهم التقرير، للتعرف على قائمة أكثر شمولاً الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية الشركات، الاتصال: https://www.databridgemarketresearch.com/contact

منهجية البحث: الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. بالإضافة إلى ذلك، يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (خبير الصناعة). وبصرف النظر عن ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. يرجى طلب استدعاء المحلل في حالة وجود مزيد من الاستفسار.