Product Launch (Blog)

Jun, 26 2023

تعزيز كفاءة ودقة الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي

في مجموعة بيانات شملت 25 مريضًا شُخِّصوا سريريًا بنتائج سلبية لكوفيد-19، وجدت دراسة أجراها المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية (NCBI) عام 2020 أن 68% من حالات كوفيد-19 الإيجابية تم تحديدها بشكل صحيح باستخدام خوارزميات قائمة على الذكاء الاصطناعي. يُعدّ اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين رعاية المرضى، وتقليل تعطل الأجهزة، وخفض تكاليف الرعاية، أحد العوامل الرئيسية التي تُغذّي توسّع قطاع الرعاية الصحية. وقد شهدت مجالات التشخيص، وإدارة المرضى، وإدارة الأدوية، وإدارة المطالبات، وإدارة سير العمل، وتكامل الأجهزة، والأمن السيبراني زيادة ملحوظة في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

وفقًا لأبحاث سوق Data Bridge، يبلغ سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 9.64 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن يصل إلى 272.91 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 51.87٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030

"زيادة اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تزيد الطلب في السوق"

ساهم النقص المتزايد في أعداد المتخصصين في الرعاية الصحية في اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ويمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحليل بيانات صحة المريض، مما يساعد المتخصصين الطبيين على تحديد حالة المريض ووضع استراتيجية علاج ناجحة. وقد ساهمت جائحة كوفيد-19 المستمرة، وعمليات الدمج والاستحواذ المتزايدة، والشراكات التكنولوجية، والمبادرات الحكومية الداعمة، بشكل كبير في توسع السوق وتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. وبعد تطبيقها الأولي في التشخيص السريع والدقيق للحالات الطبية، تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الآن على نطاق واسع في الكشف عن مرضى كوفيد-19 المصابين، باستخدام معلومات المرضى الشخصية وتجميع البيانات. وهذه هي العناصر المحددة التي تُغذي توسع السوق.

ما الذي يعيق نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية ؟

"إن الافتقار إلى التوحيد القياسي والتنظيم قد يعيق نمو السوق"

يُشكّل غياب المبادئ التوجيهية واللوائح التنظيمية الموحدة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تحدياتٍ أمام انتشاره. كما يُؤدي غياب الأطر التنظيمية الواضحة إلى حالة من عدم اليقين والتردد بين مُقدّمي الرعاية الصحية ومؤسساتها. يُعدّ وضع مبادئ توجيهية موحدة وأطر أخلاقية وسياسات تنظيمية خاصة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أمرًا ضروريًا لمعالجة المخاوف المتعلقة بالسلامة والمساءلة والآثار الأخلاقية. وستُوفّر اللوائح التنظيمية الواضحة إطارًا للاستخدام المسؤول والفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

 التجزئة: سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الرعاية الصحية  

يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على أساس نوع العرض والتكنولوجيا والمستخدم النهائي والتطبيق.

  • على أساس العرض، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى أجهزة وبرامج وخدمات.
  • على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى التعلم الآلي، والتعلم العميق، وطريقة الاستعلام، ومعالجة اللغة الطبيعية، والحوسبة الواعية للسياق، والرؤية الحاسوبية.
  • على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى الجراحة بمساعدة الروبوت، والمساعدين الافتراضيين، ومساعدي سير العمل الإداري، والآلات المتصلة، والتشخيص، والتجارب السريرية، والكشف عن الاحتيال، والأمن السيبراني، وتقليل أخطاء الجرعة، والمراقبة في الوقت الحقيقي، والطب الدقيق، ومساعدي الصحة الشخصية والتمريض، وتطوير الأدوية واكتشافها، ودعم القرارات التشخيصية والسريرية، وغيرها.
  • على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى acos وmcos، والمرضى، والدافعين، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومقدمي الرعاية الصحية الدافعين، وغيرهم.

رؤى إقليمية: أمريكا الشمالية تهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الرعاية الصحية  

تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية بسبب البنية التحتية القوية للرعاية الصحية في المنطقة، والاستثمار المتزايد من اللاعبين الرئيسيين في تطوير الأجهزة المتقدمة، والاعتماد الكبير على الإجراءات الأقل توغلاً، وإمكانية الوصول إلى المبالغ المستردة، وتزايد عدد السكان المسنين، والإنفاق المرتفع على الرعاية الصحية جنبًا إلى جنب مع ظهور جائحة كوفيد-19، والعدد المتزايد من أنشطة البحث.

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو في الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030 بسبب ارتفاع السياحة الطبية، وتوسيع أنشطة البحث في المنطقة، وزيادة عدد السكان المسنين، وزيادة المبادرات الحكومية لرفع مستوى الوعي، وكل ذلك يساهم في الحاجة المتزايدة في المنطقة إلى رعاية صحية عالية الجودة.

لمعرفة المزيد عن الدراسة، قم بزيارة https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market

التطورات الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الرعاية الصحية  

  • في عام 2020، لتشجيع اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى الولاية للمراقبة المستقلة، أعلنت شركة care.ai ورابطة مستشفيات تكساس (THA) عن شراكة.
  • في عام ٢٠٢٠، تعاونت شركتا Aidoc وImbio لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية للكشف عن الانسداد الرئوي وإدارته. إضافةً إلى ذلك، يحظى عدد متزايد من الشركات الناشئة التي تُركز على تقنيات الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي باعتراف المستثمرين المغامرين، ويتلقون استثمارات منهم.

  تشمل الجهات الفاعلة الرئيسية البارزة العاملة في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الرعاية الصحية  ما يلي:

  • شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
  • شركة إنتل (الولايات المتحدة)
  • آي بي إم (الولايات المتحدة)
  • شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
  • مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
  • شركة جنرال فيجن المحدودة (الولايات المتحدة)
  • شركة جونسون آند جونسون للخدمات، المحدودة (الولايات المتحدة)
  • شركة سيمنز للرعاية الصحية (ألمانيا)
  • ميدترونيك (أيرلندا)
  • شركة كلاود ميدكس (الولايات المتحدة)
  • مجموعة أغفا-جيفيرت (بلجيكا)
  • أونكورا الطبية (الولايات المتحدة)
  • شركة إيماجيا سيبرنيتكس (كندا)
  • شركة ميكرون للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
  • شركة ديب مايند تكنولوجيز المحدودة (المملكة المتحدة)
  • مرحبًا بالذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة)
  • رويال فيليبس إن في (هولندا)
  • Precision Health AI (الولايات المتحدة)
  • شركة كلاود للأدوية (الولايات المتحدة)

فيما يلي اللاعبون الرئيسيون الذين تمت تغطيتهم في التقرير، لمعرفة المزيد عن القائمة الشاملة لشركات الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية، اتصل على https://www.databridgemarketresearch.com/contact

منهجية البحث: سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الرعاية الصحية  

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع بيانات ذات أحجام عينات كبيرة. ويتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام إحصاءات السوق ونماذج متماسكة. بالإضافة إلى ذلك، يُعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية من أهم عوامل نجاح تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق أبحاث dbmr هي التثليث، والتي تتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (من قِبل خبراء الصناعة). بالإضافة إلى ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة مواقع الموردين، وتحليل الجدول الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة مواقع الشركات، وتحليل حصة الشركات في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة الموردين العالمية مقابل الإقليمية. يُرجى طلب مكالمة محلل في حال وجود أي استفسارات إضافية.


Client Testimonials