يتضمن الذكاء الاصطناعي التجاري تطبيق تقنياته لأغراض تجارية. يركز الذكاء الاصطناعي، وهو مجال ضمن علوم الحاسوب، على إنشاء آلات قابلة للبرمجة تحاكي الذكاء البشري. يمكن للشركات الاستفادة من الأجهزة المدمجة بالذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي، مثل التعرف على الكلام، والتعلم، والتخطيط، وحل المشكلات، على غرار قدرات الإنسان. ويشهد سوق الذكاء الاصطناعي التجاري نموًا ملحوظًا بفضل الطلب المتزايد على الأنظمة الذكية القادرة على أتمتة المهام، وتحسين عملية اتخاذ القرار، وتقديم تجارب شخصية، مما يُعزز نمو تقنيات الذكاء الاصطناعي واعتمادها في التطبيقات التجارية.
وفقًا لبحث Data Bridge Market Research، بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي التجاري 13.31 مليار دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن يصل إلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 7.87٪ في الفترة من 2022 إلى 2029 .
"حلول خفض التكاليف تدفع السوق"
يُعد خفض التكاليف عاملاً حاسماً في سوق الذكاء الاصطناعي التجاري. تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي من أتمتة مختلف العمليات التجارية وتحسينها وتبسيطها، مما يُحقق وفورات كبيرة في التكاليف. ومن خلال الاستفادة من الحلول المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي، يُمكن للشركات أتمتة المهام المتكررة، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، وتقليل الأخطاء اليدوية. كما تُمكّن التحليلات والتنبؤات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي من تحسين إدارة المخزون وتخطيط الطلب، مما يُقلل من تكاليف المخزون. وبشكل عام، تُحفّز فوائد خفض التكاليف المُرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي الشركات على تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها، مما يُعزز نمو سوق الذكاء الاصطناعي التجاري.
ما الذي يعيق نمو سوق الذكاء الاصطناعي التجاري ؟
"مخاطر أمن البيانات تعيق السوق"
يُعدّ أمن البيانات عائقًا كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي التجاري. ونظرًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي على تحليلات مكثفة للبيانات، فإن حماية الخصوصية والمعلومات الحساسة أمرٌ بالغ الأهمية. ويُثير خطر اختراق البيانات، والوصول غير القانوني، وإساءة استخدام البيانات الشخصية مخاوف لدى الشركات والمستهلكين على حدٍ سواء. ويُشكّل الامتثال للوائح حماية البيانات وتطبيق تدابير أمنية صارمة تحدياتٍ أمام تبني الذكاء الاصطناعي.
التجزئة: سوق الذكاء الاصطناعي التجاري
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري على أساس العرض والمنصة والتطبيق والتكنولوجيا والتنفيذ والمستخدم النهائي.
- على أساس العرض، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.
- على أساس المنصة، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى التجارة الإلكترونية، والتجارة داخل المتجر.
- على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى إدارة علاقات العملاء ، وإنترنت الأشياء (IoT)، وتحليل سلسلة التوريد، والمساعدين الشخصيين الافتراضيين، وتحليل المراجعة المزيفة، وتسويق المنتجات، وأتمتة المستودعات، وتوصية المنتج، وخدمة العملاء، وتسويق التجارة الإلكترونية، وتحسين كتالوج المنتجات، وإدارة الأسطول.
- على أساس التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى التعلم العميق، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وغيرها.
- على أساس التنفيذ، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى الاستضافة السحابية، والمحلية.
- على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى تجارة التجزئة، والإلكترونيات، والأغذية والمشروبات، والأزياء، والخدمات اللوجستية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين.
رؤى إقليمية: أمريكا الشمالية تهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي التجاري
تُعزى هيمنة أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي التجاري إلى تركيز الشركات الرئيسية والاستثمارات الضخمة في هذا القطاع. وبفضل بيئة مواتية للابتكار والتقدم التكنولوجي، من المتوقع أن تكون أمريكا الشمالية رائدة في تبني وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي التجاري، مما سيقود نمو السوق بين عامي 2022 و2029.
تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا مربحًا في سوق الذكاء الاصطناعي التجاري، وذلك بفضل عوامل مثل ارتفاع نسبة الأرباح المتاحة، وتوسع قنوات التوزيع، ودخول شركات رائدة في سوق التجارة الإلكترونية. تُهيئ هذه التطورات ظروفًا مواتية لازدهار هذه الصناعة في المنطقة، مما يُعزز نمو السوق واعتماد حلول الذكاء الاصطناعي.
لمعرفة المزيد عن الدراسة، قم بزيارة https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
التطورات الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي التجاري
- في ديسمبر 2020، عززت IBM قدرات Watson لمساعدة الشركات على توسيع نطاق تبني الذكاء الاصطناعي. ركزت الميزات المُحسّنة على تحسين أتمتة الذكاء الاصطناعي وتعزيز دقة تنبؤاته. وباستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مُنح IBM Discovery القدرة على تقديم استجابات أكثر دقة لاستفسارات العملاء، مما حسّن فعالية وكفاءة قدرات Watson في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام.
تشمل الجهات الفاعلة الرئيسية البارزة العاملة في سوق الذكاء الاصطناعي التجاري ما يلي:
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)
- سامسونج (كوريا الجنوبية)
- شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- شركة هيوليت باكارد لتطوير المشاريع (الولايات المتحدة)
- شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة أمازون لخدمات الويب (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
- برودكوم (الولايات المتحدة)
- مختبرات ديكارت، المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة ويبرو المحدودة (الهند)
- شركة ديري آند كومباني (الولايات المتحدة)
- شركة جرانولار (الولايات المتحدة)
- شركة aWhere Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة أبل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة ميديا تيك (تايوان)
- أنكي (الولايات المتحدة)
- شركة ساوند هاوند (الولايات المتحدة)
فيما يلي اللاعبون الرئيسيون الذين تمت تغطيتهم في التقرير، لمعرفة المزيد عن قائمة شركات سوق الذكاء الاصطناعي التجاري الشاملة، اتصل على https://www.databridgemarketresearch.com/contact
منهجية البحث: سوق الذكاء الاصطناعي للتجارة العالمية
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع بيانات ذات أحجام عينات كبيرة. ويتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام إحصاءات السوق ونماذج متماسكة. بالإضافة إلى ذلك، يُعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية من أهم عوامل نجاح تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق أبحاث DBMR هي التثليث، والتي تتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (من قِبل خبراء الصناعة). بالإضافة إلى ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة مواقع الموردين، وتحليل الجدول الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة مواقع الشركات، وتحليل حصة الشركات في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصة الموردين. يرجى طلب مكالمة مع محلل في حال وجود أي استفسارات إضافية.
