إطلاق الإمكانات: كيف يغير التعلم العميق رؤية الآلة في المشهد التكنولوجي اليوم

يقدم سوق الشاي المثلج مشروبًا منعشًا ومتعدد الاستخدامات مع العديد من الفوائد والتطبيقات. فهو يروي العطش ويوفر الترطيب، مما يجعله خيارًا مثاليًا للطقس الحار. بالإضافة إلى ذلك، فإن مجموعة واسعة من النكهات والمتغيرات تلبي الأذواق المتنوعة. شاي مثلج مناسب للاستهلاك غير الرسمي والطعام الفاخر وكخلاط في الكوكتيلات. علاوة على ذلك، تساهم خصائصه المضادة للأكسدة في الصحة العامة، مما يجعله خيارًا شائعًا للمستهلكين المهتمين بالصحة والذين يبحثون عن خيار مشروب لذيذ ومغذي.

وفقا لأبحاث سوق داتا بريدج، فإن التعلم العميق العالمي في سوق رؤية الآلة ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.5٪ في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 ومن المتوقع أن يصل إلى 9,262.40 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029.

"زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي يعزز نمو السوق"

يعد الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي محركًا مهمًا لنمو التعلم العميق في سوق الرؤية الآلية. توفر الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والمدعومة بخوارزميات التعلم العميق، إمكانات لا مثيل لها في تحليل الصور، مما يمكّن الصناعات من أتمتة المهام وتعزيز مراقبة الجودة وتحسين السلامة. ومع إدراك المؤسسات لإمكانية تحقيق مكاسب في الكفاءة وتوفير التكاليف، فإنها تعمل بشكل متزايد على دمج هذه التقنيات في عملياتها، مما يدفع إلى توسيع التعلم العميق في سوق الرؤية الآلية عبر مختلف القطاعات.

ما الذي يعوق نمو عالمي التعلم العميق في رؤية الآلة سوق؟

"التهديدات الأمنية تعيق نمو السوق"

تشكل التهديدات الأمنية قيودًا كبيرة في سوق رؤية آلة التعلم العميق. على الرغم من أن الشبكات العصبية قوية، إلا أنها عرضة للهجمات العدائية، حيث يمكن للجهات الفاعلة الضارة التلاعب بالبيانات المدخلة لخداع النظام. تثير مشكلة عدم الحصانة هذه مخاوف في التطبيقات المهمة مثل المركبات ذاتية القيادة والمراقبة. بالإضافة إلى ذلك، قد تحتوي مجموعات البيانات الكبيرة المطلوبة للتدريب على معلومات حساسة، مما قد يعرض الخصوصية للخطر. تعد معالجة هذه التحديات الأمنية أمرًا بالغ الأهمية لضمان النشر المسؤول والآمن للتعلم العميق في حلول الرؤية الآلية.

التقسيم: التعلم العميق العالمي في سوق رؤية الآلة

يتم تقسيم سوق التعلم العميق العالمي في رؤية الآلة على أساس العرض والتطبيق والكائن والعمودي.

• على أساس العرض، يتم تقسيم سوق التعلم العميق العالمي في رؤية الآلة إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.
• على أساس التطبيق، تم تقسيم التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية إلى الفحص وتحليل الصور، إكتشاف عيب خلقيوتصنيف الكائنات، وتتبع الكائنات، والعد، واكتشاف الرمز الشريطي، واكتشاف الميزات، واكتشاف الموقع، والتعرف البصري على الأحرف، والتعرف على الوجه، وتجزئة المثيلات، وغيرها.
• على أساس الكائن، تم تقسيم التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية إلى صور وفيديو.
• على أساس عمودي، تم تقسيم سوق التعلم العميق العالمي في رؤية الآلة إلى الإلكترونيات والتصنيع والسيارات والنقل والأغذية والمشروبات والفضاء والرعاية الصحية والبناء والمواد والطاقة وغيرها.

رؤى إقليمية: تهيمن أمريكا الشمالية على التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية

وتحتل أمريكا الشمالية مكانة مهيمنة في سوق التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية، والتي تتميز بعدد كبير من الشركات التي تقدم منتجات متنوعة. ومن المتوقع أن تشهد هذه المنطقة أعلى معدل نمو، مع مساهمة الولايات المتحدة بشكل كبير. تتصدر الولايات المتحدة حصة السوق بسبب التقدم المستمر في تقنيات أجهزة وبرمجيات التعلم العميق، مما يعزز مكانتها كشركة رائدة في اعتماد حلول الرؤية الآلية وابتكارها.

تُصنف المملكة المتحدة كثاني أكبر سوق للتعلم العميق في مجال الرؤية الآلية، مدفوعًا بالاعتماد المكثف للذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق. وقد عززت هذه الابتكارات الاستخدام الكبير لمنتجات الرؤية الآلية، حيث اتبعت الولايات المتحدة عن كثب في مجال الصدارة في السوق.

تبرز الصين كثالث أكثر اللاعبين تأثيرًا في سوق التعلم العميق للرؤية الآلية، وذلك بفضل النظام البيئي المزدهر لشركات تصنيع الأجهزة. وإلى جانب الانتشار السريع لأجهزة إنترنت الأشياء في البلاد، فإن هذا الوجود يعزز مكانة الصين القوية في السوق.

لمعرفة المزيد عن الزيارة الدراسية، https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market

التطورات الأخيرة

• في مارس 2020، قدمت شركة KEYENCE CORPORATION منتجًا متطورًا، وهو سلسلة إضاءة الإسقاط النموذجي CV-X، وهو نظام رؤية متعدد الاستخدامات. يوفر هذا النظام مجموعة من الإمكانات، بما في ذلك الفحص ثنائي الأبعاد، واستخراج الارتفاع، والفحص ثلاثي الأبعاد، وكلها مدعومة بوحدة تحكم رؤية مخصصة. ويكمن تفرده في قدرته على اكتشاف العيوب وتحليلها بشكل فعال، مما يجعلها ذات قيمة عالية، خاصة في صناعة السيارات، حيث تتألق موثوقيتها في اكتشاف العيوب.
• في أبريل 2020، كشفت شركة Cadence Design Systems, Inc. عن Vision Q8 وVision P1 DSPs، مما يمثل خطوة استراتيجية لتلبية الطلب المتزايد في قطاعات مثل أسواق السيارات والهواتف المحمولة والمستهلكين. توفر هذه الطرازات، التي تم تحسينها خصيصًا لتطبيقات السيارات المتنقلة والكاميرات المتعددة المتطورة، تعزيزًا ملحوظًا للأداء بمقدار أربعة أضعاف. وتعكس هذه المبادرة التزام الشركة بتوسيع تشكيلة منتجاتها وتزويد المستهلكين بحلول يمكن الاعتماد عليها.

أبرز اللاعبين الرئيسيين العاملين في عالمي التعلم العميق في رؤية الآلة سوق يشمل:

• شركة كوجنيكس (كوريا الجنوبية)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• شركة NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (الولايات المتحدة)
• سيك ايه جي (ألمانيا)
• داتا لوجيك سبا (إيطاليا)
• التصوير STEMMER AG (ألمانيا)
• برنامج آبتو (أوكرانيا)
• التكيف الرؤية Sp. ض أوو (بولندا)
• شركة أوتونيكس (كوريا الجنوبية)
• باسلر إيه جي (ألمانيا)
• شركة سيث سيستمز (نحن)
• EURESYS SA (بلجيكا)
• IDS Imaging Development Systems GmbH (ألمانيا)
• شركة Integro Technologies (الولايات المتحدة)
• ليواي هيرتز (الولايات المتحدة)
• تصوير ماتروكس (كندا)
• MVTEC SOFTWARE GMBH (ألمانيا)
• Omron Microscan Systems, Inc. (إحدى الشركات التابعة لشركة OMRON Corporation) (الولايات المتحدة)
• perClass BV (هولندا)
• تقنيات الجودة (الهند)
• رؤية RSIP (إسرائيل)
• يو إس إس فيجن إل إل سي (الولايات المتحدة)
• شركة Viska Automation Systems Ltd. T/A شركة Viska Systems (الهند)

فيما يلي اللاعبين الرئيسيين الذين يغطيهم التقرير، للتعرف على قائمة أكثر شمولاً عالمي التعلم العميق في رؤية الآلة سوق الاتصال بالشركات, https://www.databridgemarketresearch.com/contact

مناهج البحث العلمي: عالمي التعلم العميق في رؤية الآلة سوق

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. بالإضافة إلى ذلك، يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (خبير الصناعة). وبصرف النظر عن ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. يرجى طلب استدعاء المحلل في حالة وجود مزيد من الاستفسار.