السوق العالمية للتعرف على الصور
التعرف على الصور عملية تُستخدم فيها برامج مختلفة في تقنيات الحاسوب لتحديد الأجسام المختلفة واكتشافها. وعادةً ما تستخدم تقنيات اصطناعية مختلفة أو كاميرات لتسهيل التعرف على هذه الأجسام. ويُستخدم التعرف على الصور على نطاق واسع في تطبيقات مثل المراقبة الأمنية، ومراقبة أكشاك تحصيل الرسوم، وأتمتة المصانع، وغيرها. ومن خوارزميات التعرف على الصور الشائعة مطابقة الأنماط، والتعرف على الوجوه، والتعرف الضوئي على الحروف، والتعرف على لوحات الترخيص. ويُستخدم هذا التعرف على الصور اليوم لتوجيه السيارات ذاتية القيادة، والروبوتات، وأنظمة تجنب الحوادث، وغيرها. وتُستخدم تقنيات مختلفة، مثل المرشحات العصبية التلافيفية، وتجميع الحد الأقصى، وتكوين الخطوة، والحشو، لتحسين البرنامج وتحديد الأجسام بوضوح أكبر.
يمكنك الوصول إلى التقرير الكامل على https://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-market
العوامل الرئيسية التي تحرك السوق هي:
- تزايد استخدام تطبيقات التعرف على الصور: يلعب التعرف على الصور دورًا بالغ الأهمية في مستقبل التكنولوجيا، ويغير طريقة رؤية العالم. يُستخدم التعرف على الصور اليوم في حياتنا اليومية، سواءً في الألعاب، أو الرعاية الصحية، أو قطاع التجزئة، أو منصات التواصل الاجتماعي، أو قطاع الأمن، أو صناعة السيارات. يستخدم العديد من مصنعي السيارات هذه التقنية في السيارات ذاتية القيادة للحد من معدل الحوادث، والحفاظ على قواعد وأنظمة المرور بشكل منظم. حتى قطاع الرعاية الصحية يستخدم هذه التقنية في العمليات الجراحية الدقيقة. ولأغراض الأمن والسلامة، طُوِّر التعرف على الصور في الطائرات بدون طيار، وكاميرات المراقبة، وأجهزة التعرف على الوجه، وغيرها. ويُعد تزايد استخدام التعرف على الصور في مختلف التطبيقات عاملًا أساسيًا في نمو السوق.
- يتزايد الطلب على تطبيقات ومنتجات الأمن المُزودة بخاصية التعرف على الصور: يُعدّ الأمن أمرًا بالغ الأهمية للجميع، وتشهد العديد من التقنيات والتطورات الجديدة تطوراتٍ تُعزز الأمن في كل مكان. واليوم، طُوّرت العديد من أجهزة الأمن المُزودة بخاصية التعرف على الصور، بما في ذلك أجهزة التعرف على الوجه البيومترية، وكاميرات المراقبة، والطائرات المُسيّرة، لتعزيز سلامة وأمن الأفراد. ويُستخدم هذا النوع من التعرف على الصور في العديد من المنتجات، سواءً في قطاع الألعاب أو التجزئة، إذ يُغيّر تجربة الأفراد ويُنشئ منصةً جديدةً لهم.
يتم تقسيم سوق التعرف على الصور العالمي على أساس التكنولوجيا إلى التعرف على الكود ومعالجة الصور الرقمية والتعرف على الوجه والتعرف على الكائنات والتعرف على الأنماط والتعرف الضوئي على الحروف ؛ يتم تقسيم المكونات إلى الأجهزة والبرامج والخدمات ؛ يتم تقسيم قطاع الخدمات بشكل أكبر إلى الخدمات المدارة والخدمات المهنية والتدريب والدعم وخدمات الصيانة ؛ يتم تقسيم التطبيق إلى المسح والتصوير والأمن والمراقبة والبحث عن الصور والواقع المعزز والتسويق والإعلان ؛ يتم تقسيم نوع النشر إلى محلي وسحابي ؛ يتم تقسيم الصناعة إلى الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين والإعلام والترفيه وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والحكومة والرعاية الصحية والنقل والخدمات اللوجستية.
فيما يلي بعض الإطلاقات الرئيسية المتعلقة بسوق التعرف على الصور العالمية:
- في مارس 2018، أعلنت شركة Staqu عن إطلاق نظارتها الذكية الجديدة القابلة للارتداء، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تجمع بين تقنيتي التعرف على الكلام والصورة. صُممت خصيصًا لتحذير المواطنين من أي خطر يحيط بهم. كما أنها مزودة بكاميرا مدمجة مزودة بخاصية التعرف على الوجه. الهدف الرئيسي من إطلاقها هو تعزيز سلامة وأمن الناس.
- في مارس 2017، أعلنت شركة Salesforce عن إطلاق أداتها الجديدة Einstein Vision، المصممة خصيصًا لمساعدة المستخدمين على تدريب نظام التعرف على الصور المخصص بسهولة. ستساعد هذه الأداة الجديدة المستخدم على إضافة صور متنوعة، ثم يقوم الجهاز بإنشاء مُتعرف لتحليل الصور المُستقبلية.
وفقًا لأبحاث سوق Data Bridge، ينمو سوق التعرف على الصور العالمي بمعدل نمو سنوي مركب صحي بنسبة 20.3% خلال الفترة المتوقعة من 2017 إلى 2024
اللاعبون الرئيسيون في السوق هم Qualcomm Technologies، Inc.، وNEC India Pvt. Ltd.، وGoogle Inc.، وJASTEC Co.، وCatchoom، وHoneywell International Inc.، وHitachi، Ltd.، وSlyce، وWikitude GmbH، وAttrasoft، Inc.، وitraff، وApple، Inc.، وFacebook، Inc.، وTwitter، Inc.، وGoogle Inc.، وغيرها.
يتميز نظام التعرف على الصور بالقدرة على تحديد هوية الأشياء، سواءً كانت أشخاصًا أو مباني أو شعارات أو علامات تجارية، ويستخدم العديد من البرمجيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة. ويُستخدم هذا النظام اليوم على نطاق واسع في تطبيقات مختلفة، مثل الأمن والرعاية الصحية والألعاب والأتمتة وغيرها، ومع الابتكارات والتطويرات الجديدة، سيتوسع نطاقه عالميًا. يركز العديد من اللاعبين على تطوير أنظمة التعرف على الصور الخاصة بهم بميزات أكثر تقدمًا، مما يُسهم في خلق فرص جديدة لهذا السوق.
