سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية
تُستخدم برمجيات الشبكات العصبية لإجراء البحوث، وإنشاء وتنفيذ الشبكات العصبية الاصطناعية، ومفاهيم البرمجيات المُكيّفة مع الشبكات العصبية البيولوجية، وفي بعض الحالات، لمجموعة واسعة من الأنظمة التكيفية مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تُستخدم على نطاق واسع لقدرتها على تحليل البيانات من خلال تقليل التكلفة والوقت. تُستخدم بشكل رئيسي في الشركات للكشف عن الاحتيال أو تقييم المخاطر. الشبكات العصبية هي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يُحاكي عملية تعلم الدماغ للحصول على أنماط من تكنولوجيا المعلومات التاريخية للعمل عليها. تُعد برامج التحسين، وبرامج التصور، والبرامج التحليلية، واستخراج البيانات والأرشفة من بين الأنواع الشائعة لبرمجيات الشبكات المحايدة. تُستخدم في قطاعات مختلفة مثل الرعاية الصحية، والإعلام، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والنقل والخدمات اللوجستية، وغيرها.
يمكنك الوصول إلى التقرير الكامل على https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-neural-network-software-market
بعض العوامل المسؤولة عن نمو هذا السوق هي كما يلي:
- تزايد استخدام النطاق العريض اللاسلكي بتقنية LTE: التطور طويل الأمد هو تقنية النطاق العريض اللاسلكي من الجيل الرابع (4G) التي توفر لمستخدمي الأجهزة المحمولة قدرة وسرعة شبكة مُحسّنة. تتميز تقنية LTE بالقدرة على توفير معدلات نقل بيانات تصل إلى 100 ميجابت في الثانية و30 ميجابت في الثانية للتنزيل. كما توفر معدلات بيانات منخفضة، وقابلية للتوسع في عرض النطاق الترددي، واتصالاً عكسياً مع تقنيات GSM وUMTS الحالية. كما توفر للعملاء تجربة بث وتنزيل وتحميل مُحسّنة، مما يُتيح لهم التواصل بسهولة مع أي شخص حول العالم دون أي تأخير أو انقطاع.
- زيادة الرقمنة: الرقمنة هي العملية المستخدمة لتحويل أي معلومات إلى صيغة رقمية. تُهيكل المعلومات بهذا الشكل في وحدات بيانات منفصلة يمكن مناقشتها بشكل فردي. في هذه الصورة، عادةً ما تُحوّل الصور والأصوات إلى شيفرة ثنائية. تُسهّل الرقمنة تخزين البيانات وإدارتها وتداولها، وتستخدمها مجموعة من الأجهزة والمنتجات الإلكترونية. تُعدّ الرقمنة مفيدة جدًا للشركات، إذ تُساعدها على زيادة إنتاجيتها وتحسين كفاءتها.
يتم تقسيم سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية على أساس المكونات مثل برمجيات الشبكات العصبية والخدمات والمنصات والخدمات التمكينية الأخرى؛ النوع مثل استخراج البيانات والأرشفة، والبرمجيات التحليلية، وبرامج التحسين، وبرامج التصور، والقطاع الرأسي مثل الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والحكومة والدفاع، والطاقة والمرافق، والرعاية الصحية، والتصنيع الصناعي، والإعلام، والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، والنقل والخدمات اللوجستية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها.
بعض عمليات الإطلاق والاستحواذ التي قام بها اللاعبون البارزون في السوق هي:
- في يوليو 2018، أعلنت شركة Xilinx عن استحواذها على شركة DeePhi. سيساعد هذا الاستحواذ الشركة على تعزيز مكانتها في السوق، كما سيعزز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي المتنامي. ستواصل الشركة الاستثمار في DeePhi لتحسين تطبيقات التعلم الآلي لديها.
- في أغسطس 2016، أعلنت شركة nDimensional Inc عن استحواذها على شركة NeuroDimension, Inc. سيساعد هذا الاستحواذ الشركة على توسيع منصة nD الخاصة بها، وسيعزز أيضًا دعم العملاء وخدمات الاستشارات وبرامج التدريب. سينقلها هذا إلى سوق الخدمة الذاتية، ويساعد مستخدميها على الانتقال من اكتشاف البيانات ذاتي الخدمة إلى التحليلات المتقدمة.
وفقًا لأبحاث سوق Data Bridge، من المتوقع أن يشهد سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية معدل نمو سنوي مركب صحي بنسبة 35.70% في الفترة المتوقعة من 2019 إلى 2026.
من بين المنافسين الرئيسيين الذين يعملون حاليًا في سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية Google وIBM Corporation وMicrosoft وIntel Corporation وOracle وSAP SE وQualcomm Technologies، Inc. وAlyuda Research، LLC. وNeural Technologies Limited وWard Systems Group، Inc. وAfiniti وGMDH، LLC. وStarmind وNeuralWare وSlagkryssaren AB وAND Corporation وSlashdot Media وXENON Systems Pty Ltd وXilinx Inc وغيرها.
مع التقدم التكنولوجي، يزداد إنتاج كميات هائلة من البيانات، ويتزايد الطلب على أدوات أرشفة البيانات لتنظيمها، مما يُسرّع الطلب على برمجيات الشبكات العصبية في السوق. كما يؤثر تزايد اعتماد التقنيات الرقمية على نمو السوق، إذ تُستخدم على نطاق واسع في تطبيقات مثل كشف الاحتيال، وإدارة المحافظ، وتشخيص الأجهزة. وهذه بعض العوامل المؤثرة على نمو هذا السوق.
