Sprach- und Stimmerkennungstechnologien ermöglichen die freihändige Steuerung verschiedener Geräte und Geräte, erleichtern die automatische Transkription und erstellen druckfertige Diktate. Diese Geräte reagieren auf Sprachbefehle und verfügen über verschiedene Sicherheitsmaßnahmen und -techniken, darunter Template-on-Token, Match-on-Token, multimodale Systeme, Verfahren zum Verbergen von Daten und abbrechbare Systeme. Diese Maßnahmen gewährleisten den Schutz und die Vertraulichkeit von Benutzerdaten und verbessern gleichzeitig die Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit von Sprach- und Stimmerkennungssystemen.
Laut Data Bridge Market Research belief sich der Markt für Sprach- und Stimmerkennung im Jahr 2022 auf 2.512,74 Millionen US-Dollar und soll bis 2030 11.125,35 Millionen US-Dollar erreichen. Im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 wird ein Marktwachstum von durchschnittlich 20,44 % erwartet .
„Steigende Nachfrage nach Sprach- und Stimmerkennung im Automobilsektor“
Der Markt für Sprach- und Stimmerkennung profitiert vom hohen Marktanteil der Automobilbranche. Fortschritte in der Automobiltechnologie, wie beispielsweise vernetzte Systeme, ermöglichen es Fahrern, Echtzeit-Informationen über Verkehrslage und alternative Routen zu erhalten. Im Prognosezeitraum werden Sprach- und Stimmerkennungstechnologien voraussichtlich im Einzelhandel und im Verbrauchersektor, insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum, breite Anwendung finden. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte und persönlicher Assistenten wie Amazon Alexa und Google Home zurückzuführen und treibt das Marktwachstum voran.
Was hemmt das Wachstum des Marktes für Sprach- und Stimmerkennung ?
„Hohe Kosten für Sprach- und Stimmerkennung“
Die hohen Kosten von Spracherkennungstechnologien sind auf verschiedene Faktoren zurückzuführen. Dazu gehören die Komplexität der zugrunde liegenden Algorithmen und Systeme, der Bedarf an robuster Hard- und Software-Infrastruktur sowie die erforderlichen Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen zur kontinuierlichen Verbesserung der Genauigkeit und Leistung dieser Technologien. Darüber hinaus tragen spezielle Schulungen und Anpassungen für spezifische Anwendungen oder Branchen zu den Gesamtkosten bei und bremsen das Marktwachstum zusätzlich.
Segmentierung: Markt für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum
Der Markt für Sprach- und Stimmerkennung ist nach Technologie, Produkttyp, Komponente, Einsatz und Branche segmentiert.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für Sprach- und Stimmerkennung in einen Markt auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) und einen Markt auf Basis nicht-künstlicher Intelligenz segmentiert.
- Auf der Grundlage des Produkttyps ist der Markt für Sprach- und Stimmerkennung in Spracherkennungssoftware, automatische Spracherkennung, Text-to-Speech, Sprecheridentifikation, Sprecherverifizierung und Stimmerkennungssoftware segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Sprach- und Stimmerkennung in Lösungen und Dienste segmentiert.
- Auf der Grundlage der Bereitstellung wird der Markt für Sprach- und Stimmerkennung in Cloud-basierte und On-Premise-Systeme unterteilt.
- Auf vertikaler Basis ist der Markt für Sprach- und Stimmerkennung in die Bereiche Unterhaltung und mobile Apps, Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Analytik, Militär und Sicherheit, Bildung und Wissenschaft und andere unterteilt.
Regionale Einblicke: China dominiert den Markt für Sprach- und Stimmerkennung
Aufgrund der technologischen Fortschritte im Bereich der auf künstlicher Intelligenz basierenden Software verfügt China über den größten Marktanteil im Markt für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum.
Aufgrund der steigenden Nachfrage nach auf künstlicher Intelligenz basierenden Geräten zur Sprach- und Stimmerkennung verfügt Japan über den zweitgrößten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum.
Südkorea verzeichnet den drittgrößten Marktanteil, da in diesem Markt das Bewusstsein für Sprach- und Stimmerkennungsgeräte zunimmt und diese zunehmend genutzt werden.
Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/asia-pacific-speech-voice-recognition-market
Jüngste Entwicklungen
- Im Mai 2021 arbeitete Nuance Communications mit Athena Health zusammen, um visuelle Assistenten und die Nuance-Diskurstechnologie in die mobilen Anwendungen und elektronischen Patientenakten von Athena Health zu integrieren. Dank dieser Integration können Kunden sprachgesteuerte Lösungen nutzen, um Zeit zu sparen und das Patientenerlebnis zu verbessern.
- Im April 2021 arbeitete Baidu mit Logitech zusammen, um die Leistung zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Kommunikation mit Sprachbarrieren durch Sprache und künstliche Intelligenz (KI) zu optimieren. Ziel der Partnerschaft ist es, Baidu KI zu ermöglichen, die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Erkennung für Logitech-Kunden zu erhöhen.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Sprach- und Stimmerkennung gehören:
- 24]7.ai, Inc (USA)
- 3M (USA)
- Acapella-Gruppe
- Advanced Voice Recognition Systems, Inc. (USA)
- Apple, Inc. (USA)
- Genesta Property Nordic AB (Schweden)
- Genesys (USA)
- Google (USA)
- Honeywell International, Inc. (USA)
- IBM (USA)
- LumenVox (USA)
- Microsoft (US)
- Nuance Communications, Inc. (USA)
- Open Text Corporation (Kanada)
- Sensory, Inc. (USA)
- SESTEK (Türkei)
- Voxware, (USA)
- Wizzard Speech LLC (Deutschland)
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die Unternehmen auf dem Markt für Sprach- und Stimmerkennung zu erfahren und eine umfassende Liste zu erhalten, wenden Sie sich an https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Markt für Sprach- und Stimmerkennung im asiatisch-pazifischen Raum
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Asia-Pacific vs Regional and Vendor Share Analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.
