Das Internet der Dinge (IoT) hat für die Weltbevölkerung eine tiefgreifende Revolution und einen Wandel herbeigeführt. Es hat Milliarden von Menschen erfasst und wird sich in den kommenden Jahren nicht verlangsamen. Dabei ist nur ein Teil der Bevölkerung (wenn auch ein Großteil) von der Nutzung des IoT betroffen, nicht aber jede einzelne Region und jeder einzelne Mensch weltweit. Das IoT selbst hat in seiner kurzen Lebensdauer bereits zahlreiche Transformationen und Innovationen durchlaufen. Im Folgenden werden einige der wichtigsten Innovationen und Trends des Jahres 2018 und die für 2019 erwarteten vorgestellt:
2018
- Wachstum des IoT im Gesundheitswesen, in der Industrie und im Einzelhandel – Einer der wichtigsten Trends im Jahr 2018 war die starke Verbreitung des IoT und die damit verbundenen Vorteile in den Bereichen Gesundheitswesen, Industrie und Einzelhandel. Die starke Verbreitung und der Boom des IoT führten dazu, dass es in den meisten wichtigen Segmenten bereits eingesetzt wurde. Die größte Überraschung war jedoch das deutliche Wachstum in diesen Segmenten. Die Vorteile und die einfache Bedienung des IoT waren einer der Hauptgründe für diese Verbreitung. Das IoT wurde in Form tragbarer Geräte, der Automatisierung von Fabriken und der Transparenz in der Lieferkette eingesetzt.
- Mobile Interoperabilität – Mobile Interoperabilität bezeichnet vereinfacht die Steuerung von Vorgängen automatisierter Anlagen und Geräte, die über das Internet verbunden sind. Sie ermöglicht die Übersicht über Status, Effizienz und Effektivität der mit dem mobilen Gerät verbundenen Geräte, ohne dass eine physische Verbindung erforderlich ist. In der Fabrikautomation arbeiten die meisten Anlagen und Geräte auf Basis der über diese mobile Interaktion bereitgestellten Aufgaben und Befehle und nicht auf Basis der physischen Interaktion des Einzelnen. Dies erfordert die Überwachung des gesamten Betriebszyklus über ein mobil verbundenes Gerät. Dieser Trend ist aufgrund des zunehmenden Einsatzes des IoT in der Industrie (Industrie 4.0) und der Einführung von Smart Homes stark nachgefragt.
- Edge Computing – Edge Computing ist eine physische Infrastrukturschnittstelle zwischen dem Cloud-Speicher und dem Nutzer, der auf die Daten zugreifen möchte. Edge Computing wurde entwickelt, um das Problem des verzögerten und unzugänglichen Datenzugriffs aus der Cloud zu lösen, der aufgrund der Größe und der Isolation der Cloud vom Nutzer entsteht. Edge Computing ist eine physische Speicher- und Schnittstelleninfrastruktur, die einen Teil der Daten in diesen Speicherinfrastrukturen speichert und so schnellere und einfachere Dienste für den Nutzer bereitstellt. Noch wichtiger ist, dass diese Infrastrukturen näher am Nutzer liegen und ihm so den Zugriff erleichtern. Dieser Trend hat aufgrund der enormen Datenmengen, die seit dem Aufkommen und der weltweiten Verbreitung des IoT generiert werden, eine erhebliche Nachfrage und zahlreiche Anwendungen hervorgerufen.
- Datenerfassung – Große Marketing- und Vertriebsorganisationen nutzen das IoT, um ihre Zielgruppen zu identifizieren, individuelle Präferenzen und das aktuelle Verbraucherverhalten zu ermitteln. IoT-Datenerfassung umfasst die Erfassung von Daten aus Internetrecherchen, Aktivitäten in sozialen Netzwerken, Online-Einkaufsgewohnheiten und der Wiederholbarkeit bestimmter Materialien in den Präferenzen einzelner Personen. Diese Daten helfen, die individuellen Präferenzen der Verbraucher und den aktuellen Verbrauchertrend in einer bestimmten Region zu ermitteln.
- Analytik – Angesichts der durch die Einführung des IoT generierten Datenmengen besteht die Notwendigkeit, diese sinnvoll zu nutzen. Dies führte zur Einführung von Analytik, die hilft, die Art der generierten Daten zu identifizieren und die nächsten Schritte zu planen, z. B. die Kategorisierung als nützlich, die Nutzung für weitere Marketingzwecke und die Speicherung der Daten. Die Datenanalyse umfasst die Kategorisierung der generierten Datensätze, ob sie nützlich genug für eine Bearbeitung sind oder ob sie gespeichert werden sollen, und die Aussortierung nicht geeigneter Datensätze.
2019
- Künstliche Intelligenz – Die zunehmende Verbreitung von KI (künstlicher Intelligenz) im IoT ist gefragt und wird voraussichtlich einer der wichtigsten Trends des kommenden Jahres sein. Die Integration künstlicher Intelligenz in das IoT kann die Umwandlung von Geräten und Anlagen in autonome Systeme vereinfachen. Sie hilft den Geräten, einfache Aufgaben zu verstehen, die ihnen über ein mobiles Gerät zugewiesen werden, maschinelles Lernen zu integrieren und die generierten Daten zu analysieren, was zu Aktionen führt, die auf den jeweiligen Datensätzen basieren. Die wichtigsten Anwendungen von KI im IoT finden sich in Smart Homes, intelligenten Spiegeln, der Fabrikautomation, autonomen Fahrzeugen und in elektronischen Geräten und Anlagen.
- Innovations in hardware and software – Increasing levels of adoption and demand of IoT in major applications for end-users have called for increased innovations in the quality of experience for users and performance of devices. This has resulted in improved performance of the sensors attached to and used for in operations of various devices and equipments. One of the major demands of the consumers has been the increased levels of performance of devices based on their processing speed and capabilities to process the command sets and data sets without any excessive power consumption. This is expected to conclude into high focus on innovations in the entirety of hardware and software of these devices and equipments, making them more complete and capable of working in collaboration with each other more efficiently and effectively. For example – major applications for mmWave sensors; silicon-based chipsets and processors.
- 5G-based technology – 5G is another innovation of technology that is expected to be in major demand caused by the major telecommunications companies not wanting to be the last in the race for innovations and launch of higher bandwidth and cellular technology. Although, launch of 5G and its accompanying technology should be treated with caution as no significant contribution or innovations have been seen presented by the major communications organizations. Even though, the concept of 5G has been presented in various conferences and organizational previews suggesting never-before seen bandwidth, significant data speeds, supporting the 600-MHz spectrums; all of these features at a significantly low cost, a large coverage area, and specific applications for IoT deployment.
- Customer-oriented provisions – Collection of significant data sets and analysis of these particular data sets have resulted in enhanced customer experience and individual behavior based services and goods in the market. For example – whenever we use artificial intelligence in our electronic devices or appliances for some specific searches or some preference oriented tasks, we are registering our specific behaviors or preferences in the database. This specific data helps in providing major organizations with the database to focus their efforts on and subsequently providing specific provision of goods and services based on the consumers’ needs.
- Secured infrastructure – One of the major threats of IoT and interconnectivity of devices has been the threat of user’s data being stolen. With the immense amount of data sets being generated and stored to serve the needs of the consumers, there have been instances of these data sets being hacked into and stolen. This has resulted in a significant demand of a more secure infrastructure with increased focus on the privacy of the user, causing the need for a more complex data structure and highly strengthened and secure infrastructure.
