Der globale Markt für Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft verzeichnet ein starkes Wachstum, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Präzisionslandwirtschaft, Automatisierung und datenbasierter Entscheidungsfindung. KI-gestützte Lösungen, darunter maschinelles Lernen, Computer Vision und prädiktive Analytik, verändern die landwirtschaftliche Praxis, indem sie das Pflanzenmanagement optimieren, Ertragsprognosen verbessern und die Ressourceneffizienz steigern. Der Einsatz von KI in der Landwirtschaft wird durch Fortschritte im IoT, der Drohnentechnologie und der Robotik weiter unterstützt und ermöglicht so die Echtzeitüberwachung und Automatisierung landwirtschaftlicher Betriebe. Staatliche Initiativen zur Förderung von Smart Farming und Nachhaltigkeit sowie der steigende Bedarf an Ernährungssicherheit sind weitere wichtige Treiber des Marktwachstums.
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft wird im Jahr 2025 auf 2,08 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 10,49 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer wachsenden CAGR von 22,39 % im Prognosezeitraum 2023 bis 2030.
Weitere Informationen finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
Nachfolgend sind die Top- Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft mit einem bedeutenden Marktanteil aufgeführt :
Rang
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Unternehmen
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Überblick
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Produktportfolio
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Geografische Vertriebsabdeckung
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Entwicklungen
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1.
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Open Text Corporation
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Die intelligenten Datenmanagementlösungen von OpenText tragen zur Optimierung landwirtschaftlicher Abläufe, zur Verbesserung prädiktiver Analysen und zur Steigerung der Lieferketteneffizienz bei. Die KI-gestützte Software des Unternehmens unterstützt Präzisionslandwirtschaft, Echtzeitüberwachung und Entscheidungsfindung, um Nachhaltigkeit und Produktivität in der Landwirtschaft zu fördern.
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Nordamerika, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika, Asien-Pazifik und Europa
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Im Februar 2024 erhielt die OpenText Corporation bedeutende ESG-Auszeichnungen, darunter die zweite Aufnahme in den Dow Jones Sustainability North America Index (DJSI) und ein AAA-Rating von MSCI. Diese Auszeichnungen unterstrichen das Engagement des Unternehmens für Nachhaltigkeit.
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2.
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VALMONT INDUSTRIES, INC.
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Valmont Industries nutzt KI- und IoT-Technologien in seinen Präzisionsbewässerungssystemen, wie beispielsweise Valley Irrigation, um die Wassereffizienz zu steigern und Ernteerträge zu optimieren. Durch KI-gesteuerte Fernüberwachung und Automatisierung unterstützt Valmont Landwirte dabei, ihre Produktivität zu maximieren und gleichzeitig natürliche Ressourcen zu schonen. Seine intelligenten Bewässerungslösungen spielen eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung von KI in der Landwirtschaft.
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Nordamerika, Südamerika, Naher Osten und Afrika, Asien-Pazifik und Europa
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Im Mai 2021 gab VALMONT INDUSTRIES, INC. die Übernahme von Prospera Technologies, einem führenden israelischen KI-Unternehmen im Bereich landwirtschaftliches ML und CV, für rund 300 Millionen US-Dollar bekannt. Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, die Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit landwirtschaftlicher Betriebe zu steigern.
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3.
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AGCO Corporation
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Die AGCO Corporation integriert KI und maschinelles Lernen in ihre Smart-Farming-Technologien, wie beispielsweise die Fuse® Connected Services und Präzisionspflanzlösungen. Die KI-gestützten Analysen von AGCO helfen bei der Optimierung von Aussaat, Düngung und Ernte und ermöglichen Landwirten so eine Steigerung von Produktivität und Nachhaltigkeit.
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Nordamerika, Naher Osten und Afrika, Asien-Pazifik und Europa
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Im Juli 2024 transformierte die AGCO Corporation ihr Händlernetz in Ohio durch die Erweiterung von Lowe & Young, Mayer Farm Equipment und North Star Hardware sowie die Aufnahme von AgRevolution. Dies steigerte die Marktreichweite von AGCO und verbesserte den Kundenservice in Ohio.
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4.
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IBM Corporation
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IBM bietet KI-basierte Lösungen speziell für die Landwirtschaft. Mithilfe von Satellitenbildern, Wetterdaten und Sensoren unterstützen die KI-Technologien von IBM die Ernteüberwachung, Krankheitserkennung und Ertragsprognose. Diese Tools ermöglichen es Landwirten, fundierte Entscheidungen zu treffen, landwirtschaftliche Praktiken zu optimieren und die Gesamtproduktivität zu steigern.
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Nordamerika, Südamerika, Naher Osten und Afrika, Asien-Pazifik und Europa
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Im August 2023 führten IBM und das Nature Conservancy Centre CRM Connect ein, um das Management von Ernterückständen zu verbessern. Die Plattform fördert die regenerative Landwirtschaft in Indien durch demografische Erkenntnisse, landwirtschaftliches Tracking und Ressourcenkartierung.
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5.
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OpenAI
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Die KI-Funktionen von OpenAI tragen durch prädiktive Analysen, datenbasierte Entscheidungsfindung und Automatisierung zur Weiterentwicklung der Agrartechnologie bei. Die generativen KI-Modelle von OpenAI können Agrarunternehmen in den Bereichen Forschung, Klimaanalyse und Betriebsmanagement unterstützen und so die KI-Einführung in der Agrarindustrie fördern.
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Nordamerika und Europa
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Im Dezember 2022 wurde ChatGPT von OpenAI als transformatives Werkzeug in der Landwirtschaft eingeführt, das die Erfassung und das Verständnis komplexer Informationen durch Landwirte verbessert. Das Sprachmodell ermöglichte schnelleres Lernen in verschiedenen Themenbereichen, von Maschinen und Finanzen bis hin zu Biologie und Marketing. Diese fortschrittliche Technologie erwies sich für Landwirte, die schnelles und effizientes Wissen benötigen, als unschätzbar wertvoll.
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Abschluss
Der globale Markt für KI in der Landwirtschaft wird voraussichtlich stark wachsen, da technologische Fortschritte die Präzisionslandwirtschaft zugänglicher und effizienter machen. Die Integration von KI mit IoT, Robotik und Big-Data-Analysen dürfte die Einführung intelligenter Landwirtschaftslösungen vorantreiben. Zwar bestehen weiterhin Kosten- und Einführungshürden, doch kontinuierliche Forschung, staatliche Förderung und strategische Branchenpartnerschaften dürften diese Herausforderungen abmildern. Da die Landwirtschaft zunehmend die digitale Transformation vorantreibt, werden KI-gestützte Lösungen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung von Produktivität, Nachhaltigkeit und Betriebsführung spielen und so ein langfristiges Marktwachstum sicherstellen.
