Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung

Rang

Unternehmen

Überblick

Produktportfolio

Geografische Vertriebsabdeckung

Entwicklungen

1.

NVIDIA Corporation

Die NVIDIA Corporation, bekannt für ihre fortschrittlichen GPU-Technologien, ist ein wichtiger Marktteilnehmer. NVIDIAs GPUs werden aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datenmengen parallel zu verarbeiten, häufig in KI- und Machine-Learning-Anwendungen, einschließlich der Arzneimittelforschung, eingesetzt. NVIDIAs KI-Plattformen, wie die NVIDIA DGX-Systeme und NVIDIA Clara Discovery, wurden speziell entwickelt, um Arbeitsabläufe in der Arzneimittelforschung zu beschleunigen. Diese Plattformen ermöglichen es Forschern, komplexe biologische Daten zu analysieren, Molekülstrukturen vorherzusagen und Arzneimittelwechselwirkungen effizienter und präziser zu simulieren. NVIDIAs Partnerschaften mit Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen haben die Marktposition weiter gestärkt, da diese Kooperationen zur Entwicklung innovativer KI-basierter Lösungen für die Arzneimittelforschung geführt haben. Insgesamt treiben NVIDIAs fortschrittliche GPU-Technologien und KI-Plattformen die Arzneimittelforschung maßgeblich voran und machen das Unternehmen zu einem wichtigen Akteur auf dem Weltmarkt.

• NVIDIA Clara Discovery

Nordamerika, Naher Osten und Afrika, Europa, Südamerika und Asien-Pazifik

Im März 2022 brachte NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX auf den Markt, um Echtzeit-KI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen. Clara Holoscan MGX erweitert die Clara Holoscan-Plattform um eine umfassende, medizinische Referenzarchitektur und langfristigen Software-Support, um Innovationen in der Medizintechnikbranche zu beschleunigen. Dies wird dem Unternehmen helfen, die KI-Leistung im Gesundheitssektor für Chirurgie, Diagnostik und Arzneimittelforschung zu verbessern.

2.

Microsoft

Die Microsoft Corporation, ein führendes Technologieunternehmen, spielt eine bedeutende Rolle auf dem Markt. Microsoft bietet eine Reihe von KI-Tools und -Diensten an, darunter Azure Machine Learning, mit dem Forscher Machine-Learning-Modelle für die Arzneimittelforschung entwickeln, trainieren und einsetzen können. Die KI-Funktionen von Microsoft werden genutzt, um große Mengen biomedizinischer Daten, wie beispielsweise Genom- und Proteomikdaten, zu analysieren, um potenzielle Arzneimittelkandidaten zu identifizieren und deren Wirksamkeit vorherzusagen. Microsofts Partnerschaften mit Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen treiben Innovationen in der Arzneimittelforschung voran. Diese Kooperationen führen zur Entwicklung neuer KI-basierter Lösungen, die den Prozess der Arzneimittelforschung beschleunigen und neue Therapien schneller auf den Markt bringen. Insgesamt sind die KI-Technologien von Microsoft entscheidend für die Weiterentwicklung der Arzneimittelforschung und machen das Unternehmen zu einem wichtigen Akteur auf dem globalen Markt.

• KI für die Arzneimittelforschung

Nordamerika, Naher Osten und Afrika, Europa, Südamerika und Asien-Pazifik

Im Oktober 2019 gaben Microsoft und die Novartis AG eine Zusammenarbeit bekannt, um die Medizin mithilfe künstlicher Intelligenz zu revolutionieren. Das Unternehmen kündigte mit der Gründung des Novartis AI Innovation Lab und der Auswahl von Microsoft als strategischem KI- und Data-Science-Partner einen wichtigen Schritt zur Neugestaltung der Medizin an. Das neue Labor zielte darauf ab, die KI-Kompetenzen von der Forschung bis zur Vermarktung zu stärken und die Entdeckung und Entwicklung bahnbrechender Medikamente für Patienten weltweit zu beschleunigen. Dies hat dem Unternehmen geholfen, seine Forschung im Bereich der Arzneimittelforschung auszuweiten.

3.

IBM Corp

Die IBM Corporation, ein globales Technologieunternehmen, ist ein wichtiger Akteur auf dem Markt. IBM bietet mit Watson for Drug Discovery eine leistungsstarke KI-Plattform an, die natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen nutzt, um große Mengen wissenschaftlicher Literatur, Daten klinischer Studien und anderer Quellen zu analysieren und so potenzielle Wirkstoffkandidaten zu identifizieren. Die KI-Lösungen von IBM unterstützen Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen dabei, den Prozess der Arzneimittelforschung zu beschleunigen, indem sie Wechselwirkungen zwischen Wirkstoff und Zielmolekül vorhersagen, Leitsubstanzen optimieren und den Zeit- und Kostenaufwand herkömmlicher Methoden der Arzneimittelforschung reduzieren. Die Partnerschaften von IBM mit führenden Gesundheitsorganisationen und Forschungseinrichtungen stärken die Marktposition des Unternehmens zusätzlich, da diese Kooperationen die Entwicklung innovativer KI-basierter Lösungen für die Arzneimittelforschung vorantreiben. Insgesamt treiben die KI-Technologien von IBM die Arzneimittelforschung deutlich voran und machen das Unternehmen zu einem wichtigen Akteur auf dem globalen Markt.

• IBM Watson

Nordamerika, Naher Osten und Afrika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik

Im Juli 2019 präsentierte IBM auf der 18. European Conference on Computational Biology (ECCB) und der 27. Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB) in Basel, Schweiz, bedeutende, neuartige Forschungsergebnisse, die zur Implementierung von drei Machine-Learning-Lösungen führten, die die Krebsforschung beschleunigen und steuern sollen. Das Unternehmen hat Machine-Learning-Ansätze entwickelt, die dazu beitragen können, die wichtigsten Treiber und molekularen Mechanismen dieser komplexen Erkrankungen sowie die Unterschiede in der Tumorzusammensetzung verschiedener Krebsarten besser zu verstehen. Dies hat dem Unternehmen geholfen, seine Fortschritte in der Arzneimittelforschung zu demonstrieren.

4.

Schrödinger, Inc.

Schrödinger, Inc. ist ein führender Anbieter von Software und Dienstleistungen für die Computerchemie und hat sich auf die Anwendung physikbasierter Simulationen in der Arzneimittelforschung spezialisiert. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Softwarelösungen an, die künstliche Intelligenz (KI) und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um den Prozess der Arzneimittelforschung zu beschleunigen. Die Software von Schrödinger ermöglicht es Forschern, Molekülstrukturen zu simulieren und zu analysieren, die Wechselwirkung von Arzneimitteln mit biologischen Zielmolekülen vorherzusagen und Leitsubstanzen hinsichtlich Wirksamkeit und Sicherheit zu optimieren. Der KI-basierte Ansatz des Unternehmens hat maßgeblich dazu beigetragen, Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen dabei zu unterstützen, neue Wirkstoffkandidaten zu identifizieren und diese schneller und kostengünstiger auf den Markt zu bringen. Dank innovativer Technologien und einem starken Fokus auf die Arzneimittelforschung ist Schrödinger ein wichtiger Akteur auf dem globalen Markt für KI-basierte Arzneimittelforschung.

• Schrödinger platform

Nordamerika, Europa, Südamerika und Asien-Pazifik

Im Juni 2022 gab Schrödinger, Inc., dessen physikbasierte Softwareplattform die Entwicklung von Therapeutika und Materialien revolutioniert, bekannt, dass die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) den Zulassungsantrag für den MALT1-Inhibitor SGR-1505 genehmigt hat. Schrödinger plant, in der zweiten Jahreshälfte 2022 eine klinische Phase-1-Studie mit SGR-1505 bei Patienten mit rezidiviertem oder refraktärem B-Zell-Lymphom zu beginnen. Dies hat dem Unternehmen geholfen, sein Produktportfolio zu erweitern.

5.

BERG LLC

Berg LLC ist ein biopharmazeutisches Unternehmen, das KI und maschinelles Lernen nutzt, um neue Therapien für verschiedene Krankheiten zu erforschen und zu entwickeln. Die Interrogative Biology-Plattform des Unternehmens integriert Patientenbiologie und künstliche Intelligenz, um Biomarker und potenzielle Wirkstoffziele zu identifizieren. Bergs KI-basierter Ansatz ermöglicht die schnelle Analyse komplexer biologischer Daten und die Entdeckung neuer Wirkstoffkandidaten. Das Unternehmen konzentriert sich stark auf Präzisionsmedizin und zielt darauf ab, personalisierte Therapien zu entwickeln, die auf die zugrunde liegenden Krankheitsmechanismen abzielen. Bergs innovative Technologien und sein einzigartiger Ansatz in der Arzneimittelforschung haben das Unternehmen zu einem wichtigen Akteur auf dem Weltmarkt gemacht.

• Interrogative Biologie

Nordamerika, Südamerika

Im Juli 2021 gab BERG LLC, ein Biotechnologieunternehmen in der klinischen Phase, das Patientenbiologie und künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Krankheiten zu erforschen und innovative Behandlungen und Diagnostika zu entwickeln, die Veröffentlichung einer neuen Studie mit dem Titel „Klinischer Nutzen eines Serum-Biomarker-Panels zur Unterscheidung von Prostatakrebs und benigner Prostatahyperplasie“ in Scientific Reports bekannt. Im Rahmen der Studie untersuchte BERG über 750 Patienten in geografisch verteilten medizinischen Zentren in den USA und Kanada und wandte dort das Biomarker-Panel bestehend aus Filamin-A (FLNA), Alter und Prostatavolumen an, um Männer mit BPH von Männern mit PCa zu unterscheiden und diese vorherzusagen. Mithilfe der Interrogative Biology-Plattform von BERG konnte der erste KI-basierte Blut-Biomarker zur Krankheitsdiagnose bei der Behandlung von Prostatakrebs und BPH entwickelt werden. Dadurch konnte das Unternehmen seinen Erfolg bei der Erforschung von KI unter Beweis stellen.