Eine NCBI-Studie aus dem Jahr 2020 ergab anhand eines Datensatzes von 25 Patienten, die klinisch als COVID-19-negative Fälle diagnostiziert wurden, dass 68 % der COVID-19-positiven Fälle durch KI-basierte Algorithmen korrekt identifiziert wurden. Der Einsatz von KI/ML-Technologien zur Verbesserung der Patientenversorgung, zur Reduzierung von Maschinenausfallzeiten und zur Senkung der Behandlungskosten ist einer der Schlüsselfaktoren für das Wachstum der Gesundheitsbranche. In den Bereichen Diagnostik, Patientenmanagement, Medikamentenmanagement, Schadenmanagement, Workflow-Management, Maschinenintegration und Cybersicherheit ist die Integration von KI/ML-Technologien deutlich gestiegen.
Laut Data Bridge Market Research beträgt der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen im Jahr 2022 9,64 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2030 272,91 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer CAGR von 51,87 % im Prognosezeitraum 2023 bis 2030
„Die zunehmende Nutzung von KI/ML-Technologien lässt die Marktnachfrage ansteigen“
Der zunehmende Mangel an medizinischem Fachpersonal führte zur Einführung von KI/ML-Technologien. KI-Algorithmen können trainiert werden, um Patientendaten zu analysieren und so medizinischem Fachpersonal zu helfen, den Zustand eines Patienten zu identifizieren und eine erfolgreiche Behandlungsstrategie zu entwickeln. Die anhaltende Covid-19-Pandemie, zunehmende Fusionen und Übernahmen, technologische Partnerschaften und unterstützende staatliche Initiativen trugen maßgeblich zum Marktwachstum bei und beschleunigten die Einführung von KI im Gesundheitswesen. Nach ihrer anfänglichen Anwendung zur schnellen und präzisen Diagnose von Erkrankungen werden KI/ML-Algorithmen nun häufig zur Erkennung von Covid-19-positiven Patienten mithilfe personalisierter Patienteninformationen und Datenkonsolidierung eingesetzt. Dies sind die spezifischen Elemente, die das Marktwachstum vorantreiben.
Was hemmt das Wachstum künstlicher Intelligenz im Gesundheitsmarkt ?
„Mangelnde Standardisierung und Regulierung können das Marktwachstum behindern“
Das Fehlen standardisierter Richtlinien und Vorschriften speziell für KI im Gesundheitswesen erschwert deren breite Einführung. Das Fehlen klarer regulatorischer Rahmenbedingungen führt zu Unsicherheit und Zögern bei Gesundheitsdienstleistern und -organisationen. Die Entwicklung standardisierter Richtlinien, ethischer Rahmenbedingungen und regulatorischer Richtlinien speziell für KI im Gesundheitswesen ist notwendig, um Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Verantwortlichkeit und ethischer Implikationen auszuräumen. Klare Vorschriften schaffen einen Rahmen für den verantwortungsvollen und effektiven Einsatz von KI-Technologien im Gesundheitswesen.
Segmentierung: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist nach Angebotstyp, Technologie, Endbenutzer und Anwendung segmentiert.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in Hardware, Software und Service segmentiert.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in maschinelles Lernen, Deep Learning, Abfragemethoden, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextbewusstes Computing und Computer Vision unterteilt.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in robotergestützte Chirurgie, virtuelle Assistenten, Verwaltungsassistenten für Arbeitsabläufe, vernetzte Maschinen, Diagnose, klinische Studien, Betrugserkennung, Cybersicherheit, Reduzierung von Dosierungsfehlern, Echtzeitüberwachung, Präzisionsmedizin, persönliche Gesundheits- und Pflegeassistenten, Arzneimittelentwicklung und -entdeckung, diagnostische und klinische Entscheidungsunterstützung und Sonstiges unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in ACOs und MCOs, Patienten, Kostenträger, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Anbieter, Kostenträger im Gesundheitswesen und Sonstige segmentiert.
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen aufgrund der robusten Gesundheitsinfrastruktur der Region, der wachsenden Investitionen wichtiger Akteure in die Entwicklung fortschrittlicher Geräte, der hohen Akzeptanz minimalinvasiver Verfahren, des Zugangs zu Kostenerstattungen, der wachsenden geriatrischen Bevölkerung, der hohen Gesundheitsausgaben in Verbindung mit dem Auftreten der Covid-19-Pandemie und der wachsenden Zahl von Forschungsaktivitäten.
Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnet. Grund hierfür sind der zunehmende Medizintourismus, die Ausweitung der Forschungsaktivitäten in der Region, die steigende Zahl älterer Menschen und eine Zunahme staatlicher Initiativen zur Bewusstseinsbildung. All dies trägt zum steigenden Bedarf der Region an einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung bei.
Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market
Jüngste Entwicklungen im globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
- Um die landesweite Einführung von KI für die autonome Überwachung zu fördern, haben care.ai und die Texas Hospital Association (THA) im Jahr 2020 eine Partnerschaft angekündigt.
- Im Jahr 2020 arbeiteten Aidoc und Imbio gemeinsam daran, KI-Technologien in die medizinische Bildanalyse zur Erkennung und Behandlung von Lungenembolien zu integrieren. Darüber hinaus werden immer mehr Startups, die sich auf KI-basierte Gesundheitstechnologien konzentrieren, von Risikokapitalgebern wahrgenommen und erhalten von ihnen Investitionen.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen zählen:
- NVIDIA Corporation (USA)
- Intel Corporation (USA)
- IBM (USA)
- Google LLC (USA)
- Microsoft (US)
- General Vision Inc. (USA)
- Johnson & Johnson Services, Inc. (USA)
- Siemens Healthcare GmbH (Deutschland)
- Medtronic (Irland)
- CloudMedx Inc. (USA)
- Agfa-Gevaert-Gruppe (Belgien)
- Oncora Medical (USA)
- Imagia Cybernetics Inc. (Kanada)
- Micron Technology, Inc. (USA)
- DeepMind Technologies Limited (Großbritannien)
- Willkommen bei AI (USA)
- Royal Philips NV (Niederlande)
- Präzisions-KI im Gesundheitswesen (USA)
- Cloud Pharmaceuticals, Inc. (USA)
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen zu erfahren und eine umfassende Liste der Unternehmen zu erhalten, wenden Sie sich an https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgen mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Die zentrale Forschungsmethode des dbmr-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und eine primäre (Branchenexperten-)Validierung. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Anbieterpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Unternehmenspositionierungsraster, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse sowie eine Anbieteranteilsanalyse. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an einen Analysten.
