Die Brain-Computer-Schnittstelle (BCI), auch Neural-Control-Interface (NCI), Direct Neural Interface (DNI), Mind-Machine-Interface (MMI) oder Brain-Machine-Interface (BMI) genannt, dient als direkter Kommunikationsweg oder interaktive Plattform, die das Gehirn mit externen Geräten verbindet. Bildgebende Verfahren wie Magnetoenzephalographie (MEG), Elektrokortikographie (ECOG), funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) und Elektroenzephalographie (EEG) sind in BCI-Systeme integriert, um elektrische Signale des menschlichen Gehirns zu erfassen.
Laut Data Bridge Market Research belief sich der Markt für Brain-Computer-Interfaces im Jahr 2022 auf 1.740,00 Millionen US-Dollar und soll bis 2030 5.691,49 Millionen US-Dollar erreichen. Im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 wird ein Marktwachstum von durchschnittlich 15,61 % erwartet.
„Zunehmende Nutzung der Elektroenzephalographie in der Diagnose von Schlafstörungen“
Die Anwendung der Elektroenzephalografie (EEG) geht über die Untersuchung und Diagnose von Hirnerkrankungen wie Schlaganfällen, Krampfanfällen, Tumoren und Demenz hinaus. Sie wird heute umfassend eingesetzt, um die elektrische Aktivität des Gehirns zu erfassen und Anomalien in den Gehirnströmen zu identifizieren. Insbesondere wird das EEG zur Diagnose von Schlafstörungen wie Schlaflosigkeit und Narkolepsie eingesetzt, häufig im Rahmen einer Polysomnografie oder Schlafstudie. Die zunehmende Nutzung des EEG zur Diagnose von Schlafstörungen dürfte das Wachstum des Marktes für Brain-Computer-Interfaces vorantreiben.
Was hemmt das Wachstum des Marktes für Brain-Computer-Interfaces ?
„Fachkräftemangel“
Ein wesentliches Hindernis für das Wachstum dieses Marktes ist der Mangel an kompetenten Technikern, die diese komplexen Geräte bedienen können. Laut einem Bericht von Gartner Inc. betrachten rund 64 % der IT-Experten den Fachkräftemangel als Haupthindernis für die breite Akzeptanz verschiedener neuer Technologien. Der Mangel an qualifiziertem Personal erschwert die effektive Nutzung und Maximierung des Potenzials dieser Geräte und behindert somit das Marktwachstum.
Segmentierung: Globaler Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen
Der Markt für Brain-Computer-Interfaces ist nach Komponente, Typ, Anwendung, Technologie und Endbenutzer segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Brain-Computer-Interfaces in Hardware und Software segmentiert.
- Auf der Grundlage des Typs ist der Markt für Brain-Computer-Interfaces in nicht-invasiv, invasive und teilweise invasiv unterteilt.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für Brain-Computer-Interfaces in die Bereiche Medizin, Kommunikation und Steuerung, Gaming und virtuelle Realität sowie Smart-Home-Steuerung unterteilt.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen in Elektroenzephalographie (EEG), Magnetoenzephalographie (MEG), Elektrokortikographie (ECoG), funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI), Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) und intrakortikale Neuroaufzeichnung unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für Brain-Computer-Interfaces in die Bereiche Gesundheitswesen, Bildung und Forschung, Verteidigung sowie Luft- und Raumfahrt segmentiert.
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den Markt für Brain-Computer-Interfaces
Nordamerika dominiert den globalen Markt für Brain-Computer-Interfaces hinsichtlich Umsatz und Marktanteil. Dies ist auf mehrere klinische Studien zu Gehirngeräten und erhebliche F&E-Investitionen in diesem Bereich zurückzuführen. Darüber hinaus dürfte die stetig steigende Prävalenz neurologischer Erkrankungen wie Huntington, Parkinson und Alzheimer das Marktwachstum vorantreiben.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich wachsen. Dies ist auf erhebliche ungenutzte Potenziale, steigende Gesundheitsausgaben und ein gesteigertes Patientenbewusstsein zurückzuführen. Ausländische Investoren wurden durch günstige Steuerpolitik und kostengünstige Produktionsstandorte in dieser Region in diesen profitablen Markt gelockt.
Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-brain-computer-interface-market
Aktuelle Entwicklungen im Markt für Brain-Computer-Interfaces
- Im April 2022 brachte NEURABLE Kopfhörer mit Brain-Computer-Interface auf den Markt. Diese Kopfhörer geben Nutzern Einblicke in die Funktionsweise ihres Gehirns. Das Gerät unterstützt Nutzer beim Zeitmanagement, indem es Pausen vorschlägt, um die Konzentration über den Tag zu maximieren.
- Im Oktober 2019 stellte Naxon Labs die Brain-to-Computer-Interface-Lösung vor. Es handelt sich um ein nützliches und kostengünstiges Werkzeug für Fachleute aus den Bereichen Ingenieurwesen, Informationstechnologie, Medizin und Neurowissenschaften.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Brain-Computer-Interfaces zählen:
- Cadwell Industries, Inc (USA)
- Cortech Solutions Inc. (USA)
- IncNIHON KOHDEN CORPORATION (Japan)
- CAS Medical Systems, Inc (USA)
- Natus Medical Incorporated (USA)
- g.tec medical engineering GmbH (Österreich)
- Medtronic (USA)
- Compumedics Neuroscan (USA)
- Brain Products GmbH (Deutschland)
- Integra Lifesciences (USA)
- Advanced Brain Monitoring, Inc. (USA)
- EMOTIV (USA)
- NeuroSky (USA)
- Interaxon, Inc. (Kanada)
- ANT Neuro (USA)
- Neuroelektrik (Spanien)
- Ripple Neuro (USA)
- NIRx Medical Technologies, LLC (USA)
Oben sind die im Bericht behandelten Hauptakteure aufgeführt. Um mehr über die Unternehmen auf dem Markt für Brain-Computer-Interfaces zu erfahren und eine umfassende Liste zu erhalten, wenden Sie sich an https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen
Die Datenerhebung und die Basisjahresanalyse erfolgen mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Die zentrale Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und eine primäre (Branchenexperten-)Validierung. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Unternehmenspositionierungsraster, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse sowie eine Lieferantenanteilsanalyse. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an einen Analysten.
