Künstliche Intelligenz (KI) im Handel umfasst die Anwendung von KI-Technologie für kommerzielle Zwecke. KI, ein Teilgebiet der Informatik, konzentriert sich auf die Entwicklung programmierbarer Maschinen, die menschliche Intelligenz nachahmen. Unternehmen können KI-integrierte Geräte nutzen, um ihre Betriebsabläufe durch die Integration von KI-Funktionen wie menschenähnlicher Spracherkennung, Lernen, Planung und Problemlösung zu verbessern. Der Markt für KI im Handel wird durch die steigende Nachfrage nach intelligenten Systemen angetrieben, die Aufgaben automatisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und personalisierte Erlebnisse bieten können. Dies fördert das Wachstum und die Akzeptanz von KI-Technologien in kommerziellen Anwendungen.
Laut Data Bridge Market Research belief sich der Markt für künstliche Intelligenz im Handel im Jahr 2021 auf 13,31 Milliarden US-Dollar und dürfte zwischen 2022 und 2029 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 7,87 % erreichen .
„Lösungen zur Kostensenkung treiben den Markt“
Kostensenkung ist ein entscheidender Treiber im Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Handel. KI-Technologien ermöglichen die Automatisierung, Optimierung und Rationalisierung verschiedener Geschäftsprozesse und führen so zu erheblichen Kosteneinsparungen. Durch den Einsatz KI-gestützter Lösungen können Unternehmen wiederkehrende Aufgaben automatisieren, die Betriebseffizienz steigern und manuelle Fehler minimieren. KI-gestützte Analysen und Prognosen ermöglichen ein besseres Bestandsmanagement und eine bessere Bedarfsplanung und senken so die Lagerkosten. Insgesamt motivieren die mit der KI-Implementierung verbundenen Kostensenkungsvorteile Unternehmen zur Einführung und Integration von KI-Technologien und fördern so das Wachstum des KI-Marktes im Handel.
Was hemmt das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Handel ?
„Datensicherheitsrisiken behindern den Markt“
Datensicherheit stellt eine erhebliche Hürde im kommerziellen Markt für künstliche Intelligenz (KI) dar. Da künstliche Intelligenz auf umfangreiche Datenanalysen angewiesen ist, ist der Schutz der Privatsphäre und sensibler Informationen von entscheidender Bedeutung. Das Risiko von Datenschutzverletzungen, illegalem Zugriff und Missbrauch personenbezogener Daten bereitet Unternehmen und Verbrauchern gleichermaßen Sorgen. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Umsetzung strenger Sicherheitsmaßnahmen stellen Herausforderungen für die Einführung von KI dar.
Segmentierung: Markt für künstliche Intelligenz im Handel
Der Markt für künstliche Intelligenz im Handel ist nach Angebot, Plattform, Anwendung, Technologie, Implementierung und Endbenutzer segmentiert.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt für kommerzielle künstliche Intelligenz in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.
- Auf der Grundlage der Plattform ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in E-Commerce und Ladengeschäfte unterteilt.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in Kundenbeziehungsmanagement , Internet der Dinge (IoT), Lieferkettenanalyse, virtuelle persönliche Assistenten, Analyse gefälschter Bewertungen, Merchandising, Lagerautomatisierung, Produktempfehlung, Kundendienst, E-Commerce-Marketing, Produktkatalogoptimierung und Flottenmanagement unterteilt.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in Deep Learning, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere unterteilt.
- Auf der Grundlage der Implementierung ist der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel in Cloud-Hosting und On-Premise unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in die Bereiche Einzelhandel, Elektronik, Lebensmittel und Getränke, Mode, Logistik und BFSI unterteilt.
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz im Handel
Die Dominanz Nordamerikas im Markt für kommerzielle künstliche Intelligenz ist auf die Konzentration wichtiger Unternehmen und erhebliche Investitionen in die KI-Branche zurückzuführen. Dank eines günstigen Ökosystems für Innovation und technologischen Fortschritt wird Nordamerika voraussichtlich bei der Einführung und Implementierung kommerzieller KI-Lösungen führend sein und das Marktwachstum von 2022 bis 2029 vorantreiben.
Der asiatisch-pazifische Raum verspricht lukratives Wachstum im Markt für künstliche Intelligenz im Handel. Dies ist auf Faktoren wie steigende verfügbare Einkommen, den Ausbau der Vertriebskanäle und den Markteintritt führender Marktteilnehmer im E-Commerce zurückzuführen. Diese Entwicklungen schaffen günstige Bedingungen für das Wachstum der Branche in der Region und fördern das Marktwachstum sowie die Einführung von KI-Lösungen.
Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
Jüngste Entwicklungen auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Handel
- Im Dezember 2020 erweiterte IBM die Funktionen von Watson, um Unternehmen bei der Skalierung der KI-Einführung zu unterstützen. Die erweiterten Funktionen konzentrierten sich auf die Verbesserung der KI-Automatisierung und die Verbesserung der Genauigkeit von KI-Vorhersagen. Durch die Nutzung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) konnte IBM Discovery präzisere Antworten auf Kundenanfragen liefern und so die allgemeine Effektivität und Effizienz der KI-Funktionen von Watson verbessern.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Handel gehören:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- SAMSUNG (Südkorea)
- Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
- NVIDIA Corporation (USA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
- Cisco Systems, Inc. (USA)
- IBM (USA)
- Amazon Web Services Inc. (USA)
- Oracle (USA)
- Google LLC (USA)
- Broadcom (USA)
- Descartes Labs, Inc. (USA)
- Wipro Limited (Indien)
- Deere & Company (USA)
- Granular, Inc. (USA)
- aWhere Inc. (USA)
- Apple Inc. (USA)
- Microsoft (US)
- MediaTek Inc. (Taiwan)
- ANKI (USA)
- SoundHound Inc. (USA)
Oben sind die im Bericht behandelten Hauptakteure aufgeführt. Um mehr über die Unternehmen im Markt für künstliche Intelligenz zu erfahren und eine umfassende Liste zu erhalten, wenden Sie sich an https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Handel
Die Datenerhebung und die Basisjahresanalyse erfolgen mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Die zentrale Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und eine primäre (Branchenexperten-)Validierung. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Unternehmenspositionierungsraster, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse sowie eine Lieferantenanteilsanalyse. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an einen Analysten.
