Globaler Markt für Bilderkennung
Bilderkennung ist ein Prozess, bei dem unterschiedliche Software in der Computertechnologie eingesetzt wird, um unterschiedliche Objekte zu identifizieren und zu erkennen. Üblicherweise werden verschiedene künstliche Technologien oder Kameras verwendet, um die Objekte leicht identifizieren zu können. Bilderkennung wird häufig in Bereichen wie Sicherheitsüberwachung, Mautstellenüberwachung, Fabrikautomation und anderen eingesetzt. Mustererkennung, Gesichtserkennung, optische Zeichenerkennung und Kennzeichenerkennung sind einige der gängigen Bilderkennungsalgorithmen. Heute wird diese Bilderkennung zur Steuerung von autonomen Fahrzeugen, Robotern, Unfallvermeidungssystemen und anderen Systemen eingesetzt. Viele verschiedene Techniken wie Convolutional Neural Filters, Max Pooling, Stride Configuration und Padding werden eingesetzt, um Programme zu verbessern und Objekte klarer zu identifizieren.
Den vollständigen Bericht finden Sie unter https://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-market
Die wichtigsten Faktoren, die den Markt antreiben, sind:
- Zunehmende Nutzung von Bilderkennungsanwendungen: Bilderkennung spielt eine entscheidende Rolle für die Zukunft der Technologie und verändert unsere Wahrnehmung der Welt. Bilderkennung findet heute in unserem Alltag Anwendung, sei es in der Spielebranche, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, auf Social-Media-Plattformen, in der Sicherheitsbranche oder in der Automobilindustrie. Viele Automobilhersteller nutzen diese Technologie in selbstfahrenden Autos, um die Unfallrate zu senken und die Verkehrsregeln einzuhalten. Auch im Gesundheitswesen wird diese Technologie für mikrochirurgische Eingriffe eingesetzt. Für Sicherheitszwecke wurden Bilderkennungssysteme entwickelt, beispielsweise für Drohnen, Überwachungskameras, Gesichtserkennungsgeräte und andere. Der zunehmende Einsatz von Bilderkennung in verschiedenen Anwendungen ist der Schlüssel zum Marktwachstum.
- Steigende Nachfrage nach Sicherheitsanwendungen und -produkten mit Bilderkennungsfunktionen: Sicherheit ist für jeden ein wichtiges Thema, und viele neue Technologien und Entwicklungen sorgen dafür, dass die Sicherheit überall erhöht wird. Heute gibt es viele verschiedene Sicherheitsgeräte mit integrierter Bilderkennung. Biometrische Geräte zur Gesichtserkennung, Überwachungskameras und Drohnen erhöhen die Sicherheit der Menschen. Diese Bilderkennung wird in vielen Produkten eingesetzt, sei es im Gaming- oder Einzelhandelsbereich, da sie das Gesamterlebnis der Menschen verändert und eine neue Plattform für sie schafft.
Der globale Markt für Bilderkennung ist nach Technologie segmentiert in Codeerkennung, digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, Mustererkennung und optische Zeichenerkennung; die Komponenten sind in Hardware, Software und Dienste segmentiert; das Dienstleistungssegment ist weiter segmentiert in Managed Services, professionelle Dienste, Schulung, Support und Wartungsdienste; die Anwendung ist segmentiert in Scannen und Bildgebung, Sicherheit und Überwachung, Bildsuche, erweiterte Realität sowie Marketing und Werbung; der Bereitstellungstyp ist segmentiert in vor Ort und Cloud; die Branche ist segmentiert in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und Konsumgüter, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Transport und Logistik.
Zu den wichtigsten Markteinführungen im Zusammenhang mit dem globalen Markt für Bilderkennung zählen die folgenden:
- Im März 2018 kündigte Staqu die Einführung seines neuen, KI-gestützten Smart Glass an, das über eine Kombination aus Sprach- und Bilderkennungstechnologie verfügt. Es wurde speziell entwickelt, um Bürger vor Gefahren in ihrer Umgebung zu warnen. Es verfügt außerdem über eine eingebaute Kamera mit Gesichtserkennung. Hauptziel der Markteinführung ist es, die Sicherheit der Bevölkerung zu erhöhen.
- Im März 2017 kündigte Salesforce die Einführung des neuen Tools Einstein Vision an, das speziell dafür entwickelt wurde, Nutzern das Training eines individuellen Bilderkennungssystems zu erleichtern. Mit diesem neuen Tool können Nutzer verschiedene Bilder hinzufügen, woraufhin die Maschine einen Bilderkennungs-Editor erstellt, der die zukünftigen Bilder analysiert.
Laut Data Bridge Market Research wächst der globale Markt für Bilderkennung im Prognosezeitraum von 2017 bis 2024 mit einer gesunden CAGR von 20,3 %.
Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Qualcomm Technologies, Inc., NEC India Pvt. Ltd., Google Inc., JASTEC Co., Catchoom, Honeywell International Inc., Hitachi, Ltd., Slyce, Wikitude GmbH, Attrasoft, Inc., itraff, Apple, Inc., Facebook, Inc., Twitter, Inc., Google Inc. und andere.
Bilderkennung kann Objekte identifizieren – ob Personen, Gebäude, Logos, Marken oder andere. Dabei kommen vielfältige Software- und KI-Technologien zum Einsatz. Bilderkennung wird heute in verschiedenen Bereichen wie Sicherheit, Gesundheitswesen, Gaming, Automatisierung und anderen Bereichen eingesetzt und wird sich dank Innovationen und Entwicklungen weltweit verbreiten. Viele Akteure konzentrieren sich auf die Entwicklung eigener Bilderkennungssysteme mit erweiterten Funktionen, was neue Marktchancen eröffnet.
