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Jul, 22 2024

Das globale Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt wird durch den zunehmenden Fokus auf Viehbestandsüberwachung und Krankheitserkennung vorangetrieben

Der Markt für das Internet der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft wird zwischen 2021 und 2028 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,65 % wachsen. Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von  Smartphones  und Internet, die Zunahme öffentlich-privater Partnerschaften und die zunehmende Nutzung internetbasierter Technologien schaffen im oben genannten Prognosezeitraum Marktchancen.

Allerdings sind der Anstieg der Technologiekosten, das begrenzte technische Wissen und Können der Landwirte sowie die fragmentierte Landwirtschaft die Hauptfaktoren, die das Marktwachstum hemmen.

Das Internet der Dinge (IoT) hat im Agrarmarkt in den entwickelten Volkswirtschaften im asiatisch-pazifischen Raum eine außergewöhnliche Durchdringung erfahren. Dies ist auf das Bevölkerungswachstum in Verbindung mit einer erhöhten Nachfrage nach Nahrungsmitteln und die zunehmende Initiative der Regierung zurückzuführen, Fernerkundungstechnologie zum Sammeln von Bodendaten und Satellitenbildern zu nutzen, um den Zustand der Landwirtschaft in dieser Region zu ermitteln.

Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarktszenario

Laut Data Bridge Market Research erlebt das Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt in den entwickelten Volkswirtschaften im Prognosezeitraum 2021–2028 ein deutliches Wachstum. Grund dafür sind Faktoren wie die steigende Nachfrage nach landwirtschaftlichen Erzeugnissen, die zunehmende staatliche Unterstützung für die Einführung moderner landwirtschaftlicher Techniken, der zunehmende Klimawandel, die stärkere Betonung der Effizienz beim Wandern und die zunehmende Nutzung von Drohnen in landwirtschaftlichen Anwendungen, die den Markt schnell vorantreiben.

Die Frage ist nun, auf welche weiteren Regionen das Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt abzielt. Data Bridge Market Research prognostiziert für den nordamerikanischen Markt für das Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt bis 2020 ein starkes Wachstum und damit eine der nächsten Einnahmequellen. Die neuen Berichte von Data Bridge Market Research beleuchten die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen im Bereich des Internets der Dinge (IoT) im Agrarmarkt.

Für weitere Analysen zum Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an: https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-internet-of-things-iot-in-agriculture-market

Umfang des Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt

Der Markt für das Internet der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft ist nach Ländern unterteilt in: USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Polen, Irland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger Asien-Pazifik-Raum, Brasilien, Argentinien, Chile, übriges Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Kuwait, Südafrika, übriger Naher Osten und Afrika

Alle länderspezifischen Analysen zum Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt werden detailliert segmentiert. Basierend auf den Komponenten wurde der Markt in Software, Systeme und Dienstleistungen unterteilt. Der Markt für das Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt wird zudem nach Anwendung segmentiert, unter anderem in Viehbestandsüberwachung, Präzisions-Pflanzenanbau, Indoor-Landwirtschaft, Aquakultur, integriertes Schädlingsmanagement, Wasserversorgungsmanagement und weitere.

  • Die IoT-Technologie (Internet of Things) trägt maßgeblich zur Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität bei, um der steigenden Nachfrage nach Lebensmitteln gerecht zu werden. IoT in der Landwirtschaft umfasst fortschrittliche technologische Systeme, Werkzeuge, Geräte und Lösungen auf IoT-Basis, um die Betriebseffizienz zu verbessern, den Ertrag zu maximieren und Energieverschwendung durch Echtzeit-Felddatenerfassung, Datenspeicherung, Datenanalyse und die Entwicklung von Steuerungsplattformen zu minimieren.

Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-internet-of-things-iot-in-agriculture-market

Wichtige Hinweise zum Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt und Prognose bis 2028

  • Marktgröße
  •  Neue Absatzmengen vermarkten
  •  Marktersatzverkaufsmengen
  •  Markt nach Marken
  •  Marktverfahrensvolumina
  •  Marktproduktpreisanalyse
  • Marktregulierungsrahmen und Änderungen
  •  Marktanteile in verschiedenen Regionen
  •  Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
  •  Marktkommende Anwendungen
  •  Studie zu Marktinnovatoren

Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden

  • Deere & Company
  • Trimble Inc.
  • Raven Industries
  • AGCO Corporation
  • AgJunction
  • DeLaval
  • GEA Group Aktiengesellschaft
  • Lely
  • Intervet Inc.
  • Führende Agrartechnologie
  • Tigercat International Inc
  • Ponsse Oyj
  • Raupe
  • Komatsu-Wald
  • Treemetrics
  • Topcon
  • DICKEY-john

Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über das Internet der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft zu erfahren und eine umfassende Liste der Unternehmen zu erhalten, die sich mit dem Internet der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft befassen, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-internet-of-things-iot-in-agriculture-market

Forschungsmethodik: Internet der Dinge (IoT) im Agrarmarkt

Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Für weitere Informationen fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail.

Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus regionale Analyse sowie eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.

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