IoT-vernetzte Maschinen werden in den unterschiedlichsten Branchen, Größen und Branchen umfassend eingesetzt, um durch Prozessautomatisierung die Arbeitsbelastung zu reduzieren, monotone Tätigkeiten zu vermeiden und ein umfassenderes und digitalisierteres Erlebnis zu bieten. IoT-vernetzte Maschinen sind zudem unerlässlich für die Verarbeitung großer Datenmengen, Big Data und KI. Das enorme Wachstum im Gesundheitswesen dürfte die Nachfrage nach IoT erhöhen, da die gesammelten IoT-Daten Ärzten helfen können, den optimalen Behandlungsprozess für bessere Patientenergebnisse zu finden.
Laut Data Bridge Market Research wurde der globale Markt für über das Internet der Dinge (IoT) vernetzte Maschinen im Jahr 2021 auf 274 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 einen Wert von 1.591,8 Millionen US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,6 % im Prognosezeitraum 2022 bis 2029.
„Der Einsatz der 5G-Technologie steigert das Marktwachstum“
Die breite Nutzung der 5G-Technologie hat zu einer Welle von IoT-Anwendungen geführt und damit den Marktanteil vergrößert. 5G IoT ermöglichte die schnellere Vernetzung einer großen Anzahl von IoT-Geräten. Die dadurch verringerte Latenzzeit kam mehreren Industrieanlagen durch den verstärkten Einsatz von Sensoren zugute. Intelligente Verkehrsmobilität, intelligente Parktechnologien und die Automatisierung intelligenter Netze sind einige der Lösungen, die die wesentlichen Auswirkungen von 5G und IoT quantifizieren und abbilden. So schätzt der Mobility Report von Ericsson AB, dass es im Jahr 2022 rund 550 Millionen 5G-Abonnements geben wird. Dieser Faktor trägt dazu bei, dass 5G Innovationen in verschiedenen Branchen fördert und so den Einsatz neuer Technologien (IoT) ermöglicht.
Was hemmt das Wachstum des globalen Marktes für mit dem Internet der Dinge (IoT) verbundene Maschinen ?
„Steigende Risiken von Cyberangriffen“
Roboter verursachen Cybersicherheitsprobleme, da sie über Fernsteuerungstechnologien mit IoT-Netzwerken und dem Internet verbunden werden können. Das Internet bietet Cyberkriminellen zahlreiche Möglichkeiten, Unternehmen und deren Industrieanlagen, einschließlich Roboter, zu hacken. Ein solcher Cyberangriff beschädigt maßgeschneiderte Roboterfertigungsanlagen und erfordert kostspielige Reparaturen und lange Ausfallzeiten, was die Unternehmensumsätze erheblich beeinträchtigen kann. Auch ungeplante Produktionsunterbrechungen können die Liefertreue erheblich beeinträchtigen.
Segmentierung: Globaler Markt für mit dem Internet der Dinge (IoT) verbundene Maschinen
Der Markt für über das Internet der Dinge (IoT) vernetzte Maschinen ist nach Komponenten und Branchen segmentiert.
- Der Markt für IoT-vernetzte Maschinen ist nach Komponenten in Hardware, Software und Services unterteilt. Hardware wird weiter in IoT-Kits und Gateways unterteilt. Der Servicebereich ist weiter in Beratungs-, Integrations- und Supportservices unterteilt.
- Basierend auf der Branche ist der Markt für IoT-vernetzte Maschinen in die Bereiche Automobil, Luftfahrt, Öl und Gas, Transport, Energieerzeugung und -versorgung, Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und andere unterteilt.
Regionale Einblicke: Nordamerika wird voraussichtlich den globalen Markt für vernetzte Maschinen im Internet der Dinge (IoT) dominieren
Nordamerika dominiert den Markt aufgrund des technologischen Fortschritts, wachsender Initiativen im Bereich Smart Cities und der steigenden Nachfrage verschiedener Endverbrauchsbranchen in dieser Region. Die zunehmende mobile Nutzung des IoT in Geräten zur Gesundheitsüberwachung ist ein weiterer wichtiger Faktor für das Marktwachstum.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2022–2029 voraussichtlich wachsen, da die Regierung den Aufbau leistungsstarker IoT-Netzwerkstandorte in dieser Region zunehmend fördert. Die zunehmende Verbreitung von IoT-vernetzten Maschinen fördert das Wachstum in der Region zusätzlich.
Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-iot-connected-machines-market
Jüngste Entwicklungen auf dem globalen Markt für vernetzte Maschinen im Internet der Dinge (IoT)
- Beckhoff Automation führte 2022 eine flexible Automatisierungslösung zur Modernisierung einer Zahnprothesenfabrik ein. Der cloudbasierte IPC ermöglicht die Fertigung von Dentalprodukten in Losgröße 1. Das Unternehmen erweitert den Einsatz mehrerer Industrie-PCs (IPC) und TwinCAT 3-Automatisierungssoftwarelösungen im Präzisionsfräsen für die Zahnprothesenfertigung.
- Im Jahr 2019 gaben ABB und Hewlett Packard Enterprise (HPE) ihre Zusammenarbeit bekannt, um einen Vertrag über drahtlose Konnektivität für einen großen Industriekunden abzuschließen. Die Zusammenarbeit ermöglicht die Anbindung von ABB-Sensoren an Industrieanlagen und die Cloud über HPE-Gateways. Sie unterstützt außerdem die Entwicklung einer Infrastruktur als Service und eines standortbasierten Dienstes für Kunden.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für mit dem Internet der Dinge (IoT) verbundene Maschinen gehören:
- Beckhoff Automation (US)
- Dell Inc. (USA)
- Honeywell International Inc. (USA)
- Advantech Co., Ltd. (Taiwan)
- AT&T (USA)
- B&R (Indien)
- Cisco (USA)
- General Electric (USA)
- IBM (USA)
- Robert Bosch GmbH (Deutschland)
- ABB (Schweiz)
- Siemens (Deutschland)
- Rockwell Automation, Inc. (USA)
- Schneider Electric (Frankreich)
- Capgemini (Frankreich)
- Microsoft (US)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (USA)
- Google LLC (USA)
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die Unternehmen auf dem globalen Markt für mit dem Internet der Dinge (IoT) verbundene Maschinen zu erfahren, wenden Sie sich an https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für mit dem Internet der Dinge (IoT) verbundene Maschinen
Die Datenerhebung und die Basisjahresanalyse erfolgen mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Die zentrale Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und eine primäre (Branchenexperten-)Validierung. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Unternehmenspositionierungsraster, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse sowie eine Lieferantenanteilsanalyse. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an einen Analysten.
