Die Integration des IoT (Internet of Things) in die Bildung verändert Lernerfahrungen durch vernetzte Technologien. Bildungseinrichtungen können durch den Einsatz von IoT-Geräten interaktive und personalisierte Lernumgebungen schaffen. IoT ermöglicht die Datenerfassung, -analyse und -rückmeldung in Echtzeit, sodass Pädagogen den Unterricht an die individuellen Bedürfnisse der Schüler anpassen können. Vernetzte Technologien ermöglichen nahtlose Kommunikation, Zusammenarbeit und Zugriff auf Bildungsressourcen. Diese verbesserte Konnektivität und Interaktivität im Klassenzimmer befähigt die Schüler, sich aktiv einzubringen, neue Konzepte zu erkunden und ein tieferes Verständnis des Lernstoffs zu erlangen, was letztlich ihre allgemeine Lernerfahrung verbessert.
Laut Data Bridge Market Research ist die Globaler IoT-Markt im Bildungsbereich wird im Jahr 2022 auf 8,13 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 35,70 Milliarden USD erreichen. Der Markt wird voraussichtlich wachsen mit einemCAGR von 17,87% im Prognosezeitraum 2023 bis 2030.
„Gesteigerte Effizienz und Effektivität fördern das Marktwachstum“
Der IoT-Markt (Internet of Things) im Bildungsbereich wächst aufgrund der zunehmenden Einführung zur Verbesserung der Effizienz. IoT-Technologien ermöglichen Konnektivität und Datenaustausch zwischen verschiedenen Geräten und Systemen und erleichtern so die Automatisierung und Rationalisierung von Prozessen in Bildungseinrichtungen. Durch die Integration von IoT-Geräten können Schulen die Sicherheit verbessern, Ressourcen effektiv verwalten, die Leistung der Schüler überwachen und personalisierte Lernerfahrungen schaffen. Diese gesteigerte Effizienz und Effektivität im Bildungsbereich treiben das Wachstum des IoT im Bildungsmarkt voran.
Was hemmt das Wachstum der globaler IoT-Markt im Bildungsbereich?
„Sicherheits- und Datenschutzbedenken bremsen das Wachstum des Marktes“
Das Wachstum des IoT (Internet of Things) im Bildungsmarkt wird durch Sicherheits- und Datenschutzbedenken begrenzt. Der weitverbreitete Einsatz von IoT-Geräten in Bildungseinrichtungen weckt Befürchtungen hinsichtlich Datenschutzverletzungen, unbefugtem Zugriff und potenziellem Missbrauch vertraulicher Informationen. Bildungseinrichtungen müssen diesen Bedenken Rechnung tragen, indem sie robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, Datenverschlüsselung sicherstellen und strenge Datenschutzrichtlinien einführen. Werden diese Bedenken nicht ausreichend berücksichtigt, kann dies die Einführung des IoT im Bildungsbereich behindern und das Wachstumspotenzial des Marktes beeinträchtigen.
Segmentierung: Globaler IoT-Markt im Bildungsbereich
Der globale IoT-Markt im Bildungsbereich ist nach Komponente, Lernmodus, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten wurde der IoT-Markt im Bildungsbereich in Lösungen, Dienste und Hardware segmentiert.
- Auf der Grundlage des Lernmodus wurde der IoT-Markt im Bildungsbereich in kollaboratives Lernen, virtueller Lehrer, Simulation, adaptives, soziales und gemischtes Lernen segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung wurde der IoT-Markt im Bildungsbereich in Lernmanagementsysteme, Klassenraummanagement, Verwaltungsmanagement, Lösungen zur Vorlesungsaufzeichnung, Big Data-Analyse, Überwachung und Sonstiges segmentiert.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers wurde der IoT-Markt im Bildungsbereich in akademische Einrichtungen, Unternehmen und Sonstiges segmentiert.
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den globalen IoT-Markt im Bildungsbereich
Nordamerika dominiert den Markt und wird seinen Dominanztrend im Prognosezeitraum aufgrund bedeutender technologischer Fortschritte weiter ausbauen. Darüber hinaus treiben der Markteintritt neuer Wettbewerber und ihr erfolgreicher Wettbewerb gegen bestehende Akteure das nachfolgende Nachfragewachstum voran.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate aufweisen. Aufgrund der steigenden Infrastrukturkosten im Zusammenhang mit der Technologie besteht bei Eltern und Bildungseinrichtungen ein starkes Interesse an Echtzeit-Überwachungslösungen, um die Fortschritte eines Kindes zu verfolgen. Diese Infrastruktur ermöglicht die Einführung von Stack-Lösungen, die Echtzeit-Updates und Einblicke bieten.
Um mehr über den Studienbesuch zu erfahren, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-iot-in-education-market
Kürzliche Entwicklungen
- Im Jahr 2022 gab die US-Regierung ihre Absicht bekannt, ein Cybersicherheitskennzeichnungsprogramm für IoT-Geräte von Verbrauchern einzuführen, um Einzelpersonen vor Datensicherheitsrisiken zu schützen.
- Im Jahr 2021 hat die IBM Corporation die Lösung „IBM Cloud for Education“ auf den Markt gebracht, die akademisches Computing und Unterrichten unterstützen und den unterschiedlichen Lernbedürfnissen von Lehrkräften und Schülern gerecht werden soll. Diese Initiativen werden die Einführung von Anwendungsmanagementlösungen vorantreiben und so zu einer Leistungsverbesserung im Bildungssektor führen.
Die wichtigsten Akteure auf dem globalen IoT im Bildungswesen Markt umfasst:
- SAP SE (Deutschland)
- Schneider Electric (Frankreich)
- Hitachi Vantara LLC (USA)
- Robert Bosch GmbH (Deutschland)
- Honeywell International Inc. (USA)
- Oracle (USA)
- Rapidsoft Technologies Pvt. Ltd. (Indien)
- CONSTRUKTS, Inc (USA)
- EZ-Robot (Kanada)
- SAM Labs. (LAUS)
- SenseGiz (USA)
- Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Schweden)
- Glücklichste Köpfe (Indien)
- Intel Corporation (USA)
- Scanmarker (Israel)
- IPEVO Inc. (USA)
- SMART Technologies ULC (Kanada)
- Sonic Foundry (USA)
- Educomp Solutions Ltd, (Indien)
- Adobe (USA)
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Forschungsmethodik: Globaler IoT-Markt im Bildungsbereich
Die Datenerfassung und die Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Abgesehen davon umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, globale vs. regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Bitte fordern Sie bei weiteren Fragen einen Analystenanruf an.
