Globaler Markt für neuronale Netzwerksoftware
Neuronale Netzsoftware wird für die Forschung, die Generierung und Implementierung künstlicher neuronaler Netze, an biologische neuronale Netze angepasster Softwarekonzepte und in manchen Fällen für eine größere Vielfalt adaptiver Systeme wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt. Sie ist weit verbreitet, da sie Datenanalysen kostengünstig und zeitsparend ermöglicht. Sie wird hauptsächlich in Unternehmen zur Betrugserkennung oder Risikobewertung eingesetzt. Neuronale Netze sind eine Form künstlicher Intelligenz, die den Lernprozess des Gehirns nachahmt, um aus historischen Informationstechnologien Muster zu gewinnen und mit ihnen zu arbeiten. Optimierungssoftware, Visualisierungssoftware, Analysesoftware sowie Data Mining und -archivierung sind einige der gängigsten Arten neutraler Netzsoftware. Sie kommen in verschiedenen Branchen zum Einsatz, beispielsweise im Gesundheitswesen, den Medien, in der IT und Telekommunikation sowie im Transport- und Logistikbereich.
Den vollständigen Bericht finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-neural-network-software-market
Einige der Faktoren, die für das Wachstum dieses Marktes verantwortlich sind, sind die folgenden:
- Zunehmender Einsatz von LTE-Breitband: Die langfristige Entwicklung ist die 4G-Breitbandtechnologie, die mobilen Endgeräten verbesserte Netzwerkkapazität und -geschwindigkeit bietet. LTE ermöglicht Datenübertragungsraten von bis zu 100 Mbit/s und 30 Mbit/s Upstream. Es bietet außerdem reduzierte Datenraten, skalierbare Bandbreite und Rückwärtskonnektivität mit aktueller GSM- und UMTS-Technologie. Kunden profitieren von verbessertem Streaming sowie Downloads und Uploads. Nutzer können sich problemlos und ohne Verzögerungen mit anderen Nutzern weltweit verbinden.
- Zunehmende Digitalisierung: Digitalisierung ist der Prozess, mit dem Informationen digitalisiert werden. Informationen werden in diesem Format in separate Dateneinheiten strukturiert, die einzeln diskutiert werden können. Bilder und Töne werden dabei üblicherweise in Binärcode umgewandelt. Digitalisierte Daten lassen sich einfacher speichern, verwalten und kommunizieren, und eine Reihe elektronischer Geräte nutzen die Digitalisierung. Die Digitalisierung ist für Unternehmen von großem Nutzen, da sie ihnen hilft, ihre Produktivität zu steigern und ihre Effizienz zu verbessern.
Der globale Markt für neuronale Netzwerksoftware ist segmentiert auf der Grundlage von Komponenten wie neuronale Netzwerksoftware, Dienste, Plattform und andere unterstützende Dienste; Typ wie Data Mining und Archivierung, Analysesoftware, Optimierungssoftware und Visualisierungssoftware und vertikal wie BFSI, Regierung und Verteidigung, Energie und Versorgungsunternehmen, Gesundheitswesen, industrielle Fertigung, Medien, Telekommunikation und IT, Transport und Logistik, Einzelhandel und E-Commerce und andere
Zu den Markteinführungen und Übernahmen führender Akteure zählen unter anderem:
- Im Juli 2018 gab Xilinx die Übernahme von DeePhi bekannt. Diese Akquisition wird dem Unternehmen helfen, seine Marktposition zu stärken und seine Position im wachsenden KI-Markt zu festigen. Das Unternehmen wird weiterhin in DeePhi investieren, um seine Machine-Learning-Anwendungen zu verbessern.
- Im August 2016 gab nDimensional Inc. die Übernahme von NeuroDimension, Inc. bekannt. Diese Akquisition wird dem Unternehmen helfen, seine nD-Plattform zu erweitern und den Kundensupport, die Beratungsleistungen und die Schulungsprogramme zu verbessern. Dies wird das Unternehmen in den Self-Service-Markt führen und seinen Nutzern den Umstieg von der Self-Service-Datenermittlung auf erweiterte Analysen ermöglichen.
„Laut Data Bridge Market Research wird der globale Markt für neuronale Netzwerksoftware im Prognosezeitraum von 2019 bis 2026 eine gesunde CAGR von 35,70 % verzeichnen.“
Zu den derzeit größten Wettbewerbern auf dem globalen Markt für neuronale Netzwerksoftware zählen Google, IBM Corporation, Microsoft, Intel Corporation, Oracle, SAP SE, Qualcomm Technologies, Inc., Alyuda Research, LLC., Neural Technologies Limited, Ward Systems Group, Inc., Afiniti, GMDH, LLC., Starmind, NeuralWare, Slagkryssaren AB, AND Corporation, Slashdot Media, XENON Systems Pty Ltd, Xilinx Inc und andere.
Der technologische Fortschritt führt zur Generierung großer Datenmengen. Um diese Daten zu organisieren, besteht Bedarf an Datenarchivierungstools, was die Nachfrage nach neuronaler Netzwerksoftware auf dem Markt beschleunigt. Die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien beeinflusst ebenfalls das Marktwachstum. Sie finden breite Anwendung in Bereichen wie Betrugserkennung, Portfoliomanagement und Hardwarediagnose. Dies sind einige der Faktoren, die das Wachstum dieses Marktes beeinflussen.
