Product Launch (Blog)

Jul, 05 2023

Wachsende Bedeutung pharmazeutischer Roboter in der Automatisierung

Pharmaroboter sind Roboter mit künstlicher Intelligenz, die in der Pharmaindustrie in zahlreichen Anwendungsbereichen eingesetzt werden. Sie bieten erhebliche Vorteile durch die Automatisierung von Aufgaben, die Reduzierung des manuellen Arbeitsaufwands sowie Zeit- und Arbeitsersparnis. Ihre Fähigkeit, präzise und automatisierte Abläufe zu gewährleisten, erhöht die Genauigkeit. Insgesamt tragen Pharmaroboter zu einer verbesserten Betriebseffizienz und Produktivität im Pharmasektor bei.

Laut Data Bridge Market Research belief sich der Markt für Pharmaroboter im Jahr 2022 auf 130,38 Millionen US-Dollar, dürfte bis 2030 auf 263,64 Millionen US-Dollar ansteigen und im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 9,20 % verzeichnen.

„Zunehmende Partnerschaften für Pharmaroboter in der Zellbehandlungsautomatisierung“

Der Markt für Pharmaroboter verzeichnet dank zunehmender Partnerschaften zwischen Marktteilnehmern ein deutliches Wachstum. Ein Beispiel hierfür ist die Zusammenarbeit zwischen Multiply Labs, Thermo Fisher Scientific und Charles River Pharmaceuticals zur Automatisierung der Zelltherapieproduktion. Durch den Einsatz modernster Technologie will Multiply Labs manuelle Prozesse in der Zelltherapieproduktion automatisieren, die Effizienz steigern und das Feld voranbringen. Diese strategische Partnerschaft fördert die Marktexpansion und ebnet den Weg für weitere Fortschritte in der Pharmarobotik.

Was hemmt das Wachstum des Marktes für Pharmaroboter?

„Potenzieller Ausfall von Computerprogrammen“

Ein wesentliches Hindernis im Markt für Pharmaroboter ist der mögliche Ausfall von Computerprogrammen, die diese Roboter steuern. Programmfehler können unerwartet auftreten und zu Betriebsstörungen und Ausfallzeiten führen. Solche Ausfälle können Produktionsverzögerungen, mögliche Fehler bei der Medikamentenzubereitung oder -verpackung und einen allgemeinen Produktivitätsverlust zur Folge haben. Um diesem Problem zu begegnen, sind robuste Softwareentwicklung, regelmäßige Systemwartung und effektive Backup-Systeme erforderlich, um das Risiko von Programmfehlern zu minimieren und einen unterbrechungsfreien Betrieb zu gewährleisten.

Segmentierung: Markt für pharmazeutische Roboter

Der Markt für Pharmaroboter ist nach Produkttyp, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. 

  • Auf der Grundlage des Produkttyps ist der Markt für Pharmaroboter in traditionelle Roboter und kollaborative Pharmaroboter unterteilt.
  • Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für Pharmaroboter in Kommissionierung und Verpackung, Inspektion von Arzneimitteln und Laboranwendungen unterteilt
  • Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für pharmazeutische Roboter in Pharmaunternehmen und Forschungslabore segmentiert.

Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den Markt für Pharmaroboter

Die Dominanz Nordamerikas auf dem Markt für Pharmaroboter ist auf die starke Präsenz lokaler Pharmaunternehmen zurückzuführen, insbesondere in Ländern wie Japan. Darüber hinaus profitiert die Region von der starken lokalen Präsenz führender Pharmaunternehmen. Die hohe Verbreitung von Pharmarobotern in Nordamerika dürfte aufgrund der zahlreichen Pharmaunternehmen in der Region weiter zunehmen.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der Präsenz globaler Pharmaunternehmen, insbesondere in den USA, ein deutliches Wachstum des Marktes für Pharmaroboter erwartet. Die Region weist zudem eine hohe Verbreitung der Produktionsautomatisierung auf. Diese Faktoren tragen zum Wachstum und zur Verbreitung von Pharmarobotern im asiatisch-pazifischen Raum bei.

Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-pharmaceutical-robots-market

Jüngste Entwicklungen auf dem Markt für Pharmaroboter

  • ABB reagierte 2021 auf die wachsende Nachfrage nach automatisierter Produktion und erweiterte sein Portfolio um zwei neue Roboter. Das Unternehmen verzeichnete einen deutlichen Anstieg der Roboterverkäufe in China, der bis Ende 2020 um 90 % stieg. ABB plant zudem den Einsatz kollaborativer Roboter (Cobots), um die steigende Nachfrage in der Pharmaindustrie zu decken.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für pharmazeutische Roboter gehören:

  • Kawasaki Heavy Industries Ltd. (Japan)
  • FANUC Corporation (Japan)
  • KUKA AG (Deutschland)
  • Mitsubishi Electric Corporation (Japan)
  • ABB (Schweiz)
  • DENSO CORPORATION (Japan)
  • Seiko Epson Corporation (Japan)
  • Marchesini Group SpA (Italien)
  • Universal Robots A/S (Dänemark)
  • Yaskawa Electric Corporation (Japan)
  • Shibuya Corporation (Japan)
  • Remtec Automation, LLC (USA)
  • Gridbots Technologies Private Limited (Indien)
  • Lockheed Martin Corporation (USA)
  • Robert Bosch GmbH (Deutschland)

Oben sind die im Bericht behandelten Hauptakteure aufgeführt. Um mehr über die Unternehmen auf dem Markt für pharmazeutische Roboter zu erfahren und eine vollständige Liste zu erhalten, wenden Sie sich an https://www.databridgemarketresearch.com/contact

Forschungsmethodik: Globaler Markt für pharmazeutische Roboter

Die Datenerhebung und die Basisjahresanalyse erfolgen mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Die zentrale Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und eine primäre (Branchenexperten-)Validierung. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Unternehmenspositionierungsraster, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse sowie eine Lieferantenanteilsanalyse. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an einen Analysten.


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