Das Internet der Dinge (IoT) ist ein System vernetzter Geräte und Netzwerkkomponenten, die über das Internet verbunden sind, ohne dass ein Benutzereingriff für die Datenübertragung, Aufgaben oder deren Ausführung erforderlich ist. IoT-Dinge stehen für alle miteinander verbundenen Geräte und Komponenten, die Datenübertragung und effiziente Aufgabenausführung ermöglichen. Es ist definiert als ein Netz oder eine Reihe miteinander verbundener Geräte, Sensoren und Komponenten, ob kabelgebunden oder drahtlos.
Der Begriff IoT wurde erstmals von Kevin Ashton geprägt, der RFID in den Geschäftsbetrieb seiner Mitarbeiter einführte. Vereinfacht ausgedrückt ist IoT eine Möglichkeit, Betriebskosten zu senken und die Effizienz von Fertigungs- und Geschäftsprozessen durch die Datenübertragung über das Internet zu steigern, ohne dass eine ständige menschliche Überwachung erforderlich ist.
Datenmanagement im IoT ist ein weit gefasster Begriff, der sich auf die Implementierung und Pflege der Gerätestruktur und der Nutzer der generierten Daten bezieht. Es umfasst eine Reihe von Konzepten und Anwendungen, die als Lösungen im Datenmanagement definiert werden können, wie zum Beispiel:
- Datenintegration – Datenintegration ist ein Prozess, bei dem technische und geschäftliche Prozesse sowie Wissen so kombiniert werden, dass sie für den Benutzer sinnvoll sind. Sie hilft dabei, Rohdaten mit Referenzinformationen zu kombinieren, sodass diese für informative Eingaben und Anwendungen in den Geschäftszyklen genutzt werden können.
- Datenanalyse und -visualisierung – Mit der Ansammlung von Daten in Form von Datenintegration in einem Konjunkturzyklus entsteht der Bedarf, diese integrierten und kombinierten Daten zu visualisieren und zu analysieren. Datenvisualisierung ist nichts anderes als die grafische Darstellung von Daten, damit sie für das menschliche Auge und Gehirn leicht verständlich sind. Datenanalyse ist der Prozess, Verknüpfungen zwischen den Daten zu finden, die von über das Internet der Dinge verbundenen Geräten generiert werden.
- Metadatenverwaltung – Hierbei handelt es sich um die Implementierung einer Reihe zuvor definierter Regeln und Vorschriften. Sie hilft dabei, Informationen zu einer bestimmten Datei zusammen mit der zusammengefassten Analyse derselben zu speichern.
- Datensicherheit – Datensicherheit kann als der Prozess des Schutzes der generierten Daten definiert werden, der den Zugriff von nicht berechtigtem Personal auf diese Daten verhindert. Sie trägt außerdem dazu bei, eine sichere Kopie zu erstellen, um eine Beschädigung der jeweiligen Datei und Daten zu verhindern. Sie umfasst Verschlüsselung, die Umsetzung gegebenenfalls vom Verbraucher festgelegter Regeln und die Speicherung einer Schutzkopie der Daten in der Cloud.
- Datenmigration – Hierbei handelt es sich um den Prozess der Übertragung sämtlicher generierter Daten von einem Speichersystem auf ein anderes. Die übertragenen Daten werden vollständig validiert und aus dem vorherigen Speichersystem entfernt.
- Datenverwaltung – Datenverwaltung kann als der umfassende Prozess definiert werden, der die Bereitstellung der Daten für die Benutzer, die Integration dieser bestimmten Daten und die Sicherheit dieser Daten im Betriebszyklus des Datenmanagements umfasst.
- Datenqualität – Datenqualität bezieht sich auf die Implementierung vordefinierter Bedingungen und Variablen. Wenn die Daten alle definierten Bedingungen erfüllen oder erfüllen, können die Daten als qualitativ hochwertig angesehen werden oder haben die bedingte Phase der Datenqualität bestanden.
- Datenorchestrierung – Datenorchestrierung ist der Prozess der Sammlung von Echtzeit-Updates und der von Marken oder Verbrauchern generierten Daten, die den jeweiligen Prozess nutzen. Dabei ist es nicht relevant, welches Gerät oder welche Technologie der Nutzer nutzt oder mit den Daten interagiert. Datenorchestrierung umfasst sechs Hauptkomponenten: Erfassung, Transformation, Anreicherung und Zusammenführung, Zielgruppenzuordnung, Aktion und Eigentum.
Diese Lösungen, die den Nutzern des Datenmanagements im Internet der Dinge zur Verfügung stehen, bewirken einen tiefgreifenden Wandel in unserem Leben. Die Umsetzung in allen Lebensbereichen ist nicht weit entfernt, und damit kann man auf eine einfache Nutzung in allen Lebensbereichen hoffen.
