Für den Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung wird ein Wachstum von 47,9 % prognostiziert. Faktoren wie zunehmende Automatisierung und fortschrittliche Technologien sowie die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) und kognitiver Datenverarbeitung sind die Haupttreiber für das Wachstum des spanischen Marktes für maschinelles Lernen als Dienstleistung.
Die IT- und Telekommunikationsbranche hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Steigende Technologieinvestitionen der wichtigsten Akteure und der Fokus auf Big Data als Instrument zur Kostensenkung wirken sich positiv auf den spanischen Markt für Machine Learning als Dienstleistung aus.
Marktszenario für Machine Learning as a Service
Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet, Inc.) ist ein multinationaler Technologieriese, der in verschiedenen Branchen wie Internet, Werbung, Cloud Computing, künstlicher Intelligenz, Computerhardware und -software tätig ist. Der Marktführer Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet, Inc.) hält einen geschätzten Marktanteil von etwa 20 bis 25 % im Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung. Der Umsatz von Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet, Inc.) betrug im Jahr 2018 136.819 US-Dollar.
Im August 2019 startete Google seinen Cloud-Dienst BigQuery für Big-Data-Analysen. Mithilfe von BigQuery können Nutzer die Bereitstellung und Instanziierung ihrer BigQuery-Datensätze und -Tabellen automatisieren und umfassende Unit-Tests durchführen. Diese Produkteinführung hilft Google, sein Geschäft auf der Cloud-Plattform auszubauen.
Trends, die den Markt beeinflussen
Nun stellt sich die Frage, welche weiteren Regionen Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.), Microsoft, SAP SE, IBM Corporation und Amazon Web Services im Visier haben. Data Bridge Market Research prognostiziert ein starkes Wachstum im Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung, aufgeschlüsselt nach Dienstleistungstypen. Die Unternehmen konzentrieren sich auf den nationalen und internationalen Markt, um ihre Position zu festigen.
Der Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung wird von Jahr zu Jahr wettbewerbsintensiver. Unternehmen wie Accenture und IBM Corporation sind Marktführer im Bereich maschinelles Lernen als Dienstleistung. Die neuen Berichte von Data Bridge Market Research beleuchten die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen im spanischen Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung.
Für weitere Analysen zum spanischen Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an: https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=spain-machine-learning-as-a-service-market
Neue Marktentwicklung für maschinelles Lernen als Dienstleistung in Spanien im Jahr 2019
- Im Dezember 2019 integrierte Acrona Music maschinelles Lernen, um adaptive Soundtracks mit Echtzeitkontext zu komponieren. Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen, um musikalische Strukturen zu schaffen, die sich in Echtzeit an verschiedene Kontexte anpassen. Der Nutzer muss lediglich einige Parameter eingeben, und der Dienst passt sich entsprechend an . Dies wird dazu beitragen, Augmented Reality in Zukunft optimal zu nutzen.
Umfang des spanischen Marktes für maschinelles Lernen als Dienstleistung
Die Analyse des spanischen Marktes für maschinelles Lernen als Dienstleistung wird basierend auf maximaler Granularität in weitere Segmente unterteilt. Auf Basis der Dienstleistung wird der Markt in verwaltete und professionelle Dienste segmentiert. Basierend auf der Geschäftsfunktion wird der Markt in Personalwesen, Vertrieb und Marketing, Finanzen und Betrieb segmentiert. Basierend auf dem Bereitstellungsmodell wird der Markt in Cloud und vor Ort segmentiert. Auf Basis der Anwendung wird der Markt in Arzneimittelforschung, Betrugserkennung und Risikomanagement, natürliche Sprachverarbeitung, Marketing und Werbung, Sicherheit und Überwachung, Bilderkennung, prädiktive Analytik und Data Mining segmentiert. Auf Basis der Unternehmensgröße wird der Markt in große, kleine und mittlere Unternehmen segmentiert. Basierend auf dem Endbenutzer wird der Markt in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, IT und Telekommunikation, Forschung und Lehre, Regierung und öffentlicher Sektor, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Pharmazeutik, Reisen und Logistik, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung und andere segmentiert.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/spain-machine-learning-as-a-service-market
Wichtige Punkte im spanischen Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung – Branchentrends und Prognose bis 2027
- Marktgröße
- Regulatorischer Rahmen und Änderungen
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Aktueller Marktwert für verschiedene Regionen
- Verkaufsdaten für Marktkonkurrenten
- Studie zu wichtigen Anbietern und Disruptoren
- Wettbewerbsfähigkeit der Lieferkette
- Infrastrukturentwicklung
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet, Inc.)
- Microsoft
- SAP SE
- IBM Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über eine umfassende Liste von Unternehmen zu erfahren, die Machine Learning als Dienstleistung anbieten, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=spain-machine-learning-as-a-service-market
Forschungsmethodik: Spanischer Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und prognostiziert. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Für weitere Informationen fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage direkt an uns.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine Top-to-Bottom-Analyse und eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
Hauptbefragte
- Nachfrageseite: Softwareentwickler, Dienstanbieter, Privatkunden.
- Angebotsseite: Produktmanager, Marketingmanager, Dateningenieure, Datenwissenschaftler, Datenanalysten, Vertriebshändler, Marktintelligenz- und Regulatory Affairs-Manager und andere.
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