Globaler Marktbericht zu generativer KI-basierter Cybersicherheit: Größe, Marktanteil und Trendanalyse – Branchenüberblick und Prognose bis 2033

Marktgröße für generative KI-Cybersicherheit

• Der globale Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit hatte im Jahr 2025 einen Wert von 976,14 Millionen US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2033 auf 1.760,100 Millionen US-Dollar  anwachsen  , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 43,55 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Komplexität von Cyberbedrohungen und die wachsende Verbreitung KI-gestützter Sicherheitslösungen in Unternehmen angetrieben.
• Steigende Investitionen in KI-Forschung, Cloud-Sicherheit und Automatisierungstools beschleunigen den Einsatz generativer KI-Cybersicherheitsplattformen.

Marktanalyse für generative KI-Cybersicherheit

• Der Markt erlebt ein rasantes Wachstum, da generative KI komplexe Angriffsmuster erkennen, Bedrohungsanalysen automatisieren und die Sicherheitsentscheidungen in Echtzeit verbessern kann.
• Die zunehmenden Bedenken hinsichtlich Datenlecks, Ransomware, Phishing-Angriffen und Modellschwachstellen veranlassen Unternehmen dazu, generative KI-basierte Cybersicherheitslösungen branchenübergreifend zu integrieren.
• Nordamerika dominierte den Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit mit dem größten Umsatzanteil im Jahr 2025. Gründe hierfür waren die frühe Einführung fortschrittlicher Cybersicherheitslösungen, die starke Präsenz führender KI- und Sicherheitsanbieter sowie steigende Investitionen in KI-gestützte Bedrohungserkennung.
• Im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich das höchste Wachstum im globalen Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit verzeichnet , angetrieben durch zunehmende Cybersicherheitsbedrohungen, die beschleunigte Einführung von KI, expandierende digitale Wirtschaften und starke staatliche Initiativen zur Förderung der KI- und Cybersicherheitsentwicklung.
• Das Softwaresegment hielt 2025 den größten Marktanteil, angetrieben durch die starke Nachfrage nach KI-gestützter Bedrohungserkennung, automatisierten Reaktionssystemen und fortschrittlichen Analysefunktionen in Unternehmen. Generative KI-Cybersicherheitssoftware ermöglicht Echtzeitüberwachung, prädiktive Bedrohungsanalysen und skalierbare Bereitstellung und ist daher die bevorzugte Wahl großer Organisationen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für generative KI-Cybersicherheit

Markttrends für generative KI im Bereich Cybersicherheit

Zunehmende Nutzung KI-gestützter Lösungen zur Bedrohungserkennung und -abwehr

• Die zunehmende Komplexität und Häufigkeit von Cyberangriffen prägen den Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit maßgeblich, da Unternehmen nach fortschrittlichen Lösungen suchen, die unbekannte Bedrohungen erkennen und Sicherheitsreaktionen automatisieren können. Generative KI-Technologien gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren, Angriffsszenarien zu simulieren und die Bedrohungsanalyse in Echtzeit zu verbessern, an Bedeutung und werden daher in Branchen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), dem Gesundheitswesen, Behörden und der Unternehmens-IT immer häufiger eingesetzt.
• Die zunehmende Nutzung von Cloud Computing, die digitale Transformation und mobile Arbeitsmodelle haben die Nachfrage nach generativen KI-basierten Cybersicherheitsplattformen beschleunigt, die Schwachstellen proaktiv erkennen und großflächige Datenlecks verhindern können. Unternehmen setzen vermehrt KI-gestützte Tools ein, um Ransomware, Phishing, Zero-Day-Angriffe und Insider-Bedrohungen abzuwehren und so kontinuierliche Innovationen in Sicherheitsarchitekturen voranzutreiben.
• Regulatorische Compliance-Anforderungen und ein gestiegenes Bewusstsein für Datenschutz und Datensicherheit beeinflussen Kaufentscheidungen. Unternehmen priorisieren transparente, nachvollziehbare und adaptive KI-basierte Cybersicherheitslösungen. Anbieter betonen Automatisierung, Skalierbarkeit und die Integration in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen, um sich von der Konkurrenz abzuheben und langfristiges Kundenvertrauen aufzubauen.
  • Beispielsweise erweiterten große Technologieanbieter in den USA und Europa im Jahr 2024 ihre Cybersicherheitsportfolios durch die Integration von generativen KI-Funktionen für die Bedrohungsanalyse, die automatisierte Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und die prädiktive Risikobewertung. Diese Entwicklungen wurden eingeführt, um der steigenden Nachfrage von Unternehmen nach schnellerer Erkennung und kürzeren Reaktionszeiten gerecht zu werden und die Akzeptanz in großen Unternehmen und kritischen Infrastrukturen zu fördern.
• Die Einführung generativer KI-basierter Cybersicherheitslösungen schreitet zwar rasant voran, doch nachhaltiges Marktwachstum hängt von kontinuierlichem Modelltraining, Datenqualität und einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Automatisierung und menschlicher Überwachung ab. Anbieter konzentrieren sich daher darauf, die Modellgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Erklärbarkeit zu erhöhen, um eine breitere Akzeptanz in Unternehmen zu fördern.

Marktdynamik der generativen KI-Cybersicherheit

Treiber

Wachsender Bedarf an fortschrittlichen und automatisierten Cybersicherheitslösungen

• Zunehmende Cyberbedrohungen, darunter hochentwickelte Malware, Ransomware-as-a-Service und KI-gestützte Angriffe, treiben den Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit maßgeblich an. Unternehmen setzen vermehrt auf generative KI-Tools, um die Bedrohungserkennung zu automatisieren, die Reaktionsgeschwindigkeit zu verbessern und die Sicherheitslage in komplexen digitalen Ökosystemen zu stärken.
• Die zunehmende Verbreitung generativer KI in Unternehmensanwendungen, Cloud-Plattformen und vernetzten Geräten treibt die Nachfrage nach spezialisierten Cybersicherheitslösungen an, die KI-Modelle, Trainingsdaten und Anwendungsschichten schützen können. Dieser Trend fördert eine breitere Akzeptanz in Branchen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Telekommunikation und IT, Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor.
• Technologieanbieter und Cybersicherheitsdienstleister investieren aktiv in KI-gestützte Sicherheitsinnovationen, strategische Partnerschaften und Plattformintegration, um die Erkennungsgenauigkeit und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Diese Bemühungen werden durch wachsende Unternehmensbudgets für die Modernisierung der Cybersicherheit und Initiativen zur Stärkung der digitalen Resilienz unterstützt.
  • Beispielsweise berichteten führende Cybersicherheitsunternehmen in den USA und Europa im Jahr 2023 von einer verstärkten Nutzung von KI-gestützten Plattformen für Bedrohungsanalysen und automatisierte Sicherheitsmaßnahmen in großen Unternehmen. Diese Implementierungen verbesserten die Erkennung von Advanced Persistent Threats (APTs) und verkürzten die Reaktionszeiten bei Sicherheitsvorfällen, was das Kundenvertrauen stärkte und zu wiederholten Nutzungen führte.
• Obwohl automatisierte Sicherheit die Marktexpansion unterstützt, bleiben kontinuierliche Investitionen in qualifizierte Fachkräfte, ethische KI-Praktiken und Governance-Rahmenwerke unerlässlich, um langfristiges Wachstum und Vertrauen zu sichern.

Zurückhaltung/Herausforderung

Hohe Implementierungskomplexität und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes

• Die Integration von KI-gestützten Cybersicherheitslösungen in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen stellt nach wie vor eine zentrale Herausforderung dar, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Hohe Implementierungskosten, Infrastrukturanforderungen und der Bedarf an qualifizierten Fachkräften können die Akzeptanz in budgetbewussten Organisationen einschränken.
• Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Modelltransparenz und Einhaltung regulatorischer Bestimmungen hemmen ebenfalls das Marktwachstum, da Unternehmen weiterhin vorsichtig sind, sensible Daten KI-gestützten Systemen preiszugeben. Fehlende standardisierte Rahmenbedingungen für die KI-Sicherheitsgovernance verstärken die Akzeptanzhürden in regulierten Branchen zusätzlich.
• Operative Herausforderungen wie Modellverzerrungen, falsch positive Ergebnisse und die Abhängigkeit von hochwertigen Trainingsdaten können die Effektivität von Lösungen beeinträchtigen. Organisationen müssen in kontinuierliche Überwachung, Validierung und menschliche Kontrolle investieren, um zuverlässige Leistung und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
  • Beispielsweise berichteten Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum und in Lateinamerika im Jahr 2024 von einer langsameren Einführung generativer KI-Cybersicherheitsplattformen aufgrund von Bedenken hinsichtlich Datensouveränität, Compliance-Anforderungen und begrenzter interner KI-Expertise. Diese Faktoren veranlassten einige Organisationen, großflächige Implementierungen zu verzögern.
• Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert vereinfachte Bereitstellungsmodelle, stärkere Datenschutzmaßnahmen, transparente KI-Governance und gezielte Sensibilisierungsinitiativen. Die Zusammenarbeit zwischen Technologieanbietern, Regulierungsbehörden und Unternehmen ist entscheidend, um das volle Wachstumspotenzial des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit auszuschöpfen.

Marktumfang für generative KI-basierte Cybersicherheit

Der Markt ist segmentiert nach Angebot, generativer KI-Cybersicherheitssoftware, Cybersicherheitssoftware für generative KI, Sicherheitstyp und Endnutzer.

• Durch das Angebot

Basierend auf dem Angebot ist der Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment wird 2025 den größten Marktanteil halten, angetrieben durch die starke Nachfrage nach KI-gestützter Bedrohungserkennung, automatisierten Reaktionssystemen und fortschrittlichen Analysefunktionen in Unternehmen. Generative KI-basierte Cybersicherheitssoftware ermöglicht Echtzeitüberwachung, prädiktive Bedrohungsanalyse und skalierbare Bereitstellung und ist daher die bevorzugte Wahl großer Organisationen.

Der Dienstleistungssektor dürfte von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum verzeichnen, getrieben durch die steigende Nachfrage nach Managed Security Services, Beratung, Integration und kontinuierlicher Modelloptimierung. Unternehmen setzen zunehmend auf das Know-how von Drittanbietern, um generative KI-basierte Cybersicherheitslösungen einzuführen, zu verwalten und anzupassen.

• Durch generative KI-Cybersicherheitssoftware

Auf Basis von KI-gestützter Cybersicherheitssoftware ist der Markt in Software zur Bedrohungserkennung und -analyse, Risikobewertungssoftware, Software für das Exposure-Management, Software zur Phishing-Simulation und -Prävention, Software zur Behebung von Sicherheitslücken, Plattformen zur Bedrohungsjagd und Codeanalysesoftware unterteilt. Das Segment der Software zur Bedrohungserkennung und -analyse wird 2025 den größten Umsatzanteil erzielen, da es eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung fortgeschrittener Bedrohungen, Zero-Day-Angriffen und anomalem Verhalten mithilfe von KI-Modellen spielt.

Im Segment der Software zur Phishing-Simulation und -Prävention wird von 2026 bis 2033 voraussichtlich die höchste Wachstumsrate erwartet. Treiber dieser Entwicklung sind die zunehmende Häufigkeit von KI-generierten Phishing-Angriffen und der verstärkte Fokus der Unternehmen auf proaktive Mitarbeiterschulungen und E-Mail-Sicherheit.

• Von Cybersicherheitssoftware für generative KI

Basierend auf Cybersicherheitssoftware für generative KI ist der Markt in Software für die Sicherheit von KI-Trainingsdaten, KI-Modellen, KI-Infrastrukturen und KI-Anwendungen unterteilt. Das Segment der Software für KI-Modellsicherheit wird 2025 den größten Marktanteil halten, da Unternehmen dem Schutz von KI-Modellen vor Manipulation, Datenlecks und Angriffen höchste Priorität einräumen.

Im Segment der Software für die Sicherheit von Trainingsdaten für generative KI wird von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum erwartet, angetrieben durch wachsende Bedenken hinsichtlich Datenvergiftung, Datenschutz und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Zusammenhang mit KI-Trainingsdatensätzen.

• Nach Sicherheitsart

Basierend auf der Sicherheitsart ist der Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit in Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Anwendungssicherheit, Datenbanksicherheit und Sonstiges unterteilt. Das Segment Netzwerksicherheit wird den Markt im Jahr 2025 dominieren, da KI-gestützte Netzwerküberwachungstools, die komplexe Angriffsmuster und verteilte Angriffe erkennen können, weit verbreitet sind.

Im Segment der Anwendungssicherheit wird von 2026 bis 2033 voraussichtlich die höchste Wachstumsrate erwartet, bedingt durch den raschen Einsatz KI-fähiger Anwendungen und die Notwendigkeit, Anwendungsschichten vor Schwachstellen und böswilliger Ausnutzung zu schützen.

• Vom Endbenutzer

Basierend auf den Endnutzern ist der Markt in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Regierung, Telekommunikation und IT, Technologieanbieter, Medien und Unterhaltung, Fertigung und Sonstige unterteilt. Das BFSI-Segment erzielte 2025 den größten Umsatzanteil aufgrund hoher Ausgaben für Cybersicherheit, strenger regulatorischer Anforderungen und zunehmender Anfälligkeit für finanzielle Cyberbedrohungen.

Im Gesundheitssektor wird von 2026 bis 2033 voraussichtlich die höchste Wachstumsrate erwartet. Treiber dieser Entwicklung sind die rasante Digitalisierung, der zunehmende Einsatz von KI in Gesundheitssystemen und die Notwendigkeit, sensible Patientendaten vor fortgeschrittenen Cyberangriffen zu schützen.

Regionale Analyse des Marktes für generative KI-Cybersicherheit

• Nordamerika dominierte den Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit mit dem größten Umsatzanteil im Jahr 2025. Gründe hierfür waren die frühe Einführung fortschrittlicher Cybersicherheitslösungen, die starke Präsenz führender KI- und Sicherheitsanbieter sowie steigende Investitionen in KI-gestützte Bedrohungserkennung.
• Organisationen in der Region legen großen Wert auf Echtzeit-Bedrohungsanalysen, automatisierte Reaktionsfunktionen und die nahtlose Integration generativer KI-basierter Cybersicherheitslösungen in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen wie SIEM- und SOAR-Plattformen.
• Diese breite Akzeptanz wird zusätzlich durch hohe IT-Ausgaben, ein ausgereiftes digitales Ökosystem und wachsende Besorgnis über KI-gesteuerte Cyberbedrohungen unterstützt, wodurch sich generative KI-Cybersicherheit als entscheidende Lösung für Unternehmen und Regierungsbehörden etabliert.

Einblick in den US-Markt für generative KI-Cybersicherheit

Der US-amerikanische Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit wird 2025 den größten Umsatzanteil in Nordamerika erzielen. Treiber dieser Entwicklung sind der rasche Einsatz generativer KI-Technologien in Unternehmen und die zunehmende Raffinesse von Cyberangriffen. Organisationen priorisieren fortschrittliche KI-basierte Sicherheitslösungen zum Schutz kritischer Infrastrukturen, Cloud-Umgebungen und sensibler Daten. Die starke Nachfrage aus dem Finanzdienstleistungssektor, dem Gesundheitswesen und von Technologieanbietern sowie die kontinuierliche Innovationskraft inländischer Cybersicherheitsunternehmen treiben das Marktwachstum weiter an.

Einblick in den europäischen Markt für generative KI-Cybersicherheit

Der europäische Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum verzeichnen. Haupttreiber sind strenge Datenschutzbestimmungen und der zunehmende Fokus auf KI-Governance und Compliance. Die fortschreitende digitale Transformation in allen Branchen und das gestiegene Bewusstsein für KI-bezogene Sicherheitsrisiken fördern die Akzeptanz dieser Technologien. Unternehmen setzen vermehrt auf generative KI-basierte Cybersicherheitslösungen, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten, digitale Assets zu schützen und unternehmensweite Sicherheitsframeworks zu stärken.

Einblick in den britischen Markt für generative KI-Cybersicherheit

Der britische Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 ein starkes Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien in Unternehmen und die wachsende Besorgnis um die Cybersicherheit. Der verstärkte Fokus auf die Absicherung von KI-Modellen, Trainingsdaten und Cloud-basierten Anwendungen beschleunigt die Nachfrage. Staatliche Cybersicherheitsinitiativen und Investitionen in fortschrittliche Bedrohungsanalysen unterstützen das Marktwachstum zusätzlich.

Einblick in den deutschen Markt für generative KI-Cybersicherheit

Der deutsche Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 ein stetiges Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind der zunehmende Fokus auf Datenschutz, industrielle Cybersicherheit und die sichere Implementierung von KI. Deutschlands starke Fertigungs- und Industriebasis treibt die Nachfrage nach KI-gestützten Sicherheitslösungen zum Schutz vernetzter Systeme und Betriebstechnologien an. Der Fokus auf Compliance, Transparenz und sichere digitale Infrastrukturen fördert die weitere Marktakzeptanz.

Einblick in den asiatisch-pazifischen Markt für generative KI-Cybersicherheit

Der Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die rasante Digitalisierung, die zunehmende Nutzung von Cloud-Lösungen und die steigenden Cyberbedrohungen in Schwellenländern. Wachsende Investitionen in KI, die zunehmende Internetverbreitung und staatliche Initiativen zur Förderung der digitalen Sicherheit beschleunigen das Marktwachstum in Branchen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Telekommunikation und Fertigung.

Einblick in den japanischen Markt für generative KI-Cybersicherheit

Der japanische Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit wird aufgrund der starken Verbreitung fortschrittlicher Technologien und des zunehmenden Fokus auf die Absicherung KI-gesteuerter Systeme voraussichtlich von 2026 bis 2033 ein deutliches Wachstum verzeichnen. Unternehmen investieren in generative KI-basierte Cybersicherheitslösungen, um kritische Infrastrukturen, Datenbestände und intelligente Anwendungen zu schützen. Die Integration von KI-Sicherheit in die IT-Systeme und intelligente Infrastrukturen von Unternehmen trägt zusätzlich zum Marktwachstum bei.

Einblick in den chinesischen Markt für generative KI-Cybersicherheit

Der chinesische Markt für generative KI-basierte Cybersicherheit wird 2025 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum erzielen. Dies ist auf die rasante Verbreitung von KI, die umfassende digitale Transformation und den wachsenden Fokus auf Datensicherheit zurückzuführen. Der Ausbau von Smart Cities, Cloud-Plattformen und KI-gestützten Anwendungen hat die Nachfrage nach robusten generativen KI-basierten Cybersicherheitslösungen erhöht. Starke inländische Technologieanbieter und unterstützende Regierungsinitiativen treiben das Marktwachstum weiterhin voran.

Marktanteil der generativen KI im Bereich Cybersicherheit

Die Branche für generative KI-Cybersicherheit wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• OpenAI (USA)
• Microsoft (USA)
• Google (USA)
• IBM (USA)
• Palo Alto Networks (USA)
• Darktrace (GB)
• Sophos (GB)
• CrowdStrike (USA)
• Fortinet (USA)
• Check Point Software Technologies (Israel)
• Cisco Systems (USA)
• Broadcom (USA)
• Rapid7 (USA)
• Trend Micro (Japan)
• Splunk (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für generative KI-Cybersicherheit

• Im August 2025 kündigte SentinelOne die Übernahme von Prompt Security an, um seine KI-native Singularity-Plattform zu stärken. Dies ermöglicht verbesserte Echtzeit-Transparenz und fortschrittliche Sicherheitskontrollen für generative und agentenbasierte KI-Workloads. Die Entwicklung optimiert die proaktive Bedrohungserkennung und die intelligente Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Der Schritt soll die Akzeptanz von KI-Sicherheit auf Unternehmensebene steigern und durch die Erweiterung der Plattformfunktionen den Wettbewerb im Markt für KI-Cybersicherheit verschärfen.
• Im Juli 2025 investierten Accenture und Microsoft im Rahmen ihrer strategischen Partnerschaft gemeinsam in generative, KI-gestützte Cybersicherheitslösungen zur Modernisierung von Security Operations Centern. Die Initiative setzt KI-gestützte Bedrohungsanalysen und automatisierte Sicherheitsworkflows ein, um die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit steigert die betriebliche Effizienz in komplexen IT- und KI-Umgebungen und soll die Einführung KI-gestützter Cybersicherheitsplattformen in Unternehmen beschleunigen.
• Im Juli 2025 erwarb Palo Alto Networks Protect AI, um sein Portfolio an generativen KI-Cybersicherheitslösungen zu erweitern und KI-Sicherheit tiefer in seine Security Operating Platform zu integrieren. Diese Entwicklung stärkt den Schutz von KI-Modellen, Trainingsdaten und die Erkennung KI-spezifischer Bedrohungen. Unternehmen können so ihre KI-Implementierungen effektiver absichern. Die Akquisition festigt die Position von Palo Alto Networks im Bereich KI-fokussierter Cybersicherheitslösungen.
• Im Juli 2025 schlossen CrowdStrike und NVIDIA eine Technologiepartnerschaft, um GPU-optimierte KI-Pipelines mit großen Sprachmodellen für fortschrittliche Cybersicherheitsanwendungen zu integrieren. Die Zusammenarbeit ermöglicht eine schnellere KI-gestützte Bedrohungserkennung, die Identifizierung von Anomalien in Echtzeit und beschleunigte Reaktionszeiten. Die Nutzung der GPU-Leistung verbessert die Skalierbarkeit für umfangreiche Bedrohungsumgebungen. Diese Partnerschaft trägt der zunehmenden Komplexität und dem wachsenden Umfang moderner Cyberangriffe Rechnung.
• Im April 2025 erweiterte Fortinet im Rahmen einer Produktverbesserung die FortiAI-Funktionen innerhalb der Security Fabric-Plattform durch die Integration fortschrittlicher generativer KI-Funktionen in mehrere Produkte. Diese Aktualisierungen verbessern die Genauigkeit der Bedrohungserkennung, beschleunigen die Priorisierung von Sicherheitsvorfällen und unterstützen die sichere Nutzung von KI-Modellen. Die Verbesserungen helfen Unternehmen, sich gegen KI-gestützte Angriffe zu verteidigen. Diese Entwicklung unterstützt die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und stärkt das Marktvertrauen in KI-integrierte Cybersicherheitslösungen.

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