Bericht zur Analyse der Marktgröße, des Marktanteils und der Trends im Bereich Computer Aided Detection (CAD) in den USA, Japan und Europa – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa

• Der Markt für Computer Aided Detection (CAD) in den USA, Japan und Europa hatte im Jahr 2024 einen Wert von 1,63 Milliarden US-Dollar  und dürfte  bis 2032 4,04 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 12,00 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird durch die steigende Nachfrage nach einer frühzeitigen und genauen Diagnose chronischer Krankheiten wie Krebs vorangetrieben, unterstützt durch schnelle Fortschritte in der Bildgebungstechnologie und die Integration von KI- gestützten Erkennungssystemen.
• Darüber hinaus profitieren die USA von einer starken Gesundheitsinfrastruktur und einer hohen Kostenerstattung, Japan von einer alternden Bevölkerung und einer hohen Akzeptanz bildgebender Verfahren und Europa von robusten Krebsvorsorgeprogrammen und günstigen Regulierungsrichtlinien. Diese kombinierten regionalen Stärken fördern die Einführung von CAD-Lösungen und beschleunigen das Marktwachstum deutlich.

Marktanalyse für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa

• Computergestützte Erkennungssysteme (CAD), die eine automatische Identifizierung von Anomalien in medizinischen Bildern ermöglichen, werden in den USA, Japan und Europa aufgrund ihrer Integration mit fortschrittlichen Bildgebungstechnologien und KI-gesteuerten Algorithmen immer wichtiger, um die diagnostische Präzision zu verbessern und die Arbeitsbelastung von Radiologen in klinischen und Forschungsumgebungen zu reduzieren.
• Die steigende Nachfrage nach CAD-Lösungen wird vor allem durch die steigende Zahl chronischer Krankheiten, die zunehmende Bedeutung der Früherkennung von Krankheiten und die zunehmende Nutzung KI-gestützter Tools in radiologischen Arbeitsabläufen vorangetrieben.
• Die USA dominierten den Markt für computergestützte Erkennung (CAD) mit dem größten Umsatzanteil von 46,4 % im Jahr 2024, was auf ihre robuste Gesundheitsinfrastruktur, hohe Investitionen in die digitale Gesundheit und die weit verbreitete Implementierung von CAD in Krebsvorsorgeprogrammen, insbesondere für die Brustbildgebung, zurückzuführen ist.
• Japan dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für computergestützte Erkennung (CAD) sein. Dies ist auf die alternde Bevölkerung, die hohe Krebsrate und die starken staatlichen Initiativen zur Förderung digitaler Gesundheitsinnovationen zurückzuführen.
• Das Segment der Brustbildgebung dominierte den Markt für computergestützte Erkennung (CAD) mit einem Marktanteil von 48,8 % im Jahr 2024, unterstützt durch die hohe Akzeptanz von Mammographie-Screening-Programmen und die nachgewiesene Wirksamkeit von CAD bei der Verbesserung der Genauigkeit der Brustkrebserkennung in allen Gesundheitssystemen aller drei Regionen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa

Markttrends im Bereich Computer Aided Detection (CAD) in den USA, Japan und Europa

„KI-gesteuerte Präzision und Workflow-Optimierung in der diagnostischen Bildgebung“

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend im CAD-Markt in den USA, Japan und Europa ist die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in Radiologie- und diagnostische Bildgebungsabläufe. Diese technologische Fusion verbessert die diagnostische Genauigkeit deutlich, verkürzt die Interpretationszeit und unterstützt Radiologen bei der Früherkennung komplexer Erkrankungen wie Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen.
• Beispielsweise wird iCADs ProFound AI in den USA häufig zur Brustkrebserkennung eingesetzt und bietet verbesserte Krebserkennungsraten und weniger Fehlalarme. In Europa ist Transpara™ von ScreenPoint Medical CE-gekennzeichnet und unterstützt Radiologen durch die Analyse von Mammogrammen mit Deep-Learning-Algorithmen. In Japan integrieren Fujifilm und Canon Medical Systems KI in CAD, um die Diagnosesicherheit zu erhöhen und wichtige Bildgebungsaufgaben zu automatisieren.
• KI-gestützte CAD-Plattformen ermöglichen erweiterte Funktionen wie Läsionserkennung, Bildtriage, Risikobewertung und Priorisierung kritischer Fälle, was zu konsistenteren, objektiveren und effizienteren Diagnosen führt.
• Die nahtlose Integration von CAD mit digitalen Radiologiesystemen und der IT-Infrastruktur der Krankenhäuser in diesen Regionen fördert die zentrale Entscheidungsfindung bei der Diagnose und die Automatisierung von Arbeitsabläufen, insbesondere bei groß angelegten Screening-Programmen.
• Dieser Trend zu intelligenten, unterstützenden Diagnosetools verändert die Radiologiepraxis grundlegend und etabliert CAD als Standard in der modernen Diagnostik. Daher investieren Unternehmen zunehmend in KI-gestützte CAD-Entwicklung, um den wachsenden Anforderungen an Genauigkeit, Geschwindigkeit und Standardisierung in der medizinischen Bildgebung gerecht zu werden.
• Die Nachfrage nach CAD-Systemen, die eine nahtlose KI-Integration bieten und verschiedene Bildgebungsverfahren unterstützen, wächst in Krankenhäusern, Diagnosezentren und akademischen Einrichtungen rasant, da die Gesundheitssysteme in den USA, Japan und Europa Wert auf Früherkennung und klinische Effizienz legen.

Marktdynamik für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa

Treiber

„Steigende Krebsbelastung und staatlich finanzierte Screening-Initiativen“

• Die zunehmende Verbreitung von Krebserkrankungen, insbesondere Brust-, Lungen- und Dickdarmkrebs, in den USA, Japan und Europa ist ein wichtiger Treiber für die Einführung von CAD-Systemen. Diese Tools unterstützen die Früherkennung und reduzieren Diagnosefehler, verbessern die Patientenergebnisse und entlasten Radiologen.
• So empfiehlt beispielsweise die US Preventive Services Task Force regelmäßige Brust- und Lungenkrebsvorsorgeuntersuchungen mit CAD-gestützten Bildgebungssystemen. Auch Japans nationale Krebsstrategie fördert die Früherkennung durch flächendeckende Bildgebung, während die bevölkerungsweiten Screening-Initiativen Europas durch die EU-Gesundheitspolitik unterstützt werden.
• CAD-Tools, insbesondere in der Mammographie und Thorax-CT-Bildgebung, werden zu wesentlichen Bestandteilen dieser Screening-Programme, da sie große Datenmengen effizient und konsistent analysieren können.
• Darüber hinaus beschleunigen die zunehmende Digitalisierung des Gesundheitswesens, erhöhte Investitionen in KI- und Bildgebungstechnologien sowie strategische Partnerschaften zwischen Diagnostikunternehmen und Krankenhäusern die Integration von CAD in alle Gesundheitssysteme.
• Die bequeme Früherkennung von Krankheiten, die verbesserte Produktivität der Radiologen und die regulatorische Unterstützung für CAD-gestützte Bildgebungsabläufe sind Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum in den USA, Japan und Europa.

Einschränkung/Herausforderung

„Datenschutzbedenken und Interoperabilitätsbeschränkungen“

• Cybersicherheit und Datenschutz stellen weiterhin eine große Herausforderung für die Einführung von CAD-Systemen in den USA, Japan und Europa dar, wo Vorschriften wie HIPAA, GDPR und Japans APPI einen strengen Umgang mit Patientendaten im Gesundheitswesen vorschreiben.
• So haben beispielsweise die zunehmende Kontrolle des KI-Einsatzes in der Diagnostik und das wachsende Bewusstsein für Datenschutzverletzungen bei Anbietern und Patienten Bedenken hinsichtlich der sicheren Nutzung von CAD-Plattformen geweckt, insbesondere wenn es sich um Cloud-basierte oder KI-integrierte Systeme handelt.
• Die Einhaltung regionaler Datenschutzgesetze, der Aufbau verschlüsselter, sicherer Datenwege und die Wahrung der Transparenz bei algorithmischen Entscheidungen sind entscheidend für das Vertrauen und die behördliche Genehmigung.
• Darüber hinaus erschweren Interoperabilitätsprobleme aufgrund unterschiedlicher IT-Systeme im Gesundheitswesen eine reibungslose CAD-Integration mit bestehenden PACS- und EHR-Systemen, insbesondere in Krankenhausnetzwerken mit mehreren Standorten oder grenzüberschreitenden Gesundheitssystemen in Europa.
• Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert eine robuste Validierung, ein transparentes Training der KI-Algorithmen, die Einhaltung internationaler Datenstandards und eine enge Zusammenarbeit zwischen Technologieanbietern, Aufsichtsbehörden und Gesundheitsdienstleistern, um eine nahtlose, sichere und effektive Bereitstellung des CAD-Systems zu gewährleisten.

Marktumfang für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa

Der Markt ist nach Produkttyp, Bildgebungsmodalität, Anwendung, Kaufart und Endbenutzer segmentiert.

• Nach Produkttyp

Der Markt für computergestützte Erkennung (CAD) ist nach Produkttyp in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 72,5 % im Jahr 2024, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI-basierten Diagnoseplattformen, die die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Produktivität der Bildinterpretation verbessern. Die breite Verfügbarkeit von Cloud-basierter und On-Premise-CAD-Software, die verschiedene Bildgebungsverfahren unterstützt, trägt zu ihrer Dominanz bei. Darüber hinaus bieten Softwarelösungen Skalierbarkeit und werden regelmäßig mit neuen KI-Algorithmen aktualisiert, was sie zu einer kostengünstigen und effizienten Wahl für Krankenhäuser und Diagnosezentren macht.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 ein deutliches Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Integration, Schulung, Softwarewartung und technischem Support. Da Gesundheitsdienstleister den Einsatz von CAD-Technologien abteilungsübergreifend ausweiten, gewinnen professionelle Dienstleistungen, die eine nahtlose Implementierung und optimale Systemleistung gewährleisten, an Bedeutung.

• Nach Bildgebungsmodalität

Der Markt für computergestützte Erkennung (CAD) ist nach Bildgebungsverfahren in Brustbildgebung, Lungenbildgebung, Onkologie und Strahlentherapie, Abdominal- und Beckenbildgebung, Zahnbildgebung, Herz-Kreislauf-Bildgebung und weitere Bereiche unterteilt. Das Segment Brustbildgebung hatte im Jahr 2024 mit 48,8 % den größten Marktanteil. Dies ist auf die weit verbreitete Einführung von Mammographie-Screening-Programmen und die nachgewiesene Wirksamkeit von CAD-Systemen bei der Verbesserung der Brustkrebserkennungsgenauigkeit zurückzuführen. Die hohe Prävalenz von Brustkrebs in den USA, Japan und Europa sowie die politisch unterstützten Screening-Richtlinien führen zu einer konstanten Nachfrage nach CAD-Tools für die Brustbildgebung.

Das Segment der Lungenbildgebung wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen, was auf die steigende Zahl von Lungenkrebserkrankungen und die zunehmende Verbreitung von Niedrigdosis-CT-Scanning-Programmen zurückzuführen ist. CAD-Tools für die Lunge, insbesondere KI-basierte Systeme zur Unterstützung der Knotenerkennung und -klassifizierung, werden für die Frühdiagnostik von Lungenkrebs immer wichtiger.

• Nach Anwendung

Der Markt für computergestützte Diagnose (CAD) ist nach Anwendung in Krebs, neurologische Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Erkrankungen des Bewegungsapparats und weitere Bereiche unterteilt. Das Krebssegment dominierte den Markt mit einem Anteil von 65,7 % im Jahr 2024, was auf die starke Präsenz von CAD-Anwendungen in der Brust-, Lungen- und Darmkrebsdiagnostik zurückzuführen ist. CAD wird zunehmend in Arbeitsabläufe zur Früherkennung integriert, und krebsorientierte KI-Modelle sind am weitesten entwickelt und validiert, was die Führungsposition dieses Segments weiter festigt.

Das Segment der neurologischen Erkrankungen dürfte das schnellste Wachstum verzeichnen, unterstützt durch laufende Forschung und die Integration von CAD in MRT- und CT-Scans zur Früherkennung von Erkrankungen wie Alzheimer und Hirntumoren.

• Nach Kaufart

Der Markt für computergestützte Erkennung (CAD) ist nach der Art des Einkaufs in Einkaufsgruppen (GPO) und Einzelkäufe unterteilt. Das Segment der Einkaufsgruppen hatte im Jahr 2024 mit 58,4 % den größten Marktanteil. Dies ist auf Krankenhäuser und Gesundheitssysteme zurückzuführen, die GPOs nutzen, um CAD-Lösungen zu ausgehandelten Preisen zu erhalten, was Großeinkäufe und Kosteneffizienz ermöglicht.

Das Einzelsegment, das eigenständige Kliniken und kleinere Einrichtungen umfasst, dürfte stetig wachsen, insbesondere in Japan und kleineren europäischen Diagnosezentren, die maßgeschneiderte CAD-Lösungen für den Spezialeinsatz einführen.

• Nach Endbenutzer

Der Markt für computergestützte Erkennung (CAD) ist nach Endnutzern in Krankenhäuser, Diagnosezentren, Forschungsinstitute und akademische Zentren sowie weitere Segmente unterteilt. Das Krankenhaussegment hatte im Jahr 2024 mit 61,9 % den größten Anteil, da Krankenhäuser in ihren Bildgebungsabteilungen für Routinediagnostik und Krebsvorsorge die Hauptanwender von CAD-Technologien sind. Ihr Zugriff auf große Bilddatensätze und ihre Investitionskapazität ermöglichen eine breitere Integration fortschrittlicher KI-basierter CAD-Tools.

Das Segment der Diagnosezentren wird voraussichtlich bis 2032 deutlich wachsen, unterstützt durch den zunehmenden Trend zum Outsourcing von Bildgebungsdiensten und die Nachfrage nach hochdurchsatzfähigen Diagnose-Workflows. CAD-Systeme in Diagnosezentren verbessern die Effizienz der Bildauswertung, insbesondere in Regionen mit Radiologenmangel wie Japan und bestimmten Teilen Europas.

Regionale Marktanalyse für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa

• Die USA dominierten den Markt für computergestützte Erkennung (CAD) mit dem größten Umsatzanteil von 46,4 % im Jahr 2024, was auf ihre robuste Gesundheitsinfrastruktur, hohe Investitionen in die digitale Gesundheit und die weit verbreitete Implementierung von CAD in Krebsvorsorgeprogrammen, insbesondere für die Brustbildgebung, zurückzuführen ist.
• Verbraucher und Gesundheitsdienstleister in den USA legen zunehmend Wert auf Frühdiagnose, diagnostische Effizienz und die Unterstützung von Radiologen. Dieser Trend wird durch günstige Erstattungsrichtlinien, kontinuierliche Innovationen bei KI-basierten CAD-Lösungen und ein hohes Bildgebungsvolumen in Krankenhäusern und Diagnosezentren verstärkt.
• Diese wachsende Abhängigkeit von CAD-Systemen wird durch umfangreiche Investitionen in KI im Gesundheitswesen, die Präsenz großer CAD-Anbieter und einen starken Fokus auf die Verbesserung der Diagnoseergebnisse weiter unterstützt. Dadurch tragen die USA maßgeblich zur Expansion des Marktes sowohl im klinischen als auch im Forschungsbereich bei.

Markteinblick in die US-Computer Aided Detection (CAD)

Der US-Markt für computergestützte Diagnose (CAD) erzielte 2024 den größten Umsatzanteil. Dies ist auf die starke Präsenz fortschrittlicher Diagnoseinfrastruktur, die frühzeitige Einführung KI-basierter Bildgebungsverfahren und die flächendeckende Implementierung von Krebsvorsorgeprogrammen zurückzuführen. Die zunehmende Belastung durch chronische Erkrankungen, insbesondere Brust- und Lungenkrebs, beschleunigt die Nachfrage nach CAD-integrierten Diagnoseabläufen. Darüber hinaus tragen günstige Erstattungsrichtlinien, Forschungsförderung und ein robustes Ökosystem von Health-Tech-Innovatoren zum Marktwachstum bei. Die Integration von CAD in radiologische Informationssysteme (RIS) und elektronische Patientenakten (EHRs) optimiert zudem die Arbeitsabläufe in Krankenhäusern und Diagnosezentren.

Markteinblick in Europa für computergestützte Erkennung (CAD)

Der europäische Markt für computergestützte Diagnostik (CAD) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stetig wachsen. Begünstigt werden dies nationale Screening-Initiativen und ein starker regulatorischer Rahmen, der den Einsatz KI-gestützter Diagnostik fördert. Die steigende Krebsprävalenz und der Fokus auf standardisierte und frühzeitige Diagnosen treiben die Akzeptanz in allen Gesundheitssystemen voran. Europäische Länder nutzen CAD für bevölkerungsweite Screening-Programme, insbesondere für Brust- und Lungenkrebs. Darüber hinaus fördern Investitionen in Innovationen im Gesundheitsbereich und die Zusammenarbeit zwischen akademischen Forschungszentren und Medizintechnikunternehmen die kontinuierliche Verbesserung und den breiteren Einsatz von CAD-Systemen.

Markteinblick in die computergestützte Erkennung (CAD) in Großbritannien

Der britische Markt für computergestützte Diagnose (CAD) wird voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch den zunehmenden Einsatz von KI im Gesundheitswesen und staatlich geförderte Krebsvorsorgeprogramme. Der National Health Service (NHS) integriert CAD-Tools, um die diagnostische Genauigkeit zu verbessern und die Arbeitsbelastung der Radiologie zu reduzieren. Die Betonung der Krebsfrüherkennung, insbesondere durch Mammographie und Lungenbildgebung, fördert den CAD-Einsatz. Darüber hinaus treiben Partnerschaften mit akademischen Einrichtungen und wachsende Investitionen in die KI-Forschung die CAD-Integration in diagnostischen Netzwerken weiter voran.

Markteinblick in Computer Aided Detection (CAD) in Deutschland

Der deutsche Markt für computergestützte Diagnostik (CAD) dürfte dank der fortschrittlichen Gesundheitsinfrastruktur des Landes und dem Fokus auf Frühdiagnose und Präzisionsmedizin stetig wachsen. Die staatlichen Bemühungen zur Digitalisierung des Gesundheitswesens und die Präsenz führender Hersteller bildgebender Geräte tragen zum verstärkten Einsatz von CAD in Krankenhäusern und Bildgebungszentren bei. Die Nachfrage nach KI-gestützten Tools, die strengen Datenschutzgesetzen und diagnostischen Genauigkeitsstandards entsprechen, treibt das Marktwachstum voran. Krebsvorsorgeprogramme und F&E-Investitionen in KI-gestützte Bildgebungsplattformen unterstützen ebenfalls das nachhaltige Wachstum.

Markteinblick in Japan für computergestützte Erkennung (CAD)

Der japanische Markt für computergestützte Diagnostik (CAD) gewinnt aufgrund der alternden Bevölkerung, der zunehmenden Zahl chronischer Erkrankungen und der weit verbreiteten Nutzung moderner Bildgebungsverfahren deutlich an Bedeutung. Regierungsinitiativen zur Förderung digitaler Gesundheit und Frühdiagnose fördern die Nutzung von CAD-Lösungen, insbesondere in der Onkologie. Die Integration von KI-gestützter CAD mit hochauflösender Bildgebung verbessert diagnostische Arbeitsabläufe. Japans Fokus auf Innovation und die Präsenz führender Hersteller von Bildgebungssystemen ermöglichen zudem die Entwicklung und Lokalisierung fortschrittlicher CAD-Tools, die auf regionale klinische Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Marktanteile der computergestützten Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa

Die CAD-Branche (Computer Aided Detection) in den USA, Japan und Europa wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• iCAD, Inc. (USA)
• Hologic, Inc. (USA)
• Siemens Healthineers AG (Deutschland)
• GE HealthCare Technologies Inc. (USA)
• Canon Medical Systems Corporation (Japan)
• FUJIFILM Healthcare Corporation (Japan)
• Konica Minolta, Inc. (Japan)
• Philips Healthcare (Niederlande)
• ScreenPoint Medical BV (Niederlande)
• Riverain Technologies, LLC (USA)
• Agfa-Gevaert-Gruppe (Belgien)
• Median Technologies (Frankreich)
• Zebra Medical Vision (Israel)
• Qlarity Imaging LLC (USA)
• Therapixel (Frankreich)
• Lunit Inc. (Südkorea)
• ContextVision AB (Schweden)
• Arterys Inc. (USA)
• Perspectum Ltd. (Großbritannien)
• Oxipit (Litauen)

Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem Markt für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA, Japan und Europa?

• Im April 2023 kündigte iCAD, Inc. (USA), ein weltweit führender Anbieter von KI-gestützten Krebserkennungslösungen, die Erweiterung seiner ProFound KI-Plattform um neue Funktionen zur Brustkrebsrisikovorhersage an. Diese Verbesserung unterstützt die Frühdiagnose durch die Nutzung personalisierter Daten und verbessert die Effizienz klinischer Arbeitsabläufe. Die Entwicklung unterstreicht das Engagement von iCAD für die Weiterentwicklung der Präzisionsdiagnostik und die Bereitstellung intelligenter CAD-Lösungen, die auf die sich entwickelnden Anforderungen des Gesundheitswesens in den USA und international zugeschnitten sind.
• Im März 2023 stellte die Canon Medical Systems Corporation (Japan) eine fortschrittliche CAD-gestützte CT-Bildgebungssuite als Teil ihres globalen Portfolios für diagnostische Bildgebung vor. Das System enthält KI-basierte CAD-Algorithmen zur verbesserten Erkennung von Lungenrundherden und anderen Thoraxanomalien. Das Upgrade spiegelt Japans wachsende Investitionen in die KI-gestützte Gesundheitsversorgung und Canons Fokus auf die Bereitstellung innovativer diagnostischer Unterstützungstools zur Verbesserung der Ergebnisse bei der Früherkennung von Krankheiten und der Produktivität von Radiologen wider.
• Im März 2023 ging ScreenPoint Medical (Niederlande) eine Partnerschaft mit Sectra ein, einem führenden Anbieter von Enterprise-Imaging-Lösungen, um dessen Brust-KI-CAD-Software Transpara in PACS-Systeme europäischer Krankenhäuser zu integrieren. Diese Zusammenarbeit ermöglicht Radiologen den direkten Zugriff auf KI-Erkenntnisse in ihren klinischen Arbeitsabläufen und verbessert so die Krebserkennungsraten und die diagnostische Genauigkeit. Dieser Schritt unterstreicht den zunehmenden Fokus Europas auf KI-Integration und Workflow-Optimierung in der Radiologie.
• Im Februar 2023 brachte die Siemens Healthineers AG (Deutschland) ihre AI-Rad Companion-Plattform der nächsten Generation auf den Markt. Diese umfasst CAD-Module für die Bildgebung von Gehirn, Brustkorb und Herz. Diese Tools unterstützen die Erkennung neurologischer und kardiovaskulärer Erkrankungen durch automatisierte Messungen und die Hervorhebung von Anomalien. Die Innovation von Siemens unterstreicht die führende Rolle des deutschen Gesundheitssektors bei der Einführung von KI und sein strategisches Bestreben, die diagnostische Konsistenz und Effizienz zu verbessern.
• In January 2023, FUJIFILM Healthcare (Japan) unveiled new enhancements to its CAD-enabled breast imaging software at the Arab Health 2023 conference. Designed to improve lesion detection and reduce false positives, the upgraded solution leverages deep learning algorithms and is tailored for use in high-volume screening programs. This development showcases Japan’s commitment to global health technology leadership and its focus on supporting scalable, high-precision diagnostics

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