Marktbericht zur Zustandsüberwachung von Maschinen in den USA: Größe, Marktanteil und Trendanalyse – Branchenüberblick und Prognose bis 2033

Marktgröße für Maschinenzustandsüberwachung in den USA

• Der US-amerikanische Markt für Maschinenzustandsüberwachung hatte im Jahr 2025 einen Wert von 1,01 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2033 auf 1,81 Milliarden US-Dollar anwachsen , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,6 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Verbreitung von Technologien für die vorausschauende Instandhaltung und Fortschritte in der industriellen Automatisierung angetrieben. Diese ermöglichen die Echtzeitüberwachung und frühzeitige Fehlererkennung an Maschinen und Anlagen. Die Integration von IoT-Sensoren, KI-gestützter Analytik und drahtloser Kommunikation transformiert die traditionelle Instandhaltung in ein proaktives Anlagenmanagement und reduziert so Betriebsausfallzeiten und Instandhaltungskosten in Branchen wie der Fertigungsindustrie, der Öl- und Gasindustrie sowie der Energieerzeugung.
• Darüber hinaus beschleunigt die steigende Nachfrage nach Zuverlässigkeit, Betriebseffizienz und Kostenoptimierung in industriellen Prozessen die Einführung von Systemen zur Zustandsüberwachung von Maschinen. Führende Anbieter entwickeln beispielsweise fortschrittliche Lösungen zur Schwingungs- und Temperaturüberwachung, die kontinuierliche Diagnosen und vorausschauende Analysen ermöglichen und es Unternehmen erlauben, die Lebensdauer ihrer Anlagen zu maximieren und unerwartete Ausfälle zu minimieren. Diese Faktoren treiben das Marktwachstum maßgeblich voran, da sich die Industrie hin zu intelligenteren, datengesteuerten Wartungssystemen entwickelt.

Analyse des US-amerikanischen Marktes für Maschinenzustandsüberwachung

• Systeme zur Maschinenzustandsüberwachung spielen eine entscheidende Rolle in industriellen Prozessen, indem sie den Zustand von Anlagen kontinuierlich mithilfe von Verfahren wie Schwingungsanalyse, Thermografie und Ölanalyse überwachen. Diese Technologien helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen, sodass rechtzeitige Wartungsarbeiten durchgeführt und kostspielige Ausfallzeiten vermieden werden können. Der Einsatz solcher Systeme ist unerlässlich für die Aufrechterhaltung von Sicherheit, Effizienz und Zuverlässigkeit in der Schwerindustrie und in Produktionsanlagen.
• Der steigende Bedarf an vorausschauender Instandhaltung, gepaart mit der zunehmenden Digitalisierung in allen Industriezweigen, treibt das Marktwachstum an. Der verstärkte Einsatz cloudbasierter Überwachungsplattformen, KI-gestützter Diagnoseverfahren und drahtloser Sensoren verbessert die Genauigkeit und Verfügbarkeit von Echtzeitdaten, verstärkt den Wandel von reaktiven zu präventiven Instandhaltungsstrategien und sichert so ein nachhaltiges Wachstum des US-amerikanischen Marktes für Maschinenzustandsüberwachung.
• Das Hardware-Segment dominierte den Markt mit einem Marktanteil von 63,3 % im Jahr 2025. Grund dafür ist die zunehmende Verbreitung fortschrittlicher Sensoren, Datenerfassungsgeräte und Schwingungsanalysatoren, die eine Echtzeitüberwachung des Maschinenzustands ermöglichen. Industrien sind stark auf robuste Hardware-Systeme angewiesen, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden. Die steigende Installation von Hardware zur Zustandsüberwachung in der Fertigung und im Schwermaschinenbau trägt aufgrund ihrer Zuverlässigkeit und ihres direkten Beitrags zur Effizienz der vorausschauenden Instandhaltung weiter zur Marktführerschaft dieses Segments bei.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für die Zustandsüberwachung von Maschinen in den USA           

Trends auf dem US-amerikanischen Markt für Maschinenzustandsüberwachung

„Integration von KI und IoT für die vorausschauende Wartung“

• Der US-amerikanische Markt für Maschinenzustandsüberwachung entwickelt sich rasant durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und IoT-Technologien, die effektive Strategien für die vorausschauende Wartung ermöglichen. Diese Integration verbessert die Fähigkeit, den Zustand von Anlagen kontinuierlich zu überwachen, Ausfälle vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren, wodurch Ausfallzeiten und Betriebskosten minimiert werden.
• Beispielsweise haben Unternehmen wie Siemens und GE Digital KI-gestützte Analysen in ihre IoT-fähigen Zustandsüberwachungsplattformen integriert. Diese Systeme erfassen Sensordaten in Echtzeit, verarbeiten sie mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und generieren daraus verwertbare Erkenntnisse, die es den Betreibern ermöglichen, ungeplante Ausfälle zu vermeiden und die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern.
• Die Kombination von KI und IoT ermöglicht die Zusammenführung und Analyse großer Mengen an Gerätedaten aus verschiedenen Quellen, wodurch die Genauigkeit der Fehlererkennung verbessert und Fehlalarme reduziert werden. Diese Fähigkeit erlaubt es Unternehmen, Wartungsmaßnahmen an den tatsächlichen Maschinenzustand anstatt an starre Zeitpläne anzupassen und so die Effizienz zu steigern.
• Darüber hinaus ermöglicht die Fernüberwachung durch IoT-Konnektivität Echtzeit-Entscheidungen und eine schnelle Reaktion auf auftretende Maschinenfehler, wodurch Betriebssicherheit und Produktivität gesteigert werden. Diese Funktion ist besonders wertvoll für Branchen mit geografisch verteilten Anlagen oder kritischer Infrastruktur, die eine kontinuierliche Überwachung erfordern.
• Die Entwicklung fortschrittlicher Sensortechnologien und Cloud-Computing-Plattformen hat die Einführung von Zustandsüberwachungssystemen weiter beschleunigt, indem sie deren skalierbare Bereitstellung über mehrere Anlagen und Standorte hinweg ermöglicht. Der Synergieeffekt dieser Technologien treibt den Übergang zu intelligenter Fertigung und Industrie 4.0-Umgebungen voran.
• Insgesamt führt der Trend hin zu KI- und IoT-gestützter vorausschauender Wartung zu einem Wandel in der Maschinenzustandsüberwachung – von reaktivem zu proaktivem Management. Dieser Wandel ermöglicht Kosteneinsparungen, eine höhere Anlagenzuverlässigkeit und eine verbesserte Betriebssicherheit in den Bereichen Fertigung, Energie und Transport.

Marktdynamik der US-amerikanischen Maschinenzustandsüberwachung

Treiber

„Steigende Nachfrage nach Echtzeit-Gerätezustandsüberwachung“

• Die erheblichen Kosten für die Implementierung und Wartung fortschrittlicher Systeme zur Maschinenzustandsüberwachung stellen weiterhin eine große Herausforderung dar und begrenzen die Marktdurchdringung. Anfangsinvestitionen in Sensoren, Dateninfrastruktur, Softwarelizenzen und die Integration mit bestehenden Anlagen können die Budgets belasten, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen.
• Beispielsweise berichten Hersteller in Entwicklungsländern von Schwierigkeiten bei der Finanzierung umfassender Zustandsüberwachungslösungen aufgrund teurer Hardware und begrenzter technischer Expertise. Diese finanzielle Hürde verlangsamt die Einführung und führt weiterhin zur Abhängigkeit von traditionellen reaktiven Instandhaltungsmethoden.
• Darüber hinaus erhöhen laufende Wartungskosten – wie Sensorkalibrierung, Software-Updates, Datenspeicherung und qualifiziertes Personal – die Gesamtbetriebskosten und erschweren die Budgetplanung. Hohe Betriebskosten können Unternehmen davon abhalten, Systeme über Pilotprojekte oder ausgewählte Geräte hinaus zu skalieren.
• Die Komplexität der Integration verschiedener Datenquellen und der Gewährleistung der Cybersicherheit vernetzter Systeme stellt zusätzliche Herausforderungen dar. Die Bewältigung dieser Probleme erfordert spezialisierte Kenntnisse und kontinuierliche Investitionen, was für Organisationen mit begrenzten IT-Kapazitäten ressourcenintensiv sein kann.
• Die Überwindung dieser Kosten- und Betriebshürden durch modulare, skalierbare Lösungen, Cloud-basierte Dienste und herstellergestützte Wartungsprogramme ist entscheidend für eine breitere Akzeptanz. Kosteneffiziente Innovationen, die Markteintrittsbarrieren senken und die Implementierung vereinfachen, sind für nachhaltiges Marktwachstum unerlässlich.

Zurückhaltung/Herausforderung

„Hohe Implementierungs- und Wartungskosten“

• Die erheblichen Kosten für die Implementierung und Wartung fortschrittlicher Systeme zur Maschinenzustandsüberwachung stellen weiterhin eine große Herausforderung dar und begrenzen die Marktdurchdringung. Anfangsinvestitionen in Sensoren, Dateninfrastruktur, Softwarelizenzen und die Integration mit bestehenden Anlagen können die Budgets belasten, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen.
• Beispielsweise berichten Hersteller in Entwicklungsländern von Schwierigkeiten bei der Finanzierung umfassender Zustandsüberwachungslösungen aufgrund teurer Hardware und begrenzter technischer Expertise. Diese finanzielle Hürde verlangsamt die Einführung und führt weiterhin zur Abhängigkeit von traditionellen reaktiven Instandhaltungsmethoden.
• Darüber hinaus erhöhen laufende Wartungskosten – wie Sensorkalibrierung, Software-Updates, Datenspeicherung und qualifiziertes Personal – die Gesamtbetriebskosten und erschweren die Budgetplanung. Hohe Betriebskosten können Unternehmen davon abhalten, Systeme über Pilotprojekte oder ausgewählte Geräte hinaus zu skalieren.
• Die Komplexität der Integration verschiedener Datenquellen und der Gewährleistung der Cybersicherheit vernetzter Systeme stellt zusätzliche Herausforderungen dar. Die Bewältigung dieser Probleme erfordert spezialisierte Kenntnisse und kontinuierliche Investitionen, was für Organisationen mit begrenzten IT-Kapazitäten ressourcenintensiv sein kann.
• Die Überwindung dieser Kosten- und Betriebshürden durch modulare, skalierbare Lösungen, Cloud-basierte Dienste und herstellergestützte Wartungsprogramme ist entscheidend für eine breitere Akzeptanz. Kosteneffiziente Innovationen, die Markteintrittsbarrieren senken und die Implementierung vereinfachen, sind für nachhaltiges Marktwachstum unerlässlich.

Marktumfang für Maschinenzustandsüberwachung in den USA

Der Markt ist segmentiert nach Komponente, Überwachungsart, Überwachungstechnik, Bereitstellungsmodus, Anwendung und Branche.

• Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten ist der US-amerikanische Markt für Maschinenzustandsüberwachung in Hardware und Software unterteilt. Das Hardware-Segment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 63,3 % im Jahr 2025. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung fortschrittlicher Sensoren, Datenerfassungsgeräte und Schwingungsanalysatoren zurückzuführen, die eine Echtzeitüberwachung des Maschinenzustands ermöglichen. Die Industrie ist stark auf robuste Hardware-Systeme angewiesen, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden. Die steigende Installation von Hardware zur Zustandsüberwachung in der Fertigung und im Schwermaschinenbau trägt aufgrund ihrer Zuverlässigkeit und ihres direkten Beitrags zur Effizienz der vorausschauenden Instandhaltung weiter zur Marktführerschaft dieses Segments bei.

Dem Softwaresegment wird von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum prognostiziert, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Datenanalyseplattformen und KI-gestützten Vorhersagealgorithmen. Softwarelösungen verbessern die betrieblichen Erkenntnisse durch die Integration von Daten verschiedener Sensoren in ein einheitliches Überwachungs-Dashboard und ermöglichen so eine optimierte Diagnose und Trendanalyse. Cloudbasierte Analysen und maschinelles Lernen ermöglichen es Unternehmen, Wartungsdaten grundlegend zu interpretieren und damit dem Softwaresegment im Prognosezeitraum ein starkes Wachstumspotenzial zu verleihen.

• Nach Überwachungstyp

Basierend auf der Art der Überwachung ist der US-amerikanische Markt für Maschinenzustandsüberwachung in stationäre und mobile Überwachungssysteme unterteilt. Stationäre Überwachungssysteme dominierten den Markt im Jahr 2025 aufgrund ihres weitverbreiteten Einsatzes in kontinuierlichen und großtechnischen Industrieanlagen. Diese Systeme bieten eine kontinuierliche Maschinenüberwachung rund um die Uhr und Sofortalarmmechanismen und gewährleisten so eine hohe Zuverlässigkeit für geschäftskritische Prozesse in Branchen wie der Öl- und Gasindustrie, der Energieerzeugung und der Fertigungsindustrie. Ihre permanente Installation sichert langfristige Betriebssicherheit und minimiert den menschlichen Eingriff, wodurch eine kontinuierliche Bewertung des Anlagenzustands ermöglicht wird.

Das Segment der tragbaren Überwachungssysteme wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum verzeichnen. Gründe hierfür sind die Flexibilität, Kosteneffizienz und Eignung für kleinere Anlagen oder Standorte mit mehreren Niederlassungen. Tragbare Systeme ermöglichen es dem Bediener, Überwachungsgeräte zwischen verschiedenen Standorten zu transportieren und sind daher ideal für regelmäßige Wartungsinspektionen. Die steigende Nachfrage nach handgeführten Schwingungsanalysatoren und drahtlosen Diagnosegeräten in kleinen und mittleren Unternehmen fördert die Verbreitung tragbarer Systeme zusätzlich, da diese benutzerfreundlich und anpassungsfähig sind.

• Durch Überwachungstechnik

Basierend auf den Überwachungstechniken ist der Markt in Thermografie, Schwingungsüberwachung, Ölanalyse, Ultraschall-Emissionsüberwachung, Korrosionsüberwachung und Motorstromsignaturanalyse unterteilt. Das Segment der Schwingungsüberwachung dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil im Jahr 2025, da es Unwucht, Fehlausrichtung und Lagerverschleiß frühzeitig erkennen kann. Es ist die am weitesten verbreitete Technik in industriellen Anwendungen aufgrund ihrer Genauigkeit, Kosteneffizienz und Kompatibilität mit automatisierten Überwachungssystemen. Die zunehmende Integration von IoT-Sensoren und drahtlosen Schwingungsdetektoren hat die führende Rolle dieses Segments in der vorausschauenden Instandhaltung weiter gestärkt.

Dem Segment der Thermografie wird von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum prognostiziert. Grund dafür ist die hohe Effektivität der Thermografie bei der Erkennung von Temperaturabweichungen und elektrischen Fehlern, bevor es zu Geräteausfällen kommt. Infrarotkameras und Wärmesensoren ermöglichen eine berührungslose Analyse, wodurch das Risiko von Maschinenschäden reduziert und die Sicherheit am Arbeitsplatz erhöht wird. Da die Industrie Energieeffizienz und thermische Diagnostik zunehmend priorisiert, gewinnt die Thermografie weiterhin rasant an Bedeutung, insbesondere bei der Wartung elektrischer Systeme und rotierender Maschinen.

• Nach Bereitstellungsmodus

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in Cloud- und On-Premise-Lösungen unterteilt. Das On-Premise-Segment dominierte den Markt im Jahr 2025 aufgrund der starken Nachfrage aus der Großindustrie sowie der Öl- und Gasindustrie, wo Datensicherheit und Echtzeitkontrolle von entscheidender Bedeutung sind. On-Premise-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die volle Kontrolle über ihre Betriebsdaten zu behalten und Latenzzeiten zu reduzieren. Dadurch eignen sie sich für kritische Umgebungen, in denen Ausfallzeiten oder Datenlecks nicht toleriert werden können. Die Präferenz für interne Server und eigene Infrastruktur treibt die stetige Nachfrage nach On-Premise-Systemen zur Zustandsüberwachung weiter an.

Dem Cloud-Segment wird aufgrund der zunehmenden Nutzung von Fernüberwachung und IoT-fähigen Plattformen von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum prognostiziert. Cloud-Lösungen bieten Skalierbarkeit, zentralisierte Analysen und einfachen Zugriff auf Maschinendaten von verschiedenen Standorten aus. Die wachsende Integration KI-basierter Prognosetools und abonnementbasierter Softwaremodelle steigert die Attraktivität des Cloud-Segments zusätzlich, insbesondere für mittelständische Unternehmen, die ihre Infrastrukturkosten minimieren möchten.

• Durch Bewerbung

Basierend auf den Anwendungsbereichen ist der US-amerikanische Markt für Maschinenzustandsüberwachung in die Segmente Anlageninstandhaltung, Instandhaltung, Produktion/Fertigung und Qualitätssicherung unterteilt. Das Instandhaltungssegment dominierte den Markt im Jahr 2025 aufgrund seiner entscheidenden Rolle bei der Vermeidung von Geräteausfällen und der Verlängerung der Maschinenlebensdauer. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht es den Betreibern, Wartungspläne proaktiv zu erstellen und so Betriebsunterbrechungen zu minimieren. Branchen wie die Automobil- und Energiewirtschaft setzen auf vorausschauende Instandhaltungssysteme, um die Produktivität zu steigern und ein kosteneffizientes Anlagenmanagement zu gewährleisten.

Im Produktions-/Fertigungssegment wird aufgrund der zunehmenden Automatisierung in den Fertigungslinien und des Bedarfs an gleichbleibender Anlagenleistung voraussichtlich von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum verzeichnen. Mit dem Aufkommen von Industrie 4.0 investieren Hersteller in KI-gestützte Zustandsüberwachung, um unterbrechungsfreie Produktionszyklen sicherzustellen. Die Fokussierung auf die Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) und die Reduzierung von Ausschuss und Nacharbeit stärkt die Wachstumsaussichten in diesem Segment zusätzlich.

• Nach Branchen

Basierend auf den Branchen ist der US-amerikanische Markt für Maschinenzustandsüberwachung in folgende Segmente unterteilt: Landwirtschaft, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Chemie, Bauwesen, Lebensmittel und Getränke, Halbleiter und Elektronik, Öl und Gas, Metall- und Bergbau, Schifffahrt, Energieerzeugung, Gesundheitswesen, Papier und Zellstoff sowie Sonstige. Das Öl- und Gassegment dominierte den Markt im Jahr 2025 aufgrund der starken Abhängigkeit des Sektors von kontinuierlicher Anlagenleistung und der Einhaltung von Sicherheitsstandards. Zustandsüberwachung hilft, frühzeitig Anzeichen von Materialermüdung, Korrosion in Rohrleitungen und Ineffizienzen von Kompressoren zu erkennen. Dies ist entscheidend, um kostspielige Ausfälle und Unfälle in Offshore- und Onshore-Anlagen zu verhindern.

Der Stromerzeugungssektor wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieses Wachstums sind der zunehmende Übergang zu erneuerbaren Energien und der Bedarf an einer hohen Verfügbarkeit der Strominfrastruktur. Kraftwerke setzen vermehrt auf vorausschauende Überwachung von Turbinen, Generatoren und Transformatoren, um die Betriebssicherheit zu gewährleisten. Die Integration von IoT und KI-basierter Analytik in Energieanlagen verbessert die Fehlererkennung und trägt so zum starken Wachstum dieses Segments bei.

Marktanteil der US-amerikanischen Maschinenzustandsüberwachung

Die Branche für Maschinenzustandsüberwachung wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen dominiert, darunter:

• Emerson Electric Co. (USA)
• General Electric (USA)
• Honeywell International Inc. (USA)
• National Instruments Corp. (USA)
• AB SRF (Indien)
• ALS (Australien)
• Wilcoxon Sensing Technologies (USA),
• Rockwell Automation, Inc. (USA)
• PARKER HANNIFIN CORP (USA)
• Schaeffler AGSYMPHONY AZIMAAI, Brüel & Kjær (Deutschland)
• Fluke Corporation (USA)
• Meggitt PLC (UK)
• PCB Piezotronics, Inc. (USA)
• FLIR Systems, Inc. (USA)
• SPM Instrument AB (Schweden)
• Analog Devices, Inc. (USA)
• Maschinenschutz (USA)
• 3d SignalsLogiLube, LLC (Kanada)
• Petasense Inc. (USA)
• Senseye Ltd. (UK)

Neueste Entwicklungen auf dem US-Markt für Maschinenzustandsüberwachung

• Im Juni 2023 brachte SKF sein drahtloses Zustandsüberwachungssystem Enlight Collect IMx-1 der nächsten Generation auf den Markt – ein bedeutender Fortschritt in der vorausschauenden Instandhaltungstechnologie. Das System ermöglicht die automatisierte Erfassung von Maschinendaten, Echtzeitdiagnose und KI-basierte Analysen für verbesserte Leistungseinblicke in Industrie- und Energieanwendungen. Durch die Integration von Edge Computing und drahtloser Kommunikation reduziert die Lösung den Aufwand für manuelle Inspektionen und erhöht die Anlagenverfügbarkeit. Diese Entwicklung stärkte SKFs Position im Bereich der intelligenten Fertigung und entspricht der wachsenden Nachfrage nach vernetzten, datengesteuerten Instandhaltungssystemen.
• Im September 2022 ging Honeywell eine strategische Partnerschaft mit Shell Global Solutions ein, um gemeinsam fortschrittliche Technologien für das Anlagenleistungsmanagement (APM) und die Zustandsüberwachung von Maschinen zu entwickeln. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Integration von Honeywells Kompetenzen in den Bereichen digitale Transformation und Automatisierung mit Shells umfassender operativer Expertise im Energiesektor. Ziel dieser Partnerschaft ist es, die Effizienz der vorausschauenden Instandhaltung zu steigern, die Anlagenzuverlässigkeit zu verbessern und Nachhaltigkeitsziele durch datengestützte Erkenntnisse zu unterstützen. Die Initiative stärkt zudem Honeywells Rolle als Anbieter skalierbarer Lösungen für die industrielle Digitalisierung.
• Im Januar 2022 schloss Siemens die Übernahme von Senseye ab, einem britischen Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Software für vorausschauende Wartung spezialisiert hat. Durch diese Akquisition erweiterte Siemens sein Portfolio im Bereich Digital Industries, indem es die fortschrittlichen Machine-Learning-Algorithmen von Senseye in sein industrielles IoT-Ökosystem integrierte. Dieser Schritt ermöglicht es Siemens, Industriekunden weltweit umfassende Funktionen für prädiktive Analysen und die Überwachung des Anlagenzustands anzubieten. Die Übernahme unterstreicht das Engagement von Siemens für die Weiterentwicklung der digitalisierten Wartung und die Optimierung der Anlagenleistung durch intelligente Überwachung.
• Im März 2021 stellte Emerson eine Reihe digitaler Lösungen vor, darunter die drahtlosen Korrosions- und Erosionsmesssender der Rosemount 4390-Serie sowie die berührungslose Korrosionsüberwachungsanwendung Plantweb Insight. Diese Innovationen ermöglichen Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und Anlagenoptimierung und versetzen Betreiber in die Lage, Korrosions- und Erosionsrisiken proaktiv zu managen. Die Lösungen verbessern die Anlagenzuverlässigkeit und die Betriebseffizienz und tragen dazu bei, dass Unternehmen durch frühzeitige Fehlererkennung und reduzierte Wartungsstillstandszeiten Kosten einsparen können.
• Im April 2020 implementierte GE Healthcare seine Mural Virtual Care Solution auf Microsoft Azure, um die Fernüberwachung beatmeter COVID-19-Patienten in Echtzeit zu ermöglichen. Die Plattform erlaubte es Ärzten, den Zustand der Patienten zu verfolgen, Verschlechterungen vorherzusagen und die klinischen Ressourcen während der Pandemie zu optimieren. Durch die Integration cloudbasierter Analysen in medizinische Überwachungssysteme verbesserte die Lösung die Reaktionseffizienz und die Qualität der Patientenversorgung. Diese Entwicklung markierte einen wichtigen Schritt hin zur Ausweitung von Technologien zur Zustandsüberwachung im Gesundheitswesen und in der Intensivmedizin.

SKU-59407