Las tecnologías de reconocimiento de voz y voz permiten el control manos libres de diversos equipos y dispositivos, lo que facilita la transcripción automática y la generación de dictados listos para imprimir. Estos dispositivos pueden responder a comandos de voz e incorporan diversas medidas y técnicas de seguridad, como plantillas en token, coincidencias en token, sistemas multimodales, procedimientos de ocultación de datos y sistemas cancelables. Estas medidas garantizan la protección y privacidad de los datos del usuario, a la vez que mejoran la funcionalidad y la usabilidad de los sistemas de reconocimiento de voz y voz.
Según Data Bridge Market Research, el mercado de reconocimiento de voz y voz generó USD 2.512,74 millones en 2022 y se espera que alcance los USD 11.125,35 millones para 2030. Se espera que el mercado crezca a una tasa compuesta anual (TCAC) del 20,44 % durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.
Creciente demanda de reconocimiento de voz y voz en el sector automotriz
El mercado del reconocimiento de voz y voz se beneficia de la importante cuota de mercado del sector automotriz. Los avances en tecnologías automotrices, como los sistemas conectados, permiten a los conductores recibir actualizaciones en tiempo real sobre el estado del tráfico y rutas alternativas. Durante el período de pronóstico, se espera que las tecnologías de reconocimiento de voz y voz encuentren amplias aplicaciones en los sectores minorista y de consumo, especialmente en la región Asia-Pacífico. Esto se debe a la creciente adopción de dispositivos conectados y a la creciente prevalencia de asistentes personales como Amazon Alexa y Google Home, lo que impulsa el crecimiento del mercado.
¿Qué limita el crecimiento del mercado de reconocimiento de voz y voz ?
“El alto costo del reconocimiento de voz y habla”
El alto costo de las tecnologías de reconocimiento de voz y voz se puede atribuir a diversos factores. Entre ellos se incluyen la complejidad de los algoritmos y sistemas subyacentes, la necesidad de una infraestructura robusta de hardware y software, y las inversiones en investigación y desarrollo necesarias para mejorar continuamente la precisión y el rendimiento de estas tecnologías. Además, la capacitación especializada y la personalización para aplicaciones o industrias específicas contribuyen al costo total, lo que frena aún más el crecimiento del mercado.
Segmentación: Mercado de reconocimiento de voz y voz de Asia-Pacífico
El mercado de reconocimiento de voz y voz está segmentado en función de la tecnología, el tipo de producto, el componente, la implementación y la vertical.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de reconocimiento de voz y habla se segmenta en basado en inteligencia artificial (IA) y basado en inteligencia no artificial.
- Según el tipo de producto, el mercado de reconocimiento de voz y habla se segmenta en software de reconocimiento de voz, reconocimiento automático de voz, texto a voz, identificación del hablante, verificación del hablante y software de reconocimiento de voz.
- Según el componente, el mercado de reconocimiento de voz y habla se segmenta en soluciones y servicios.
- Sobre la base de la implementación, el mercado de reconocimiento de voz y habla se segmenta en basado en la nube y en instalaciones locales.
- Sobre la base de la vertical, el mercado de reconocimiento de voz y voz está segmentado en entretenimiento y aplicaciones móviles, banca, servicios financieros y seguros (BFSI), atención médica, automotriz, análisis, militar y seguridad, educación y académicos, y otros.
Perspectivas regionales: China domina el mercado del reconocimiento de voz y voz
China ha sido testigo de la mayor participación de mercado en el mercado de reconocimiento de voz y habla de Asia-Pacífico debido a los avances tecnológicos que se están produciendo en el software basado en inteligencia artificial.
Japón ha sido testigo de la segunda mayor participación de mercado en Asia-Pacífico debido al aumento de la demanda de dispositivos de reconocimiento de voz y habla basados en inteligencia artificial.
Corea del Sur ha sido testigo de la tercera mayor participación de mercado debido a que hay un aumento en el conocimiento y el uso de dispositivos de reconocimiento de voz y habla en el mercado perfilado.
Para obtener más información sobre el estudio, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/asia-pacific-speech-voice-recognition-market
Desarrollos recientes
- En mayo de 2021, Nuance Communications colaboró con Athena Health para integrar el asistente visual y la tecnología de discurso de Nuance en las aplicaciones móviles y los historiales médicos electrónicos de Athena Health. Con esta integración, los clientes pueden usar la voz para reducir el tiempo y mejorar la experiencia del paciente.
- En abril de 2021, Baidu colaboró con Logitech para mejorar el rendimiento, optimizar la eficiencia y agilizar la comunicación con las barreras lingüísticas mediante voz e inteligencia artificial (IA). El objetivo de la colaboración es potenciar la IA de Baidu para aumentar la precisión y la velocidad de reconocimiento para los clientes de Logitech.
Los actores clave destacados que operan en el mercado de reconocimiento de voz y voz incluyen:
- 24]7.ai, Inc (EE. UU.)
- 3M (EE. UU.)
- Grupo Acapella
- Sistemas avanzados de reconocimiento de voz, Inc. (EE. UU.)
- Apple, Inc. (EE. UU.)
- Genesta Property Nordic AB (Suecia)
- Genesys (EE. UU.)
- Google (EE. UU.)
- Honeywell International, Inc. (EE. UU.)
- IBM (EE.UU.)
- LumenVox (EE. UU.)
- Microsoft (EE. UU.)
- Nuance Communications, Inc. (EE. UU.)
- Open Text Corporation (Canadá)
- Sensory, Inc. (EE. UU.)
- SESTEK (Turquía)
- Voxware, (EE. UU.)
- Wizzard Speech LLC (Alemania)
Arriba se encuentran los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas del mercado de reconocimiento de voz y voz, comuníquese con https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: Mercado de reconocimiento de voz y voz en Asia-Pacífico
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito del informe. La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (con expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la cuadrícula de posicionamiento de proveedores, el análisis de la línea de tiempo del mercado, la visión general y la guía del mercado, la cuadrícula de posicionamiento de la empresa, el análisis de la cuota de mercado de la empresa, los estándares de medición, el análisis de Asia-Pacífico vs. Regional y la cuota de proveedores. Para cualquier consulta, solicite la llamada de un analista.
