El Internet de las Cosas (IoT) ha supuesto una experiencia transformadora y una revolución para la población mundial. El IoT ha irrumpido con fuerza en miles de millones de personas y no prevé desacelerarse en los próximos años. Solo una parte (aunque significativa) de la población se verá afectada por su uso, y no todas las regiones y personas del mundo. El propio IoT ha experimentado diversas transformaciones e innovaciones a lo largo de su corta existencia. A continuación, se analizan algunas de las principales innovaciones y tendencias que el mundo ha experimentado en 2018 y algunas de las principales innovaciones y tendencias previstas para 2019:
2018
- Crecimiento del IoT en los sectores sanitario, industrial y minorista : Una de las principales tendencias observadas durante 2018 fue la adopción significativa del IoT y sus beneficios en los sectores sanitario, industrial y minorista. Su gran prevalencia y auge han propiciado su adopción en la mayoría de los principales segmentos. Sin embargo, la mayor sorpresa ha sido el significativo crecimiento experimentado en dichos segmentos. Los beneficios y la facilidad de operación asociados con el uso del IoT han sido uno de los principales factores que han impulsado esta adopción. El IoT se ha adoptado en forma de dispositivos wearables, automatización de fábricas y transparencia en la cadena de suministro de bienes.
- Interoperabilidad móvil : En términos simples, la interoperabilidad móvil consiste en gestionar las operaciones de equipos y dispositivos automatizados conectados a internet. Se traduce simplemente en supervisar el estado, la eficiencia y la eficacia de los dispositivos conectados a un dispositivo móvil que no necesita estar físicamente conectado a estos equipos. En la automatización industrial, la mayoría de los equipos y dispositivos funcionan según las tareas y comandos proporcionados a través de esta interacción móvil, en lugar de las interacciones físicas del individuo. Esto exige supervisar todo el ciclo operativo a través de un dispositivo móvil conectado. Esta tendencia tuvo una gran demanda debido al crecimiento asociado con la adopción del IoT en las industrias (es decir, la Industria 4.0), junto con la llegada de los hogares inteligentes.
- Edge computing : Edge computing es una interfaz de infraestructura física entre el almacenamiento en la nube y el usuario que accede a los datos. Se creó para solucionar el problema del retraso y la imposibilidad de los usuarios de acceder a los datos desde la nube debido a su tamaño y a su aislamiento. Edge computing es una infraestructura de almacenamiento e interfaz física que almacena una parte de los datos en estas infraestructuras, lo que ayuda a proporcionar servicios más rápidos y de fácil acceso al usuario. Más importante aún, estas infraestructuras están más cerca del usuario, lo que facilita su acceso. Esta tendencia ha impulsado una demanda y aplicaciones significativas debido a la gran cantidad de datos generados desde la llegada y la prevalencia del IoT a nivel mundial.
- Recopilación de datos: Las principales organizaciones de marketing y ventas han adoptado el uso del IoT para determinar las vías de segmentación, las preferencias individuales y el comportamiento actual de los consumidores. La recopilación de datos del IoT se puede definir como la recopilación de datos a partir de las búsquedas realizadas en internet, las actividades realizadas en redes sociales, los hábitos de compra en línea y la repetibilidad de ciertos materiales en las preferencias de los consumidores sobre otros. Esta generación de datos ayuda a determinar las preferencias individuales de los consumidores y las tendencias actuales de consumo en una región específica.
- Análisis : Con la gran cantidad de datos generados por la adopción del IoT, ha surgido la necesidad de comprender la considerable cantidad de datos generados. Esto ha dado lugar a la adopción de análisis, que ayudan a identificar el tipo de datos creados y a determinar las acciones a seguir, como clasificarlos como útiles, utilizarlos para fines de marketing y almacenarlos. El análisis de datos abarca la categorización de los tipos de conjuntos de datos generados, determinando si son lo suficientemente útiles como para actuar sobre ellos o si se almacenan, y eliminando los conjuntos de datos inaceptables.
2019
- Inteligencia artificial : La prevalencia de la IA (inteligencia artificial) en el IoT ha sido muy demandada y se prevé que sea una de las principales tendencias del próximo año. Su incorporación en el IoT permite simplificar la transformación de dispositivos y equipos para que sean autosuficientes, ayudándolos a comprender tareas sencillas que se les asignan a través de un dispositivo móvil, la incorporación de aprendizaje automático y el análisis de los datos generados, lo que resulta en acciones basadas en conjuntos de datos específicos. Las principales aplicaciones de la IA en el IoT se encuentran en hogares inteligentes, espejos inteligentes, automatización de fábricas, vehículos autónomos y dispositivos y electrodomésticos electrónicos.
- Innovations in hardware and software – Increasing levels of adoption and demand of IoT in major applications for end-users have called for increased innovations in the quality of experience for users and performance of devices. This has resulted in improved performance of the sensors attached to and used for in operations of various devices and equipments. One of the major demands of the consumers has been the increased levels of performance of devices based on their processing speed and capabilities to process the command sets and data sets without any excessive power consumption. This is expected to conclude into high focus on innovations in the entirety of hardware and software of these devices and equipments, making them more complete and capable of working in collaboration with each other more efficiently and effectively. For example – major applications for mmWave sensors; silicon-based chipsets and processors.
- 5G-based technology – 5G is another innovation of technology that is expected to be in major demand caused by the major telecommunications companies not wanting to be the last in the race for innovations and launch of higher bandwidth and cellular technology. Although, launch of 5G and its accompanying technology should be treated with caution as no significant contribution or innovations have been seen presented by the major communications organizations. Even though, the concept of 5G has been presented in various conferences and organizational previews suggesting never-before seen bandwidth, significant data speeds, supporting the 600-MHz spectrums; all of these features at a significantly low cost, a large coverage area, and specific applications for IoT deployment.
- Customer-oriented provisions – Collection of significant data sets and analysis of these particular data sets have resulted in enhanced customer experience and individual behavior based services and goods in the market. For example – whenever we use artificial intelligence in our electronic devices or appliances for some specific searches or some preference oriented tasks, we are registering our specific behaviors or preferences in the database. This specific data helps in providing major organizations with the database to focus their efforts on and subsequently providing specific provision of goods and services based on the consumers’ needs.
- Secured infrastructure – One of the major threats of IoT and interconnectivity of devices has been the threat of user’s data being stolen. With the immense amount of data sets being generated and stored to serve the needs of the consumers, there have been instances of these data sets being hacked into and stolen. This has resulted in a significant demand of a more secure infrastructure with increased focus on the privacy of the user, causing the need for a more complex data structure and highly strengthened and secure infrastructure.
