La computación cuántica permite explorar diversas opciones y abstraer posibles respuestas a problemas complejos. El campo de la computación cuántica, en rápido desarrollo, utiliza los términos de la mecánica cuántica para simplificar los problemas que resultan demasiado complejos para las computadoras convencionales. El mercado de la computación cuántica también se ve impulsado por la creciente demanda de modelos de negocio de software como servicio (SaaS), el aumento de la carga de trabajo en los centros de datos y la mayor complejidad en el diseño de procesadores de los sistemas de computación binaria convencionales.
Según Data Bridge Market Research, el mercado europeo de computación cuántica se valoró en USD 110,36 millones en 2022 y se espera que alcance el valor de USD 878,32 millones para 2030, con una CAGR del 29,60 % durante el período de pronóstico.
“El uso creciente del aprendizaje automático acelera el crecimiento del mercado”.
Los algoritmos cuánticos se incorporan a los programas de aprendizaje automático como parte del aprendizaje automático cuántico. Ordenar sistemáticamente múltiples variables en el contexto de modelos complejos resulta extremadamente difícil. Por lo tanto, los usuarios pueden usar la computación cuántica para resolver esta complejidad de forma rápida y precisa. Por ejemplo, el método de Monte Carlo utiliza el método de muestreo para evaluar cantidades numéricas de una gran colección de datos. Los algoritmos cuánticos pueden acelerar la ejecución de una solución, mientras que los algoritmos pueden acelerar el cálculo y ampliar el uso del método de Monte Carlo. Por lo tanto, se prevé que el aprendizaje automático experimente el mayor crecimiento durante el período de pronóstico.
¿Qué limita el crecimiento del mercado de la computación cuántica ?
“Las complejidades en la implementación de la computación cuántica limitarán la tasa de crecimiento del mercado”.
El mercado de la computación cuántica enfrenta algunos obstáculos intelectuales fundamentales. Un factor que limita su crecimiento es la complejidad de sus implementaciones. El ritmo de crecimiento del mercado también se ve frenado por el entrelazamiento cuántico y los problemas de compatibilidad durante la comunicación en red.
Segmentación: Mercado europeo de computación cuántica
El mercado europeo de computación cuántica está segmentado en función del sistema, los qubits, las ofertas cuánticas, el modelo de implementación, el componente, la aplicación, las puertas lógicas y las verticales.
- Sobre la base del sistema, el mercado de la computación cuántica está segmentado en sistemas cuánticos de un solo qubit y sistemas de múltiples qubits.
- Sobre la base de los qubits, el mercado de la computación cuántica se segmenta en qubits de iones atrapados, qubits semiconductores y superconductores.
- En función de la oferta, el mercado de la computación cuántica se segmenta en sistemas y servicios.
- Sobre la base del modelo de implementación, el mercado de la computación cuántica se segmenta en local y en la nube.
- Según los componentes, el mercado de la computación cuántica se segmenta en hardware, software y servicios.
- Según la aplicación, el mercado de la computación cuántica se segmenta en criptografía, simulación, paralelismo, aprendizaje automático, algoritmos y otros.
- Sobre la base de las puertas lógicas, el mercado de la computación cuántica se segmenta en puerta Toffoli, puerta Hadamard, puertas lógicas Pauli y otras.
- Sobre la base de verticales, el mercado de la computación cuántica está segmentado en banca y finanzas, atención médica y farmacéutica, defensa, automotriz, química, servicios públicos y otros.
Perspectivas regionales: Se espera que Alemania domine el mercado europeo de computación cuántica
Se prevé que Alemania domine el mercado europeo de la computación cuántica, ya que el gobierno está destinando más fondos a su promoción. Para desarrollar la computación cuántica y obtener beneficios de ella, también fomenta y premia la colaboración entre startups. Francia domina después de Alemania, ya que funcionarios gubernamentales han revelado planes nacionales para impulsar las tecnologías cuánticas.
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Desarrollos recientes en el mercado europeo de computación cuántica
- En 2019, IBM Corporation colaboró con universidades como la Universidad de Stony Brook y la Universidad Estatal de Florida para ampliar la investigación en computación cuántica. Para apoyar los proyectos de investigación y la formación de estudiantes, Virginia Tech, la Universidad de Tokio y la Universidad de Notre Dame comenzarán a trabajar con los sistemas de computación cuántica de IBM. Las empresas conjuntas, la colaboración y otras estrategias de participación en el mercado ayudan a las organizaciones a ampliar su oferta de productos de computación cuántica y, al mismo tiempo, su portafolio.
Los actores clave destacados que operan en el mercado europeo de computación cuántica incluyen:
- Honeywell International, Inc. (EE. UU.)
- Accenture (Irlanda)
- Fujitsu (Japón)
- Rigetti & Co, Inc. (EE. UU.)
- 1QB Information Technologies, Inc. (Canadá)
- IonQ (EE. UU.)
- Atom Computing, Inc. (EE. UU.)
- ID Quantique (Suiza)
- QuintessenceLabs (Australia)
- Toshiba Research Europe Ltd. (Reino Unido)
- Microsoft (EE. UU.)
- Magiq Technologies, Inc. (EE. UU.)
- Corporación NEC (Japón)
- Anyon System Inc. (Canadá)
- CAMBRIDGE QUANTUM COMPUTING LTD (REINO UNIDO)
- QCWare (EE. UU.)
- Intel Corporation (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas del mercado de computación cuántica de Europa, comuníquese con https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: Mercado europeo de computación cuántica
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito del informe. La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (con expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen una matriz de posicionamiento de proveedores, un análisis cronológico del mercado, una visión general y una guía del mercado, una matriz de posicionamiento de la empresa, un análisis de la cuota de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global vs. regional y de la cuota de proveedores. Para cualquier consulta, solicite la llamada de un analista.
