El mercado global de la Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por la creciente demanda de agricultura de precisión, automatización y toma de decisiones basada en datos. Las soluciones basadas en IA, como el aprendizaje automático, la visión artificial y el análisis predictivo, están transformando las prácticas agrícolas al optimizar la gestión de los cultivos, mejorar las predicciones de rendimiento y optimizar la eficiencia de los recursos. La adopción de la IA en la agricultura se ve respaldada por los avances en el Internet de las Cosas (IoT), la tecnología de drones y la robótica, que permiten la monitorización y automatización en tiempo real de las operaciones agrícolas. Las iniciativas gubernamentales que promueven la agricultura inteligente y la sostenibilidad, junto con la creciente necesidad de seguridad alimentaria, también son impulsores clave de la expansión del mercado.
El mercado global de inteligencia artificial en la agricultura está valorado en USD 2.08 mil millones en 2025 y se espera que alcance los USD 10.49 mil millones para 2032, con una CAGR creciente del 22,39% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.
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A continuación se presentan las principales empresas de inteligencia artificial en agricultura con una participación de mercado significativa :
Rango
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Compañía
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Descripción general
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Portafolio de productos
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Cobertura geográfica de ventas
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Desarrollos
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1.
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Corporación de texto abierto
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Las soluciones de gestión inteligente de datos de OpenText ayudan a optimizar las operaciones agrícolas, optimizar el análisis predictivo y optimizar la eficiencia de la cadena de suministro. El software de la compañía, basado en IA, facilita la agricultura de precisión, la monitorización en tiempo real y la toma de decisiones para impulsar la sostenibilidad y la productividad agrícola.
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América del Norte, América Latina, Oriente Medio y África, Asia-Pacífico y Europa
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En febrero de 2024, OpenText Corporation recibió importantes reconocimientos ESG, incluyendo su segunda clasificación consecutiva como integrante del Índice Dow Jones de Sostenibilidad de Norteamérica (DJSI) y una calificación "AAA" del MSCI. Estos galardones destacaron la dedicación de la empresa a la sostenibilidad.
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2.
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INDUSTRIAS VALMONT, INC.
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Valmont Industries aprovecha las tecnologías de IA e IoT en sus sistemas de riego de precisión, como Valley Irrigation, para mejorar la eficiencia hídrica y optimizar el rendimiento de los cultivos. Mediante la monitorización remota y la automatización basadas en IA, Valmont ayuda a los agricultores a maximizar su productividad y, al mismo tiempo, conservar los recursos naturales. Sus soluciones de riego inteligente desempeñan un papel fundamental en el avance de la IA en la agricultura.
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América del Norte, América del Sur, Oriente Medio y África, Asia-Pacífico y Europa
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En mayo de 2021, VALMONT INDUSTRIES, INC. anunció la adquisición de Prospera Technologies, empresa israelí líder en IA para ML y CV agrícola, por aproximadamente USD 300 millones. Esta operación estratégica busca mejorar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad de las explotaciones agrícolas.
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3.
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Corporación AGCO
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AGCO Corporation integra IA y aprendizaje automático en sus tecnologías de agricultura inteligente, como los Servicios Conectados Fuse® y las soluciones de siembra de precisión. Los análisis basados en IA de AGCO ayudan a optimizar la siembra, la fertilización y la cosecha, lo que permite a los agricultores mejorar la productividad y la sostenibilidad.
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América del Norte, Oriente Medio y África, Asia-Pacífico y Europa
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En julio de 2024, AGCO Corporation transformó su red de concesionarios en Ohio con la expansión de Lowe & Young, Mayer Farm Equipment y North Star Hardware, y la incorporación de AgRevolution. Esto impulsó la presencia de AGCO en el mercado y mejoró el servicio al cliente en Ohio.
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4.
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Corporación IBM
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IBM ofrece soluciones basadas en IA adaptadas al sector agrícola. Mediante imágenes satelitales, datos meteorológicos y sensores, las tecnologías de IA de IBM facilitan la monitorización de cultivos, la detección de enfermedades y la predicción del rendimiento. Estas herramientas permiten a los agricultores tomar decisiones informadas, optimizar sus prácticas agrícolas y mejorar la productividad general.
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América del Norte, América del Sur, Oriente Medio y África, Asia-Pacífico y Europa
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En agosto de 2023, IBM y The Nature Conservancy Centre lanzaron CRM Connect para abordar la gestión de residuos de cultivos. La plataforma promueve la agricultura regenerativa en la India mediante información demográfica, seguimiento agrícola y mapeo de recursos.
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5.
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OpenAI
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Las capacidades de IA de OpenAI contribuyen al avance de la tecnología agrícola mediante el análisis predictivo, la toma de decisiones basada en datos y la automatización. Los modelos de IA generativa de OpenAI pueden apoyar a las agroindustrias en la investigación, el análisis climático y las soluciones de gestión agrícola, impulsando la adopción de la IA en el sector agrícola.
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América del Norte y Europa
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En diciembre de 2022, se introdujo ChatGPT de OpenAI como una herramienta transformadora en la agricultura, que mejoró la forma en que los agricultores adquieren y comprenden información compleja. El modelo de lenguaje facilitó un aprendizaje más rápido en diversos temas, desde maquinaria y finanzas hasta biología y marketing. Esta tecnología avanzada resultó invaluable para los agricultores que necesitaban conocimientos rápidos y eficientes.
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Conclusión
El mercado global de la IA en la agricultura está a punto de experimentar un fuerte crecimiento, ya que los avances tecnológicos hacen que la agricultura de precisión sea más accesible y eficiente. Se espera que la integración de la IA con el IoT, la robótica y el análisis de big data impulse la adopción de soluciones de agricultura inteligente. Si bien persisten las barreras de costo y adopción, es probable que la investigación continua, el apoyo gubernamental y las alianzas estratégicas con la industria mitiguen estos desafíos. A medida que el sector agrícola adopta cada vez más la transformación digital, las soluciones basadas en IA desempeñarán un papel crucial en la mejora de la productividad, la sostenibilidad y la gestión general de las explotaciones agrícolas, garantizando así la expansión del mercado a largo plazo.
