La IA en bioinformática implica la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para analizar e interpretar datos biológicos, lo que mejora la investigación en genómica , proteómica y biología de sistemas. Una aplicación destacada en el mercado de la bioinformática es el descubrimiento de fármacos, donde los algoritmos de IA analizan grandes conjuntos de datos para identificar eficazmente posibles fármacos candidatos. Estos conocimientos basados en IA predicen las interacciones entre compuestos y dianas biológicas, optimizando el diseño de fármacos y los ensayos clínicos . Esto acelera el desarrollo de la medicina personalizada y reduce el tiempo y el coste de la comercialización de nuevos medicamentos, mejorando así la eficiencia general de la industria farmacéutica.
El mercado global de IA en bioinformática está valorado en USD 2,53 millones en 2022 y se espera que alcance los USD 217,38 millones para 2030, registrando una CAGR del 42,7% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.
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A continuación se presentan las principales empresas de IA en bioinformática con una participación de mercado significativa :
Rango
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Compañía
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Descripción general
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Portafolio de productos
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Cobertura geográfica de ventas
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Desarrollos
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1.
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Illumina, Inc.
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Illumina, Inc. es una empresa líder en el campo de la genómica, conocida por sus soluciones avanzadas de secuenciación y basadas en matrices. En el mercado de la bioinformática con IA, Illumina utiliza la IA para optimizar el análisis de datos genómicos, lo que permite una interpretación más rápida y precisa de los resultados de la secuenciación. Sus herramientas basadas en IA respaldan aplicaciones en medicina personalizada, investigación del cáncer y estudios de enfermedades genéticas, consolidando su posición como actor clave en bioinformática.
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América Latina, América del Norte, Europa y Asia-Pacífico
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En junio de 2023, la presentación de PrimateAI-3D por parte de Illumina marca un avance significativo en IA al mejorar la predicción del riesgo genético y el descubrimiento de dianas farmacológicas. Este algoritmo de IA utiliza ADN de primates y un sofisticado aprendizaje automático para predecir con precisión las mutaciones genéticas causantes de enfermedades en los pacientes. Publicada en Science, la investigación demuestra la capacidad de PrimateAI-3D para analizar medio millón de genomas del Biobanco del Reino Unido, lo que destaca su potencial para acelerar la medicina personalizada y la investigación genómica.
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2.
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Sistemas Dassault
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Dassault Systèmes, líder mundial en software de diseño e ingeniería 3D, aplica su experiencia a la bioinformática a través de su marca BIOVIA. La compañía integra IA en sus soluciones para modelar y simular sistemas biológicos, lo que facilita el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Al combinar la IA con sus potentes herramientas de simulación, Dassault Systèmes mejora la eficiencia de la investigación y el desarrollo en bioinformática, impulsando la innovación en las ciencias de la vida.
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América Latina, América del Norte, Europa, Oriente Medio y África, y Asia-Pacífico
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En junio de 2020, Dassault Systèmes anunció que el Instituto de Investigación Migal Galilee de Israel había utilizado las aplicaciones BIOVIA de Dassault Systèmes para acelerar su investigación y desarrollar una posible vacuna contra el SARS-CoV-2. Al utilizar BIOVIA para su I+D sobre la COVID-19, el Instituto de Investigación Migal Galilee ha optimizado la gestión de sus laboratorios y experimentos con un enfoque digital que acelera los resultados de la investigación. Esto ha ayudado a la empresa a consolidar su presencia global en el mercado.
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3.
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Eurofins Scientific
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Eurofins Scientific ofrece servicios de laboratorio, incluyendo bioinformática. La empresa utiliza IA para optimizar el análisis de datos biológicos de estudios genómicos, proteómicos y metabolómicos. Los servicios de bioinformática de Eurofins, optimizados con IA, mejoran la precisión y la velocidad de la interpretación de datos, impulsando avances en la investigación farmacéutica, el diagnóstico clínico y las pruebas ambientales.
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Europa, Oriente Medio y África, América Latina, América del Norte y Asia-Pacífico
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En 2024, Eurofins Scientific presentó DiscoveryAI SAFIRE, una plataforma avanzada basada en IA diseñada para optimizar los procesos de descubrimiento de fármacos. Aprovechando conjuntos de datos propios, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA), SAFIRE acelera las distintas etapas del desarrollo de fármacos, desde el descubrimiento inicial de fármacos hasta la optimización de los candidatos. Esta innovación ejemplifica la integración de la IA en la bioinformática, donde algoritmos sofisticados analizan datos biológicos complejos para predecir interacciones farmacológicas y refinar estructuras moleculares. La plataforma de Eurofins subraya cómo la IA está transformando la bioinformática al mejorar la eficiencia y la precisión en la investigación y el desarrollo farmacéutico.
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4.
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Thermo Fisher Scientific Inc.
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Thermo Fisher Scientific Inc. es líder mundial al servicio de la ciencia, ofreciendo soluciones integrales para investigación, diagnóstico y laboratorios clínicos. En el mercado de la bioinformática, emplea IA para analizar datos biológicos complejos, mejorando la precisión y la eficiencia de la secuenciación genómica, la proteómica y otras tecnologías ómicas. Sus plataformas basadas en IA facilitan la investigación pionera y aceleran el desarrollo de nuevas terapias.
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Europa, América del Norte y Asia-Pacífico
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En 2023, Thermo Fisher Scientific adquirió Olink Holding AB, especialmente en proteómica. Las soluciones proteómicas de última generación de Olink integran análisis de datos avanzados y algoritmos de IA para interpretar datos biológicos complejos. Esta adquisición refuerza la capacidad de Thermo Fisher para ofrecer soluciones integrales en análisis genómico y proteómico, aprovechando la IA para acelerar los descubrimientos en medicina personalizada, identificación de biomarcadores y desarrollo de fármacos.
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5.
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QIAGEN
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QIAGEN se especializa en diagnóstico molecular y tecnologías de preparación de muestras. Mejora el análisis de datos genómicos y transcriptómicos. Sus herramientas basadas en IA ayudan a identificar biomarcadores, comprender los mecanismos de las enfermedades y desarrollar terapias dirigidas, contribuyendo significativamente a la medicina de precisión y la atención médica personalizada.
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América del Norte, Europa
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En 2024, QIAGEN lanzó QIAGEN Biomedical KB-AI, una nueva base de datos generativa basada en IA, diseñada para impulsar el descubrimiento de fármacos en las industrias farmacéutica y biotecnológica. Esta plataforma utiliza inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos, lo que permite a los científicos de datos comprender mejor los mecanismos de las enfermedades, identificar posibles dianas farmacológicas o biomarcadores y explorar estrategias para la reutilización de fármacos. Al integrar la IA, QIAGEN mejora la eficiencia y la precisión de la investigación biomédica, acelerando el descubrimiento y el desarrollo de nuevas terapias y soluciones de medicina personalizada.
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Conclusión
El mercado global de la IA en bioinformática está influenciado significativamente por actores clave como Illumina, Dassault Systèmes, Eurofins Scientific, Thermo Fisher Scientific y QIAGEN. Estas empresas utilizan la IA para optimizar el análisis y la interpretación de datos biológicos complejos, impulsando avances en medicina personalizada, descubrimiento de fármacos e investigación genómica. Al integrar la IA en sus soluciones bioinformáticas, mejoran la precisión, la velocidad y la eficiencia de la investigación basada en datos. Esta sinergia tecnológica acelera la innovación y allana el camino para nuevos desarrollos terapéuticos, lo que subraya el papel fundamental de la IA en la transformación de la bioinformática.
