En un conjunto de datos de 25 pacientes con diagnóstico clínico negativo de COVID-19, un estudio del NCBI de 2020 reveló que el 68 % de los casos positivos de COVID-19 se identificaron correctamente mediante algoritmos basados en IA. La adopción de tecnologías de IA/ML para mejorar la atención al paciente, reducir el tiempo de inactividad de las máquinas y los costos de atención es uno de los factores clave que impulsa la expansión del sector sanitario. El diagnóstico, la gestión de pacientes, la gestión de medicamentos, la gestión de reclamaciones, la gestión del flujo de trabajo, la integración de máquinas y la ciberseguridad han experimentado un aumento significativo en la integración de tecnologías de IA/ML.
Según Data Bridge Market Research, el mercado de inteligencia artificial en el sector sanitario ascendió a 9.640 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 272.910 millones de dólares en 2030, con una tasa compuesta anual del 51,87 % durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.
El aumento en la adopción de tecnologías de IA/ML impulsa la demanda del mercado.
La adopción de tecnologías de IA/ML se vio impulsada por la creciente escasez de profesionales sanitarios. Como resultado, los algoritmos de IA pueden entrenarse para analizar datos de salud de los pacientes, lo que ayuda a los profesionales médicos a identificar su estado y a diseñar una estrategia de tratamiento eficaz. La pandemia de COVID-19, el aumento de fusiones y adquisiciones, las colaboraciones tecnológicas y las iniciativas gubernamentales de apoyo contribuyeron significativamente a la expansión del mercado y aceleraron la adopción de la IA en el sector sanitario. Tras su aplicación inicial en el diagnóstico rápido y preciso de enfermedades, los algoritmos de IA/ML se utilizan ahora ampliamente para la detección de pacientes positivos a COVID-19 mediante la información personalizada del paciente y la consolidación de datos. Estos son los elementos específicos que impulsan la expansión del mercado.
¿Qué frena el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de la salud ?
La falta de estandarización y regulación puede frenar el crecimiento del mercado.
La falta de directrices y regulaciones estandarizadas específicas para la IA en el ámbito sanitario dificulta su adopción generalizada. La ausencia de marcos regulatorios claros genera incertidumbre y dudas entre los profesionales y las organizaciones sanitarias. El desarrollo de directrices estandarizadas, marcos éticos y políticas regulatorias específicas para la IA en el ámbito sanitario es necesario para abordar las preocupaciones sobre seguridad, rendición de cuentas e implicaciones éticas. Unas regulaciones claras proporcionarán un marco para el uso responsable y eficaz de las tecnologías de IA en el ámbito sanitario.
Segmentación: Mercado global de inteligencia artificial en el sector sanitario
El mercado de inteligencia artificial en la atención médica está segmentado según el tipo de oferta, la tecnología, el usuario final y la aplicación.
- En función de la oferta, el mercado de inteligencia artificial en la salud se segmenta en hardware, software y servicio.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de la inteligencia artificial en la atención médica se segmenta en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, método de consulta, procesamiento del lenguaje natural, computación consciente del contexto y visión por computadora.
- Sobre la base de la aplicación, el mercado de inteligencia artificial en el cuidado de la salud se segmenta en cirugía asistida por robot, asistentes virtuales, asistentes de flujo de trabajo administrativo, máquinas conectadas, diagnóstico, ensayos clínicos, detección de fraude, ciberseguridad, reducción de errores de dosis, monitoreo en tiempo real, medicina de precisión, asistentes de enfermería y salud personal, desarrollo y descubrimiento de fármacos, diagnóstico y apoyo a la toma de decisiones clínicas, otros.
- Sobre la base del usuario final, el mercado de inteligencia artificial en el cuidado de la salud se segmenta en ACOS y MCOS, pacientes, pagadores, empresas farmacéuticas y de biotecnología, proveedores de servicios de salud, pagadores y otros.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado global de inteligencia artificial en la atención médica
América del Norte domina el mercado de la inteligencia artificial en la atención médica debido a la sólida infraestructura de atención médica de la región, la creciente inversión de los principales actores en el desarrollo de dispositivos avanzados, la alta adopción de procedimientos mínimamente invasivos, la accesibilidad a los reembolsos, la creciente población geriátrica, el alto gasto en atención médica combinado con el surgimiento de la pandemia de Covid-19 y el creciente número de actividades de investigación.
Se espera que Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento más alta en el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido al aumento del turismo médico, la expansión de las actividades de investigación en el área, una población geriátrica en aumento y un aumento en las iniciativas gubernamentales para generar conciencia, todo lo cual contribuye a la creciente necesidad de la región de una atención médica de alta calidad.
Para obtener más información sobre el estudio, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market
Desarrollos recientes en el mercado global de inteligencia artificial en la atención médica
- En 2020, para fomentar la adopción de IA a nivel estatal para la monitorización autónoma, care.ai y la Asociación de Hospitales de Texas (THA) anunciaron una asociación.
- En 2020, Aidoc e Imbio colaboraron para incorporar tecnologías de IA al análisis de imágenes médicas para la detección y el tratamiento de embolias pulmonares. Además, un número creciente de startups centradas en tecnologías sanitarias basadas en IA están recibiendo el reconocimiento de inversores de capital riesgo y recibiendo inversiones de estos.
Los actores clave destacados que operan en el mercado global de inteligencia artificial en la atención médica incluyen:
- NVIDIA Corporation (EE. UU.)
- Intel Corporation (EE. UU.)
- IBM (EE.UU.)
- Google LLC (EE. UU.)
- Microsoft (EE. UU.)
- General Vision Inc. (EE. UU.)
- Johnson & Johnson Services, Inc. (EE. UU.)
- Siemens Healthcare GmbH (Alemania)
- Medtronic (Irlanda)
- CloudMedx Inc. (EE. UU.)
- Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
- Oncora Medical (EE. UU.)
- Imagia Cybernetics Inc. (Canadá)
- Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
- DeepMind Technologies Limited (Reino Unido)
- Bienvenidos a AI (EE. UU.)
- Royal Philips NV (Países Bajos)
- Inteligencia artificial de salud de precisión (EE. UU.)
- Cloud Pharmaceuticals, Inc. (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas del mercado de inteligencia artificial en la atención médica, comuníquese con https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: Mercado global de inteligencia artificial en la atención médica
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito del informe de mercado. La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de dbmr es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (con expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen una matriz de posicionamiento de proveedores, un análisis cronológico del mercado, una visión general y una guía del mercado, una matriz de posicionamiento de la empresa, un análisis de la cuota de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global vs. regional y de la cuota de proveedores. Para cualquier consulta, solicite la llamada de un analista.
