La interfaz cerebro-computadora (BCI), también conocida como interfaz de control neuronal (NCI), interfaz neuronal directa (DNI), interfaz mente-máquina (MMI) o interfaz cerebro-máquina (BMI), funciona como una vía de comunicación directa o una plataforma interactiva que conecta el cerebro con dispositivos externos. Las tecnologías de imagen cerebral, como la magnetoencefalografía (MEG), la electrocorticografía (ECOG), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la electroencefalografía (EEG), se integran en los sistemas BCI para capturar las señales eléctricas transmitidas por el cerebro humano.
Según Data Bridge Market Research, el mercado de interfaces cerebro-computadoras alcanzó los 1.740 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 5.691,49 millones de dólares en 2030. Se prevé que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15,61 % entre 2023 y 2030.
Uso creciente de la electroencefalografía en el diagnóstico de los trastornos del sueño
El uso de la electroencefalografía (EEG) se ha expandido más allá de la investigación y el diagnóstico de trastornos cerebrales como accidentes cerebrovasculares, convulsiones, tumores y demencia. Actualmente, se emplea ampliamente para detectar la actividad eléctrica cerebral e identificar anomalías en las ondas cerebrales. Cabe destacar que la EEG se ha aplicado al diagnóstico de trastornos del sueño como el insomnio y la narcolepsia, a menudo como parte de una polisomnografía o un estudio del sueño. Se prevé que esta creciente adopción de la EEG para el diagnóstico de trastornos del sueño impulse el crecimiento del mercado de interfaces cerebro-computadora.
¿Qué limita el crecimiento del mercado de interfaz cerebro-computadora ?
“Escasez de mano de obra cualificada”
Un obstáculo importante que frena el crecimiento de este mercado es la escasez de técnicos competentes capaces de manejar y operar estos complejos dispositivos. Según un informe de Gartner Inc., aproximadamente el 64 % de los profesionales de TI considera la escasez de personal cualificado como el principal obstáculo para la adopción generalizada de diversas tecnologías emergentes. La falta de personal cualificado dificulta el uso eficaz y el máximo potencial de estos dispositivos, lo que frena el crecimiento del mercado.
Segmentación: Mercado global de interfaz cerebro-computadora
El mercado de interfaz cerebro-computadora está segmentado según el componente, el tipo, la aplicación, la tecnología y el usuario final.
- Sobre la base del componente, el mercado de interfaz cerebro-computadora está segmentado en hardware y software.
- Según el tipo, el mercado de interfaz cerebro-computadora se segmenta en no invasivo, invasivo y parcialmente invasivo.
- Sobre la base de la aplicación, el mercado de interfaz cerebro-computadora se segmenta en médico, comunicación y control, juegos y realidad virtual, y control de hogares inteligentes.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de la interfaz cerebro-computadora está segmentado en electroencefalografía (EEG), magnetoencefalografía (MEG), electrocorticografía (ECoG), resonancia magnética funcional (fMRI), espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) y registro neurológico intracortical.
- En función del usuario final, el mercado de interfaz cerebro-computadora se segmenta en atención médica, educación e investigación, defensa y aeroespacial.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado de la interfaz cerebro-computadora
Norteamérica domina el mercado global de interfaces cerebro-computadora en términos de ingresos y cuota de mercado. Esto se debe a numerosos ensayos clínicos con dispositivos cerebrales y a las importantes inversiones en I+D realizadas en este ámbito. Además, es probable que el aumento constante de la prevalencia de enfermedades neurológicas, como la enfermedad de Huntington, el párkinson y el alzhéimer, impulse el crecimiento del mercado.
Se prevé que Asia-Pacífico crezca durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido a las importantes perspectivas sin explotar, el aumento del gasto sanitario y la mayor concienciación de los pacientes. Los inversores extranjeros se han visto atraídos a este rentable mercado por las favorables políticas fiscales y las plantas de producción de bajo coste en esta región.
Para saber más sobre el estudio, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-brain-computer-interface-market
Desarrollos recientes en el mercado de interfaces cerebro-computadora
- En abril de 2022, NEURABLE lanzó unos auriculares con interfaz cerebro-computadora. Estos auriculares permiten al usuario comprender cómo funciona su cerebro. Este dispositivo ayuda a los usuarios a gestionar su tiempo sugiriendo descansos para maximizar la concentración a lo largo del día.
- En octubre de 2019, Naxon Labs presentó una solución de interfaz cerebro-computadora. Se trata de una herramienta útil y asequible para profesionales de la ingeniería, las tecnologías de la información, la medicina y la neurociencia.
Los actores clave destacados que operan en el mercado de interfaz cerebro-computadora incluyen:
- Cadwell Industries, Inc. (EE. UU.)
- Cortech Solutions Inc., (EE. UU.)
- IncNIHON KOHDEN CORPORATION (Japón)
- CAS Medical Systems, Inc. (EE. UU.)
- Natus Medical Incorporated (EE. UU.)
- g.tec ingeniería médica GmbH (Austria)
- Medtronic (EE. UU.)
- Compumedics Neuroscan (EE. UU.)
- Brain Products GmbH (Alemania)
- Integra Lifesciences (EE. UU.)
- Monitoreo Cerebral Avanzado, Inc. (EE. UU.)
- EMOTIV (EE. UU.)
- NeuroSky (EE. UU.)
- Interaxon, Inc. (Canadá)
- ANT Neuro (EE. UU.)
- Neuroelectrics (España)
- Ripple Neuro (EE. UU.)
- NIRx Medical Technologies, LLC (EE. UU.)
Arriba se encuentran los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas del mercado de interfaz cerebro-computadora, comuníquese con, https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: Mercado global de interfaces cerebro-computadora
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. Además, el análisis de la cuota de mercado y de las tendencias clave son los principales factores de éxito del informe. La metodología de investigación clave del equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (con expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la cuadrícula de posicionamiento de proveedores, el análisis cronológico del mercado, la visión general y la guía del mercado, la cuadrícula de posicionamiento de la empresa, el análisis de la cuota de mercado de la empresa, los estándares de medición, el análisis global vs. regional y la cuota de proveedores. Para cualquier consulta, solicite la llamada de un analista.
