La inteligencia artificial (IA) comercial implica la aplicación de tecnología de IA con fines comerciales. La IA, un campo dentro de la informática, se centra en la creación de máquinas programables que imitan la inteligencia humana. Las empresas pueden aprovechar los dispositivos con IA integrada para optimizar sus operaciones mediante la integración de capacidades de IA como el reconocimiento de voz, el aprendizaje, la planificación y la resolución de problemas. El mercado de la IA comercial está impulsado por la creciente demanda de sistemas inteligentes que puedan automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias personalizadas, lo que impulsa el crecimiento y la adopción de tecnologías de IA en aplicaciones comerciales.
Según Data Bridge Market Research, el mercado de inteligencia artificial comercial representó USD 13,31 mil millones en 2021 y se espera que alcance una CAGR del 7,87 % entre 2022 y 2029 .
“Las soluciones de reducción de costes impulsan el mercado”
La reducción de costos es un factor clave en el mercado de la inteligencia artificial (IA) para el comercio. Las tecnologías de IA permiten la automatización, optimización y agilización de diversos procesos de negocio, lo que se traduce en importantes ahorros de costos. Al aprovechar las soluciones basadas en IA, las empresas pueden automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia operativa y minimizar los errores manuales. El análisis y la previsión basados en IA permiten una mejor gestión del inventario y la planificación de la demanda, lo que reduce los costos de inventario. En general, los beneficios de la reducción de costos asociados con la implementación de IA incentivan a las empresas a adoptar e integrar tecnologías de IA, impulsando el crecimiento del mercado de la IA para el comercio.
¿Qué limita el crecimiento del mercado de inteligencia artificial comercial ?
“El riesgo de seguridad de los datos obstaculiza el mercado”
La seguridad de los datos es una limitación importante en el mercado de la inteligencia artificial (IA) comercial. Dado que la inteligencia artificial se basa en un análisis exhaustivo de datos, salvaguardar la privacidad y la protección de la información sensible se vuelve crucial. El riesgo de filtraciones de datos, accesos ilegales y uso indebido de datos personales genera preocupación tanto entre empresas como entre consumidores. El cumplimiento de las normativas de protección de datos y la implementación de medidas de seguridad sólidas plantean desafíos para la adopción de la IA.
Segmentación: Mercado de Inteligencia Artificial en el Comercio
El mercado de inteligencia artificial comercial está segmentado en función de la oferta, la plataforma, la aplicación, la tecnología, la implementación y el usuario final.
- En función de la oferta, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en hardware, software y servicios.
- Sobre la base de la plataforma, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en comercio electrónico y en tienda.
- Sobre la base de la aplicación, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en gestión de relaciones con el cliente , Internet de las cosas (IoT), análisis de la cadena de suministro, asistentes personales virtuales, análisis de reseñas falsas, comercialización, automatización de almacenes, recomendación de productos, servicio al cliente, marketing de comercio electrónico, optimización del catálogo de productos y gestión de flotas.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de inteligencia artificial comercial está segmentado en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros.
- Sobre la base de la implementación, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en alojamiento en la nube y en instalaciones locales.
- Según el usuario final, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en comercio minorista, electrónica, alimentos y bebidas, moda, logística y BFSI.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado de inteligencia artificial para el comercio
El dominio de Norteamérica en el mercado de inteligencia artificial para el comercio se atribuye a la concentración de empresas clave y a las sustanciales inversiones en la industria. Con un ecosistema propicio para la innovación y los avances tecnológicos, se prevé que Norteamérica lidere la adopción e implementación de soluciones de IA para el comercio, impulsando el crecimiento del mercado entre 2022 y 2029.
La región Asia-Pacífico se perfila para un crecimiento lucrativo en el mercado de la inteligencia artificial para el comercio debido a factores como el aumento de la renta disponible, la expansión de los canales de distribución y la entrada de actores líderes en el comercio electrónico. Estos desarrollos crean condiciones favorables para el florecimiento de la industria en la región, impulsando el crecimiento del mercado y la adopción de soluciones de IA.
Para saber más sobre el estudio, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
Desarrollos recientes en el mercado de inteligencia artificial comercial
- En diciembre de 2020, IBM mejoró las capacidades de Watson para ayudar a las empresas a escalar la adopción de IA. Las funciones mejoradas se centraron en optimizar la automatización de la IA y la precisión de sus predicciones. Gracias al procesamiento del lenguaje natural (PLN), IBM Discovery pudo ofrecer respuestas más precisas a las consultas de los clientes, mejorando así la eficacia y la eficiencia de las capacidades de IA de Watson.
Los actores clave destacados que operan en el mercado de inteligencia artificial comercial incluyen:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.)
- NVIDIA Corporation (EE. UU.)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
- Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
- IBM (EE.UU.)
- Amazon Web Services Inc. (EE. UU.)
- Oracle (EE. UU.)
- Google LLC (EE. UU.)
- Broadcom (EE. UU.)
- Descartes Labs, Inc. (EE. UU.)
- Wipro Limited (India)
- Deere & Company (EE. UU.)
- Granular, Inc. (EE. UU.)
- aWhere Inc. (EE. UU.)
- Apple Inc. (EE. UU.)
- Microsoft (EE. UU.)
- MediaTek Inc. (Taiwán)
- ANKI (EE. UU.)
- SoundHound Inc. (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas del mercado de inteligencia artificial comercial, comuníquese con https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: Mercado de inteligencia artificial en el comercio global
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. Además, el análisis de la cuota de mercado y de las tendencias clave son los principales factores de éxito del informe. La metodología de investigación clave del equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (con expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la cuadrícula de posicionamiento de proveedores, el análisis cronológico del mercado, la visión general y la guía del mercado, la cuadrícula de posicionamiento de la empresa, el análisis de la cuota de mercado de la empresa, los estándares de medición, el análisis global vs. regional y la cuota de proveedores. Para cualquier consulta, solicite la llamada de un analista.
