Las herramientas de calidad de datos abarcan una gama de procesos y tecnologías destinadas a identificar, comprender y corregir inexactitudes en los datos para garantizar una gobernanza eficiente de la información y una toma de decisiones informada. Estas herramientas son cruciales para detectar datos inadecuados, mantener el control sobre las relaciones con los clientes, cumplir con los requisitos regulatorios y facilitar la integración de datos. Además, permiten la recopilación de grandes cantidades de datos de diversas fuentes, lo que ofrece información valiosa y métodos de evaluación adicionales para las empresas.
Según Data Bridge Market Research, se espera que el mercado de herramientas de calidad de datos alcance los USD 4.341,7 mil millones para 2029. Se espera que el mercado crezca con una CAGR del 18,2 % en el período de pronóstico de 2022 a 2029.
El creciente volumen de datos empresariales impulsa el crecimiento del mercado.
El mercado de herramientas de calidad de datos está experimentando un crecimiento sustancial debido al creciente volumen de datos empresariales. Con el aumento exponencial de la generación y el almacenamiento de datos, las organizaciones se enfrentan al reto de garantizar la precisión, la consistencia y la fiabilidad de los datos. Las herramientas de calidad de datos proporcionan capacidades esenciales para validar, depurar y mejorar los datos, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas y mantener su integridad. A medida que las empresas se esfuerzan por aprovechar el valor de sus activos de datos, la demanda de herramientas de calidad de datos sigue en aumento, impulsando el crecimiento del mercado.
¿Qué limita el crecimiento del mercado de herramientas de calidad de datos ?
“La falta de concienciación frena el crecimiento del mercado”
La falta de conocimiento entre organizaciones y empresas frena el crecimiento del mercado de herramientas de calidad de datos. Muchas entidades desconocen la importancia de la gestión de la calidad de datos y los riesgos potenciales asociados a una calidad deficiente. La comprensión insuficiente de los beneficios y funcionalidades de las herramientas de calidad de datos limita su adopción y utilización. Por lo tanto, el crecimiento del mercado se ve limitado por la necesidad de educar y concienciar a las empresas sobre la importancia de la calidad de datos y el papel que desempeñan estas herramientas en la mejora de la integridad de los datos y en los procesos de toma de decisiones que frenan el crecimiento del mercado.
Segmentación: Mercado de herramientas de calidad de datos
El mercado de herramientas de calidad de datos está segmentado según el tipo de datos, la función comercial, el componente, el modelo de implementación, el tamaño de la organización y la vertical.
- Sobre la base del tipo de datos, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en datos de clientes, datos de productos, datos financieros, datos de cumplimiento y datos de proveedores.
- Sobre la base de la función comercial, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en software y servicios.
- Sobre la base del modelo de implementación, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en local y bajo demanda.
- En función del tamaño de la organización, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en grandes empresas, pequeñas y grandes empresas.
- Sobre la base de la vertical, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en banca, servicios financieros y seguros, telecomunicaciones y TI, comercio minorista y comercio electrónico, atención médica y ciencias de la vida, manufactura, gobierno, energía y servicios públicos, medios y entretenimiento, y otros.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado de herramientas de calidad de datos
Norteamérica domina el mercado de herramientas de calidad de datos durante el período de pronóstico debido a que la creciente demanda de estas herramientas se debe a dos factores clave: la creciente adopción de servicios de calidad de datos y el crecimiento exponencial de los datos recopilados diariamente. Las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de mantener la precisión e integridad de los datos, lo que se traduce en una mayor tasa de adopción de herramientas y servicios de calidad de datos.
Por otra parte, se espera que Asia-Pacífico muestre un crecimiento lucrativo debido a las crecientes actividades de recopilación de datos observadas en países como China e India.
Para saber más sobre el estudio, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-data-quality-tools-market
Los actores clave destacados que operan en el mercado de herramientas de calidad de datos incluyen:
- IBM (EE.UU.)
- Ciencias de la Computación (EE. UU.)
- Oracle (EE. UU.)
- SAP (Alemania)
- SAS Institute Inc. (EE. UU.)
- TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
- Precisamente (EE.UU.)
- Tamr (Estados Unidos)
- RapidMiner, Inc. (EE. UU.)
- KNIME AG (Suiza)
- The MathWorks, Inc. (EE. UU.)
- Alteryx Inc. (EE. UU.)
- Crunchbase Inc. (EE. UU.)
- Angoss Software Corporation (Canadá)
- FICO (EE. UU.)
- Teradata (EE. UU.)
- Minitab LLC (EE. UU.)
- BlueGranite, Inc. (EE. UU.)
- Microsoft (EE. UU.)
- Pitney Bowes Inc. (EE. UU.)
- Talend (Francia)
- Experian PLC (Irlanda)
- Trianz (Estados Unidos)
- Quadient (Francia)
- TECHTARGET (EE. UU.)
- Symphonic Source Inc. (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas del mercado de herramientas de calidad de datos, comuníquese con https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: Mercado global de herramientas de calidad de datos
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito del informe. La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (con expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la cuadrícula de posicionamiento de proveedores, el análisis de la línea de tiempo del mercado, la visión general y la guía del mercado, la cuadrícula de posicionamiento de la empresa, el análisis de la cuota de mercado de la empresa, los estándares de medición, el análisis global vs. regional y el análisis de la cuota de proveedores. Para cualquier consulta, solicite la llamada de un analista.
