Lanzamiento del producto (Blog)

18 de septiembre de 2023

Liberando el potencial: cómo el aprendizaje profundo transforma la visión artificial en el panorama tecnológico actual

El mercado del té helado ofrece una bebida refrescante y versátil con numerosos beneficios y aplicaciones. Calma la sed y aporta hidratación, por lo que es una opción ideal para climas cálidos. Además, su amplia gama de sabores y variantes se adapta a diversos gustos. Te helado Es adecuado para consumo informal, cenas elegantes y como mezclador en cócteles. Además, sus propiedades antioxidantes contribuyen a la salud en general, lo que la convierte en una opción popular para los consumidores preocupados por su salud que buscan una opción de bebida sabrosa y nutritiva.

Según Data Bridge Market Research, el Mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial está creciendo con una tasa compuesta anual del 12,5% en el período previsto de 2022 a 2029 y se espera que alcance los 9.262,40 millones de dólares para 2029.

"La creciente adopción de la IA impulsa el crecimiento del mercado"

La creciente adopción de la IA es un impulsor importante del crecimiento del aprendizaje profundo en el mercado de la visión artificial. Las soluciones impulsadas por IA, impulsadas por algoritmos de aprendizaje profundo, ofrecen capacidades incomparables en el análisis de imágenes, lo que permite a las industrias automatizar tareas, mejorar el control de calidad y mejorar la seguridad. A medida que las organizaciones reconocen el potencial de aumento de eficiencia y ahorro de costos, integran cada vez más estas tecnologías en sus operaciones, impulsando la expansión del aprendizaje profundo en el mercado de la visión artificial en varios sectores.

¿Qué frena el crecimiento de la global aprendizaje profundo en visión artificial mercado?

“Las amenazas a la seguridad frenan el crecimiento del mercado”

Las amenazas a la seguridad plantean importantes limitaciones en el mercado de la visión artificial con aprendizaje profundo. Las redes neuronales, aunque poderosas, son susceptibles a ataques adversarios, donde actores maliciosos pueden manipular los datos de entrada para engañar al sistema. Esta vulnerabilidad genera preocupación en aplicaciones críticas como vehículos autónomos y vigilancia. Además, los grandes conjuntos de datos necesarios para la capacitación pueden contener información confidencial, lo que podría comprometer la privacidad. Abordar estos desafíos de seguridad es crucial para garantizar la implementación responsable y segura del aprendizaje profundo en soluciones de visión artificial.

Segmentación: mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial

El mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial está segmentado según la oferta, la aplicación, el objeto y la vertical.

  • Según la oferta, el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial se segmenta en hardware, software y servicios.
  • Sobre la base de la aplicación, el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial se ha segmentado en inspección, análisis de imágenes, Detección de anomalías, clasificación de objetos, seguimiento de objetos, conteo, detección de códigos de barras, detección de características, detección de ubicación, reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento facial, segmentación de instancias y otros.
  • Sobre la base del objeto, el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial se ha segmentado en imágenes y vídeos.
  • Sobre la base del aprendizaje profundo vertical y global en el mercado de visión artificial, se ha segmentado en electrónica, manufactura, automoción y transporte, alimentos y bebidas, aeroespacial, atención médica, construcción y materiales, energía y otros.

Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial

América del Norte ocupa una posición dominante en el mercado del aprendizaje profundo en visión artificial, caracterizado por un gran número de empresas que ofrecen productos diversos. Se espera que esta región experimente la tasa de crecimiento más alta, con una contribución significativa de Estados Unidos. Estados Unidos lidera la participación de mercado debido a los continuos avances en las tecnologías de hardware y software de aprendizaje profundo, lo que consolida su posición como pionero en la adopción e innovación de soluciones de visión artificial.

El Reino Unido se ubica como el segundo mercado más grande para el aprendizaje profundo en visión artificial, impulsado por la amplia adopción de la IA y las tecnologías de aprendizaje profundo. Estas innovaciones han fomentado una utilización sustancial de productos de visión artificial, siguiendo de cerca a Estados Unidos en prominencia en el mercado.

China emerge como el tercer actor más influyente en el mercado del aprendizaje profundo en visión artificial, gracias a un próspero ecosistema de empresas de fabricación de hardware. Sumada a la rápida proliferación de dispositivos IoT en el país, esta presencia consolida la fuerte posición de mercado de China.

Para saber más sobre la visita de estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market

Desarrollos recientes

  • En marzo de 2020, KEYENCE CORPORATION presentó un producto de vanguardia, la serie Pattern Projection Lighting CV-X, un sistema de visión versátil. Este sistema ofrece una variedad de capacidades, que incluyen inspección 2D, extracción de altura e inspección 3D, todas impulsadas por un controlador de visión dedicado. Su singularidad radica en su capacidad para detectar y analizar fallas de manera efectiva, lo que lo hace muy valioso, especialmente en la industria automotriz, donde su confiabilidad brilla en la detección de fallas.
  • En abril de 2020, Cadence Design Systems, Inc. presentó los DSP Vision Q8 y Vision P1, lo que marca un movimiento estratégico para satisfacer la creciente demanda en sectores como el automotriz, el móvil y los mercados de consumo. Estos modelos, optimizados específicamente para aplicaciones automotrices móviles y multicámara de alta gama, ofrecen un notable aumento de rendimiento cuatro veces mayor. Esta iniciativa refleja el compromiso de la empresa de ampliar su línea de productos y brindar a los consumidores soluciones confiables.

Los actores clave más destacados que operan en el Global Aprendizaje profundo en visión artificial Mercado Incluir:

  • Corporación Cognex (Corea del Sur)
  • Corporación Intel (EE. UU.)
  • NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EE. UU.)
  • SICK AG (Alemania)
  • Datalogic SpA (Italia)
  • STEMMER IMAGING AG (Alemania)
  • Abto Software (Ucrania)
  • Visión adaptativa sp. zoo (Polonia)
  • Autonics Corporation (Corea del Sur)
  • Basler AG (Alemania)
  • Cyth Systems, Inc. (A NOSOTROS)
  • EURESYS SA (Bélgica)
  • IDS Imaging Development Systems GmbH (Alemania)
  • Integra Technologies Corp. (EE. UU.)
  • Margen de maniobraHertz (EE.UU.)
  • Imágenes Matrox (Canadá)
  • MVTEC SOFTWARE GMBH (Alemania)
  • Omron Microscan Systems, Inc. (una subsidiaria de OMRON Corporation) (EE. UU.)
  • perClass BV (Países Bajos)
  • Tecnologías de calidad (India)
  • Visión RSIP (Israel)
  • USS Vision LLC (EE. UU.)
  • Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems (India)

Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de global aprendizaje profundo en visión artificial mercado contacto de empresas, https://www.databridgemarketresearch.com/contact

Metodología de investigación: Global Aprendizaje profundo en visión artificial Mercado

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.


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