El aprendizaje profundo en visión artificial es fundamental para aplicaciones como los sistemas de conducción autónoma. Al aprovechar las redes neuronales profundas, estos sistemas pueden procesar datos de cámaras, LiDAR y sensores en tiempo real. Detectan y clasifican con precisión objetos como peatones, vehículos y señales de tráfico, cruciales para una navegación segura en entornos complejos. Esta tecnología permite a los vehículos tomar decisiones informadas de forma autónoma, mejorando significativamente la fiabilidad y la seguridad de la conducción autónoma. Como resultado, el aprendizaje profundo en visión artificial no solo revoluciona los sistemas de transporte, sino que también encuentra aplicación en campos como el reconocimiento de imágenes y la imagenología médica, donde el análisis preciso y la toma de decisiones a partir de datos visuales son cruciales.
Se espera que el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial crezca a una CAGR del 12,5 % durante el período de pronóstico de 2022 a 2029.
Para obtener más información, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
A continuación se presentan las principales empresas de aprendizaje profundo en visión artificial con una participación de mercado significativa :
Rango
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Compañía
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Descripción general
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Portafolio de productos
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Cobertura geográfica de ventas
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Desarrollos
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1.
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Corporación Cognex
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Cognex es un proveedor líder de sistemas y software de visión artificial. Integra tecnologías de aprendizaje profundo en sus sistemas de visión para aplicaciones como la inspección automatizada y el control de calidad en diversas industrias, como la manufactura y la logística. Sus soluciones son reconocidas por su alta precisión y fiabilidad en entornos complejos.
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América, Europa, Oriente Medio y Asia-Pacífico
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En julio de 2021, Cognex Corporation lanzó el software Cognex VisionPro. Su principal objetivo fue romper las barreras entre el aprendizaje profundo y la visión tradicional, permitiendo a los clientes combinar herramientas de aprendizaje profundo y visión tradicional en una misma aplicación. De esta manera, la empresa ofreció productos de calidad a sus consumidores.
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2.
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Corporación Intel
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Intel desempeña un papel crucial en el aprendizaje profundo en el mercado de la visión artificial mediante el desarrollo de procesadores optimizados para tareas de IA y aprendizaje automático. Ofrece soluciones de hardware como CPU y GPU que impulsan algoritmos de aprendizaje profundo en aplicaciones de visión, lo que permite el procesamiento y análisis de imágenes en tiempo real.
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América del Norte, América del Sur, Europa y Asia-Pacífico
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En febrero, Intel Corporation anunció el lanzamiento de las futuras generaciones de Intel Xeon. Se trata de una nueva hoja de ruta de doble vía con productos basados en núcleos de rendimiento y núcleos eficientes, que pasa de dos plataformas optimizadas a una plataforma común que define la industria. Por lo tanto, con este nuevo producto, la compañía podrá llegar a una nueva base de clientes según las necesidades del mercado.
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3.
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CORPORACIÓN DE INSTRUMENTOS NACIONALES
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National Instruments ofrece plataformas de software y hardware compatibles con aplicaciones de visión artificial, incluidas aquellas que utilizan aprendizaje profundo. Sus productos permiten a los desarrolladores integrar algoritmos de IA para tareas como la detección de objetos y la clasificación de imágenes en la automatización industrial y la investigación científica.
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Europa, América del Sur, Oriente Medio, América del Norte y Asia-Pacífico
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En julio de 2020, National Instruments Corp. adquirió Optimal Plus por 365 millones de dólares. Como líder mundial en software de análisis de datos para las industrias de semiconductores, automoción y electrónica, ya que estos se utilizan en diversas tecnologías nuevas, como la detección, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Con su adquisición, la empresa pudo fortalecer sus departamentos de visión artificial, dado el amplio uso de estas tecnologías.
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4.
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SICK AG
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SICK AG se especializa en tecnología de sensores para la automatización industrial, incluyendo sistemas de visión artificial. Incorpora capacidades de aprendizaje profundo en sus sensores y sistemas de visión para aplicaciones como la robótica y la logística. Sus soluciones mejoran la eficiencia y la fiabilidad de los procesos automatizados mediante técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.
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Europa, Oriente Medio y África, América del Sur, América del Norte y Asia
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En diciembre de 2021, SICK AG anunció la adquisición de la empresa croata de TI Mobilisis. Con esta nueva adquisición, la empresa adquirirá experiencia en redes inalámbricas para dispositivos IoT industriales.
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5.
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Datalogic SpA
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Datalogic ofrece soluciones de captura automática de datos y automatización industrial, incluyendo sistemas de visión artificial. Aprovechan tecnologías de aprendizaje profundo para mejorar la precisión y la velocidad de tareas como la lectura de códigos de barras y el reconocimiento de objetos en entornos de fabricación y logística, optimizando así la productividad y la eficiencia operativa.
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Europa, Oriente Medio y África, América del Norte, América del Sur y Asia-Pacífico
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En marzo de 2021, Datalogic SpA presentó sus tecnologías de visión artificial en el Nuevo Centro Internacional de Exposiciones de Shanghái (SNIEC), China. Esto se realizó estratégicamente para captar clientes en el mercado asiático, dado el gran auge de las tecnologías de visión artificial en Asia. Entre las tecnologías de visión artificial presentadas se encuentran la cámara inteligente de la serie P, los procesadores de la serie MX, el OCR avanzado de impacto, entre otras. Gracias a esto, la compañía expandió su mercado en la región asiática.
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Conclusión
En el creciente mercado global del aprendizaje profundo en visión artificial, empresas como Cognex, Intel, National Instruments Corp., SICK AG y Datalogic desempeñan un papel fundamental con sus tecnologías y soluciones innovadoras. Estas empresas impulsan avances en la inspección automatizada, el control de calidad y la automatización industrial mediante la integración de algoritmos de aprendizaje profundo en sus sistemas de visión. Sus contribuciones no solo mejoran la precisión y la eficiencia del procesamiento visual de datos, sino que también revolucionan sectores como la manufactura, la logística y la salud. A medida que el mercado continúa expandiéndose, estos líderes están preparados para definir el futuro de la visión artificial con sus capacidades de vanguardia y su compromiso con la excelencia tecnológica.
