Ante la creciente demanda de aprendizaje profundo en tiempo real, el hardware especializado de inteligencia artificial (IA) de borde que permite un aprendizaje profundo rápido en el dispositivo se ha vuelto esencial. La solución estándar actual de inteligencia artificial (IA) (basada en la nube) es insuficiente para cubrir el ancho de banda, ofrecer baja latencia y garantizar la privacidad de los datos. Por lo tanto, las tareas de inteligencia artificial (IA) deben reubicarse en el borde. La inteligencia artificial (IA) de borde puede operar en diversas plataformas de hardware, desde potentes procesadores de procesamiento neuronal hasta MCU estándar. Los dispositivos de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde incluyen dispositivos y máquinas IoT, lo que aumenta su demanda en el mercado global.
Según Data Bridge Market Research, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) Edge alcanzó los 744,03 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance los 4.030,32 millones de dólares en 2029. Se prevé que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 20,65 % entre 2022 y 2029.
Se espera que el creciente uso de procesadores de IA integrados en dispositivos para el análisis de imágenes impulse el crecimiento del mercado.
Los procesadores móviles de inteligencia artificial (IA) impulsan las aplicaciones de imágenes computacionales en drones, vehículos autónomos, dispositivos electrónicos portátiles y robots. Las unidades de procesamiento de visión (VPU) basadas en IA pueden ayudar a los drones a reducir el riesgo de accidentes y a tomar mejores decisiones, lo que contribuirá a la creciente demanda de drones personales e industriales. Las aplicaciones de percepción visual e imágenes computacionales optimizan los dispositivos móviles al sustituir ópticas complejas por conjuntos de lentes más simples, combinar imágenes capturadas por sensores heterogéneos como sensores de profundidad RGB e infrarrojos (IR) y extraer metadatos contextuales de secuencias de vídeo e imágenes fijas. Estos factores permiten el uso de unidades de procesamiento de visión (VPU) en teléfonos móviles, dispositivos portátiles, tabletas y robots personales. Por lo tanto, se espera que el creciente uso de procesadores de IA integrados en dispositivos para el análisis de imágenes impulse el crecimiento del mercado.
¿Qué limita el crecimiento del mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde ?
Limitaciones asociadas a los dispositivos de inteligencia artificial (IA) de borde
Se emplean modelos de aprendizaje automático preentrenados para la inferencia de inteligencia artificial (IA) de borde. Estos modelos ajustan automáticamente los datos y requisitos del usuario. Entrenar un modelo requiere una cantidad considerable de potencia informática, pero los dispositivos de inteligencia artificial (IA) de borde tienen acceso limitado a los datos de entrenamiento, lo que probablemente obstaculizará el crecimiento del mercado. Además, la inteligencia artificial (IA) de borde solo puede realizar pequeñas tareas de aprendizaje por transferencia, pero no puede realizar tareas de aprendizaje profundo, lo que también dificulta el crecimiento del mercado.
Segmentación: Mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde
El mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde está segmentado en función del dispositivo, los procesadores, el consumo de energía, el proceso y la industria del usuario final.
- Sobre la base del dispositivo, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde se segmenta en teléfonos inteligentes, cámaras, robots, dispositivos portátiles, altavoces inteligentes, automóviles y espejos inteligentes.
- Según los procesadores, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde está segmentado en unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento gráfico (GPU), circuito integrado de aplicación específica (ASIC) y otros.
- Sobre la base del consumo de energía, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde se segmenta en menos de 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 5-10 W y más de 10 W.
- Sobre la base del proceso, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde se segmenta en entrenamiento e inferencia.
- Según la industria del usuario final, el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde está segmentado en electrónica de consumo, hogar inteligente, automotriz y transporte, gobierno, atención médica, industria, aeroespacial y defensa, construcción y otros.
Perspectivas regionales: Se espera que América del Norte domine el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde
Se espera que Norteamérica domine el mercado y crezca significativamente gracias a la alta tasa de adopción de servidores basados en inteligencia artificial (IA) en la región. Además, la amplia presencia de importantes proveedores de tecnología de inteligencia artificial (IA) impulsará aún más el crecimiento del mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde en esta región.
Además, es probable que la región Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico de 2022 a 2029 debido a la creación de nuevos proyectos de infraestructura, como redes 5G y centros de datos en esta región. Asimismo, una mayor concienciación sobre la inteligencia artificial (IA) influirá positivamente en el crecimiento del mercado.
Desarrollos recientes: Mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde
- En 2021, Intel Corporation presentó su procesador escalable Intel Xeon de tercera generación. El objetivo principal de este procesador es ofrecer una arquitectura equilibrada con capacidades de seguridad avanzadas, inteligencia artificial integrada y aceleración de cifrado.
- En 2020, Hyundai Motor, fabricante multinacional surcoreano de automóviles, colaboró con NVIDIA para utilizar las plataformas de infoentretenimiento e inteligencia artificial (IA) NVIDIA DRIVE en sus próximos modelos Kia, Hyundai y Genesis. NVIDIA es una empresa tecnológica multinacional estadounidense con sede en Santa Clara.
Para obtener más información sobre el estudio, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-edge-ai-hardware-market
Los actores clave destacados que operan en el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde incluyen:
- Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
- IBM (EE.UU.)
- Intel Corporation (EE. UU.)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Google (EE. UU.)
- Microsoft (EE. UU.)
- Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
- NVIDIA Corporation (EE. UU.)
- Oracle (EE. UU.)
- Arm Limited (Reino Unido)
- Advanced Micro Devices, Inc. (EE. UU.)
- Dell Inc. (EE. UU.)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (EE. UU.)
- Habana Labs Ltd. (EE. UU.)
- Synopsys, Inc (EE. UU.)
- Nutanix (EE. UU.)
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas del mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia , comuníquese con nosotros en https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: Mercado global de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. Además, el análisis de la cuota de mercado y de las tendencias clave son los principales factores de éxito del informe. La metodología de investigación clave del equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (con expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la cuadrícula de posicionamiento de proveedores, el análisis cronológico del mercado, la visión general y la guía del mercado, la cuadrícula de posicionamiento de la empresa, el análisis de la cuota de mercado de la empresa, los estándares de medición, el análisis global vs. regional y la cuota de proveedores. Para cualquier consulta, solicite la llamada de un analista.
