Mercado global de reconocimiento de imágenes
El reconocimiento de imágenes es un proceso en el que se utilizan diferentes programas informáticos para identificar y detectar diferentes objetos. Generalmente, se utilizan diferentes tecnologías artificiales o cámaras para facilitar la identificación de estos objetos. El reconocimiento de imágenes se utiliza ampliamente en aplicaciones como la vigilancia de seguridad, la monitorización de peajes, la automatización de fábricas, etc. La coincidencia de patrones, el reconocimiento facial, el reconocimiento óptico de caracteres y el reconocimiento de matrículas son algunos de los algoritmos de reconocimiento de imágenes más comunes. Hoy en día, este tipo de reconocimiento se utiliza para guiar vehículos autónomos, robots, sistemas de prevención de accidentes, etc. Se utilizan diversas técnicas, como filtros neuronales convolucionales, agrupamiento máximo, configuración de pasos y relleno, para mejorar el programa e identificar al sujeto con mayor claridad.
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Los principales factores que impulsan el mercado son:
- Uso creciente de aplicaciones de reconocimiento de imágenes: El reconocimiento de imágenes desempeña un papel fundamental en el futuro de la tecnología y está transformando la forma de ver el mundo. Hoy en día, el reconocimiento de imágenes se utiliza en nuestra vida diaria, ya sea en el sector de los videojuegos, la salud, el comercio minorista, las redes sociales, la seguridad o la industria automotriz. Muchos fabricantes de automóviles utilizan esta tecnología en vehículos autónomos para reducir la tasa de accidentes y mantener el orden en las normas de tránsito. Incluso el sector sanitario la utiliza para procedimientos microquirúrgicos. Para fines de seguridad, se ha desarrollado el reconocimiento de imágenes en drones, cámaras de seguridad, dispositivos de reconocimiento facial, entre otros. El creciente uso del reconocimiento de imágenes en diversas aplicaciones es un factor clave para el crecimiento del mercado.
- Creciente demanda de aplicaciones y productos de seguridad con funciones de reconocimiento de imágenes: La seguridad es fundamental para todos, y se están desarrollando nuevas tecnologías para mejorarla en todas partes. Actualmente, se han desarrollado diversos dispositivos de seguridad con reconocimiento de imágenes. Dispositivos biométricos de reconocimiento facial, cámaras de seguridad y drones buscan aumentar la seguridad de las personas. Este reconocimiento de imágenes se utiliza en numerosos productos, tanto en el sector de videojuegos como en el comercio minorista, ya que está transformando la experiencia de las personas y creando una nueva plataforma.
El mercado global de reconocimiento de imágenes está segmentado en función de la tecnología en reconocimiento de código, procesamiento de imágenes digitales, reconocimiento facial, reconocimiento de objetos, reconocimiento de patrones y reconocimiento óptico de caracteres; el componente está segmentado en hardware, software y servicios; el segmento de servicios está segmentado en servicios administrados, servicios profesionales, capacitación, soporte y servicios de mantenimiento; la aplicación está segmentada en escaneo e imágenes, seguridad y vigilancia, búsqueda de imágenes, realidad aumentada y marketing y publicidad; el tipo de implementación está segmentado en locales y en la nube; la industria está segmentada en banca, servicios financieros y seguros, medios y entretenimiento, venta minorista y bienes de consumo, TI y telecomunicaciones, gobierno, atención médica, transporte y logística.
Algunos de los principales lanzamientos relacionados con el mercado global de reconocimiento de imágenes son los siguientes:
- En marzo de 2018, Staqu anunció el lanzamiento de sus nuevas gafas inteligentes portátiles con tecnología de IA, que combinan tecnología de reconocimiento de voz e imagen. Están especialmente diseñadas para advertir a los ciudadanos sobre cualquier peligro a su alrededor. Además, incorporan una cámara con reconocimiento facial. El objetivo principal del lanzamiento es aumentar la seguridad de las personas.
- En marzo de 2017, Salesforce anunció el lanzamiento de su nueva herramienta Einstein Vision, diseñada específicamente para ayudar a los usuarios a entrenar fácilmente sistemas de reconocimiento de imágenes personalizados. Esta nueva herramienta permitirá al usuario agregar varias imágenes, y la máquina creará un reconocedor que analizará las imágenes futuras.
Según Data Bridge Market Research, el mercado global de reconocimiento de imágenes está creciendo a una CAGR saludable del 20,3 % durante el período de pronóstico de 2017 a 2024.
Los principales actores del mercado son Qualcomm Technologies, Inc., NEC India Pvt. Ltd., Google Inc., JASTEC Co., Catchoom, Honeywell International Inc., Hitachi, Ltd., Slyce, Wikitude GmbH, Attrasoft, Inc., itraff, Apple, Inc., Facebook, Inc., Twitter, Inc, Google Inc. y otros.
El reconocimiento de imágenes permite identificar objetos, ya sean personas, edificios, logotipos, marcas, etc., y utiliza diversas tecnologías de software e inteligencia artificial. Hoy en día, este reconocimiento de imágenes se utiliza ampliamente en diversas aplicaciones, como seguridad, salud, videojuegos, automatización, etc., y con las nuevas innovaciones y desarrollos, se espera su expansión global. Muchas empresas se están centrando en crear su propio sistema de reconocimiento de imágenes con funciones más avanzadas, lo que genera nuevas oportunidades en este mercado.
