Mercado global de software de redes neuronales
El software de redes neuronales se utiliza para investigar, generar e implementar redes neuronales artificiales, conceptos de software adaptados a redes neuronales biológicas y, en algunos casos, una mayor variedad de sistemas adaptativos como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Su uso está extendido debido a su capacidad para analizar datos, reduciendo costos y tiempos. Se emplean principalmente en empresas para la detección de fraudes o la evaluación de riesgos. Las redes neuronales son una forma de inteligencia artificial que imita el proceso de aprendizaje del cerebro para obtener patrones de información histórica con los que trabajar. El software de optimización, el software de visualización, el software analítico y la minería y archivo de datos son algunos de los tipos comunes de software de redes neutrales. Se utilizan en diferentes industrias como la salud, los medios de comunicación, las TI y las telecomunicaciones, el transporte y la logística, entre otras.
Acceda al informe completo en https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-neural-network-software-market
Algunos de los factores responsables del crecimiento de este mercado son los siguientes:
- Implementación creciente de banda ancha inalámbrica LTE: La evolución a largo plazo es una tecnología de banda ancha inalámbrica 4G que ofrece a los usuarios de dispositivos móviles una mayor capacidad y velocidad de red. LTE puede proporcionar velocidades de transferencia de datos de hasta 100 Mbps y 30 Mbps de subida. También ofrece velocidades de datos más bajas, capacidad escalable de ancho de banda y conectividad inversa con las tecnologías GSM y UMTS actuales. Ofrece a los clientes una mejor experiencia de streaming, descarga y subida de datos. Permite al usuario conectarse fácilmente con cualquier persona en todo el mundo, sin retrasos ni interrupciones.
- Aumento de la digitalización: La digitalización es el proceso que se utiliza para transformar cualquier información a formato digital. En este formato, la información se estructura en unidades de datos independientes que pueden analizarse individualmente. En esta imagen, las imágenes y los sonidos suelen convertirse a código binario. Los datos digitalizados son más fáciles de almacenar, gestionar y comunicar, y diversos dispositivos electrónicos utilizan la digitalización. La digitalización es muy beneficiosa para las empresas, ya que les ayuda a aumentar su productividad y mejorar su eficiencia.
El mercado global de software de redes neuronales está segmentado en función de los componentes como software de redes neuronales, servicios, plataforma y otros servicios habilitadores; tipo como minería de datos y archivo, software analítico, software de optimización y software de visualización y vertical como BFSI, gobierno y defensa, energía y servicios públicos, atención médica, fabricación industrial, medios, telecomunicaciones y TI, transporte y logística, venta minorista y comercio electrónico, y otros.
Algunos de los lanzamientos y adquisiciones por parte de actores destacados en el mercado son:
- En julio de 2018, Xilinx anunció la adquisición de DeePhi. Esta adquisición ayudará a la compañía a fortalecer su posición en el mercado y a consolidar su posición en el creciente mercado de la IA. La compañía seguirá invirtiendo en DeePhi para optimizar su aplicación de aprendizaje automático.
- En agosto de 2016, nDimensional Inc. anunció la adquisición de NeuroDimension, Inc. Esta adquisición permitirá a la compañía expandir su plataforma nD y mejorará su atención al cliente, sus servicios de consultoría y sus programas de capacitación. Esto les permitirá acceder al mercado de autoservicio y ayudar a sus usuarios a migrar del descubrimiento de datos de autoservicio al análisis avanzado.
Según Data Bridge Market Research, se prevé que el mercado global de software de redes neuronales experimente una CAGR saludable del 35,70 % durante el período de pronóstico de 2019 a 2026.
Algunos de los principales competidores que trabajan actualmente en el mercado global de software de redes neuronales son Google, IBM Corporation, Microsoft, Intel Corporation, Oracle, SAP SE, Qualcomm Technologies, Inc., Alyuda Research, LLC., Neural Technologies Limited, Ward Systems Group, Inc., Afiniti, GMDH, LLC., Starmind, NeuralWare, Slagkryssaren AB, AND Corporation, Slashdot Media, XENON Systems Pty Ltd, Xilinx Inc y otros.
Con el avance tecnológico, se genera una gran cantidad de datos, y para organizarlos, se requieren herramientas de archivo, lo que acelera la demanda de software de redes neuronales en el mercado. La creciente adopción de tecnologías digitales también está impulsando el crecimiento del mercado. Estas tecnologías se utilizan ampliamente en aplicaciones como la detección de fraudes, la gestión de carteras y el diagnóstico de hardware. Estos son algunos de los factores que influyen en el crecimiento de este mercado.
