Los productos petroquímicos son una parte importante de la industria química, dada la creciente demanda mundial de materiales sintéticos, además de ser un componente fundamental de la sociedad y la economía. Generalmente se derivan del petróleo y otros gases naturales. Desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de la industria manufacturera y el crecimiento económico del país. Las plantas petroquímicas se utilizan para convertir los recursos naturales en productos que pueden emplearse en diversas aplicaciones. El etileno, el metanol, el propileno, el tolueno y los aromáticos son algunos de los petroquímicos que se producen en estas plantas. Las plantas petroquímicas son cada vez más grandes y complejas debido al aumento de las operaciones. Muchas empresas utilizan diferentes tecnologías para afrontar los retos que implica su desarrollo y resolverlos de forma eficiente.
Hitachi Ltd. anunció el inicio de su servicio de mantenimiento predictivo para sus plantas petroquímicas. La compañía utilizará diversas tecnologías de inteligencia artificial (IA) para evaluar el funcionamiento de las plantas y detectar cualquier cambio o problema que pueda causar fallas.
Este nuevo servicio puede recopilar datos de operación de la planta y evaluarlos mediante tecnología de IA, la teoría de resonancia adaptativa (ART), que detecta cualquier anomalía en el dispositivo que pueda causar problemas que ningún sistema de mantenimiento predictivo ni ningún ser humano normal puede detectar. Utilizan las tecnologías de IA de Lamada, que obtienen datos de la operación real de la planta y los comparan con la categoría de datos normales para analizar si la operación es normal. No solo verifican las anomalías en un dispositivo o equipo específico, sino que también garantizan que no se propaguen a otros. Esta nueva tecnología mejorará la precisión de los servicios futuros.
Esto es muy beneficioso para el operador de la planta, ya que disminuirá su carga de trabajo y también reducirá las posibilidades de que se produzcan fallas.
Este nuevo servicio de mantenimiento predictivo se ha sometido a una demostración en la planta de etileno del complejo Oita de Showa Denko por Hitachi junto con Showa Denko KK.
Por lo general, las plantas petroquímicas y de otro tipo requieren seguridad y mantenimiento adecuados para su correcto funcionamiento. El operador es responsable de gestionar todo el sistema y garantizar el correcto funcionamiento de todos los dispositivos y equipos de la planta. Por lo tanto, la monitorización de la planta suele depender de las habilidades y la experiencia del operador. Para reducir la carga de trabajo del operador, la nueva tecnología de mantenimiento predictivo de Hitachi utiliza diversas tecnologías operativas y artificiales para detectar rápidamente cualquier cambio o anomalía en la planta petroquímica.
Esta nueva tecnología también permite detectar la coquización, la principal causa de las fallas de la planta. Detectó con éxito indicios de coquización al utilizarla en la planta de etileno de Showa Denko.
Este nuevo servicio es muy útil para el fabricante ya que cambiará el monitoreo de operación tradicional a un monitoreo avanzado que reducirá el costo de operación y también disminuirá la tasa de fallas de la planta.
