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Se espera que el mercado español de aprendizaje automático como servicio crezca un 47,9% en el período de pronóstico de 2020 a 2027

Se pronostica que el mercado de aprendizaje automático como servicio crecerá un 47,9% con factores como la creciente automatización y las tecnologías avanzadas, la adopción de inteligencia artificial (IA) y la computación cognitiva como los principales impulsores del crecimiento del mercado de aprendizaje automático como servicio en España.

La industria de las TI y las telecomunicaciones se ha transformado en los últimos años. La creciente inversión tecnológica de los actores clave y el énfasis de las organizaciones en el big data como herramienta para reducir los costes empresariales son otros factores que han influido positivamente en el mercado español del aprendizaje automático como servicio.

Escenario de mercado del aprendizaje automático como servicio

Google (una subsidiaria de Alphabet, Inc.) es un gigante tecnológico multinacional que opera en diversas industrias como internet, publicidad, computación en la nube, inteligencia artificial, hardware y software. El líder del mercado, Google (una subsidiaria de Alphabet, Inc.), representa una cuota de mercado estimada de aproximadamente el 20% al 25% del mercado de aprendizaje automático como servicio. Los ingresos por ventas de Google (una subsidiaria de Alphabet, Inc.) en 2018 fueron de 136.819 USD.

En agosto de 2019, Google lanzó BigQuery, su servicio en la nube para el análisis de big data. BigQuery permite automatizar la implementación y la instanciación de conjuntos de datos y tablas de BigQuery, además de ser un servicio completo para pruebas unitarias. Este lanzamiento ayuda a Google a expandir su negocio en la plataforma en la nube.

Tendencias que impactan el mercado

Mercado español de aprendizaje automático como servicio

Ahora la pregunta es ¿a qué otras regiones se dirigen Google (una subsidiaria de Alphabet, Inc.), Microsoft, SAP SE, IBM Corporation y Amazon Web Services? Data Bridge Market Research ha pronosticado un gran crecimiento en el mercado de aprendizaje automático como servicio, por tipo de servicio. Las empresas se están centrando tanto en el mercado nacional como en el internacional para consolidar su posición.

El mercado del aprendizaje automático como servicio (AAS) se vuelve cada año más competitivo, con empresas como Accenture e IBM Corporation a la cabeza. Los nuevos informes de Data Bridge Market Research destacan los principales factores de crecimiento y oportunidades en el mercado español de AAS.

Para obtener más análisis sobre el mercado español de aprendizaje automático como servicio, solicite una reunión informativa con nuestros analistas https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=spain-machine-learning-as-a-service-market

Desarrollo del mercado de aprendizaje automático como servicio en Nueva España en 2019

  • En diciembre de 2019, Acrona Music incorporó el aprendizaje automático para componer bandas sonoras adaptativas con contexto en tiempo real. La empresa utiliza el aprendizaje automático para crear fondos musicales capaces de adaptarse a diversos contextos en tiempo real. El usuario solo necesita introducir algunos parámetros y el servicio se ajustará en consecuencia . Esto ayudará a aprovechar la realidad aumentada en el futuro.

Alcance del mercado español de aprendizaje automático como servicio

El análisis del mercado español de aprendizaje automático como servicio se profundiza con la máxima granularidad para una mayor segmentación. Según el servicio, el mercado se segmenta en servicios gestionados y profesionales. Según la función empresarial, el mercado se segmenta en recursos humanos, ventas y marketing, finanzas y operaciones. Según el modelo de implementación, el mercado se segmenta en la nube y en local. Según la aplicación, el mercado se segmenta en descubrimiento de fármacos, detección de fraude y gestión de riesgos, procesamiento del lenguaje natural, marketing y publicidad, seguridad y vigilancia, reconocimiento de imágenes, análisis predictivo y minería de datos. Según el tamaño de la organización, el mercado se segmenta en grandes, pequeñas y medianas empresas. Según el usuario final, el mercado se segmenta en banca, servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, investigación y academia, gobierno y sector público, comercio minorista y comercio electrónico, manufactura, salud y farmacéutica, viajes y logística, energía y servicios públicos, medios de comunicación y entretenimiento, entre otros.

Para saber más sobre el estudio https://www.databridgemarketresearch.com/reports/spain-machine-learning-as-a-service-market

Puntos clave abordados en las tendencias de la industria del mercado de aprendizaje automático como servicio en España y pronóstico hasta 2027

  • Tamaño del mercado
  • Marco regulatorio y cambios
  • Cuotas de mercado en diferentes regiones
  • Desarrollos recientes para los competidores del mercado
  • Valor de mercado reciente para diferentes regiones
  • Datos de ventas de los competidores del mercado
  • Estudio de proveedores y disruptores clave
  • Competitividad de la cadena de suministro
  • Desarrollo de infraestructura

Principales competidores del mercado abordados en el informe

  • Google (una subsidiaria de Alphabet, Inc.)
  • Microsoft
  • SAP SE
  • Corporación IBM
  • Servicios web de Amazon, Inc.

Arriba están los actores clave cubiertos en el informe. Para conocer más y una lista exhaustiva de empresas de aprendizaje automático como servicio, contáctenos https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=spain-machine-learning-as-a-service-market

Metodología de investigación: Mercado español de aprendizaje automático como servicio

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y pronostican utilizando modelos estadísticos y coherentes. El análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son factores clave para el éxito del informe. Para obtener más información, solicite una llamada con un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (por parte de expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la Matriz de Posicionamiento de Proveedores, el Análisis Cronológico del Mercado, la Visión General y Guía del Mercado, la Matriz de Posicionamiento de la Empresa, el Análisis de la Participación de Mercado de la Empresa, los Estándares de Medición, el Análisis de Top-To-Bottom y el Análisis de la Participación de Proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, contáctenos para hablar con nuestros expertos del sector.

Encuestados primarios

  • Lado de la demanda: desarrolladores de software, proveedores de servicios, consumidores personales.
  • Lado de la Oferta: Gerentes de Producto, Gerentes de Marketing, Ingenieros de Datos, Científicos de Datos, Analistas de Datos, Distribuidores, Gerentes de Inteligencia de Mercado y Asuntos Regulatorios, entre otros.

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