Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de dinámica de fluidos computacional: panorama general del sector y pronóstico hasta 2033

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Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de dinámica de fluidos computacional: panorama general del sector y pronóstico hasta 2033

  • Chemical and Materials
  • Upcoming Report
  • Jun 2021
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Varun Juyal

Supera los desafíos arancelarios con una consultoría ágil de la cadena de suministro

El análisis del ecosistema de la cadena de suministro ahora forma parte de los informes de DBMR

Global Computational Fluid Dynamics Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 6.80 Billion USD 13.53 Billion 2025 2033
Diagram Período de pronóstico
2026 –2033
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 6.80 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 13.53 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Altair EngineeringInc.
  • ANSYS Inc
  • Autodesk Inc.CoMSOL INC.Convergent Science
  • Dassault Systèmes
  • ESI Group

Segmentación del mercado global de dinámica de fluidos computacional, por modelo de implementación (modelo en la nube y modelo local), usuario final (automotriz, aeroespacial y defensa, eléctrico y electrónico, maquinaria industrial, energía, procesamiento de materiales y químicos, y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2033

Mercado de dinámica de fluidos computacional z

Tamaño del mercado de dinámica de fluidos computacional

  • El tamaño del mercado global de dinámica de fluidos computacional se valoró en USD 6.80 mil millones en 2025 y se espera que alcance los USD 13.53 mil millones para 2033 , con una CAGR del 8,98% durante el período de pronóstico.
  • El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de tecnologías de simulación avanzadas y la creciente integración de la dinámica de fluidos computacional en los procesos de diseño y desarrollo de productos en industrias como la automotriz, la aeroespacial, la energía y la maquinaria industrial.
  • Además, la creciente demanda de modelado de alta precisión, optimización del flujo de fluidos, gestión térmica y aerodinámica está consolidando la dinámica de fluidos computacional como una herramienta esencial para ingenieros e investigadores. Estos factores convergentes están acelerando la adopción de soluciones de dinámica de fluidos computacional, impulsando así significativamente el crecimiento del mercado.

Análisis del mercado de dinámica de fluidos computacional

  • La dinámica de fluidos computacional, que ofrece simulaciones de alta fidelidad del flujo de fluidos, la transferencia de calor y fenómenos relacionados, es cada vez más vital en las aplicaciones modernas de ingeniería e investigación en los sectores automotriz, aeroespacial, energético e industrial debido a su capacidad para reducir los costos de creación de prototipos, mejorar la eficiencia y mejorar el rendimiento del producto.
  • La creciente demanda de soluciones de dinámica de fluidos computacional está impulsada principalmente por los avances tecnológicos en la computación en la nube, la integración de IA y la computación de alto rendimiento, la creciente automatización industrial y una creciente preferencia por el diseño impulsado por simulación y el análisis predictivo.
  • América del Norte dominó el mercado de dinámica de fluidos computacional con una participación del 35,5 % en 2025, debido a la adopción generalizada de tecnologías avanzadas de simulación de ingeniería, la alta inversión en I+D y la fuerte presencia de las industrias automotriz y aeroespacial.
  • Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de dinámica de fluidos computacional durante el período de pronóstico debido a la rápida industrialización, el crecimiento de los sectores automotriz y aeroespacial y la creciente adopción de soluciones de ingeniería avanzadas en países como China, Japón e India.
  • El segmento de modelos locales dominó el mercado con una cuota de mercado del 51,9 % en 2025, debido a la preferencia de las organizaciones por un control total sobre los datos de simulación confidenciales y la infraestructura de TI interna. Empresas de sectores como el aeroespacial y el automotriz suelen priorizar la implementación local por su capacidad para gestionar simulaciones complejas y a gran escala sin depender de la conexión a internet. Este modelo también permite la personalización de recursos de hardware y software, lo que mejora el rendimiento y la seguridad de los diseños propietarios. Además, las soluciones locales se integran a la perfección con los sistemas heredados y los recursos computacionales existentes, lo que las hace atractivas para las empresas consolidadas. La fiabilidad, la previsibilidad de costes y la capacidad de cumplir con estrictas normas regulatorias refuerzan aún más su dominio.

Alcance del informe y segmentación del mercado de dinámica de fluidos computacional     

Atributos

Perspectivas clave del mercado de la dinámica de fluidos computacional

Segmentos cubiertos

  • Por modelo de implementación: modelo basado en la nube y modelo local
  • Por usuario final: Automotriz, Aeroespacial y Defensa, Eléctrico y Electrónica, Maquinaria Industrial, Energía, Procesamiento de Materiales y Productos Químicos, y Otros

Países cubiertos

América del norte

  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México

Europa

  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Países Bajos
  • Suiza
  • Bélgica
  • Rusia
  • Italia
  • España
  • Pavo
  • Resto de Europa

Asia-Pacífico

  • Porcelana
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Singapur
  • Malasia
  • Australia
  • Tailandia
  • Indonesia
  • Filipinas
  • Resto de Asia-Pacífico

Oriente Medio y África

  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Sudáfrica
  • Egipto
  • Israel
  • Resto de Oriente Medio y África

Sudamerica

  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de Sudamérica

Actores clave del mercado

  • ANSYS Inc. (EE. UU.)
  • Autodesk Inc. (EE. UU.)
  • COMSOL Inc. (EE. UU.)
  • Dassault Systèmes (Francia)
  • Hexagon AB (Suecia)
  • PTC Inc. (EE. UU.)
  • Siemens Digital Industries Software (Alemania)
  • Altair Engineering Inc. (EE. UU.)
  • NUMECA International (Bélgica)
  • Ciencia convergente (EE. UU.)
  • Grupo ESI (Francia)
  • Flow Science, Inc. (EE. UU.)
  • CD‑adapco (adquirida por Siemens) (EE. UU.)
  • SimScale GmbH (Alemania)
  • ENGYS Ltd. (Reino Unido)
  • AspenTech (EE. UU.)

Oportunidades de mercado

  • CFD en Energías Renovables e Ingeniería Sostenible
  • Integración con tecnologías Digital Twin e IoT

Conjuntos de información de datos de valor añadido

Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio.

Tendencias del mercado de la dinámica de fluidos computacional

Adopción de soluciones CFD basadas en la nube e impulsadas por IA

  • Una tendencia significativa en el mercado de la dinámica de fluidos computacional es la creciente adopción de plataformas en la nube y herramientas de simulación basadas en IA, impulsada por la creciente necesidad de análisis más rápidos, escalables y precisos de la dinámica de fluidos, la gestión térmica y la aerodinámica en todos los sectores. Esta tendencia está transformando las prácticas de simulación tradicionales y permitiendo a los ingenieros realizar análisis complejos sin depender únicamente de una infraestructura informática local de alto rendimiento.
    • Por ejemplo, la dinámica de fluidos computacional Altair Inspire ofrece simulación en la nube que permite a los ingenieros automotrices e industriales ejecutar modelos de dinámica de fluidos computacional de alta fidelidad sin necesidad de hardware local extenso, lo que mejora la accesibilidad y reduce el tiempo de obtención de información. Estas plataformas están expandiendo la adopción de la dinámica de fluidos computacional entre las pequeñas y medianas empresas que anteriormente enfrentaban limitaciones computacionales.
  • La integración de IA de Siemens en Simcenter STAR-CCM+ mejora la eficiencia y la precisión del solver, automatizando tareas como la generación de mallas y la optimización de la convergencia. Esta capacidad acelera los flujos de trabajo de simulación, permitiendo a los ingenieros centrarse en mejoras de diseño en lugar de en el ajuste iterativo del solver.
  • Ansys 2023 R1 enfatiza el uso de múltiples GPU y los flujos de trabajo colaborativos de ingeniería de sistemas basados ​​en modelos, lo que permite a los equipos de ingeniería simular productos complejos en menos tiempo, manteniendo una alta precisión. La capacidad de integrar la dinámica de fluidos computacional en plataformas de gemelos digitales facilita aún más el mantenimiento predictivo y la optimización del rendimiento en tiempo real.
  • La creciente disponibilidad de soluciones basadas en la nube permite a equipos de ingeniería globales colaborar fluidamente en proyectos de dinámica de fluidos computacional, compartiendo modelos, resultados e información en tiempo real. Esto mejora la productividad y reduce los tiempos de ciclo de diseño en los sectores automotriz, aeroespacial y energético.
  • Industrias como la energía renovable están aprovechando herramientas de dinámica de fluidos computacional impulsadas por la nube y la IA para optimizar los diseños de palas de turbinas eólicas y la eficiencia energética, lo que demuestra cómo las tecnologías de simulación avanzadas están impulsando la innovación, la reducción de costos y la mejora del rendimiento en múltiples dominios.

Dinámica del mercado de la dinámica de fluidos computacional

Conductor

Creciente demanda de simulaciones precisas en los sectores automotriz y aeroespacial

  • La creciente necesidad de simulaciones de dinámica de fluidos computacional de alta precisión en las industrias automotriz y aeroespacial impulsa el crecimiento del mercado, ya que los fabricantes buscan optimizar la aerodinámica, la gestión térmica, el consumo de combustible y el rendimiento general del vehículo. La dinámica de fluidos computacional permite a los ingenieros evaluar rápidamente múltiples escenarios de diseño, reduciendo los costos de prototipado y mejorando la confiabilidad del producto.
    • Por ejemplo, Boeing emplea ampliamente la dinámica de fluidos computacional para el análisis aerodinámico de componentes de aeronaves, garantizando un flujo de aire optimizado, una menor resistencia aerodinámica y una mayor eficiencia de combustible. Estas aplicaciones subrayan el papel crucial de la dinámica de fluidos computacional en áreas de ingeniería críticas para la seguridad y sensibles al rendimiento.
  • El sector automotriz integra cada vez más la dinámica de fluidos computacional en la gestión térmica de las baterías de vehículos eléctricos, la optimización de la combustión y el diseño del flujo de aire para cumplir con las estrictas normas regulatorias y las expectativas de los consumidores. Empresas como Tesla y General Motors utilizan la dinámica de fluidos computacional para acortar los ciclos de desarrollo y mejorar la eficiencia de los vehículos.
  • Los avances en simulación en la nube y computación de alto rendimiento han ampliado la accesibilidad a la dinámica de fluidos computacional, permitiendo a los ingenieros realizar simulaciones precisas incluso con geometrías muy complejas. Esta tendencia está impulsando la adopción de la dinámica de fluidos computacional en los sectores de fabricación e investigación a nivel mundial.
  • El enfoque creciente en la sostenibilidad y el diseño de productos energéticamente eficientes fortalece aún más la dependencia de la dinámica de fluidos computacional para el modelado predictivo y la optimización, lo que respalda una innovación más rápida y minimiza el impacto ambiental.

Restricción/Desafío

Altos costos computacionales y necesidad de ingenieros calificados

  • El mercado de la dinámica de fluidos computacional enfrenta desafíos debido al alto costo de las licencias de software, los recursos de computación en la nube y la necesidad de hardware especializado, como clústeres multi-GPU. Estos factores crean barreras de entrada para las pequeñas y medianas empresas y limitan su adopción generalizada.
    • Por ejemplo, implementar simulaciones de alta fidelidad con Ansys Fluent o Siemens STAR-CCM+ requiere una gran capacidad computacional, así como ingenieros capacitados en los principios de la dinámica de fluidos computacional, estrategias de mallado y optimización de solvers. Esta combinación de costo y requisitos de habilidades puede ralentizar la penetración en el mercado.
  • Las simulaciones complejas suelen requerir extensos pasos de preprocesamiento, mallado y posprocesamiento, lo que incrementa los plazos del proyecto y los gastos operativos. Mantener la precisión y la convergencia en simulaciones a gran escala requiere profesionales experimentados, lo que eleva aún más los costos de mano de obra.
  • Además, escalar las soluciones de dinámica de fluidos computacional en múltiples equipos o ubicaciones implica la gestión de licencias de software, la seguridad de los datos y la infraestructura de TI, lo que agrava los desafíos operativos. Las empresas deben equilibrar el coste, la experiencia y la inversión tecnológica para aprovechar al máximo las capacidades de la dinámica de fluidos computacional.
  • Estos desafíos restringen colectivamente la adopción rápida, particularmente en regiones o industrias donde la experiencia técnica o los recursos financieros son limitados, lo que enfatiza la necesidad de soluciones de dinámica de fluidos computacional accesibles, fáciles de usar y rentables.

Alcance del mercado de la dinámica de fluidos computacional

El mercado está segmentado según el modelo de implementación y el usuario final.

  • Por modelo de implementación

Según el modelo de implementación, el mercado de la dinámica de fluidos computacional se segmenta en modelos en la nube y locales. El modelo local dominó el mercado con la mayor participación en ingresos, un 51,9 %, en 2025, impulsado por la preferencia de las organizaciones por un control total sobre los datos de simulación confidenciales y la infraestructura de TI interna. Empresas de sectores como el aeroespacial y el automotriz suelen priorizar la implementación local por su capacidad para gestionar simulaciones complejas y a gran escala sin depender de la conectividad a internet. El modelo también permite la personalización de los recursos de hardware y software, lo que mejora el rendimiento y la seguridad de los diseños propietarios. Además, las soluciones locales se integran a la perfección con los sistemas heredados y los recursos computacionales existentes, lo que las hace atractivas para las empresas consolidadas. La fiabilidad, la previsibilidad de los costes y la capacidad de cumplir con las estrictas normas regulatorias refuerzan aún más su dominio.

Se prevé que el modelo basado en la nube experimente la tasa de crecimiento más rápida, del 23,1 %, entre 2026 y 2033, impulsada por la creciente adopción entre pequeñas y medianas empresas e instituciones de investigación que buscan soluciones de dinámica de fluidos computacional flexibles, escalables y rentables. Por ejemplo, ANSYS Cloud ofrece simulación como servicio, lo que permite a los usuarios ejecutar simulaciones complejas de dinámica de fluidos computacional sin invertir en infraestructura informática de alto rendimiento. El modelo en la nube ofrece una implementación rápida, flujos de trabajo colaborativos y un sistema de pago por uso, lo que lo hace ideal para los requisitos dinámicos de los proyectos. Su creciente integración con la simulación basada en IA y la computación de alto rendimiento acelera aún más su adopción. La facilidad de acceso remoto y la colaboración intergeográfica mejoran la productividad, especialmente para los equipos de ingeniería globales.

  • Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de la dinámica de fluidos computacional se segmenta en automoción, aeroespacial y defensa, electricidad y electrónica, maquinaria industrial, energía, procesamiento de materiales y productos químicos, entre otros. El segmento automotriz dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2025, impulsado por la creciente necesidad de optimizar la aerodinámica de los vehículos, mejorar la eficiencia del combustible y la gestión térmica de los vehículos eléctricos. Los fabricantes de equipos originales (OEM) de automoción priorizan la dinámica de fluidos computacional para reducir los ciclos de diseño, mejorar las características de seguridad y cumplir con las estrictas regulaciones de emisiones. La demanda de componentes ligeros y motores de alto rendimiento refuerza aún más el dominio del segmento. Las soluciones de dinámica de fluidos computacional permiten el análisis predictivo del flujo de aire, la transferencia de calor y los procesos de combustión, lo que permite a los ingenieros optimizar los diseños antes de la creación de prototipos físicos. Además, las colaboraciones entre las empresas automotrices y los proveedores de software de dinámica de fluidos computacional mejoran la innovación y la implementación en las plantas de producción globales.

Se espera que el segmento aeroespacial y de defensa experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2026 y 2033, impulsada por el aumento de las inversiones en diseño de aeronaves, desarrollo de vehículos aéreos no tripulados (UAV) y proyectos de simulación de defensa. Por ejemplo, Siemens Simcenter STAR-CCM+ se utiliza ampliamente para simular la aerodinámica y los sistemas de propulsión en aplicaciones aeroespaciales. El segmento se beneficia de la necesidad de un modelado preciso del flujo de aire a alta velocidad, las tensiones térmicas y la dinámica estructural para garantizar la seguridad y el rendimiento. La creciente adopción de vehículos aéreos no tripulados y sistemas de defensa avanzados impulsa aún más la demanda. La dinámica de fluidos computacional permite realizar pruebas rentables en escenarios complejos, reduciendo la dependencia de costosos experimentos en túneles de viento. La integración con IA y la tecnología de gemelos digitales mejora las capacidades predictivas, convirtiendo al sector aeroespacial y de defensa en un segmento de usuarios finales en rápido crecimiento.

Análisis regional del mercado de dinámica de fluidos computacional

  • América del Norte dominó el mercado de dinámica de fluidos computacional con la mayor participación en los ingresos del 35,5 % en 2025, impulsada por la adopción generalizada de tecnologías avanzadas de simulación de ingeniería, una alta inversión en I+D y una fuerte presencia de las industrias automotriz y aeroespacial.
  • Las organizaciones de la región priorizan la dinámica de fluidos computacional para optimizar el diseño de productos, aumentar la eficiencia y reducir los costos de creación de prototipos. La integración de la dinámica de fluidos computacional con la IA y la computación de alto rendimiento impulsa aún más su adopción en los sectores automotriz, aeroespacial y energético.
  • Esta fuerte adopción se ve reforzada aún más por una infraestructura de TI avanzada, la disponibilidad de ingenieros de simulación capacitados y marcos regulatorios de apoyo, que establecen las soluciones de dinámica de fluidos computacional como herramientas esenciales para la innovación de productos y la eficiencia operativa.

Perspectivas del mercado de dinámica de fluidos computacional en EE. UU.

El mercado estadounidense de dinámica de fluidos computacional (CFD) captó la mayor participación en los ingresos de Norteamérica en 2025, impulsado por su amplia adopción en el diseño automotriz y aeroespacial, sistemas energéticos y maquinaria industrial. Los principales fabricantes utilizan cada vez más la CFD para la aerodinámica, la gestión térmica y la optimización del flujo de fluidos. El crecimiento de las plataformas de CFD, tanto locales como en la nube, permite a las empresas escalar simulaciones de forma eficiente, manteniendo la seguridad de los datos. Además, la colaboración entre proveedores de software y empresas industriales está acelerando la innovación, lo que permite iteraciones de diseño más rápidas y capacidades de modelado predictivo. La integración de la CFD con el IoT y las tecnologías de gemelos digitales refuerza aún más la expansión del mercado.

Perspectivas del mercado europeo de dinámica de fluidos computacional

Se proyecta que el mercado europeo de dinámica de fluidos computacional (CFC) se expandirá a una CAGR sustancial durante el período de pronóstico, impulsado principalmente por los sectores aeroespacial, automotriz y energético avanzados, que priorizan la sostenibilidad y la eficiencia. La creciente urbanización y las iniciativas gubernamentales que promueven la investigación y la innovación impulsan la adopción de tecnologías de simulación. Los fabricantes europeos están invirtiendo en soluciones de dinámica de fluidos computacional para optimizar el consumo energético, mejorar los estándares de seguridad y reducir los costos operativos. El crecimiento del mercado también se ve impulsado por las colaboraciones entre instituciones académicas e industrias, que impulsan el desarrollo de herramientas de simulación especializadas. La dinámica de fluidos computacional se está convirtiendo en un estándar tanto en el desarrollo de productos como en las pruebas de rendimiento en toda la región.

Perspectivas del mercado de dinámica de fluidos computacional del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de dinámica de fluidos computacional (CFC) crezca a una CAGR notable durante el período de pronóstico, impulsado por las inversiones en los sectores aeroespacial, automotriz y energético que buscan capacidades de simulación precisas. El énfasis en la transformación digital y la adopción de tecnologías de la Industria 4.0 motiva a las empresas a integrar la CFC en los flujos de trabajo de diseño y fabricación. Además, el sólido talento en ingeniería, sumado a los incentivos gubernamentales para la innovación, fomenta el uso de plataformas de CFC, tanto locales como en la nube. La demanda de análisis térmicos, aerodinámicos y de flujo de fluidos precisos en aplicaciones de fabricación e investigación impulsa aún más el crecimiento del mercado.

Análisis del mercado alemán de dinámica de fluidos computacional

Se espera que el mercado alemán de dinámica de fluidos computacional (CFC) se expanda a una considerable tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) durante el período de pronóstico, impulsado por la solidez de los sectores industrial y automotriz, centrados en la eficiencia y la sostenibilidad. Los fabricantes alemanes priorizan la dinámica de fluidos computacional para optimizar el consumo de combustible, reducir las emisiones y mejorar la seguridad de los productos. Una infraestructura de I+D consolidada, una sólida experiencia técnica y el apoyo gubernamental a las tecnologías de simulación avanzadas facilitan su adopción en el mercado. La integración de la dinámica de fluidos computacional con gemelos digitales y computación de alto rendimiento mejora las capacidades predictivas, convirtiendo a Alemania en un centro clave para la innovación basada en simulación. La tendencia hacia fábricas inteligentes y soluciones de diseño con conciencia ecológica acelera aún más su adopción.

Perspectivas del mercado de dinámica de fluidos computacional en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de dinámica de fluidos computacional en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta durante el período de pronóstico de 2026 a 2033, impulsado por la rápida industrialización, el crecimiento de los sectores automotriz y aeroespacial, y la creciente adopción de soluciones de ingeniería avanzada en países como China, Japón e India. El creciente enfoque de la región en la eficiencia de la fabricación, la optimización energética y la inversión en I+D promueve la integración de la dinámica de fluidos computacional en todos los sectores. Además, la disponibilidad de software de simulación rentable y soluciones en la nube amplía el acceso a las pymes y las instituciones de investigación, lo que fomenta su adopción generalizada. Las crecientes iniciativas gubernamentales para apoyar la fabricación de alta tecnología y el desarrollo de la industria inteligente contribuyen al rápido crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado japonés de dinámica de fluidos computacional

El mercado japonés de dinámica de fluidos computacional está cobrando impulso gracias a la solidez de las industrias automotriz, electrónica y aeroespacial del país, junto con un alto enfoque en I+D e innovación tecnológica. Los fabricantes japoneses utilizan la dinámica de fluidos computacional para la gestión térmica, la aerodinámica y la optimización de procesos en producción y diseño. La integración con plataformas de IA y gemelos digitales mejora la precisión de la simulación y reduce los plazos de desarrollo. Además, el énfasis de Japón en la ingeniería de precisión y los diseños energéticamente eficientes impulsa la inversión continua en soluciones de dinámica de fluidos computacional, tanto locales como en la nube.

Perspectivas del mercado de dinámica de fluidos computacional en China

El mercado chino de dinámica de fluidos computacional representó la mayor participación en los ingresos de Asia-Pacífico en 2025, gracias a la rápida industrialización, la expansión de los sectores automotriz y aeroespacial, y el apoyo gubernamental a tecnologías de ingeniería avanzadas. La creciente base industrial de clase media china y el creciente enfoque en la fabricación inteligente impulsan la adopción de la dinámica de fluidos computacional en las industrias automotriz, energética y de procesamiento químico. La disponibilidad de software rentable, talento especializado en simulación y proveedores nacionales de software de gran solidez impulsan aún más el crecimiento del mercado. El impulso hacia las fábricas inteligentes, la integración de gemelos digitales y las soluciones de diseño energéticamente eficientes posiciona a China como un líder clave en el mercado regional de dinámica de fluidos computacional.

Cuota de mercado de la dinámica de fluidos computacional

La industria de la dinámica de fluidos computacional está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

  • ANSYS Inc. (EE. UU.)
  • Autodesk Inc. (EE. UU.)
  • COMSOL Inc. (EE. UU.)
  • Dassault Systèmes (Francia)
  • Hexagon AB (Suecia)
  • PTC Inc. (EE. UU.)
  • Siemens Digital Industries Software (Alemania)
  • Altair Engineering Inc. (EE. UU.)
  • NUMECA International (Bélgica)
  • Ciencia convergente (EE. UU.)
  • Grupo ESI (Francia)
  • Flow Science, Inc. (EE. UU.)
  • CD‑adapco (adquirida por Siemens) (EE. UU.)
  • SimScale GmbH (Alemania)
  • ENGYS Ltd. (Reino Unido)
  • AspenTech (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de dinámica de fluidos computacional

  • En mayo de 2025, nTop lanzó su nueva solución CFD, nTop Fluids, diseñada para optimizar los flujos de trabajo de simulación para ingenieros y reducir significativamente los cuellos de botella en las iteraciones. Este avance permite ciclos de diseño de productos más rápidos, lo que permite a los ingenieros explorar múltiples variaciones de diseño de forma rápida y eficiente. La solución apoya a industrias como la automotriz, la aeroespacial y la maquinaria industrial, acelerando la innovación, reduciendo el tiempo de comercialización y mejorando el rendimiento general del producto, lo que impulsa la adopción de herramientas CFD avanzadas en todos los sectores.
  • En febrero de 2025, Altair Engineering presentó Altair Inspire CFD, una solución en la nube diseñada para aplicaciones automotrices e industriales, con tiempos de simulación más rápidos e interfaces altamente intuitivas. Esta versión facilita el acceso a la tecnología CFD a las pequeñas y medianas empresas, permitiendo que una base de usuarios más amplia realice simulaciones de alta fidelidad. La arquitectura en la nube permite una computación escalable, reduciendo la necesidad de una infraestructura local pesada, a la vez que facilita flujos de trabajo colaborativos y acelera la toma de decisiones de ingeniería.
  • En junio de 2025, Siemens amplió Simcenter STAR-CCM+ integrando IA avanzada y aceleración por GPU, lo que mejoró la precisión y la velocidad de las simulaciones CFD. Las funciones basadas en IA mejoran la eficiencia del solucionador y reducen el tiempo de configuración, lo que permite a los ingenieros gestionar problemas complejos de dinámica de fluidos con mayor precisión. Estas mejoras son especialmente importantes en los sectores aeroespacial, automotriz y energético, donde las iteraciones de diseño más rápidas y basadas en datos se traducen en ahorro de costos y un rendimiento superior de los productos.
  • En enero de 2023, Ansys Inc. lanzó Ansys 2023 R1, que introdujo opciones basadas en la nube, optimizó el uso de múltiples GPU y es compatible con flujos de trabajo de ingeniería de sistemas basada en modelos colaborativos (MBSE). Esta actualización mejora significativamente la eficiencia de la simulación para productos complejos, permitiendo a los equipos realizar simulaciones de alta fidelidad en menos tiempo. La integración con MBSE promueve la colaboración interdisciplinaria, garantizando que el análisis CFD se alinee perfectamente con los procesos de diseño y desarrollo de productos, lo que impulsa la adopción de la ingeniería basada en simulación.
  • En marzo de 2026, COMSOL Multiphysics presentó la última actualización de su módulo CFD, que enfatiza el acoplamiento multifísico y el análisis de simulación en tiempo real. Este desarrollo permite a los ingenieros integrar la dinámica de fluidos con simulaciones estructurales, térmicas y electromagnéticas, ofreciendo una visión completa del rendimiento del producto en condiciones operativas complejas. Al permitir la retroalimentación y la visualización en tiempo real, este módulo acelera las pruebas iterativas, reduce la necesidad de prototipos físicos y fortalece la adopción de CFD en los sectores de fabricación de alta tecnología, energía y aeroespacial.


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Segmentación del mercado global de dinámica de fluidos computacional, por modelo de implementación (modelo en la nube y modelo local), usuario final (automotriz, aeroespacial y defensa, eléctrico y electrónico, maquinaria industrial, energía, procesamiento de materiales y químicos, y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2033 .
El tamaño del Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado se valoró en 6.80 USD Billion USD en 2025.
Se prevé que el Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado crezca a una CAGR de 8.98% durante el período de pronóstico de 2026 a 2033.
Los principales actores del mercado incluyen Altair EngineeringInc., ANSYS Inc, Autodesk Inc.CoMSOL INC.Convergent Science, Dassault Systèmes, ESI Group, Hexagon, PTC, Siemens, NUMECA International, EXA Corp., Aspen Technology Inc, CD-adapco, CEI, Mentor Graphics and MSC Software Corporation .
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