L'Internet des objets (IoT) a été une expérience transformatrice et une révolution pour la population mondiale. Il a envahi la vie de milliards de personnes et ne semble pas près de ralentir dans les années à venir. Seule une partie de la population (bien qu'importante) est concernée par son utilisation, et non chaque région et chaque individu du monde. L'IoT lui-même a connu de nombreuses transformations et innovations au cours de sa courte existence. Voici un aperçu des principales innovations et tendances observées en 2018 et prévues pour 2019 :
2018
- Croissance de l'IoT dans les secteurs de la santé, de l'industrie et du commerce de détail – L'une des principales tendances observées tout au long de l'année 2018 a été l'adoption massive de l'IoT et ses avantages dans les secteurs de la santé, de l'industrie et du commerce de détail. La prévalence et l'essor considérables de l'IoT ont conduit la plupart des principaux secteurs à l'adopter. Mais la principale surprise réside dans la croissance significative enregistrée dans ces secteurs. Les avantages et la simplicité d'utilisation associés à l'utilisation de l'IoT ont été l'un des principaux facteurs à l'origine de cette adoption. L'IoT a été adopté sous la forme d'appareils portables, de l'automatisation des usines et de la transparence de la chaîne d'approvisionnement.
- Interopérabilité mobile – En termes simples, l'interopérabilité mobile désigne la gestion des opérations des équipements et appareils automatisés connectés à Internet. Elle consiste simplement à surveiller l'état et l'efficacité des appareils connectés à un appareil mobile, sans qu'il soit nécessaire d'y être physiquement connecté. Dans l'automatisation industrielle, la plupart des équipements et appareils fonctionnent grâce aux tâches et aux commandes fournies par cette interaction mobile plutôt qu'aux interactions physiques de l'utilisateur. Il est donc nécessaire de superviser l'ensemble du cycle opérationnel via un appareil mobile connecté. Cette tendance a connu un fort essor en raison de la croissance de l'adoption de l'IoT dans les industries (Industrie 4.0) et de l'avènement des « maisons intelligentes ».
- Edge computing – L'edge computing est une interface infrastructurelle physique entre le stockage cloud et l'utilisateur qui tente d'accéder aux données. L'edge computing a été créé pour résoudre les problèmes de latence et d'impossibilité d'accès aux données pour les utilisateurs depuis le cloud, dus à sa taille et à son isolement. L'edge computing est une infrastructure de stockage et d'interface physique qui conserve une partie des données, permettant ainsi de fournir des services plus rapides et plus facilement accessibles à l'utilisateur. Plus important encore, ces infrastructures sont situées à proximité de l'utilisateur, facilitant ainsi son accès. Cette tendance a généré une demande et des applications importantes en raison des volumes importants de données générés depuis l'avènement et la diffusion de l'IoT à l'échelle mondiale.
- Collecte de données – Les principales agences marketing et commerciales ont adopté l'IoT pour déterminer les canaux de vente à cibler, les préférences individuelles et les tendances de consommation actuelles. La collecte de données IoT peut être définie comme la collecte de données issues des recherches effectuées sur Internet, des activités sur les réseaux sociaux, des habitudes d'achat en ligne et de la répétabilité de certains éléments dans les préférences individuelles. Cette génération de données permet de déterminer les préférences individuelles des consommateurs et les tendances de consommation actuelles dans une région donnée.
- Analyse – Face à la quantité de données générées par l'adoption de l'IoT, il est devenu nécessaire de les interpréter. L'adoption de l'analyse a ainsi permis d'identifier le type de données créées et de déterminer les actions à entreprendre : les classer par catégories : utiles, exploiter à des fins marketing et les stocker. L'analyse des données consiste à catégoriser les ensembles de données générés, à déterminer s'ils sont suffisamment utiles pour être exploités ou stockés, et à éliminer les ensembles de données non exploitables.
2019
- Intelligence artificielle - L'intégration de l'IA (intelligence artificielle) dans l'IoT est très demandée et devrait constituer l'une des tendances majeures de l'année à venir. Son intégration peut être simplifiée par la transformation des appareils et équipements en appareils autonomes, en les aidant à comprendre des tâches simples qui leur sont confiées via un appareil mobile, en intégrant l'apprentissage automatique et en analysant les données générées, ce qui entraîne des actions déclenchées par des ensembles de données spécifiques. Les principales applications de l'IA dans l'IoT se trouvent dans les maisons intelligentes, les miroirs intelligents, l'automatisation industrielle, les véhicules autonomes et les appareils électroniques.
- Innovations matérielles et logicielles – L'adoption et la demande croissantes de l'IoT dans les principales applications destinées aux utilisateurs finaux ont nécessité des innovations accrues en matière de qualité d'expérience utilisateur et de performances des appareils. Cela a permis d'améliorer les performances des capteurs intégrés et utilisés pour le fonctionnement de divers appareils et équipements. L'une des principales exigences des consommateurs concerne l'augmentation des performances des appareils, notamment leur vitesse de traitement et leur capacité à traiter les commandes et les données sans consommation énergétique excessive. Cela devrait se traduire par une attention particulière portée aux innovations matérielles et logicielles de ces appareils et équipements, afin de les rendre plus complets et capables de collaborer plus efficacement. Par exemple, les principales applications des capteurs à ondes millimétriques (mmWave) et des puces et processeurs à base de silicium.
- Technologie 5G – La 5G est une autre innovation technologique qui devrait connaître une forte demande, les grandes entreprises de télécommunications souhaitant rester dans la course aux innovations et au lancement de technologies cellulaires et à haut débit. Cependant, le lancement de la 5G et des technologies qui l'accompagnent doit être considéré avec prudence, car aucune contribution ou innovation significative n'a été présentée par les principaux organismes de communication. Pourtant, le concept de la 5G a été présenté lors de diverses conférences et avant-premières organisationnelles, suggérant une bande passante inédite, des débits de données importants, la prise en charge du spectre de 600 MHz ; le tout à un coût très bas, une vaste zone de couverture et des applications spécifiques pour le déploiement de l'IoT.
- Dispositions orientées client – La collecte et l'analyse d'ensembles de données significatifs ont permis d'améliorer l'expérience client et de proposer des services et des biens adaptés aux comportements individuels sur le marché. Par exemple, lorsque nous utilisons l'intelligence artificielle dans nos appareils électroniques ou électroménagers pour effectuer des recherches spécifiques ou effectuer des tâches orientées préférences, nous enregistrons nos comportements ou préférences spécifiques dans une base de données. Ces données spécifiques permettent aux grandes entreprises de disposer d'une base de données sur laquelle concentrer leurs efforts et, par la suite, de proposer des biens et services spécifiques répondant aux besoins des consommateurs.
- Infrastructure sécurisée – L'une des principales menaces de l'IoT et de l'interconnectivité des appareils est le vol des données des utilisateurs. Face à l'immense quantité de données générées et stockées pour répondre aux besoins des consommateurs, des cas de piratage et de vol de ces données ont été recensés. Il en résulte une forte demande d'infrastructures plus sécurisées, davantage axées sur la confidentialité des utilisateurs, nécessitant une structure de données plus complexe et une infrastructure hautement renforcée et sécurisée.
