Le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture connaît une croissance significative, portée par la demande croissante d'agriculture de précision, d'automatisation et de prise de décision basée sur les données. Les solutions basées sur l'IA, notamment l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'analyse prédictive, transforment les pratiques agricoles en optimisant la gestion des cultures, en améliorant les prévisions de rendement et en renforçant l'efficacité des ressources. L'adoption de l'IA dans l'agriculture est également soutenue par les progrès de l'IoT, des drones et de la robotique, qui permettent la surveillance et l'automatisation en temps réel des opérations agricoles. Les initiatives gouvernementales en faveur de l'agriculture intelligente et de la durabilité, ainsi que le besoin croissant de sécurité alimentaire, sont également des moteurs clés de l'expansion du marché.
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture est évalué à 2,08 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 10,49 milliards USD d'ici 2032, avec un TCAC croissant de 22,39 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030.
Pour en savoir plus, visitez https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market
Vous trouverez ci-dessous les principales entreprises d'intelligence artificielle dans l'agriculture avec une part de marché significative :
Rang
|
Entreprise
|
Aperçu
|
Portefeuille de produits
|
Couverture géographique des ventes
|
Développements
|
1.
|
Société Open Text
|
Les solutions intelligentes de gestion des données d'OpenText contribuent à optimiser les opérations agricoles, à améliorer l'analyse prédictive et à optimiser l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Les logiciels basés sur l'IA de l'entreprise favorisent l'agriculture de précision, la surveillance en temps réel et la prise de décision pour favoriser la durabilité et la productivité dans l'agriculture.
|
|
Amérique du Nord, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique, Asie-Pacifique et Europe
|
En février 2024, OpenText Corporation a reçu des distinctions ESG prestigieuses, notamment sa deuxième qualification consécutive au sein de l'indice Dow Jones Sustainability North America (DJSI) et la note « AAA » de MSCI. Ces distinctions soulignent l'engagement de l'entreprise en faveur du développement durable.
|
2.
|
VALMONT INDUSTRIES, INC.
|
Valmont Industries exploite l'IA et les technologies IoT dans ses systèmes d'irrigation de précision, tels que Valley Irrigation, afin d'optimiser l'efficacité de l'eau et le rendement des cultures. Grâce à la surveillance à distance et à l'automatisation pilotées par l'IA, Valmont aide les agriculteurs à maximiser leur productivité tout en préservant les ressources naturelles. Ses solutions d'irrigation intelligentes jouent un rôle majeur dans le développement de l'IA en agriculture.
|
|
Amérique du Nord, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique, Asie-Pacifique et Europe
|
En mai 2021, VALMONT INDUSTRIES, INC. a annoncé l'acquisition de Prospera Technologies, une société israélienne leader dans le domaine de l'IA en apprentissage automatique et en automatisation des processus agricoles, pour environ 300 millions de dollars. Cette opération stratégique vise à améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité des exploitations agricoles.
|
3.
|
Société AGCO
|
AGCO Corporation intègre l'IA et l'apprentissage automatique à ses technologies d'agriculture intelligente, telles que les services connectés Fuse® et ses solutions de plantation de précision. Les analyses basées sur l'IA d'AGCO contribuent à optimiser le semis, la fertilisation et la récolte, permettant ainsi aux agriculteurs d'améliorer leur productivité et leur durabilité.
|
|
Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique, Asie-Pacifique et Europe
|
En juillet 2024, AGCO Corporation a transformé son réseau de concessionnaires dans l'Ohio en développant Lowe & Young, Mayer Farm Equipment et North Star Hardware, et en intégrant AgRevolution. Cela a renforcé la présence d'AGCO sur le marché et amélioré le service client dans l'Ohio.
|
4.
|
IBM Corporation
|
IBM propose des solutions d'IA adaptées au secteur agricole. Utilisant l'imagerie satellite, les données météorologiques et les capteurs, les technologies d'IA d'IBM contribuent à la surveillance des cultures, à la détection des maladies et à la prévision des rendements. Ces outils permettent aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées, d'optimiser leurs pratiques agricoles et d'améliorer leur productivité globale.
|
|
Amérique du Nord, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique, Asie-Pacifique et Europe
|
En août 2023, IBM et le Nature Conservancy Centre ont lancé CRM Connect pour améliorer la gestion des résidus de culture. La plateforme promeut l'agriculture régénératrice en Inde en s'appuyant sur des données démographiques, le suivi agricole et la cartographie des ressources.
|
5.
|
OpenAI
|
Les capacités d'IA d'OpenAI contribuent à l'avancement des technologies agricoles grâce à l'analyse prédictive, à la prise de décision basée sur les données et à l'automatisation. Les modèles d'IA génératifs d'OpenAI peuvent accompagner les entreprises agroalimentaires dans la recherche, l'analyse climatique et les solutions de gestion agricole, favorisant ainsi l'adoption de l'IA dans le secteur agricole.
|
|
Amérique du Nord et Europe
|
En décembre 2022, ChatGPT d'OpenAI a été lancé comme un outil révolutionnaire dans le secteur agricole, améliorant la manière dont les agriculteurs acquièrent et comprennent des informations complexes. Ce modèle de langage a permis un apprentissage plus rapide dans des domaines aussi variés que les machines, les finances, la biologie et le marketing. Cette technologie de pointe s'est avérée précieuse pour les agriculteurs ayant besoin d'un accès rapide et efficace aux connaissances.
|
Conclusion
Le marché mondial de l'IA dans l'agriculture est promis à une forte croissance, les avancées technologiques rendant l'agriculture de précision plus accessible et plus efficace. L'intégration de l'IA à l'IoT, à la robotique et à l'analyse du big data devrait favoriser l'adoption de solutions agricoles intelligentes. Si des obstacles au coût et à l'adoption subsistent, la recherche continue, le soutien des gouvernements et les partenariats stratégiques avec l'industrie devraient permettre d'atténuer ces difficultés. Alors que le secteur agricole adopte de plus en plus la transformation numérique, les solutions basées sur l'IA joueront un rôle crucial dans l'amélioration de la productivité, de la durabilité et de la gestion globale des exploitations, assurant ainsi une expansion du marché à long terme.
