L'IA en bioinformatique implique l'application de techniques d'intelligence artificielle pour analyser et interpréter les données biologiques, améliorant ainsi la recherche en génomique , en protéomique et en biologie des systèmes. Une application notable sur le marché de la bioinformatique est la découverte de médicaments, où les algorithmes d'IA analysent de vastes ensembles de données pour identifier efficacement des candidats médicaments potentiels. Ces informations, basées sur l'IA, prédisent les interactions entre les composés et les cibles biologiques, optimisant ainsi la conception des médicaments et les essais cliniques . Cela accélère le développement de la médecine personnalisée et réduit les délais et les coûts de mise sur le marché de nouveaux médicaments, améliorant ainsi l'efficacité globale de l'industrie pharmaceutique.
Le marché mondial de l'IA en bioinformatique est évalué à 2,53 millions USD en 2022 et devrait atteindre 217,38 millions USD d'ici 2030, enregistrant un TCAC de 42,7 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030.
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Vous trouverez ci-dessous les principales entreprises d'IA en bioinformatique avec une part de marché significative :
Rang
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Entreprise
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Aperçu
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Portefeuille de produits
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Couverture géographique des ventes
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Développements
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1.
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Illumina, Inc.
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Illumina, Inc. est une entreprise leader dans le domaine de la génomique, reconnue pour ses solutions avancées de séquençage et de micropuces. Sur le marché de la bioinformatique basée sur l'IA, Illumina exploite l'IA pour améliorer l'analyse des données génomiques, permettant une interprétation plus rapide et plus précise des résultats de séquençage. Ses outils basés sur l'IA soutiennent des applications en médecine personnalisée, en cancérologie et en études sur les maladies génétiques, consolidant ainsi sa position d'acteur incontournable en bioinformatique.
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Amérique latine, Amérique du Nord, Europe et Asie-Pacifique
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En juin 2023, le lancement de PrimateAI-3D par Illumina marque une avancée significative dans le domaine de l'IA, améliorant la prédiction des risques génétiques et la découverte de cibles thérapeutiques. Cet algorithme d'IA utilise l'ADN de primate et un apprentissage automatique sophistiqué pour prédire avec précision les mutations génétiques responsables de maladies chez les patients. Publiée dans la revue Science, cette recherche démontre la capacité de PrimateAI-3D à analyser un demi-million de génomes de la UK Biobank, soulignant ainsi son potentiel pour accélérer la médecine personnalisée et la recherche génomique.
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2.
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Dassault Systèmes
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Dassault Systèmes, leader mondial des logiciels de conception et d'ingénierie 3D, met son expertise au service de la bioinformatique grâce à sa marque BIOVIA. L'entreprise intègre l'IA à ses solutions pour modéliser et simuler les systèmes biologiques, contribuant ainsi à la découverte et au développement de médicaments. En combinant l'IA à ses puissants outils de simulation, Dassault Systèmes optimise l'efficacité de la recherche et du développement en bioinformatique, favorisant ainsi l'innovation dans les sciences de la vie.
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Amérique latine, Amérique du Nord, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Asie-Pacifique
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En juin 2020, Dassault Systèmes a annoncé que l'Institut de recherche Migal Galilée, en Israël, avait utilisé les applications BIOVIA de Dassault Systèmes pour accélérer ses recherches et développer un éventuel vaccin contre le SARS-CoV-2. En utilisant BIOVIA pour sa R&D sur la COVID-19, l'Institut de recherche Migal Galilée a optimisé ses processus de gestion de laboratoire et d'expérimentation grâce à une approche numérique qui accélère l'obtention des résultats de recherche. Cela a permis à l'entreprise d'accroître sa présence mondiale sur le marché.
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3.
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Eurofins Scientific
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Eurofins Scientific propose des services de laboratoire, notamment en bioinformatique. L'entreprise utilise l'IA pour rationaliser l'analyse des données biologiques issues d'études génomiques, protéomiques et métabolomiques. Les services bioinformatiques d'Eurofins, optimisés par l'IA, améliorent la précision et la rapidité d'interprétation des données, contribuant ainsi aux avancées de la recherche pharmaceutique, du diagnostic clinique et des tests environnementaux.
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Europe, Moyen-Orient et Afrique, Amérique latine, Amérique du Nord et Asie-Pacifique
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En 2024, Eurofins Scientific a lancé DiscoveryAI SAFIRE, une plateforme avancée basée sur l'IA, conçue pour optimiser les processus de découverte de médicaments. S'appuyant sur des ensembles de données propriétaires, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), SAFIRE accélère les différentes étapes du développement des médicaments, de la découverte initiale à l'optimisation des pistes. Cette innovation illustre l'intégration de l'IA en bioinformatique, où des algorithmes sophistiqués analysent des données biologiques complexes pour prédire les interactions médicamenteuses et affiner les structures moléculaires. La plateforme d'Eurofins illustre la manière dont l'IA transforme la bioinformatique en améliorant l'efficacité et la précision de la recherche et du développement pharmaceutiques.
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4.
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Thermo Fisher Scientific Inc.
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Thermo Fisher Scientific Inc. est un leader mondial au service de la science, proposant des solutions complètes pour la recherche, le diagnostic et les laboratoires cliniques. Sur le marché de la bioinformatique, l'entreprise utilise l'IA pour analyser des données biologiques complexes, améliorant ainsi la précision et l'efficacité du séquençage génomique, de la protéomique et d'autres technologies omiques. Ses plateformes basées sur l'IA facilitent la recherche de pointe et accélèrent le développement de nouvelles thérapies.
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Europe, Amérique du Nord et Asie-Pacifique
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En 2023, Thermo Fisher Scientific a acquis Olink Holding AB, notamment dans le domaine de la protéomique. Les solutions protéomiques de nouvelle génération d'Olink intègrent des analyses de données avancées et des algorithmes d'IA pour interpréter des données biologiques complexes. Cette acquisition renforce la capacité de Thermo Fisher à proposer des solutions complètes d'analyse génomique et protéomique, en exploitant l'IA pour accélérer les découvertes en médecine personnalisée, l'identification de biomarqueurs et le développement de médicaments.
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5.
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QIAGEN
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QIAGEN est spécialisé dans le diagnostic moléculaire et les technologies de préparation d'échantillons. L'entreprise améliore l'analyse des données génomiques et transcriptomiques. Ses outils d'IA contribuent à l'identification de biomarqueurs, à la compréhension des mécanismes pathologiques et au développement de thérapies ciblées, contribuant ainsi significativement à la médecine de précision et aux soins de santé personnalisés.
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Amérique du Nord, Europe
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En 2024, QIAGEN a lancé QIAGEN Biomedical KB-AI, une nouvelle base de données générative basée sur l'IA, conçue pour accélérer la découverte de médicaments dans les secteurs pharmaceutique et biotechnologique. Cette plateforme utilise l'intelligence artificielle pour analyser de vastes ensembles de données, permettant ainsi aux data scientists de mieux comprendre les mécanismes des maladies, d'identifier des cibles médicamenteuses ou des biomarqueurs potentiels, et d'explorer des stratégies de réutilisation des médicaments. En intégrant l'IA, QIAGEN améliore l'efficacité et la précision de la recherche biomédicale, accélérant ainsi la découverte et le développement de nouvelles thérapies et de solutions de médecine personnalisée.
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Conclusion
Le marché mondial de l'IA en bioinformatique est fortement influencé par des acteurs clés tels qu'Illumina, Dassault Systèmes, Eurofins Scientific, Thermo Fisher Scientific et QIAGEN. Ces entreprises exploitent l'IA pour améliorer l'analyse et l'interprétation de données biologiques complexes, favorisant ainsi les avancées en médecine personnalisée, la découverte de médicaments et la recherche génomique. En intégrant l'IA à leurs solutions bioinformatiques, elles améliorent la précision, la rapidité et l'efficacité de la recherche basée sur les données. Cette synergie technologique accélère l'innovation et ouvre la voie à de nouveaux développements thérapeutiques, soulignant le rôle essentiel de l'IA dans la transformation de la bioinformatique.
