L’intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments marque une phase de transformation dans la recherche et le développement pharmaceutique, tirée par une croissance substantielle de la numérisation des données. Avec l’augmentation des maladies chroniques telles que les troubles cardiovasculaires et le diabète, la demande d’IA dans la découverte de médicaments s’intensifie. Ce changement est sur le point de faire progresser rapidement le marché mondial de la découverte de médicaments liés à l’IA, en offrant des solutions innovantes pour le paysage en évolution de la recherche et du développement pharmaceutique. L’intégration des technologies d’IA répond au besoin pressant d’approches efficaces et basées sur les données dans la recherche de nouvelles solutions thérapeutiques.
Data Bridge Market Research analyse que le Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments qui s'élevait à 885,32 millions USD en 2022, devrait atteindre 13 998,71 milliards USD d'ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 5,3 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030.
Une augmentation de l’incidence des maladies chroniques stimule la croissance du marché. »
La prévalence croissante des maladies chroniques, illustrée par les rapports du CDC indiquant que six adultes américains sur dix souffrent de maladies chroniques, alimente la recherche de solutions révolutionnaires. Les maladies chroniques telles que le diabète et les maladies cardiaques contribuent largement aux taux de mortalité. L’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments apparaît comme une voie prometteuse pour résoudre ces problèmes. Les plateformes d’IA fournissent des informations précieuses, permettant potentiellement d’atténuer la gravité et de formuler des traitements pour les maladies chroniques. La demande croissante de solutions efficaces positionne l’IA sur le marché de la découverte de médicaments pour une croissance substantielle au cours de la période de prévision.
Qu'est-ce qui freine la croissance du L’intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments ?
« Les coûts élevés associés à la technologie freinent la croissance du marché »
Le coût élevé associé à la technologie de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments entrave la croissance du marché. L’investissement financier substantiel requis pour la mise en œuvre et la maintenance de solutions basées sur l’IA crée des obstacles pour de nombreuses sociétés pharmaceutiques, en particulier les plus petites ou celles disposant de budgets limités. Cette contrainte de coût limite une adoption généralisée, entravant l’accessibilité aux outils et méthodologies avancés d’IA pour la découverte de médicaments.
Segmentation : intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments
Le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en application, technologie, type de médicament, offre, indication et utilisation finale.
- Sur la base des applications, le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en nouveaux médicaments candidats, optimisation des médicaments et réutilisation des tests et approbations précliniques, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées aux maladies, compréhension des mécanismes de la maladie, agrégation et synthèse d'informations, formation et qualification d'hypothèses, conception de médicaments de novo, recherche de cibles médicamenteuses d'un ancien médicament, etc.
- Sur la base de la technologie, le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en apprentissage automatique,l'apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel et autres
- Sur la base du type de médicament, le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en petites molécules et grandes molécules.
- Sur la base de l’offre, le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en logiciels et services.
- Sur la base d’indications, le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques et autres
- Sur la base de l’utilisation finale, le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est segmenté en organismes de recherche sous contrat (cros), sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et instituts universitaires, etc.
Aperçu régional : l’Amérique du Nord devrait dominer le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments
L’Amérique du Nord devrait dominer le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, propulsée par des investissements substantiels en recherche et développement et par l’adoption généralisée de la technologie de l’IA dans la découverte et le développement de médicaments. Le leadership de la région sur le marché est renforcé par la présence formidable de fournisseurs clés de technologies d'IA, notamment IBM, Google et Microsoft. Cette convergence de prouesses technologiques et de tendances d’investissement positionne l’Amérique du Nord comme un pionnier dans l’élaboration de la trajectoire des solutions de découverte de médicaments basées sur l’IA.
L’Asie-Pacifique devrait dominer le marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, devenant ainsi la région connaissant la croissance la plus rapide entre 2023 et 2030. Une augmentation des investissements dans la recherche et le développement innovants au sein de la région alimente cette domination. De plus, les progrès continus dans le développement des infrastructures de santé contribuent à un taux de croissance accéléré. L’impact collectif positionne l’Asie-Pacifique comme un acteur clé, entraînant des progrès significatifs dans les solutions basées sur l’IA pour la découverte de médicaments au cours de la période de prévision.
Développements récents : Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments
- En mars 2022, NVIDIA Corporation a dévoilé Clara Holoscan MGX, une extension de la plateforme Clara Holoscan. Il offre une architecture de référence de qualité médicale et un support logiciel à long terme, favorisant les applications d'IA en temps réel dans l'industrie des dispositifs médicaux. Cette avancée améliore les performances de l'IA dans les applications de soins de santé, couvrant la chirurgie, les diagnostics et la découverte de médicaments, positionnant NVIDIA pour un rôle important dans l'avancement des solutions d'IA médicale.
Pour en savoir plus sur l’étude, visitez https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
Les principaux acteurs clés opérant dans le Intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments Inclure:
- NVIDIA Corporation (États-Unis)
- IBM Corp. (États-Unis)
- Atomwise Inc. (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- IA bienveillante (Royaume-Uni)
- Aria Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis)
- GÉNOMIQUE PROFONDE (Canada)
- Sciences (Royaume-Uni)
- Nuage (États-Unis)
- Médecine Insilico (États-Unis)
- Cyclique (Canada)
- NuMedii, Inc. (États-Unis)
- Envisagenics (États-Unis)
- Owkin Inc. (États-Unis)
- BERG LLC (États-Unis)
- Schrödinger, Inc. (États-Unis)
- XtalPi Inc. (Chine)
- BIOAGE Inc. (Canada)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et une liste exhaustive des l’intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché de la découverte de médicaments entreprises, contactez : https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Méthodologie de recherche : marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) sur la découverte de médicaments
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l’analyse de la chronologie du marché, l’aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement de l’entreprise, l’analyse de la part de marché de l’entreprise, les normes de mesure, l’analyse mondiale par rapport à la part régionale et la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.
