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26 juin 2023

Améliorer l’efficacité et la précision des soins de santé grâce à l’IA

Dans un ensemble de données de 25 patients cliniquement diagnostiqués comme cas négatifs au COVID-19, une étude NCBI de 2020 a révélé que 68 % des cas positifs au COVID-19 étaient correctement identifiés par des algorithmes basés sur l’IA. L’adoption des technologies IA/ML pour améliorer les soins aux patients, réduire les temps d’arrêt des machines et réduire les coûts des soins est l’un des facteurs clés qui alimentent l’expansion du secteur de la santé. Les diagnostics, la gestion des patients, la gestion des médicaments, la gestion des réclamations, la gestion des flux de travail, l'intégration des machines et la cybersécurité ont tous connu une augmentation significative de l'intégration des technologies IA/ML.

Selon une étude de marché Data Bridge, L'intelligence artificielle sur le marché de la santé s'élève à 9,64 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 272,91 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 51,87 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030.

« L'adoption croissante des technologies d'IA/ML fait augmenter la demande du marché »

L’adoption des technologies IA/ML a été motivée par la pénurie croissante de professionnels de la santé. Les algorithmes d'IA peuvent ainsi être entraînés pour analyser les données sur la santé des patients, aidant ainsi les professionnels de la santé à identifier l'état d'un patient et à élaborer une stratégie de traitement efficace. La pandémie actuelle de Covid-19, l’augmentation des fusions et acquisitions, les partenariats technologiques et les initiatives gouvernementales de soutien ont tous contribué de manière significative à l’expansion du marché et accéléré l’adoption de l’IA dans les soins de santé. Après leur application initiale dans le diagnostic rapide et précis de conditions médicales, les algorithmes AI/ML sont désormais largement utilisés dans la détection des patients positifs au Covid-19 à l’aide d’informations personnalisées sur les patients et de consolidation de données. Ce sont ces éléments spécifiques qui alimentent l’expansion du marché.

Qu'est-ce qui freine la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché de la santé?

"Le manque de normalisation et de réglementation peut entraver la croissance du marché"

L’absence de directives et de réglementations standardisées spécifiques à l’IA dans les soins de santé crée des défis pour son adoption généralisée. L’absence de cadres réglementaires clairs entraîne incertitude et hésitation parmi les prestataires et les organisations de soins de santé. L’élaboration de lignes directrices standardisées, de cadres éthiques et de politiques réglementaires spécifiques à l’IA dans les soins de santé est nécessaire pour répondre aux préoccupations concernant la sécurité, la responsabilité et les implications éthiques. Des réglementations claires fourniront un cadre pour une utilisation responsable et efficace des technologies d’IA dans les soins de santé.

Segmentation : intelligence artificielle mondiale sur le marché de la santé

Le marché de l’intelligence artificielle sur les soins de santé est segmenté en fonction du type d’offre, de la technologie, de l’utilisateur final et de l’application.

  • Sur la base de l’offre, le marché de l’intelligence artificielle sur les soins de santé est segmenté en matériel, logiciels et services.
  • Sur la base de la technologie, l’intelligence artificielle sur le marché de la santé est segmentée en apprentissage automatique, apprentissage profond, méthode d’interrogation, traitement du langage naturel, informatique contextuelle et vision par ordinateur.
  • Sur la base des applications, l'intelligence artificielle sur le marché de la santé est segmentée en chirurgie assistée par robot, assistants virtuels, assistants administratifs de flux de travail, machines connectées, diagnostic, essais cliniques, détection de fraude, cybersécurité, réduction des erreurs de dosage, surveillance en temps réel, médecine de précision, santé personnelle et infirmières auxiliaires, développement et découverte de médicaments, aide à la décision diagnostique et clinique, autres.
  • Sur la base de l’utilisateur final, l’intelligence artificielle sur le marché des soins de santé est segmentée en acos et mcos, patients, payeurs, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, prestataires de soins de santé, autres.

Aperçu régional : l’Amérique du Nord domine le marché mondial de l’intelligence artificielle dans les soins de santé

L'Amérique du Nord domine l'intelligence artificielle sur le marché de la santé car, en raison de l'infrastructure de santé robuste de la région, des investissements croissants des principaux acteurs dans le développement d'appareils avancés, de l'adoption élevée de procédures mini-invasives, de l'accessibilité aux remboursements, de la population gériatrique croissante et des dépenses de santé élevées combinées. avec l’émergence de la pandémie de Covid-19 et le nombre croissant d’activités de recherche.

L’Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision de 2023 à 2030 en raison de l’augmentation du tourisme médical, de l’expansion des activités de recherche dans la région, de l’augmentation de la population gériatrique et de l’augmentation des initiatives gouvernementales de sensibilisation. au besoin croissant de la région en matière de soins de santé de haute qualité.

Pour en savoir plus sur l'étude, visitez, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market

Développements récents sur le marché mondial de l’intelligence artificielle sur les soins de santé

  • En 2020, pour encourager l'adoption de l'IA à l'échelle de l'État pour la surveillance autonome, care.ai et la Texas Hospital Association (THA) ont annoncé un partenariat.
  • En 2020, Aidoc et Imbio ont travaillé ensemble pour intégrer les technologies d'IA dans l'analyse d'images médicales pour la détection et la gestion des embolies pulmonaires. En outre, un nombre croissant de startups axées sur les technologies de santé basées sur l'IA sont reconnues par les investisseurs en capital-risque et reçoivent des investissements de leur part.

 Les principaux acteurs clés opérant dans le Marché mondial de l’intelligence artificielle sur les soins de santé Inclure:

  • NVIDIA Corporation (États-Unis)
  • Intel Corporation (États-Unis)
  • IBM (États-Unis)
  • Google LLC (États-Unis)
  • Microsoft (États-Unis)
  • Vision Générale Inc. (États-Unis)
  • Johnson & Johnson Services, Inc. (États-Unis)
  • Siemens Healthcare GmbH (Allemagne)
  • Medtronic (Irlande)
  • CloudMedx Inc. (États-Unis)
  • Groupe Agfa-Gevaert (Belgique)
  • Oncora Médical (États-Unis)
  • Imagia Cybernétique Inc. (Canada)
  • Micron Technology, Inc. (États-Unis)
  • DeepMind Technologies Limited (Royaume-Uni)
  • Bienvenue AI (États-Unis)
  • Koninklijke Philips NV (Pays-Bas)
  • IA de santé de précision (États-Unis)
  • Cloud Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis)

Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et une liste exhaustive de l'intelligence artificielle dans les entreprises du marché de la santé, contactez, https://www.databridgemarketresearch.com/contact

Méthodologie de recherche : marché mondial de l’intelligence artificielle sur les soins de santé

La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche de dbmr est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données comprennent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à la part régionale et de la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.


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