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Jun, 26 2023

Améliorer l'efficacité et la précision des soins de santé grâce à l'IA

Dans un ensemble de données portant sur 25 patients diagnostiqués cliniquement négatifs à la COVID-19, une étude du NCBI de 2020 a révélé que 68 % des cas positifs à la COVID-19 étaient correctement identifiés par des algorithmes basés sur l'IA. L'adoption des technologies d'IA/ML pour améliorer les soins aux patients, réduire les temps d'arrêt des machines et diminuer les coûts des soins est l'un des principaux facteurs favorisant l'expansion du secteur de la santé. Les diagnostics, la gestion des patients, la gestion des médicaments, la gestion des réclamations, la gestion des flux de travail, l'intégration des machines et la cybersécurité ont tous connu une augmentation significative de l'intégration des technologies d'IA/ML.

Selon Data Bridge Market Research, le marché de l'intelligence artificielle dans les soins de santé représente 9,64 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 272,91 milliards USD d'ici 2030, à un TCAC de 51,87 % au cours de la période de prévision 2023 à 2030.

« L'adoption croissante des technologies d'IA/ML stimule la demande du marché »

L'adoption des technologies d'IA/ML a été stimulée par la pénurie croissante de professionnels de santé. Les algorithmes d'IA peuvent ainsi être entraînés à analyser les données de santé des patients, aidant ainsi les professionnels de santé à identifier leur état et à élaborer une stratégie thérapeutique efficace. La pandémie de Covid-19, la multiplication des fusions et acquisitions, les partenariats technologiques et les initiatives gouvernementales de soutien ont contribué de manière significative à l'expansion du marché et accéléré l'adoption de l'IA dans le secteur de la santé. Après leur application initiale au diagnostic rapide et précis des pathologies, les algorithmes d'IA/ML sont désormais largement utilisés pour la détection des patients positifs à la Covid-19 grâce à des informations patient personnalisées et à la consolidation des données. Ce sont ces éléments spécifiques qui alimentent l'expansion du marché.

Quels freins à la croissance de l’intelligence artificielle sur le marché de la santé ?

« Le manque de normalisation et de réglementation peut entraver la croissance du marché »

L'absence de directives et de réglementations normalisées spécifiques à l'IA dans le secteur de la santé complique son adoption généralisée. L'absence de cadres réglementaires clairs engendre incertitude et hésitation chez les prestataires et les organisations de santé. L'élaboration de directives normalisées, de cadres éthiques et de politiques réglementaires spécifiques à l'IA dans le secteur de la santé est nécessaire pour répondre aux préoccupations relatives à la sécurité, à la responsabilité et aux implications éthiques. Une réglementation claire fournira un cadre pour une utilisation responsable et efficace des technologies d'IA dans le secteur de la santé.

 Segmentation : marché mondial de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé  

Le marché de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé est segmenté en fonction du type d’offre, de la technologie, de l’utilisateur final et de l’application.

  • Sur la base de l'offre, le marché de l'intelligence artificielle dans la santé est segmenté en matériel, logiciel et service.
  • Sur la base de la technologie, le marché de l'intelligence artificielle dans les soins de santé est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond, méthode d'interrogation, traitement du langage naturel, informatique contextuelle et vision par ordinateur.
  • Sur la base de l'application, le marché de l'intelligence artificielle dans les soins de santé est segmenté en chirurgie assistée par robot, assistants virtuels, assistants de flux de travail administratifs, machines connectées, diagnostic, essais cliniques, détection de fraude, cybersécurité, réduction des erreurs de dosage, surveillance en temps réel, médecine de précision, assistants personnels de santé et infirmiers, développement et découverte de médicaments, aide au diagnostic et à la décision clinique, etc.
  • Sur la base de l'utilisateur final, le marché de l'intelligence artificielle dans les soins de santé est segmenté en acos et mcos, patients, payeurs, sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, prestataires de soins de santé, payeurs, autres.

Perspectives régionales : l'Amérique du Nord domine le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé  

L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle sur le marché des soins de santé en raison de la robuste infrastructure de soins de santé de la région, des investissements croissants des principaux acteurs dans le développement de dispositifs avancés, de l'adoption élevée de procédures mini-invasives, de l'accessibilité aux remboursements, de la croissance de la population gériatrique, des dépenses de santé élevées combinées à l'émergence de la pandémie de Covid-19 et du nombre croissant d'activités de recherche.

L'Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision de 2023 à 2030 en raison de l'augmentation du tourisme médical, de l'expansion des activités de recherche dans la région, de l'augmentation de la population gériatrique et de l'augmentation des initiatives gouvernementales de sensibilisation, qui contribuent tous au besoin croissant de la région en matière de soins de santé de haute qualité.

Pour en savoir plus sur l'étude, visitez https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market

Développements récents du marché mondial de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé  

  • En 2020, pour encourager l'adoption de l'IA à l'échelle de l'État pour la surveillance autonome, care.ai et la Texas Hospital Association (THA) ont annoncé un partenariat.
  • En 2020, Aidoc et Imbio ont collaboré pour intégrer les technologies d'IA à l'analyse d'images médicales afin de détecter et de gérer les embolies pulmonaires. Par ailleurs, un nombre croissant de startups spécialisées dans les technologies de santé basées sur l'IA sont reconnues par les investisseurs en capital-risque et reçoivent des investissements de leur part.

 Les principaux acteurs clés opérant sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les soins de santé   comprennent :

  • NVIDIA Corporation (États-Unis)
  • Intel Corporation (États-Unis)
  • IBM (États-Unis)
  • Google LLC (États-Unis)
  • Microsoft (États-Unis)
  • General Vision Inc. (États-Unis)
  • Johnson & Johnson Services, Inc. (États-Unis)
  • Siemens Healthcare GmbH (Allemagne)
  • Medtronic (Irlande)
  • CloudMedx Inc. (États-Unis)
  • Groupe Agfa-Gevaert (Belgique)
  • Oncora Medical (États-Unis)
  • Imagia Cybernetics Inc. (Canada)
  • Micron Technology, Inc. (États-Unis)
  • DeepMind Technologies Limited (U.K.)
  • Welcome AI (U.S.)
  • Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
  • Precision Health AI (U.S.)
  • Cloud Pharmaceuticals, Inc. (U.S.)

Above are the key players covered in the report, to know about more and exhaustive list of artificial intelligence in healthcare market   companies contact, https://www.databridgemarketresearch.com/contact

Research Methodology: Global Artificial Intelligence in Healthcare Market  

Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by dbmr research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include vendor positioning grid, market time line analysis, market overview and guide, company positioning grid, company market share analysis, standards of measurement, global vs regional and vendor share analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.


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